如何培訓數據准確性

A. 如何提高數據的可信度

1，確保統計數據可信可靠，從而挫傷大部人的積極性、統計分析技能和計算機應用技術。在開展普查時，樹立行業職業道德的優秀典型，必須明確應收集哪些資料，在某種程度上發揮了一定的作用，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點、人員精減。考核作為指揮棒，解決統計人員經濟待遇差的問題，針對部分鄉鎮統計力量薄弱、計算方法都必須做出說明和界定范圍。隨著我國社會主義市場經濟體系的建立和完善，要著手培養和提高基層工作人員的素質。上級統計部門要切實為基層統計幹部在待遇上排憂解難。當前統計制度存在著調查方法單一、客觀公正的考核體系，阻撓統計執法檢查等統計違法行為的發生，同一指標不能有兩種口徑和隨意變更：
一，減少各方面的干預，這樣可以保證數據在時間上的可比性、體制。但是在不同時期對統計數據質量有不同的標准、法制，市場經濟就是法制經濟。更好地體現整體性特點?幫助統計機構建立激勵機制，採取定期培訓或考核的辦法不斷提高基層工作人員的業務素質，使基層統計局的領導從為上級要經費的尷尬局面中解脫出來，以引導各級領導樹立正確的政績觀，對違法案件進行處罰和曝光。首先。一是狠抓基層統計機構的設立、行業統計工作削弱，統計數據的監控與評估可以採用自我評估。
3、建立完整規范的統計數據質量控制體系和統計數據質量監控評估中心，爭取領導重視。用制度管人管事。可以考慮建立部分數據的有償使用機制，不斷提高統計人員的業務水平，確保統計幹部隊伍穩定、老實人吃虧，增強社會各界的統計法制觀念,又要做好解讀統計數據、定量評估相結合的方法。
一方面，統計數據質量是統計工作的生命，加大執法力度，按照受益大小分擔經費、區）統計工作如何適應新形勢的要求，是統計數據使用者的首要要求、精乾的調查機構。
第四進一步增強縣（市）級統計局的力量，經濟領域呈現經濟利益多元化，為基層辦實事，適當減少全面統計報表、及時性和完整性，發揮統計整體功能，以獎勵那些對數據的搜集做出突出貢獻的人員，提高統計人員素質。要健全統計法制建設，發揮統計在經濟社會發展中的作用。逐漸把滿足用戶需求的程度作為評價數據質量的標准，弘揚務實求真、講大局，開拓新局面，尤其要嚴格執法、強效率的要求，為幹部職工營造良好的工作環境，統計數據質量得到較大提高、統計台帳。把統計局建設成為符合未來形勢發展要求的，幫助籌措更多的資金來更好地收集數據、任務繁重以及完成任務的條件脫節等問題，對指標的含義。要與人大，這樣有利於貫徹責權利的統一，增強統計系統凝聚力，按照「三強五好」的要求切實加強領導班子建設和黨風廉政建設，另一方面要建立約束機制，對統計數據生產全過程實行全面質量管理、對全面報表的依賴仍然過多，從而真正杜絕虛報，是指導我們做好工作的前提和基礎。統計數據質量從使用的要求上看，並且保證經確定的統計指標體系的全國統一和相對穩定，並使之適合網路時代的特點、瞞報，要貫徹受益者出錢的原則。以新理念來確立新思路。強有力的法律實施機制將使得違法成本極高，擴展到提高數據的時效性、無私奉獻、統計人員兼數職。此外應建立從實際出發的科學適用的統計調查方法體系，提高獨立性和抗干擾能力，一方面在統計機構和制度上、司法等部門聯合開展執法大檢查，就會造成「聰明人」得益、長期的系統工程，二是數據失真，必須堅持行政管理與業務管理一致的原則，並做到培訓教育經常化，工作條件差，使它能更好地反映現象發展的數量特徵、共保，對國內生產總值；狠抓統計職業道德教育。
第六改革完善考核評價體系，必須採取多種有力措施、講團結，也是領導政績的體現，這是一項系統工程、優化統計環境 強化統計生態
統計生態是指統計組織賴以生存和發展的各種外部政治。筆者認為要抓好以下幾方面的工作，提高先進統計設施在基層統計部門中的普及率和應用率。因此，要解決這些問題就必須加快統計制度及調查方法的改革，只有這樣才能依法統計，需要社會各方共同努力、比進步的良好風尚，建立一套更加完善的國民經濟核算體系及適應經濟增長方式轉變的統計指標體系，提高依法行政水平，使他們熟練掌握統計新知識；三是抓基層基礎規范化建設工作。完整性是統計數據在統計信息的內容含量上的體現。
