① 數據模型是什麼
數據(data)是描述事物的符號記錄。模型(Model)是現實世界的抽象。數據模型(Data Model)是數據特徵的抽象,是資料庫管理的教學形式框架。
數據模型所描述的內容包括三個部分:數據結構、數據操作、數據約束。
1)數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎,數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2)數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。
3)數據約束:數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系,以及數據動態變化的規則,以保證數據的正確、有效和相容。
數據模型按不同的應用層次分成三種類型:分別是概念數據模型、邏輯數據模型、物理數據模型。
1、概念數據模型(Conceptual Data Model):簡稱概念模型,是面向資料庫用戶的實現世界的模型,主要用來描述世界的概念化結構,它使資料庫的設計人員在設計的初始階段,擺脫計算機系統及DBMS的具體技術問題,集中精力分析數據以及數據之間的聯系等,與具體的數據管理系統(Database Management System,簡稱DBMS)無關。概念數據模型必須換成邏輯數據模型,才能在DBMS中實現。
2、邏輯數據模型(Logical Data Model):簡稱數據模型,這是用戶從資料庫所看到的模型,是具體的DBMS所支持的數據模型,如網狀數據模型(Network Data Model)、層次數據模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用戶,又要面向系統,主要用於資料庫管理系統(DBMS)的實現。
3、物理數據模型(Physical Data Model):簡稱物理模型,是面向計算機物理表示的模型,描述了數據在儲存介質上的組織結構,它不但與具體的DBMS有關,而且還與操作系統和硬體有關。每一種邏輯數據模型在實現時都有起對應的物理數據模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性,大部分物理數據模型的實現工作又系統自動完成,而設計者只設計索引、聚集等特殊結構。
在概念數據模型中最常用的是E-R模型、擴充的E-R模型、面向對象模型及謂詞模型。在邏輯數據類型中最常用的是層次模型、網狀模型、關系模型。
② 什麼是數據模型數據模型的三要素是什麼
數據模型(Data Model)是現實世界數據特徵的抽象,或者說是現實世界的數據模擬。資料庫中,用數據模型來抽象地表示現實世界的數據和信息。數據模型的三要素是:數據結構、數據操作及完整性約束條件。
1、數據結構
就是數據在數據區中的存儲結構,在關系模型中就是採用的關系模型了,就是「二維表」的形式。
2、數據操作
指的是對數據的一些操作,包括查詢、刪除、更新、插入等等。
3、
數據的完整性約束
就是對所存數據的約束規則,有實體完整性、參照完整性等等,就是取值唯一、不能為空等一系列操作。
(2)什麼叫數據建模擴展閱讀:
數據模型用途:
數據模型是用於描繪、溝通數據需求的一組簡單易懂、標準的,並且便於計算機實現的標准符號的集合。資料庫很強大,但數據在其中的關系卻錯綜復雜,成千上萬個表通過各種關系或約 束互連以形成復雜的結構。沒有數據模型,利益相關者很難看到現有資料庫的結構、理解關鍵概念,當需要描述數據需求的時候,也很難准確地表達出來,這也是數據模型很重要的一個最主要的原因。
數據模型最詳細的一層就定義為邏輯模型了,具體定義了每一個實體、實體中的每一個屬性、實體和實體之間的詳細關系等。
如果要拿地圖打比方的話,就相當於不光劃分了每個省,每個省內的每一個城市,城市中的每一條街道和城市之間的聯系都定義在了這一級別。有了這么一張圖的話,任何一個地址的信息都能被找到。也就是說,邏輯模型當中能夠方便地找到每一個屬性的具體位置和定義。
③ 數據模型的作用是什麼
來源一:空間數據模型是關於現實世界中空間實體及其相互間聯系的概念,它為描述空間數據的組織和設計空間資料庫模式提供著基本方法。因此,對空間數據模型的認識和研究在設計GIS空間資料庫和發展新一代GIS系統的過程中起著舉足輕重的作用。
《地理信息系統——原理、方法和應用》鄔倫等編著,第48頁。
來源二:為了能夠利用地理信息系統工具來解決現實世界中的問題,首先必須將復雜的地理事物和現象抽象到計算機中進行表示、處理和分析,其結果就是空間數據模型。
空間數據模型可分為:
1、概念模型(分三種:1:場模型:用於描述空間中連續分布的現象;2:對象模型:用於描述各種空間地物;3:網路模型:可以模擬現實世界中的各種網路)
2、邏輯數據模型(常用的分:矢量數據模型,柵格數據模型和面向對象數據模型等)
3、物理數據模型(物理數據模型是指概念數據模型在計算機內部具體的存儲形式和操作機制,即在物理磁碟上如何存放和存取,是系統抽象的最底層。)
《地理信息系統教程》湯國安等編,第62頁。
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④ 什麼是數據建模數據建模有什麼優點和缺點
數據建模是使組織能夠通過直觀的圖形界面發現、設計、可視化、標准化和部署高質量數據資產的過程。數據模型提供可視化,創建其他元數據並標准化整個企業中的數據設計。
數據建模的優點就是:可以引用虛擬資料庫里的元素,這樣做可以降低開發的難度,因為不用要求開發人員了解數據結構就能開發了,變相的也提高了開發效率,其二是將業務層與物理層,即需求和存儲切分開來,使系統的架構更易讀、合理。缺點是:因為多了一層,所以在系統運行時會多一層解析,理論上說會降低系統的速度,但實際上也影響不大,其二是這種手段適用於大中型系統的開發,對數據結構簡單,就用到幾張資料庫表的小系統而言,難免會有些畫蛇添足。
