excel怎麼做元數據分析

⑴ 請問EXCEL表格怎麼做數據分析

具體設置方法如下：

1.首先，打開Excel，打開左上角文件的標簽欄。

⑵ 一般用excel怎麼做數據分析

一般來說，需要學習一些Excel相關基本知識，運用Excel進行數據分析，就需要六個步驟，這六個步驟分別是明確分析的目的和思路、做好數據收集工作、數據處理、數據分析、數據展現、數據分析報告。
在數據分析工作之前的要有明確的分析目的，這是因為只有明確數據局分析的目的，才不會偏離數據分析的方向，在確定數據分析的目的以後，還要梳理好數據分析的框架，在確定好分析框架的體系以後，還需要結合實際情況去進行搭建分析框架。這樣才能夠保證數據的完整性。
而數據收集工作就需要明確數據了來源，一般來說，數據收集的途徑有三種，第一種就是傳統的手工錄入數據，比如設置問卷調查表。第二種就是自動導入網上的數據，第三種就是導入文本數據。大家在進行數據收集工作的時候根據實際情況去進行數據收集方式的選擇。
我們再來說說數據處理工作，數據處理工作有三個階段，分別是數據清洗、數據加工、數據抽樣。數據清洗工作就是用函數法和篩選法或者條件格式發去處理重復數據。使用定位輸入或查找替換找到空白或以錯誤標識符顯示的單元格，最常用的是以樣本平均值代替缺失值，也可以用統計模型計算出來的值進行替換，或根據實際情況保留或刪除缺失數據。利用IF函數檢查錯誤或利用條件格式標記錯誤。而數據加工就有很多種方法，分別是數據抽取、數據計算、數據分組、數據轉換。而數據抽樣就是利用函數進行隨機抽樣。
接著我們說說數據分析，數據分析方法有很多，比如包括對比分析法、分組分析法、結構分析法、平均分析法、交叉分析法、綜合評價分析法、杜邦分析法、漏斗圖分析法等。而數據分析工具就是用Excel自帶的分析工具就可以了，而這個自帶的工具的功能是很強大的。
然後說說數據展現。一般情況下，能用圖說明問題的就不用表格，能用表格說明問題的就不用文字。所以，數據展現使用圖表是現在的主流方式，那麼圖表的作用是什麼呢？圖表的作用就是表達形象化、突出重點、體現專業化。經常用的圖表的類型有表格、餅圖、條形圖、柱形圖、折線圖、散點圖等。
最後就是數據分析的報告了，數據分析報告的要求就是需要有明確的結論，沒有明確結論的分析稱不上分析，同時也失去了報告的意義。

⑶ EXCEL怎樣進行數據模擬分析

1、甲公司向乙公司采購一批貨物，甲公司要求在最後的報價上進行一些折扣。

乙公司最後的報價為870000元。 可以做譽擾嘩一個慶行表格，進行數據分析

2、其中，8700的單元格運用的是公式「=870000*G6」，G6為0.01所李槐在單元格

3、在excel菜單欄里找到「數據」菜單，在工具欄里找到「模擬分析」

4、進入「模擬分析」，選擇「模擬運算表」

5、點擊「模擬運算表」後彈出對話框，在對話框的「輸入引用列的單元格」點擊引用「G6」

6、在引用列單元格後，點擊確定，完成模擬分析

⑷ excel表格如何做數據分析

在日常辦公以及數據處理中，經常要把一些有規律的數據處理成圖文，從而看起來比較直觀。下面讓我為你帶來excel表格數據分析的 方法 。

excel表格數據分析步驟如下：

選擇成對的數據列，將它們使用“X、Y散點圖”製成散點圖。

在數據點上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”-“線性”，並在選項標簽中要求給出公式和相關系數等，可以得到擬合的直線。

由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。

因為R2 >0.99，所以這是一個線性特徵非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大於99.99%地解釋、涵蓋了實測數據，具有很好的一般性，可以作為標准工作曲線用於其他未知濃度溶液的測量。

為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數據分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數據。

在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數據列。“常數為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數值，這顯然是一個可笑的結論。所以我們選擇“常數為零”。

“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。

在線性擬合圖中可以看到，不但有根據要求生成的數據點，而且還有經過擬和處理的預測數據點，擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由於涉及到過多的專業術語，請各位讀者根據實際，在具體使用中另行參考各項參數，此不再對更多細節作進一步解釋。

殘差圖是有關於世紀之與預測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布，那麼擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。

更多的信息在生成的表格中，詳細的參數項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標准差等各項信息。

