哪些屬於商品成交數據

❶ 電商API都有哪些數據什麼作用

電商API（Application Programming Interface，應用飢鍵悔程序編程介面）是指電商平台開放的一組數據介面，通過這些介面可以實現對電商平台商品、訂單、物流等信息進行訪問、查詢、修改、刪除等操作。

電商API涉及到的主要數據包括：

1. 商品數據：包括商品名稱、價格、庫存、分類、描述、圖片等。

2. 訂單數據：包括訂單編號、下單時間、訂單狀態、收貨地址、支付方式等。

3. 物流數據：包括快遞公司、快遞單號、物流狀態等。

4. 用戶數據：包括用戶ID、姓名、聯系方式、地址等。

5. 支付數據：包括支付方式、支付金額、支付狀態等。

6. 營銷活動數據：包括促銷活亮中動類型、優惠券等。

7. 統計數據：包括交易量、成交額、店鋪評分等。

電商API的作用主要有以下幾點：

1. 方便第三方開發商和合作夥伴開發擴展應用，提升電商平台的業務價值。

2. 提高電商平台的運營效率和管理水平，縮短數據處理和交互的時間。

3. 對外提供規范統一的數據介面，降低了系統間的耦合度，保證了平台數據的安全性和穩定性。

4. 為電商平台的數據分析和商業決策提供了重要依據，幫助企業更好地了解市場需求和消費者行為。

總之，電商API的出現將極大地改變電商平台與第三方開發商和合作夥伴之間的關系，使得各方之間爛正的合作更加緊密、高效，為行業的進步和發展帶來了巨大的機遇和挑戰。

❷ 電商運營的基本數據指標有哪些

電商運營的基本數據指標四個指標，如下：

第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集滑亮中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;

第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數；

第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額；

第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。

過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「簡雀重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：

(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?

(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?

(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?

(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?

這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出攔讓早的結論也隨之信心瓦解了。在電商運營中，常見的網店運營指標有如下幾個點：

1. 流量類指標 獨立訪客數(uv),指訪問電商網站的不重復用戶數....

2. 訂單產生效率指標 總訂單數量,即訪客完成網上下單的訂單數之和.訪問到下單的轉化率,即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比.

3. 總體銷售業績指標 網站成交額(gmv),電商成交金額,即只要網民下單,生成訂單號,便可以計算在gmv裡面....

4. 整體指標 銷售毛利,是銷售收入與成本的差值.銷售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除沒有計入成本的期間費用(管理費用、財務費用、營業費用).

❸ 淘寶交易指數是什麼意思

淘寶交易指數是基於核心指標的綜合計算，例如訂單數量，買家數量，付款數量和付款金額。值越大，交易熱量越大，不等於交易金額，但對應於響應的銷售額。

在淘寶平台上，淘寶交易指數變得尤為重要。這是免費研究消費者數據的平台，能夠為商家以及相關的市場研究人員提供可靠數據的平台。當大家有所需求時，可以直接搜索相關的淘寶交易指數，分析成交量的走勢，找到目標消費群體，有利於制定出更加合理的發展計劃。

(3)哪些屬於商品成交數據擴展閱讀：

淘寶交易指數作用：

1、排行榜：

對近期淘寶平台上的熱搜詞進行排名，並且及時了解各大品牌以及行業的成交量，分析出每個行業的主要發展趨勢。

2、搜索指數：

及時查詢某一個關鍵詞，在過去一年裡的搜索變化，並且找出主要搜索人群。

3、成交指數：

查詢每個行業在過去一年的成交量，看看成交量是下滑還是上升，又或者穩定不變。同時，找到主空鏈要購買的群體，看看他們有什麼特脊沖征。

4、市場細分：

看看不同的商品在不一樣性別、年齡以及地域的受歡迎程度，再去分析目標群體更喜歡在哪個店鋪購買東西。

淘寶交易指數來自：

1、搜索數據：顧名思義，來自淘寶平台的搜索。只要淘寶用戶有搜索行為，都能夠查到相關的搜索數據。

2、成交數據：這種數據來自所有集市店鋪櫻虧殲以及商城的後台，可以看出商品的成交明細。

3、商品屬性數據：這種數據來自於全網最熱門的寶貝，並且統計相關屬性。

4、人群特徵數據：通過用戶的淘寶以及支付寶的各種信息以及過去一年的購物記錄，整合之後得出的大概判斷。

淘寶交易指數數據保護：

1、成交金額的數據：這是商家們的商業機密，自然會得到淘寶平台的保護。如果需要相關的數據，不會出現具體價格，只有價格的走勢圖。

2、用戶隱私的保護：淘寶平台絕對不會公開用戶的個人信息，全部都是通過指數化處理，無需擔心。

3、賣家的經營數據：這些數據與賣家息息相關，是商業機密，會得到很好的保護。

事實證明，淘寶交易指數，只是淘寶平台推出的指數化的數據，供賣家以及有需要人員進行參考。並不會涉及到賣家的商業機密，也不會出賣買家的個人信息，不需要擔心！

參考資料來源：網路-淘寶指數

❹ 成交指數與成交商品數量指數有什麼區別

成交指數與成交商品數量指數區別如下。
1、成交指數、收藏指數是由成交量頃畢缺、收藏量綜合其它店鋪的成交量和收藏量通過數據挖掘計算出來的。數擾
2、成交商雀辯品數量指數單獨指成交量。

