大數據專業工學和理學有什麼區別

㈠ 數據科學與大數據技術專業的理學和工學有什麼區別

一、涵蓋不同

1、數據科學與大數據技術專業的理學：數學、物理學、化學、生物科學、天文學、地質學、地理科學、地球物理學、大氣科學、海洋科學、力學、電子信息科學、材料科學、環境科學、心理學、統計學等16個學科類，共有31個本科專業。

2、數據科學與大數據技術專業的工學：計算機科學與技術、電子信息科學與技術、地礦、材料、機械、儀器儀表、能源動力、電氣信息、土建、水利、測繪、環境與安全、化工與制葯、交通運輸、海洋工程、輕工紡織食品等。

二、側重點不同

1、數據科學與大數據技術專業的理學：側重研究物質世界基本規律的科學。

2、數據科學與大數據技術專業的工學：側重研究的是技術，要求研究得越簡單，能把生產成本降得越低越好。

三、核心技術

1、數據科學與大數據技術專業的理學：詳細介紹分析分布式文件系統HDFS、集群文件系統ClusterFS和NoSQL Database技術的原理與應用；分布式計算框架Maprece、分布式資料庫HBase、分布式數據倉庫Hive。

2、數據科學與大數據技術專業的工學：詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘演算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數據挖掘演算法–聚類演算法；以及數據挖掘技術在行業中的具體應用。