什麼叫數據農業

Ⅰ 農業農村大數據的重要性體現在哪些方面數字農業的意義是什麼

數字農業是農業現代化的普及化，是自主創新促進農牧業互聯網建設發展趨勢的合理方式，也是在我國由農業大國邁進農牧業大國的必由之路。在這里過程中，僅有積極融入時尚潮流，提高智能化生產效率，才可以加速農牧業智能化發展趨勢腳步，促進農牧業高質量發展。

物聯網的運用，可以使信息管理系統的數據信息由人力收集、鍵入，變成感應器收集、即時傳輸到系統軟體，那樣可以立即獲取信息，及其提升信息的精確性，防止人為性不正確。物聯網在現代化農業生產製造設備和機器設備行業中的運用極大地提高了現代化農業生產製造設備和機器設備的數據和自動化水準，真正完成全部農牧業生產過程的信息化操縱和智能化系統企業生產管理。

智能農業是可以擺脫傳統農業落後面貌的新型農業發展趨勢方式，是構建在工作經驗實體模型基本上的權威專家決策支持系統。智能農業注重智能化系統的決策支持系統，配之以技術專業的硬體設施。智能農業的決策模型和系統軟體可以在智慧農業和農業大數據行業獲得廣泛運用。智能農業藉助於現代科技為現代化農業給予一整套解決方法，同時可以依照某區塊鏈的進步必須開展分拆。

Ⅱ 農業大數據類型有哪些農業大數據主要包含了哪些內容

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。
（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
（2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農葯信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。目前，廣西慧雲信息所做的農業大數據就是主要是在種植方面，其智慧農業雲平台可以自動採集農田數據以及實時視頻，通過雲端發送到用戶手機上，用戶可以直觀快速准確了解農田情況，為農業生產帶來了便利與高效。
（3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
（4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

Ⅲ 什麼樣的數據才能稱之為農業農村大數據

農業農村部大數據發展中心主任韓旭表示：我們理解具有「小」「活」「真」「全」這四個特徵的農業農村數據，更能作為新的生產要素，賦能到 鄉村振興 和現代農業建設中。一是「小數據才是大數據」。農業農村生產生活 生態 中每一事物的特徵都可用短小、精細的數據描述和記錄，正是這些小個體的數據才構成了農業農村的大數據；二是「活數據才是更可持續數據」。數據是不會損耗的物質，只有應用才有活力，才能形成數據越用越多、越用越活的良性循環；三是「真數據才是更可利用數據」。大數據的獲取方式可以有效避免人為因素干擾，同時大數據技術能夠快速識別海量數據，得到真實可靠的結果；四是「全數據才是更有價值數據」。多維度、多元化、多要素的數據能夠形成農業農村各類資源、主體更加精準的畫像，支撐打造農業 產業 更加完整的鏈條，讓數據創造更大的價值。

因此，我們在農業農村大數據工作中，將重點瞄準「小、活、真、全」做好數據的採集匯集和開發應用。一是通過多種手段多種途徑加快採集匯集農業農村微觀個體的小數據。二是通過拓展在政府監管決策、 社會 公共服務和市場主體生產經營中的應用，形成動態更新、繁衍生息的活數據。三是通過推廣應用物聯網、人工智慧、區塊鏈等現代技術和農業智能裝備，打通政府和市場主體的數字聯系，獲得更多可自動採集生成的 農業生產 生活真數據。四是通過打造全面聯通匯集和智能計算分析的農業農村大數據平台，形成關聯融合、應用廣泛、價值更高的全數據。總的來說，就是讓農業農村數據變得更小、更活、更真、更全，真正發揮出其作為新型生產要素的重要作用。

Ⅳ 簡要說明農業現代化的發展趨勢

數字農業以「數據」為核心

傳統農業的生產效率主要依賴人們的經驗和手藝，因此生產效率較低，農作物產品質量和產量可控性較差，數字農業以實時「實時」數據為核心，通困梁過數字化設備如田間攝像頭、溫度濕度監控、土壤監控、無人機航拍等來幫助農業生產決策的管控和精準實施，並通過海量數據和人工智慧對設備的預防性維護、智能物流、多樣化風險管理手段進行數據和技術支持，進而大幅提升農業產業鏈運營效率並優化資源配置效率等。

阿裡布局數字農業推出「數字糧倉」計劃

2020年4月7日，汪攔運阿里巴巴宣布計劃在全國打造10個產衡模值過百億的數字化產業帶集群，三年內幫助1000個工廠線上直銷產值過億;利用數字化方式興農助農，擬在全國建設1000個阿里巴巴數字農業基地。除阿里外，越來越多的企業加入數字農業建設的隊伍中，通過科技賦能傳統農業數字化轉型。

——以上數據來源於前瞻產業研究院《中國農業產業化市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅳ 大數據在農業農村領域的應用有哪些實際意義

1.首先，也是最重要的，農民需要測量和了解數量巨大、種類多樣的數據所能帶來的影響，因為這些數據驅動著他們的耕地的整體質量與產量。這些數據包括當地的天氣數據、GPS數據、土壤細節、種子、化肥和作物保護劑規格等等。充分利用這些數據運行長期和短期模擬，以應對氣候變化、市場需求或其他參數造成的「事件」，對要實現利潤最大化農民而言不可或缺。同時，從監管的角度來看，在整個供應鏈跟蹤並追溯產品，或是實行原產國標簽，無疑是額外的大數據挑戰。

2.其次，種子、植物保護劑和肥料的供應商需要接收所有的這些數據，將其放入統一的模型中，並使用專用演算法，以便向農民提供盡可能最好的解決方案和服務。

3.再次，農業機械製造商是整個價值鏈的另一個重要組成部分。他們不僅需要確保其資產能在最低成本保持最長的正常運行時間，還要支持移動數據採集(如土壤樣本、水分監視器和感測器、田間作物的顏色、生長速率、天氣破壞、營養水平、農作物品種等)，並能讓這些信息在價值鏈內被實時獲取，以進行進一步的處理。

Ⅵ 農業大數據的特性

農業大數據的特性滿足大數據的五個特性，一是數據量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數據類型多(Variety)、四是價值大（Value）、五是精確性高（Veracity）。包括以下幾種：
（1） 從領域來看，以農業領域為核心（涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業），逐步拓展到相關上下游產業（飼料生產，化肥生產，農機生產，屠宰業，肉類加工業等），並整合宏觀經濟背景的數據，包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、乃至氣象數據等。
（2）從地域來看，以國內區域數據為核心，借鑒國際農業數據作為有效參考；不僅包括全國層面數據，還應涵蓋省市數據，甚至地市級數據，為精準區域研究提供基礎；
（3）從粒度來看，不僅應包括統計數據，還包括涉農經濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標信息等。
（4）從專業性來看，應分步實施，首先是構建農業領域的專業數據資源，其次應逐步有序規劃專業的子領域數據資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業監測數據。

Ⅶ 農業數據標准化的內容是什麼

農業統計信息標准化乃為整個農業統計信息化建設的重要構成與關鍵基礎。建設農業統計信息數據元內容，乃是基於農業統計信息標准化工作的實際需要及未來走向而提出的，其最終目標在於成功構建數據元的分類編碼標准、命名原則、屬性、分類及表示等。針對農業統計信息開展細致化的分類與編碼，運用更加標準的數據元及其對應的表示法，強化農業統計信息標准化，最終達成農業統計信息的共享、交換與存儲。