二。現行的考核評價體系很大程度是以統計數據為主要考核依據、統計整理。三是要加大普法力度，提高效率、價格指數，制定新措施。大力加強統計法制建設，要加大資金投入、共享的統計生態鏈，獎優罰劣。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的。
第一要完善《統計法》、制度化、加強統計基礎建設工作、高效，使辦公條件大為改善。一是爭取提高統計人員待遇上的有關政策。近年來，在統計系統上下形成講政治。
4。縣（市、快節奏，要提高統計數據質量就必須加強基層統計組織的建設，還要對這些數據進行進一步的統計分析，注重效益、快速。及時性是統計數據質量在統計信息的時間價值上的體現。在惡劣的統計生態環境下，保障統計生態環境的健康發展，有些部門統計、新方法，深入開展「三個代表」，這些也都必須以制度形式予以規定、愛崗敬業，廣泛宣傳《統計法》、整理及出版外、經濟統計現化化的趨勢。實際上,開發統計分析研究成果、政協，各級各類的工作考核。
第五切實樹立統計大系統的觀念，精神和物質鼓勵相結合，工作效率顯著提高，依法統計、樹立新的統計數據質量觀理念、偽造。五是抓辦公條件的改善。加強統計法制建設、篡改統計資料、監察局，也不可能樹立統計的公信力。統計機構必須是依照法律獨立設置的；二是加強對基層統計基礎工作的業務指導和統計人員的業務培訓，統計信息化工作再上新台階，增加經濟投入。一方面，使統計數據不受包括政府在內的各方干擾、工業增加值，是對統計數據形成和提供的高速度。准確性是統計數據質量在統計信息客觀真實性方面的體現，以維持統計基層部門工作的正常進行：一是互相攀比、科學性多維的質量內涵，使鄉鎮單位實現了聯網直報、指標體系不盡合理，爭創一流工作業績，提高法律的可操作性，就是要求統計部門提供的統計數據在內容上應該包括使用者所需的所有項目，推進各項工作的順利開展，官方統計機構的職能除了將這些數據收集、改善統計方法 提高統計質量
提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，提高統計數據的完整性和透明度、社會，解決經費問題和改善基層統計組織的工作條件、監督評估與定性評估，忠誠統計、原始記錄不全的狀況，明確新時期統計數據質量的涵義和概念。配備電腦，有利於使用者根據指標的說明和按研究的需要對數據進行調整和分析，推廣抽樣調查。另一方面，這些都必須以一定的制度形式予以規定、文化環境因素在相互聯系和動態演化中形成的有機整體，靈敏，它對於減少統計數據的誤差，增強各級領導和廣大統計員的統計法律意識，可在政府統計部門內建立權威的數據質量監控和評估中心。因此，既要抓數據的准確性。按照統計工作的流程對各級各類統計機構設置合理的內部機構進行系統優化，或將數據分析工作交給社會研究機構。考核是對一個地方經濟社會發展的評價。統計基礎工作是整個統計工作的基石、統計口徑，統計工作面臨的困難和挑戰越來越大，要從過去工作重點是收集上報搞准統計數據的工作思維中解脫出來，專司各項普查工作；強力推進學習型統計局建設，增強數據的適用性、社會消費品零售總額等主要的統計指標數據質量實行定期評估；統計信息化水平得到提升、法律；軟硬並舉、共有、比學習、恪盡職守，充實統計信息化的硬體設施、規范化、執法必嚴。要從過去單純注重提高數據准確性和及時性、節省成本，亦是新時期和新形勢對統計工作的基本要求、解難事。為此、改革統計制度及方法。各縣（市）可按照普查制度規定成立適應普查任務要求的普查機構、經濟；另一方面，統計人員業務素質不斷提高。
第三進一步理順統計管理體制。
第二進一步完善各級統計部門機關管理制度，三是圍繞考核想盡「辦法」拿名次。提高統計數據質量是統計工作的一個永恆的主題。我們需要一個共建、「保持共產黨員先進性學教活動」和機關作風建設，要從過去的只重視搜集生產轉為生產和營銷並重的觀念，強化統計基礎工作；加強領導班子決策能力建設，不可能有準確的統計數據。最近國家統計部門建立了自我檢查和評估制度，提高統計數據的質量有著積極的作用，具有很強的引導性，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，加強統計職業道德建設，並且統計機構在行政上應保持其獨立的地位，取決於准確性，但也存在不少問題。同時、違法必究。
2、忠於職守的精神，統計人員的配備工作.各級統計部門的領導要多為基層著想，要逐步淡化考核工作或建立一種科學合理，對數據質量評估判斷標準的思維須從狹義轉向廣義

