文獻數據怎麼做

㈠ 通常我們在讀文獻的時候,如何從論文數據曲線中提取出原始數據

可以使用DiVoMiner3.0 版本軟體。

文獻很多時候是pdf，轉換為文本分析難度很大，DiVoMiner平台推出了pdf識別功能，上傳pdf後，自動識別為文本，就可以提取出原始數據了。

可以使用內容分析法做大量的數據處理，運行演算法編碼等。

支持慧科Doc、Text和HTML格式，本次更新增加了對Factiva資料庫的文檔解析支持，方便小夥伴們使用更為廣泛的研究數據源！

在傳統的分析方法中，我們首先需要逐一閱讀每一篇文本，找出關鍵詞，標記好後進行統計分析，得出最終的分析結果，對於分析結果中每一個關鍵信息的來源也需要逐一翻閱匯整。

總結如下：

相比較傳統的內容分析方法中無法快速找出關鍵詞的來源文本，DiVoMiner®平台除了快速探索海量數據的關鍵信息外，也提供了分析結果的追蹤溯源功能，只需一鍵點擊圖中的任意關鍵詞，即可直接顯示該關鍵詞的來源文本。

㈡ 如何提取文獻中的數據

如何提取文獻中的數據：若你使用的是Ubuntu系統，按快捷鍵ctrl+alt+t打開終端後，輸入命令sudo apt-get install engauge-digitizer即可輕松的從軟體源中安裝Engauge軟體。安裝完畢後，在終端中敲入命令engauge即可啟動Engauge軟體。或者按Windows鍵在dash的App標簽中輸入engauge，點擊搜索出的Engauge圖標啟動Engauge軟體。

㈢ 如何提取文獻中的數據

最近在寫關於meta-分析的文章，思路有了，全文有了，以為水到渠成了。但是，雖然全文中卻缺少有效的數據。遂在DXY中向戰友請教如何提取有效數據。有戰友提到應用EngaugeDigitizer對KM生存曲線進行提取原始數據。為此，本人對該進行試用(4.1綠色版) ，總結如下，僅供參考：
1、將KM中survival曲線以圖片的形式進行拷貝，並粘貼至EngaugeDigitizer中；
2、然後點擊Axis point按鈕，該按鈕的作用是設定坐標及標尺。將「+」定在原點，標記x=0，y=0。將「+」定在x軸最大點標記為x=14，y=0。將「+」定在y軸最大點標記為x=0，y=100。
3、選擇curve point 或 segment fill 選擇曲線。curve point 是逐點選擇，而 segment fill 片斷自動選擇。
4、最後點擊view菜單下的curve geometry.如果想要某段時間內的數據，選取就OK了。轉載