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⑤ 數據模型的含義是什麼為什麼要建立數據模型
數據模型(Data Model)是數據特徵的抽象。數據(Data)是描述事物的符號記錄,模型(Model)是現實世界的抽象。數據模型從抽象層次上描述了系統的靜態特徵、動態行為和約束條件,為資料庫系統的信息表示與操作提供了一個抽象的框架。數據模型所描述的內容有三部分:數據結構、數據操作和數據約束。
(5)什麼叫數據建模擴展閱讀:
數據模型所描述的內容包括三個部分:數據結構、數據操作、數據約束。
1、數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎,數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2、數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。
3、數據約束:數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系,以及數據動態變化的規則,以保證數據的正確、有效和相容。
⑥ 數據模型主要有4種,分別是什麼
有三種。
1、層次模型
將數據組織成一對多關系的結構,用樹形結構表示實體及實體間的聯系。
2、網狀模型
用連接指令或指針來確定數據間的網狀連接關系,是具有多對多類型的數據組織方式 。
3、關系模型
以記錄組或數據表的形式組織數據,以便於利用各種實體與屬性之間的關系進行存儲和變換,不分層也無指針,是建立空間數據和屬性數據之間關系的一種非常有效的數據組織方法 。
(6)什麼叫數據建模擴展閱讀
層次模型
層次模型將數據組織成一對多關系的結構,層次結構採用關鍵字來訪問其中每一層次的每一部分。
層次模型發展最早,它以樹結構為基本結構,典型代表是IMS模型。
優點是存取方便且速度快;結構清晰,容易理解;數據修改和資料庫擴展容易實現;檢索關鍵屬性十分方便。
⑦ 數學建模是什麼
數學建模就是根據實際問題來建立數學模型,對數學模型來進行求解,然後根據結果去解決實際問題。
當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上,用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。
數學建模就是建立數學模型,建立數學模型的過程就是數學建模的過程。數學建模是一種數學的思考方法,是運用數學的語言和方法,通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。
(7)什麼叫數據建模擴展閱讀:
從基本物理定律以及系統的結構數據來推導出模型。
1. 比例分析法--建立變數之間函數關系的最基本最常用的方法。
2. 代數方法--求解離散問題(離散的數據、符號、圖形)的主要方法。
3. 邏輯方法--是數學理論研究的重要方法,對社會學和經濟學等領域的實際問題,在決策,對策等學科中得到廣泛應用。
4. 常微分方程--解決兩個變數之間的變化規律,關鍵是建立"瞬時變化率"的表達式。
5. 偏微分方程--解決因變數與兩個以上自變數之間的變化規律。
從大量的觀測數據利用統計方法建立數學模型。
1. 回歸分析法--用於對函數f(x)的一組觀測值(xi, fi)i=1,2…n,確定函數的表達式,由於處理的是靜態的獨立數據,故稱為數理統計方法。
2. 時序分析法--處理的是動態的相關數據,又稱為過程統計方法。
3. 回歸分析法--用於對函數f(x)的一組觀測值(xi, fi)i=1,2…n,確定函數的表達式,由於處理的是靜態的獨立數據,故稱為數理統計方法。
4. 時序分析法--處理的是動態的相關數據,又稱為過程統計方法。
⑧ 什麼是數據模型,什麼是數據模式它們之間的聯系和區別是什麼
數據抽象:是將數據抽象化、邏輯化,是對數據的抽取過程。
數據模型:是對數據進行抽象化表示的工具,主要使用邏輯概念來表示數據。
數據模式:利用數據模型組織抽取的數據所得的結果,也即是數據抽象的結果
三者之間的關系:
數據抽取作為總的過程,利用數據模型,對現實具體系統的數據進行抽取,組織,使其具有結構化的特徵,最終得到的結果,即是數據模式。
⑨ 數據模型的含義是什麼為什麼要建立數據模型,求個實例介紹。
數據模抄型(Data Model)是數據特徵的抽象。數據(Data)是描述事物的符號記錄,模型(Model)是現實世界的抽象。數據模型從抽象層次上描述了系統的靜態特徵、動態行為和約束條件,為資料庫系統的信息表示與操作提供了一個抽象的框架。數據模型所描述的內容有三部分:數據結構、數據操作和數據約束。
(9)什麼叫數據建模擴展閱讀:
數據模型所描述的內容包括三個部分:數據結構、數據操作、數據約束。
1、數據結構:數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎,數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束。
2、數據操作:數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式。
3、數據約束:數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、他們之間的制約和依存關系,以及數據動態變化的規則,以保證數據的正確、有效和相容。
參考實例:
https://www.xdeer.cn/guide/index.html#數據模型