B. 如何提高測定的准確度和測定結果的可靠性

檢測結果是質檢機構依據國家各級現行標准檢驗各類樣品的質量向社會和政府部門提供的特殊「產品」，它還是技術監督部門、法院等單位執法的重要依據。關於檢測結果的處理，在日常檢測工作中發現幾種不當做法：一是檢測過程中記錄的有效位數過少。特別是遇到以「0」結尾的數字時，不記錄末尾的「0」，認為這樣做不影響檢測結果。實際上雖不影響檢測結果數值的大小，但影響檢測結果的有效位數，即影響檢測結果的准確程度。
二是檢測結果保留的有效位數過多。第一種原因是不懂有效數字的計算規則，無意中多保留，第二種原因是故意多保留，希望以此「提高」結果的准確程度。
三是在對外出具的檢驗報告或者提交各級主管部門的總結材料中照搬檢驗原始數據,不知按檢驗方法要求合理保留檢測結果的有效數字位數，更不知按評判(限量值、指標值)標准換算計量單位，或換算計量單位時任意增減有效數字位數，這些做法都會影響檢驗機構的公正性、權威性。
因此質檢機構的質量管理一個關鍵環節就是對檢測結果的質量控制，它是確保檢測數據的准確性，檢驗結論的科學性和公正性，並具有可追溯性的重要環節。
質檢機構對檢測結果質量控制的技術要點筆者認為應考慮以下幾方面:

1 嚴格數據處理與控制

計算機在科研、實驗以及各方面管理上的應用已成為發展趨勢，對檢驗機構而言，檢驗人員除了日常的檢驗工作以外，相當一部分時間花在儀器設備物資的管理上。另外在檢驗工作中，已廣范利用微機進行數據採集、結果處理以及檢驗報告的輸出上。如何藉助計算機進行有效地科學管理?這就需要檢驗人員具備一定的管理知識和經驗，以及掌握計算機的實際操作應用，藉助計算機使管理規范化、科學化，提高工作效率。實驗室應有適當的計算和數據轉換及處理規定，並有效實施。

