數據的方差是多少

❶ 方差怎麼算

有n個數，先求平均值Ex，則方差var(n)=[(x1-Ex)^2+(x2-Ex)^2+……+(xn-EX)^2]/n。

方差不僅僅表達了樣本偏離均值的程度，更是揭示了樣本內部彼此波動的程度，也可以理解為方差代表了樣本彼此波動的期望。當然，這個結論是在二階統計矩下成立。

統計學意義

當數據分布比較分散時，各個數據與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當數據分布比較集中時，各個數據與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，數據的波動越大；方差越小，數據的波動就越小。

樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標准差。樣本方差和樣本標准差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標准差越大，樣本數據的波動就越大。

以上內容參考：網路-方差

❷ 方差是什麼

方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，通常以σ²表示。

方差的計量單位和量綱不便於從經濟意義上進行解釋，所以實際統計工作中多用方差的算術平方根——標准差來測度統計數據的差異程度。

方差和標准差是測度數據變異程度的最重要、最常用的指標。

標准差又稱均方差，一般用σ表示。方差和標准差的計算也分為簡單平均法和加權平均法，另外，對於總體數據和樣本數據，公式略有不同。

方差是各個數據與平均數之差的平方的平均數 。

舉例：1.2.3.4.5 這五個數的平均數是3 ，所以這五個數的方差就是 1/5[（1-3）²+（2-3）²+（3-3）²+（4-3）²+（5-3）²]=2。