❺ 電商數據分析需要統計哪些指標

最重要的就是這幾個了：

1 、商品數據分析：電商平台定期都要對商品銷售進行分析，比如針對各個不同商品的銷量、庫存分析、商品評論等。做商品數據分析，可以從時間維度或者從不同商品的類別、價格等多個維度來做分析，這里可以做的數據圖表類型很多，比如從時間維度、商品類別、價格維度等；

以上電商相關的可視化圖表的製作工具為BDP個人版，可以將各個平台數據統一整合到BDP，然後做好一次分析圖表，後期就不需要重復分析啦！

❻ 店鋪銷售記錄是屬於什麼數據

電商數據。
「天貓」銷售數據其實就是日常的店鋪銷售數據，有商品的日銷售量、產品的月銷售量、單日成交幾率及月成交記錄等等。這些都是「天貓」銷售量，這些數據對店鋪來說是非常重要的，每個數據都可以和以後的銷售方向掛鉤，所以，有很多的商家定期要導出這些數據，將這些數據和前期的數據作對比分析，根據分析出的結果來確定店鋪後期的發
因為「天貓」平台沒有做出直觀的數據分析，只有定期的數據統計，這個周期最多可以保留3個月，也就是說商家如果要提取近期的數據，只能提取出近3個月的銷售數據，之前的銷售數據全部清零，這也是商家定時到數據的一大動力。這個數據可以從「天貓」的後台提取出來

❼ 淘寶成交指數是什麼 怎麼看

淘寶成交指數：根據產品交易過程中的核心指數：訂單數、買家數、支付件數、支付率金額等淘寶綜合計算得出的數值。數值越大反應交易熱度越大，產品越優秀，與交易額不等同。是一個對寶貝的綜合評價值。
淘寶成交指數查看方法：
1、進入界面
進入界面兩個方式，一是通過網路首頁搜索「淘寶指數」，進入到淘寶指數的頁面，二是直接輸入地址即可。
2、快捷查詢
在淘寶指數首頁界面查詢關鍵字，即可得出相應的結果。譬如輸入「連衣裙」，按下回車，就可以看到連衣裙的相關數據。期間，系統還會提示一些相關的詞供參考。
3、查詢結果分析
查詢之後，會根據輸入的關鍵詞，得出相應的結果，這些數據，主要是地域消費的分布，相關的詞的搜索量/每天的情況，賣家可以通過這些數據，找到一些行業的機會，也知道在一年當中的什麼時候，產品會更受到買家的喜愛和關注。
4、細分市場分析
指數中也有細分市場的提示，這裡面的信息量就更大了，會分析出連衣裙的品牌情況，人群分布情況，價格情況等，對准備進入連衣裙市場的賣家來說參考價值很大的。
5、淘寶指數排行榜
在淘寶指數的首頁，也能夠進入到排行榜的頁面，這里是宏觀的情況，左邊將列出不同大類的行業情況，右邊是近期的變化排名情況。從而可以掌握不同行業的變化。供決策參考。

❽ 淘寶的多少人已經購買的記錄是幾個月之內的記錄還是總銷量

商品銷量搜索下頁面統計的是近30天確認收貨的買家人數，去除重復購買，去除退貨退款，去除不計銷量訂單，匯總進行計算，系統設置好計算邏輯，全網寶貝銷量統一計算。超過近30天的訂單是不計入搜索頁面的銷量，可能會出現電腦端搜索頁面收貨人數比實際收貨人數少的情況。

(8)哪些屬於商品成交數據擴展閱讀

綜合下搜索頁面：統計的是30天內創建的訂單中，付款的人數（同時會剔除不計入銷量的訂單的人數，重復購買人數去重），超過近30天的訂單同樣也是不計入搜索頁面的銷量。

商品詳情頁：交易成功數據是指商品訂單狀態是「交易成功」的近30天內購買件數，如果訂單有產生「退貨退款」的售中和售後都是不計入；已售出件數，是指訂單狀態是「買家已付款，賣家已發貨，交易成功」的近30天內購買件數。

❾ 銷售報表那些數據屬於關鍵數據

銷售分析關鍵數據：
1、銷售量：銷售量=進店量×成交率×客單數
2 、銷售額 ：銷售額=進店量×成交率×客單價=客流量×駐足率×進店率×試穿率×試穿成交率×客單價
3、進店量：進店量=客流量×進店率
4、進店率：進店率=進店量/客流量
5、觸摸率：觸摸率=觸摸產品的人數/進店量
6、試穿率：試穿率=試穿人數/進店量
7、試穿成交率：試穿成交率=成交人數/試穿人數
8、成交率：成交率=購買人數/進店量
9、客單價ATV：客單價=銷售額/客單數
10、客單數UPT：客單數=銷售件數/客單數
11、店鋪動銷率：店鋪動銷率=店鋪動銷SKU數/倉庫總SKU數×100%
12、平效：店鋪銷售額/店鋪銷售平米數，即單位銷售面積在單位時間內產生的銷售額。
13、人效：店鋪銷售額/店鋪員工編制數，即單位時間內店鋪中每個員工的平均銷售額。
14、時效：店鋪銷售額/店鋪營業時間，即單位時間內平均每個小時產生的銷售額