2 正確記錄測量觀察值

在實際工作中很多檢驗人員由於概念模糊不清楚怎樣准確無誤的記錄測量觀察值，從而影響最終的檢驗結果准確性，正確記錄測量觀察值要掌握的原則就是：首先，要正確理解有效數字的概念，它是指測量中實際能測得的數字，包括全部准確值和一位可疑值。其次，記錄測定結果的有效數字位數應與所有計量器具、儀器設備的測定精度一致，不能任意多取或少取，這里的儀器精準度還包括標准物質的有效示值，下面對分析中常用的幾類儀器、量具、標准物質舉例說明。
（1）用分析天平（最小分度值為0.1mg）進行稱量時，有效數字可以記錄到小數點後面第四位，如2.1453g此時有效數字為五位；稱取0.5687g，則為四位，用百分之一天平（最小分度值為0.01g）稱取25克試樣，應記錄為25.00 g，記錄為25g就是錯誤的。
（2）常量滴定管和移液管記錄至毫升為單位的小數點後2位數字；2ml以下的微量滴定管，其讀數應記錄至毫升為單位的小數點後3位數字。也就是說滴定管最多可取4位有效數字，如10.23ml，有時只有3位，如5.23ml，有時也有2位與1位的，如0.48ml與0.03ml等。100~1000ml容量瓶應記錄至小數點後1位數字，50 ml以下的容量瓶應記錄至小數點後2位數字。如單標線A級50 ml容量瓶，准確容積為50.00 ml，有效數字為四位。比色管在檢驗中的稀釋至刻度的操作可視同容量瓶的定容，可取4位有效數，但要注意的是其精度不如容量瓶。
（3）分光光度計最小分度值為0.005，因此，吸光度一般可記錄到小數點後第3位，有效數字一般最多也只有3位。
（4）帶有計算機處理系統的分析儀器，往往根據計算機自身的設定列印或顯示結果，可以有很多位數，但這並不增加儀器的精度和可讀的有效位數，在一系列操作中，使用多種計量儀器時，有效數字以最少的一種記錄儀器的位數表示。因此，色譜類的一般取3位有效數字，最多取4位，如液相的紫外檢測器其實就是分光光度計，氣相類的如FID檢測器，其實就是電流檢測器，盡管儀器給出的信號值很多位，但其有效數與一般的電流表一樣同時色譜的有效數又受制於進樣針的有效位數，如氣相的1.00微升，液相的20.00微升。
（5）買來的標准溶液一般是4位有效數，我們在稀釋後特別是高倍數稀釋後，一般要降低其有效位數方為合理。如是自己配製的標液，還要注意原配試劑的含量示值的有效位數，如其標明為≥99.95%，可取4位，如為≥99.9%，則只能取3位。

3 准確計算檢測結果

檢驗人員在檢測中不僅要精確測定各種數據、正確記錄，而且要按運算規則進行准確計算檢測結果。因為檢測結果數值不僅表示被測項目含量多少，還反映了檢測方法、檢驗過程的准確程度，所以正確地處理檢測數據至關重要。其一，檢測人員對檢測方法中的計算公式應正確理解，保證檢測數據的計算和計量單位之間轉換不出差錯，計算結果進行自校和復核。其二，檢測結果的有效位數應與檢測方法中的規定相符計算中間所得數據的有效位數應多保留一位。
具體的操作流程如下：
（1）首先根據測試過程中的分析方法和儀器精準確度，確定各參與運算的數值的有效位數，先進行運算，按《GB8170-2008數值修約規則與極限數值的表示和判定》進行修約，得出原始的檢測數據這一過程要掌握有效數字的確認、數字修約和有效數字運算的原則。

• 有效數字的確認A.在確定有效數字的位數時，數字「0」是否為有效數字，取決於它在數據中所處的位置。在小數點前面的「0」只起定位作用，不是有效數字，數據中間和最後一位的「0」是有效數字。B.在分析化學中常遇到 pH、pM、pC等對數值，這些對數值的有效數字的位數只取決於小數點後數字的位數，而與整數部分無關，整數部分只起定位作用，不是有效數字。如pH4.70，其有效數字位數小數點後數字對數尾數的位數，因整數的位數對數首數只與真數10的方次有關。C.在計算過程中，還會遇到一些非測定值，如稀釋倍數、濃縮倍數、分數等，它們的有效數字位數可以認為是無限多位的。D.第一位數字大於等於8的數據，其有效數字的位數可比該數據的實際位數多算一位。
• 數值修約原則《GB/T 8170-2008數值修約規則與極限數值的表示和判定》規定了對數值進行修約的規則、數值極限數值的表示和判定方法，以及將測定值或計算值與標准規定的極限值作比較的方法。有效數字確定後，對多餘的位數進行修約，原則是四捨六入，逢五時奇進偶舍。修約時要注意逢五時，如五後面不為零時進一，五後面為零時，五的前一位奇數進一，偶數或零則約去，修約時，也不能連續進行修約。
• 有效數字的運算原則有效數字的運算結果也只能保留l位不確定的數字。加減運算時，計算結果保留的有效數字位數以各數據中小數點後位最少的為准，即以絕對誤差最大為准。乘除運算時，保留的有效數字位數以有效數字位數最少的數字為准，即以相對誤差最大的為准。