關於excel表格數據分析的相關 文章 推薦：

1. 如何利用excel進行數據分析的教程

2. 如何用excel進行數據分析的教程

3. excel的數據分析功能在哪裡

⑸ 請問EXCEL表格怎麼做數據分析

1、新建並打開excel表格，
2、首先添加數據分析插件，點擊左上角按鈕，出現菜單頁面，選中右下角「EXCEL選項」按鈕，點擊，
3、然後點擊「載入項」選項，選中「分析工具庫」，點擊下方"轉到"按鈕，
4、然後出現excel載入宏界面，在」分析工具庫「前方框內打勾，點擊確定。
5、經過上一步已經成功添加」數據分析插件「，在」數據「-」數據分析「下可以找到，
6、然後點擊」數據分析「，可以找到相關的分析方法，如 回歸分析，方差分析，相關分析等。

⑹ excel材料表怎麼做數據分析

其實利用excel製作數據分析的方式方法豐富多樣，你可以通過excel製作表格，然後將數據代入進去，通過公式和函數分析出你需要的數據；

也可以通過插入圖表的形式直觀地展示數據的表現狀雀搜族態，進而分析我們需要的數據；

也可以通過數據透視表的方法進行數據分析；水平高一點的還可以excel里的vb進行數據分析，反正方法非常多，前提是你要熟練的掌握Excel技巧，最後提醒你哦，利用Excel是可以製作出非常精美的數據分析圖的，特別是財務數據分析含金量更高，如果你懂了製作數據分析將不再是難題。

下載安裝Excel2010，最好是Excel最新版本，功能更全。

雙擊打開Excel，點標題欄-數據-數據分析。如果你的電腦沒有安裝數據分析工具包，需要先載入數據分析工具包。

載入數據分析工具包，在導航欄點擊開發工具-載入項-分析工具頃弊庫。

如果數據分析工具安裝好了，那麼現在就可以做些基本的數據分析了，比如：相關分析、方差分析等。

這里，我們以做相關系數分析為例，在輸入區域里輸入你的數據，在輸出選項里，選擇結果的位置。

最後，點擊【確定】按鈕，結果就出來了

方法/步驟以office07版為例；新建並打開excel表格，首先添加數據分析插件，點擊左上角按鈕，出現菜單頁面，選中右下角「EXCEL選項」按鈕，點擊，然後點擊「載入項」選項，選中「分析工具庫」，點擊下方"轉到"按鈕，然後出現excel載入宏界面，在」分析工具庫「前方框內打勾，點擊確定。

5經過上一步已經成功添加」數據分析插件「，在」數據「-」數據分析「下可以找到，6然後點擊」數據分析「，可以找到相關的分析漏則方法，如回歸分析，方差分析，相關分析等。

⑺ EXCEL怎麼做數據分析圖

以常用的大數據分析圖工具Excel為例，首先要新建一個空白表格。然後要在新建好的空白表格中鍵入相應的數據，再通過滑鼠右鍵設定單元格格式，把皮早正需要分析的數據填好在報表中。然後應用shift滑鼠左鍵選定你想要分析的區域，根據分析需求選擇相應的函數和圖表類型，即可做出想要的大數據分析圖。

能繪制數據分析圖的專用工具多了，比如用PPT，Echarts，FineReport，全是能夠完成的。其實與其花許多時間在找專用工具，做圖表，調顏色上，不如多思索該如何分析，如何將自己表達的內容說清楚。所以最好用方便的數據分析圖工具——FineReport。只需拖拽即可生成你想要的圖表，大大節省了時間。

比如，目前主流的軟體——finereport，它小到填報、查詢、部署、集成，大到可視化大屏、dashboard駕駛艙，應有盡有，功能很強大。最重要的是，因為這個工具，整個公司的數據架構都可以變得規范，下一步就是構建企業的大數據平台了。而且它是java編寫的，支持二次開發，類Excel的設計器，無論是IT還是業務燃悔，上手都很簡單：編輯sql優化、數據集復用簡直都是小case，大大降低了報表開發的門檻。在企業中被關注最多的數據安全方面，FineReport支持睜絕多人同時開發同一套報表，並通過模板加鎖功能防止編輯沖突;通過數據分析許可權控制，保障數據安全。

⑻ 如何利用Excel做數據分析

Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考慮性能和數據量的話，可以應付絕大部分的分析工作。數據分析的最終目的是解決我們生活和工作中遇到的問題，明確的問題為數據分析提供了目標和方向。

Excel數據分析步驟分為：明確問題-理解數據-清洗數據-數據分析或構建模型-數據可視化。

一、明確問題

以上篇文章中提到的淘寶和天貓嬰兒用品數據為數據集來進行數據分析。

1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？

2、不同季度對用戶購買行為有什麼影響？

2、不同年齡對用戶購買行為有什麼影響？

3、不同性別對用戶購買行為有什麼影響？

二、理解數據

參考 沐沐中簡：描述統計分析 理解數據集部分

三、數據清洗

數據清洗步驟為：選擇子集-列名重命名-刪除重復值-缺失值處理-一致化處理-數據排序-異常值處理。

1、選擇子集

有時候原始數據量過大，有時候並不需要全部欄位，我們可以將不需要用到的欄位進行隱藏，為了保證數據的完整性，盡量不要刪除數據。從問題中我們可以發現購買商品表中的商品屬性對於我們分析數據沒什麼幫助，可以將其隱藏（選中商品屬性列-右擊-選擇隱藏）。

