A. 咨詢顧問的崗位職責是什麼
1.參與行業客戶管理咨詢項目，解決市場營銷和運營管理問題;
2.獨立組織和參與客戶的日常交流及業務訪談，了解業務問題和需求，提出解決方法;
3.項目過程中，獨立完成所分配內容的研究和報告撰寫工作;
4.與客戶進行充分溝通，正確、清晰、全面地了解客戶需求，依據客戶需求設計咨詢方案，將設計思路和工作成果清晰地傳達給客戶;
5.組織實施和完成內部項目，實現專業領域與咨詢領域的知識創新。
1、參與咨詢項目的商務洽談，促成咨詢合作。
2、分析客戶需求，撰寫項目建議方案。
3、對客戶的問題進行診斷分析，提供咨詢方案和建議。
4、指導咨詢顧問開展咨詢服務工作。
5、參與構建公司的咨詢體系方法論和相關研究。
6、協調推動所負責模塊咨詢顧問的咨詢計劃實施推進。
1、接聽客戶的教育咨詢電話，並提供專業的教育咨詢服務;
2、約訪家長帶孩子上門並對學生的學習狀況做詳細的分析診斷，針對咨詢學員的實際英語水平，並作出學習規劃，促成家長報名
3、負責辦理學員入學的相關手續，並將學員的相關信息進行錄入及整理;
4、參與學校的市場調研及推廣工作。
1、配合部門領導完成公司安排的各項推廣工作;
2、負責公司網路平台在區域范圍內的推廣工作及各類活動的執行;
3、收集推廣相關信息，了解行業競爭對手動作;
4、熟悉學校課程情況，及時反饋動態信息;
5、樹立良好品牌形象;
6、有一定文筆功底，擅長網路炒作，經常活躍在各大論壇社區等;
7、協助對網路推廣考核的統計;應用網路推廣,進行營銷;
8、策劃、組織、推廣工作;負責網路推廣計劃的執行、過程監控及評估;監督網路推廣策略的執行;
9、組織協調其它人員的`網路推廣工作。
1、負責接聽項目客房預定電話,通過微信跟客戶溝通交流。做好客房銷售登記,房態更新等銷售相關表格。
2、熟悉掌握公司各項目基本情況,在銷售過程中完成對外宣傳介紹,及時收集客戶住宿需求信息。
3、及時配合線下項目工作人員解決客戶入住問題。
4、做好客戶入住反饋記錄,定期匯總反饋意見。
注:公司有資源,無需主動對外銷售,需接聽客戶電話後進行產品介紹及住房推薦。
1、為客戶提供海外投資、定居等專業咨詢服務；
2、進行客戶服務，維護良好的客戶關系；
3、根據實際市場情況，及時向市場部反饋信息並提出合理建議；
4、抗壓能力強。
1、咨詢需求溝通，企業問題診斷與咨詢方案實施；
2、設計咨詢解決方案，協助客戶實施；
3、項目管理，咨詢團隊建設。
1、負責項目前期的客戶交流，了解、分析用戶的需求；
2、結合公司產品特點，引導用戶需求，規劃、設計、制定解決方案；
3、行業解決方案的製作、匯報、講解、答疑；
4、根據招標書要求，組織、執行投標書的編寫，以及現場投標支持；
5、持續關注行業趨勢，深度分析競爭對手，並將新技術、新理念融入解決方案。
1.具備獨立組織並實施管理咨詢項目能力,能全程參與咨詢項目實施,包括項目招投標、項目建議書的撰寫、調研訪談、方案設計、組織培訓、項目總結、成果匯報等;
2.熟練應用常用管理咨詢工具並熟悉管理咨詢方法,熟悉電力生產咨詢方法論及實施工具;
3.具備電力生產專業理論知識並能參與咨詢產品研發及項目成果提煉;
4.具備基本的CRM管理能力,擅長客戶開拓及日常管理尤佳;
5.具有良好的快速學習、邏輯思維能力,優秀的書面及口頭表達能力,較強的組織協調能力和團隊合作意識;
6.具有科技論文、研究報告等應用文的寫作功底,具有文獻檢索、數據處理與分析能力;
7.熟練使用辦公軟體擅長WORD編輯、EXCEL應用、PPT製作等;
8.有電力行業管理咨詢項目經理工作經驗的優先考慮。
1)為客戶提供專業的學習咨詢和升學規劃服務；
2)引導客戶實現簽約，完成每月公司分配的銷售任務；
3)接聽和呼出電話，維護潛在客服；
4)通過各種銷售技巧預約客戶上門咨詢；
5)完成部門內部工作及上級交代的其他任務。
B. 數據分析師主要是做什麼工作的
數據分析師工作的流程簡單分為兩部分，第一部分就是獲取數據，第二部分就是對數據進行處理。那麼怎麼獲得數據呢？首先，我們要知道，獲取相關的數據，是數據分析的前提。每個企業，都有自己的一套存儲機制。因此，基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎，再學習下其中細節的語法，基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後，都要根據需要，把相關的數據獲取到，做基礎數據。
獲得了數據以後，才能夠進行數據處理工作。獲取數據，把數據處理成自己想要的東西，是一個關鍵點。很多時候，有了數據不是完成，而是分析的開始。數據分析師最重要的工作就是把數據根據需求處理好，只有數據跟需求結合起來，才能發揮數據的價值，看到需求的問題和本質所在。如果連數據都沒處理好，何談從數據中發現問題呢？
就目前而言，大數據日益成為研究行業的重要研究目標。面對其高數據量、多維度與異構化的特點，以及分析方法思路的擴展，傳統統計工具已經難以應對。所以我們要使用專業的數據分析軟體。數據分析工具都有Excel、SPSS、SAS等工具。Excel、SPSS、SAS 這三者對於數據分析師來說並不陌生。但是這三種數據分析工具應對的數據分析的場景並不是相同的，一般來說，SPSS 輕量、易於使用，但功能相對較少，適合常規基本統計分析。而SPSS和SAS作為商業統計軟體，提供研究常用的經典統計分析處理。由於SAS 功能豐富而強大，且支持編程擴展其分析能力，適合復雜與高要求的統計性分析。
C. 咨詢行業數據分析師是干什麼的
數據分析師的工作職責是，將搜集到的達到一定要求的數據，進行處理、分析，
利用系統化、科學化的分析方法或是通過建模手段，
把隱藏在數據之中的一些規律找出，由此為企事業單位的領導做決策提供科學依據。
數據分析師的技能要求有：
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。