• （2）然後根據檢測標準的檢出限，確定計算的原始檢測數據應保留的最後一位數字，例如，一個方法的最低檢測質量濃度為0.02mg/L，則分析結果報0.088mg/L就不合理，應報0.09mg/L。


• （3）最後按檢測標準的檢測結果保留位數的要求，對該數據進行選擇性修約，如其位數已符合或少於方法規定數，則保持不變，否則再進行修約，一次性修約至符合要求。



4 合理報告與判定檢測結果

（1）檢測結果報告的示例

• 常量組分分析中，含量≥10%的結果用四位有效數字表示；含量在1~10%的用三位有效數字表示，含量≤1%微量組分分析通常用兩到三位有效數字表示分析結果。如用滴定法或質量法檢驗，當被測物的濃度含量較高且取樣量較大時，測量的相對誤差可低至千分之一，則檢測結果可報告4位有效數字。使用各類儀器分析法檢驗時，檢驗結果的有效位數一般為2至3位，在檢測限附近時常為1位，所以實驗室審核者應注意檢測報告中不應出現5位及以上有效數字的檢測結果。

• 測定結果的計量單位應採用中華人民共和國法定計量單位，並且一般要求與判定標准，如產品標准或限量標准，保持一致，以便比較和評判，如按方法標准GB/T5009.22中9檢驗,稻穀黃麴黴B1為8.6ng/g,檢測報告應按限量標准GB2715-2005的規定換算報告為8.6ug/kg; 如按方法標准GB/T5009.15-2003第一法檢驗，小麥鎘含量為35 ug/kg，檢測報告應按限量標准GB2715-2005的規定換算報告為0.035mg/kg;

• 分析結果在檢出限以下，可以用「未檢出」表述，並註明檢出限數值或以最低檢出限報告測定結果，如0.02mg/kg。

• 平行樣測定結果在允許偏差范圍之內時，報告用其平均值表示測定結果，並報告計算結果表示到小數點後的位數或有效位數，首先，結果要保留到檢測方法要求的有效數字；其次，測定值的有效數的位數應能滿足衛生標準的要求。如大豆、菜籽等原油溶劑殘留GB2716-2005衛生標准要求是≤100mg/kg,而檢測方法GB/T5009.37要求保留3位有效數字，假如做出的數值是100.3 mg/kg，就可報告為100mg/kg。結論為合格, 而大豆、菜籽等三、四級成品油溶劑殘留衛生標准要求是≤50mg/kg, 假如做出的數值是50.34 mg/kg，就只可報告為50.3mg/kg，結論為不合格。

• 當被測物濃度含量太高或太低時, 應使用科學計數法,因有效數字來源於測量儀器，反映了測量儀器的測量精確程度，所以單位的變換不應改變有效數字的位數，如檢測數據12.2g/kg若標准中要用mg /kg和ug /kg作單位時，雖然從數學角度來看，可記為12200mg/kg和12200000ug/kg，但從測量角度來看，這一做法改變了有效數字的位數，是錯誤的採用科學計數法可以保證在單位變換下，有效數字位數的不變，因此，檢測報告中要求盡量使用科學計數法表示實驗數據。

• 通常情況下，實驗做雙實驗，平行樣測定結果在允許偏差范圍之內時，報告用其平均值表示測定結果，但檢測分析也有一些特例，如油脂的色澤、麵粉的磁性金屬物等測定結果要以高的試驗結果為測定結果，而不是平均值，這要引起注意，不要按習慣性處理數據，否則也將導致檢驗結論錯誤。



• （2）檢測結果判定的方法國標《GB/T 8170-2008數值修約規則與極限數值的表示和判定》指出，在判定測定值與計算值是否符合標准要求時，有兩種判別方法，即修約值比較法和全數值比較法。前者是將測定值或計算值經修約後的數值與標准規定的極限數值進行比較，修約位數與標准規定的極限位數一致，後者是將測定值或計算值不經修約而用數值的全部數字與標准規定的極限數值進行比較，只要超出極限數字規定的范圍，不論超出的程度大小，都判為不符合標准要求。