2、列名重命名

我們可以將原始數據集的英文欄位改成中文欄位，方便閱讀和理解，雙擊列名直接修改即可。

3、刪除重復值

從購買商品表和嬰兒信息表示中可知，如果全部欄位重復，我們才認為數據是有重復的，從操作來看，是沒有重復值的。

4、缺失值處理

可以看總橡培扮共有多少行數據，然後滑鼠選中列來看缺少多少數值。如果有缺失值，我們可以用定位找到缺失值（選中列-F5-定位條件-空值）。未找到缺失值。

5、一致化處理

對數據列的梁灶數據格式進行統一處理。數據中的購買時間列和出生日期列為常規格式，我們需要轉換為日期類型（選中列-右擊-設置單元格格式-日期），然後再選中列-分列-下一步-下一步-列數據格式：日期：YMD-完成。

6、數據排序

我們通過對購買次數列進行降序排序，發現用戶『2288344467』在2014年11月13日購買了10000份的『50018831』二級分類、『50014815』一級分類商品。

7、異常值處理

通過數據透視表沒有每列數據中的異常值。

至此，我們已經得到分析問題的數據了，下一步，利用Excel中的數據透視、函數和分析工具來進行數據分析來解決我們的業務問題了。

1、在一級分類商品中，哪個商品銷量最好，在此分類下，哪個子分類最受歡迎？

將商品一級分類放在行標簽，值為購買數量的求和項，得出最受歡迎的一級商品為28，購買數量為28545。

在此分類下，即在一級分類28商品下，最受歡迎的是哪類二級商品？

2、季度對用戶購買行為有什麼影響？即看每個季度銷量怎麼樣？

從數據透視結果來看，我們發現，12-14年的第四季度在該年的銷售量都是最高的。

3、不同年齡對用戶購買行為有什麼影響？

在分析這個問題之前，我們需要將一級分類商品和二級分類商品用Vlookup函數V到嬰兒信息表中，然後計算出嬰兒的年齡。

根據計算出的數據透視出來各年齡段的購買量為：從透視表中我們可以看出4歲以前的嬰兒為主要用戶群體。

從嬰兒不同年齡段購買二級商品數量來看，各年齡段最受用戶歡迎的二級商品如下圖所示：

4、不同性別對用戶購買行為有什麼影響？

我們可以看出男嬰兒和女嬰兒的人數相差小，但是女嬰兒的購買數量將近是男嬰兒的兩倍。

最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品的TOP5

此外，我們還可以看出最受男女嬰兒歡迎的二級分類商品TOP5。

⑼ 怎樣用 Excel 做數據分析

首先添加數據分析插件,點擊左上角按鈕,出現菜單頁面,選中右下角「EXCEL選項」按鈕,然後點擊「載入項」選項,選中「分析工具庫」,點擊下方"轉到"按鈕,然後出現excel載入宏界面,在」分析工具庫「前方框內打勾,點擊確定。

Microsoft Office是一套由微軟公司開發的辦公軟體套裝，它可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系統上運行。與其他辦公室應用程序一樣，它包括聯合的伺服器和基於互聯網的服務。從2007版的Office被稱為「Office System」而不叫「Office Suite」，反映出它們包括伺服器的事實。

Office最初是一個推廣名稱，出現於1990年代早期，指一些以前曾單獨發售的軟體的合集。當時主要的推廣重點是：購買合集比單獨購買要省很多錢。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。「專業版」包含Microsoft Access，Microsoft Outlook 當時不存在。

隨著時間的改變，Office應用程序逐漸集成，共享特性，例如：拼寫和語法檢查、OLE數據集成和VBA腳本語言。微軟將Office延伸作為一個開發平台，可以藉由專用商店下載第三方軟體搭配使用。

Office常是製作文檔文件的標准，而且有一些其他產品不存在的特性，但是其他產品也有Office缺少的特性。自從Microsoft 2007 Office System開始，有一個和以前版本差異很大的用戶界面，該界面被稱為Ribbon界面，並沿用在Microsoft Office 2010、Microsoft Office 2013和Microsoft Office 2016中。

⑽ 在Excel中如何進行數據統計與分析

1.首先，需要對原數據簡單的處理一下，方便對比，在任意空白單元格輸入-1 ，然後復制。