❿ 淘寶運營數據分析主要分析哪些數據

1、市場分析。

2、消費者分析。

3、競爭分析。

1、淘寶代運營，顧名思義，就是淘寶商家把店鋪日常經營、管理、營銷、推廣的工作委託給專業的淘寶代運營公司，由具備豐富的開店經驗，並經過嚴格培訓的淘寶運營人員為賣家全天候經營淘寶網店。

2、有效的提高網店的成交量，快捷、專業、安全的提升店鋪的核心競爭優勢，賣家把店鋪委託給專業的淘寶代運營公司後，只需負責發貨等簡單的工作，其它工作都由代運營公司操銷拆勞。

3、淘寶代運營是指淘寶店掌櫃（集市店鋪和商城店鋪）把店鋪的銷售客服、裝修、優化、直通車、營銷策劃等工作環節交給淘寶網店代運營公司管理。

主要分析以下數據：

一、根據淘寶指數分析以下相關數據；

1、輸入產品關鍵詞。進入頁面後，將首先看到市場趨勢，其次是市場細分。

2、在市場趨勢下，可以看到對應類目的搜索指數、成交指數，這兩個指數主要是根據淘寶、天貓的數據進行統計。其中，搜索指數是指數化的搜索量，反映搜索趨勢，成交指數則是由搜索帶來的成交量，反映的是成交趨勢。一般來說，可以通過這個數據了首斗禪解目前所屬行業的整體情況，如果整個行業是在增長，說明這個時候進入是比較健康的。

3、再往下，可以看到搜索這個產品關鍵詞的買家的地域細分，了解潛在受眾的主要分布地區，這有利於後期直通車操作和鑽展投放。另外，也可以對客戶所在地區的風俗習慣有所了解，有利於後期客服拉近客戶距離，促進轉化。

4、人群定位包括了用戶性別、年齡、星座、愛好、買家等級和消費等級等，有利於掌櫃們分析用戶特徵和消費心理。以消費等級為例，如果還者塵在糾結自己的定價是要往高端走還是往實惠走，但通過指數發現，搜索這個關鍵詞的用戶的消費等級絕大部分集中在偏低和中等上，那可能就要放棄高端定價了。後期策劃活動時，也要盡量做一些打折滿送之類的促銷。

5、除了市場趨勢外，掌櫃們還要關注市場細分。

6、市場細分會包括類目分布、人群偏好兩大部分。類目分布可以告訴你你所搜索的產品關鍵詞下包含了多少類目，每個類目的佔比有多大。在不同類目下，購買所搜索產品的人群偏好是什麼。

7、在人群偏好中，可以了解整個人群受眾最偏愛的品牌、商品及相關屬性，也可以選定不同人群特徵，了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。點擊不同品牌或商品，還可以展開圖片，進一步了解寶貝外觀，點擊進入其詳情頁，就近距離研究競爭對手的詳情頁設計和店鋪裝修了，知己知彼。

二、可以根據數據魔方分析以下數據；

1、數據魔方主要功能 ;

（1）淘詞功能：提供淘寶賣家專注行業的熱門關鍵詞，用以優化寶貝標題和直通車搜索詞，方便用戶自主搜尋和設置關鍵詞。

（2）消費者研究分析：可以分析流失消費者的去向以及消費者的消費偏好。

2、賣家可以用數據魔方數據做以下調整;

（1）店鋪定位：了解子行業何時進入競爭較小，子行業在其一級類目下的佔比，行業內賣家數量及地域等級分布。

（2）品牌定位：查看類目熱銷品牌和產品排行。

（3）產品定位：參考當前的熱銷寶貝，了解寶貝特性，從而發現消費者喜好。熱銷寶貝中最重要的就是爆款產品的透視，比如哪種品質和流量可以打造爆款，從而幫助賣家選擇更好的引流工具。

（4）產品熱銷特徵定位：涉及產品價格、款式細節、顏色、套餐搭配等非常具體的指標，是一家企業企劃部或者產品研發部需要重點關注的數據;還包括不同產品價格區間的成交情況，當一間店鋪的寶貝細分為引流款、爆款、基本款時，這三類產品不同的定價策略就可以參考行業的標價分布與行業的平均客單價分布趨勢。

（5）買家行為分析：買家的購買時段和來訪時段數據可以幫助賣家選擇寶貝上架時間和直通車活動，性別年齡分布可以幫助了解實際消費群體的人口統計特徵。

（6）行業熱門搜索分析：查看商品的熱搜趨勢。

三、可以根據生意參謀分析以下數據；

1、看清店鋪經營狀況：人(流量)、貨(商品)、錢(交易)。

2、提升精細化運營能力：實時直播(及時性)、無線專題(多終端)、競爭情報(結合行業)。