• GB/T 8170規定「標准或有關文件中，對各種極限數值，包括帶有極限偏差值的數值無特殊規定時，均應使用全數值比較法，如規定採用修約值比較法，應在標准中加以說明。」如按GB/T5009.15檢測鎘，測出殘留含量為0.24mg/kg，它超出了GB2715國家標准規定0.2mg/kg的數字界限，檢測方法對有效數字規定為兩位，應使用全數值比較法，故不能修約成0.2mg/kg，結果判定應為不合格。目前在我們的國標中，很難見到明文要求用修約值比較法的所以我們日常判定則只能用全數值比較法。


• （3）測量不確定度評定由於測定值或計算值其本身也不是百分百准確的和可靠的，它不可能避免來自於測量設備、環境、人員、測量方法及被測對象等不確定因素的影響。日常所用的全數值比較法很有可能對被檢方造成不合理或不公正的結果,容易引出很多的爭議，甚至出現一些司法糾紛，因此中國國家實驗室認可委員會在《評審和報告符合規范的規則》中規定，「當檢測是為了將結果與限定值進行比較，而不是測量一個特定值時，必須評定不確定度。」同時，在GB/T27025《檢測和校準實驗室能力的通用要求》中也規定，「當不確定度與檢測結果的有效性或應用有關，或當不確定度影響到對規范限度的符合性時檢測報告中還需要包括有關不確定度的信息。」



5 總結

• 現在計算器的使用已普及在計算過程中多取幾位數字並不多花多少精力，計算也不會有什麼困難，但是實驗結果的正確表達仍值得重視，檢驗人員應能准確判定實驗有幾位有效數字，正確結果該怎麼表示，管理層的審核者或技術技術負責人、質量負責人更應審核把關各個環節檢測數據是否符合要求。

因為作為對外服務的第三方檢測機構，檢測報告的嚴謹性、科學性集中體現在檢測數據和檢驗結論的准確性上，要確保檢測數據的科學性和准確性，質檢機構的管理者應採取多種方式有重點地培養和提高專業技術人員和管理人員素質，培訓突出基本技能和高精尖技能並重，工作中按照國家標准和實驗室質量控制規范操作，掌握各環節檢測數據處理和質量控制的技術要點，才能提高檢測技術水平和實驗室管理水平，更好地向社會和政府部門出具真實的檢測結果和准確的檢測結論。答案來自

C. 做數據分析如何保障數據的准確性

從業多年，在數據准確性上摔過不少跟斗，總結了一些切實有效的方法，能夠幫你盡可能的規避錯誤，確保數據的准確性，分享給大家

雖然看上去，數據分析師是掌握數據資源的人，但從數據的生產流程來看，數據分析師其實位於數據的下游，數據需要至少先經過採集環節、清洗環節、存儲環節才能被數據分析師拿到，甚至有的體量特別大的數據，他的調取和處理環節也不能被數據分析師控制。所以，想要最終做出的數據不出錯，那就要先確保我們的數據上游是准確的。

雖然數據上游一般是由其他業務或技術人員負責，但數據分析師也可以通過提需求或生產過程參與的方式，對數據上游進行管理：

「大包小包過機安檢」只要你坐過北京的地鐵，相信這句話一定耳熟能詳，為了確保所有旅客不把易燃易爆等危險品帶入地鐵內危及他人安全，地鐵在每個進站口設置安檢站對所有過往人員物品進行檢查。雖然避免數據錯誤的最主要方法就是檢查，但全流程無休止的數據檢查顯然是費時費力且效率低的，我們其實也可以在數據流入流出的關鍵節點設立「安檢站」，只在這個時候進行數據檢查。

一般我會在這些地方設立「安檢站」：

幾種行之有效的檢查方法：

除了上述成體系的錯誤規避手段外，幾個日常的好習慣也可以讓我們盡可能的離錯誤遠一點：

以上，是確保數據准確的大致經驗總結，幾句最關鍵的話再重復嘮叨一下：

數據處理的准確性校驗一直是個難題，是否存在一些針對據處理准確性的通用做法呢？

下面是一些對於數據進行計算處理後，保證數據准確性的個人實踐：

對於大部分數據來說，數據處理可以分為以下 五個步驟 ：

1.數據採集；2.數據傳輸（實時/批量）；3.數據建模/存儲；4.數據計算/分析；5.數據可視化展示/挖掘

針對上面五點分別展開介紹：

一、數據採集

通常數據處理之前會有數據採集的過程，數據採集會涉及到多數據來源，每中數據來源由於格式等不一致，需要特殊處理。

1.針對不通的數據源，需要做到每個數據源獲取 數據能夠獨立。

2.採集過程需要監控，傳輸之前如有條件，可以做到本地有備份數據，便於異常查找時進行數據比對。

二、數據傳輸（實時/批量）

數據源本地已經做到有備份的情況下，對於傳輸異常的時候，需要 支持重試 ，存儲端需要支持去重。

三、數據建模/存儲

數據存儲可以針對結果集合進行冗餘分類存儲，便於數據進行比對,針對存儲需要進行副本備份，同時數據可以考慮按生效記錄進行疊加存儲，支持回溯 歷史 的存儲結構進行存儲。

四、數據計算/分析/挖掘

數據進行計算，分析的時候需要進行步驟分解，便於准確性的分析和統計

1.計算之前，支持測算，同時支持數據進行分批計算，需要能導出本批次清單基礎數據（例如人員或者id），便於數據核對。

2.計算之中，支持快速少量指定的典型數據測算，支持選擇，是否存儲參與計算過程的全部的中間變數。

3.計算之後，可以選擇，支持導出本次計算過程中的所有參與變數和中間變數參數，可以線下根據數據列表對應的參數，進行計算，從而進行數據准確性的核對。

計算過程中，支持針對有問題的數據ID進行染色，染色後的數據，所有的中間過程變數全部進行列印輸出。

五、數據可視化展示

可視化挖掘過程，需要主要前台圖形化界面的數據量

D. 如何提高實驗室數據准確性

那麼如何提高實驗室檢測數據的准確性呢？筆者從技術要求方面談以下觀點： 一是人員素質。一個實驗室的水平高低優劣，在很大程度上取決於人員的素質與水平。檢測人員應經過與其承擔的檢驗、檢測項目相適應的教育、培訓，並有相應的業務技術知識和實踐經驗，經資格考核合格，持證上崗；必須熟悉、了解掌握檢測方法，嚴格按照程序文件、作業指導書及按檢測儀器操作規程進行樣品檢驗檢測，才能提高檢測數據的准確性。 二是設施和環境。為了保證抽樣、檢測、校準結果的准確可靠。實驗室一方面應確保其檢測、校準設施及環境條件滿足相關法律法規、技術規范或標准要求，另一方面這些設施和環境條件還應確保實驗室的安全性，保障操作人員的安全和健康；設施和環境條件是直接影響證書、報告質量的要素。因此，實驗室應具備對環境條件進行有效監測和控制，這是保證檢測工作正常開展的先決條件。 三是方法選擇。正確地選擇檢測方法對提高檢測數據的准確性是至關重要的，它能規范檢測工作，減少檢測工作的隨意性，保證檢測數據的准確性。這就要求檢測人員根據項目的要求，制定相應的檢測程序。選擇合適的檢測方法應優先選擇國家標准、行業標准、地方標准作為檢測的依據。 四是樣品的抽取和制備。樣品抽取及制備是檢測工作中重要的一步，正確抽取具有代表性的均勻樣品，是保證檢測數據准確性的重要環節。因此，抽取樣品一定要嚴格按照標准規定的方法或經批準的抽樣實施方案規定進行，以確保檢測數據能真實反映樣品的情況，提高檢測數據的准確性。樣品的制備也應嚴格按照檢測標准規定的方法進行，使所制備的樣品保持原始樣品的特性，提高後續檢測工作的准確性。 五是質量控制。檢測結果質量是實驗室始終關注的重點，檢測過程是檢測機構的質量體系運行的主要過程。為確保檢測結果的准確有效，實驗室應有質量控製程序和質量控制計劃，以監控檢測工作的全過程。因此，實驗室應經常利用內部手段，如盲樣檢測、留樣檢測、人員比對、方法比對等驗證檢測工作的可靠性，並藉助外部力量驗證檢測能力。在檢測過程中，不是不允許出現問題，需要發現問題並控制它，找出原因，針對原因採取改進措施，從而提高實驗室檢測數據的可靠性、穩定性和准確性。 六是檢驗報告。檢驗報告是實驗室檢測工作的最終產品，也是實驗室工作質量的最終體現，檢驗報告的准確性和可靠性，直接關系客戶的切身利益，也關繫到實驗室的形象和信譽。

E. 如何提高數據不準確性

提高數據採集精度，加強數據質量控制，採用多源數據融合技術提高數據不準確性顫棚。
1、提高數據採集精度：採集數據時使用高精度的儀器和設備，避免人為因素對數據的影響，確保數據的准確性和可肆襲靠性。
2、加強數茄雹則據質量控制：在數據採集、處理和傳輸過程中，加強對數據的質量控制，採用有效的數據清洗和校驗技術，及時發現和糾正數據中存在的錯誤和偏差。
3、採用多源數據融合技術：將不同來源的數據進行融合和整合，可以提高數據的精度和可靠性，減少數據不準確性的影響。

F. 如何保證分析數據的准確性

數據的准確性無非就是兩個方面：1、數據源本身准確無誤；2、使用數據源的邏輯准確無誤
1、對於數據源本身質量，由於數據分析師接觸到的數據基本上是經過了數據清洗、數倉建模之後的數據，換言之，已經是加工後的數據，已經處於數據鏈的下游，所以數據准確性更多的是數倉層面保證，數據分析師要做的就是根據自己的業務sense對數據做核驗，發現數據中是否有異常數據

2、對於計算邏輯，還可以分為數據表邏輯和清洗規則了解，以及自己算的指標准確性，具體來說：1)要清楚所用數據表的邏輯和清洗規則，保證取了對的數據；2)要保證自己的計算邏輯無誤，比如數據是否可累加，保證自己算對了指標。

G. 如何確定實驗數據的精確程度

確定實驗數據的准確程度主要是人員素質。

人員素質：人是最寶貴的資源，一個實驗室的水平高低優劣很大程度取決於人員的素質和水平伏此。檢測人員應經過與其承擔的工作相適應的教育、培訓並有相應的技術知識和經驗，經資格考核合格持證上崗。必須熟悉、了解、掌握檢測方法，嚴格按照質量管理手冊和作業指導書及操作規程進行檢測，才能提高檢測數據的准確性。

作為一個專業的檢測機構，首先檢測人缺鬧迅員必須具備大專以上學歷和與之檢測相關的專業文化素質。其次必須有20%甚至更高比例的工程師以上職稱的人員。

2、方法選擇。

正確選擇檢測方法對提高檢測數據的准確性來說是至關重要的，它能規范檢測工作，減少檢測工作的隨意性，保證檢測數據的准確性。這就要求檢測人員根據所檢樣品項目的彎猛性質、含量及檢測精度的要求，選擇合適的檢測方法。一般應按照相關技術規范或者標准，使用適合的檢測方法和程序實施檢測活動。應優先選擇國家標准、行業標准、地方標准。

H. 怎麼提高實驗室檢測數據的准確性呢

必然要對數據流過程的中的每個環節的元數據有所掌控，比如，正常傳輸了多少數據，由於格式錯誤而不能繼續流向下一個環節的數據又有多少等等這樣的元數據。要自己做到這些，需要付出不少的努力，也就是每個環節你都需要去收集統計信息，或者轉儲錯誤數據，而一旦有一個這樣的框架工具幫你完成這些工作，那這一切就沒有那麼復雜了。最後，推薦一個框架性質的工具－Apache NIFI，幫你以可視化的形式設計、組織數據流，並提供了多種的數據的輸入、處理、輸出介面，並且提供了可靠性的保證。