① 資料庫是怎麼獲取的,黑客這么厲害,誰知道
入侵，獲得webshell,查找資料庫鏈接賬號密碼，鏈接資料庫，download數據表，關鍵在於拿webshell,只要拿了shell，其他的都基本上算成功了90%了，一般對於論壇來說，特別是discuz，即使獲得了庫用處也不大，因為discuz的加密方式不是單純的md5，所以是安全的
② access2003怎樣設計中醫門診資料庫求解
你這個問題這樣子是無法解答的。
首先要熟悉整個流程中所涉及到的單據表格，按照資料庫規范整理，建表、鏈接勾稽關系……等等，做出框架模型，錄入試驗數據與原手工資料結果做對比，須經反復試驗修改才行啊。
③ 資料庫怎麼獲得什麼是資料庫
什麼是資料庫？
資料庫是以某種文件結構存儲的一系列信息表，這種文件結構使您能夠訪問這些表、選擇表中的列、對表進行排序以及根據各種標准選擇行。資料庫通常有多個 索引與這些表中的許多列相關聯，所以我們能盡可能快地訪問這些表。
以員工記錄為例，您可以設想一個含有員工姓名、地址、工資、扣稅以及津貼等內容的表。讓我們考慮一下這些內容可能如何組織在一起。您可以設想一個表包含員工姓名、地址和電話號碼。您希望保存的其它信息可能包括工資、工資范圍、上次加薪時間、下次加薪時間、員工業績評定等內容。
這些內容是否應保存在一個表格中？幾乎可以肯定不應該如此。不同類別的員工的工資范圍可能沒有區別；這樣，您可以僅將員工類型儲存在員工記錄表中，而將工資范圍儲存在另一個表中，通過類型編號與這個表關聯。考慮以下情況：
Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max
1 Adams 2 1 30000 45000
2 Johnson 1 2 45000 60000
3 Smyth 3 3 60000 75000
4 Tully 1
5 Wolff 2
SalaryType 列中的數據引用第二個表。我們可以想像出許多種這樣的表，如用於存儲居住城市和每個城市的稅值、健康計劃扣除金額等的表。每個表都有一個主鍵列（如上面兩個表中最左邊的列）和若干數據列。在資料庫中建立表格既是一門藝術，也是一門科學。這些表的結構由它們的範式指出。我們通常說表屬於1NF、2NF 或 3NF。
第一範式：表中的每個表元應該只有一個值（永遠不可能是一個數組）。(1NF)
第二範式：滿足 1NF，並且每一個非主鍵列完全依賴於主鍵列。這表示主鍵和該行中的剩餘表元之間是 1 對 1 的關系。(2NF)
第三範式：滿足 2NF，並且所有非主鍵列是互相獨立的。任何一個數據列中包含的值都不能從其他列的數據計算得到。(3NF)
現在，幾乎所有的資料庫都是基於「第三範式 (3NF)」創建的。這意味著通常都有相當多的表，每個表中的信息列都相對較少。
從資料庫中獲取數據
假設我們希望生成一個包含員工及其工資范圍的表，在我們設計的一個練習中將使用這個表。這個表格不是直接存在在資料庫中，但可以通過向資料庫發出一個查詢來構建它。我們希望得到如下所示的一個表：
Name Min Max
Tully $30,000.00 $45,000.00
Johnson $30,000.00 $45,000.00
Wolff $45,000.00 $60,000.00
Adams $45,000.00 $60,000.00
Smyth $60,000.00 $75,000.00
我們發現，獲得這些表的查詢形式如下所示
SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,
SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey
ORDER BY SalaryRanges.Min;
這種語言稱為結構化查詢語言，即 SQL，而且它是幾乎目前所有資料庫都可以使用的一種語言。SQL-92 標准被認為是一種基礎標准，而且已更新多次。
資料庫的種類
PC 上的資料庫，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。
資料庫伺服器：IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。
所有這些資料庫產品都支持多種相對類似的 SQL 方言，因此，所有資料庫最初看起來好象可以互換。每種資料庫都有不同的性能特徵，而且每一種都有不同的用戶界面和編程介面。
ODBC
如果我們能夠以某種方式編寫不依賴於特定廠商的資料庫的代碼，並且能夠不改變自己的調用程序即可從這些資料庫中得到相同的結果，那將是一件很好的事。如果我們可以僅為所有這些資料庫編寫一些封裝，使它們具有相似的編程介面，這種對資料庫編程獨立於供應商的特性將很容易實現。
什麼是 JDBC？
JDBC 是對 ODBC API 進行的一種面向對象的封裝和重新設計，它易於學習和使用，並且它真正能夠使您編寫不依賴廠商的代碼，用以查詢和操縱資料庫。盡管它與所有 Java API 一樣，都是面向對象的，但它並不是很高級別的對象集.
除 Microsoft 之外，多數廠商都採用了 JDBC，並為其資料庫提供了 JDBC 驅動程序；這使您可輕松地真正編寫幾乎完全不依賴資料庫的代碼。另外，JavaSoft 和 Intersolv 已開發了一種稱為 JDBC-ODBC Bridge 的產品，可使您連接還沒有直接的 JDBC 驅動程序的資料庫。支持 JDBC 的所有資料庫必須至少可以支持 SQL-92 標准。這在很大程度上實現了跨資料庫和平台的可移植性。
安裝和使用 JDBC
JDBC 的類都被歸到 java.sql 包中，在安裝 Java JDK 1.4時會自動安裝。然而，如果您想使用 JDBC-ODBC 橋。JDBC-ODBC 驅動程序可從 Sun 的 Java 網站 (http://java.sun.com/) 輕松地找到並下載。在您擴充並安裝了這個驅動程序後，必須執行下列步驟：
將 \jdbc-odbc\classes; 路徑添加到您的 PATH 環境變數中。
將 \jdbc-odbc\classes; 路徑添加到您的 CLASSPATH 環境變數中。
JDBC 驅動程序的類型
Java 程序連接資料庫的方法實際上有四種：
1. JDBC-ODBC 橋和 ODBC 驅動程序 -- 在這種方式下，這是一個本地解決方案，因為 ODBC 驅動程序和橋代碼必須出現在用戶的每台機器中。從根本上說這是一個臨時解決方案。
2. 本機代碼和 Java 驅動程序 -- 它用另一個本地解決方案（該平台上的 Java 可調用的本機代碼）取代 ODBC 和 JDBC-ODBC 橋。
3. JDBC 網路的純 Java 驅動程序 -- 由 Java 驅動程序翻譯的 JDBC 形成傳送給伺服器的獨立協議。然後，伺服器可連接任何數量的資料庫。這種方法使您可能從客戶機 Applet 中調用伺服器，並將結果返回到您的 Applet。在這種情況下，中間件軟體提供商可提供伺服器。
4. 本機協議 Java 驅動程序 -- Java 驅動程序直接轉換為該資料庫的協議並進行調用。這種方法也可以通過網路使用，而且可以在 Web 瀏覽器的 Applet 中顯示結果。在這種情況下，每個資料庫廠商將提供驅動程序。
如果您希望編寫代碼來處理 PC 客戶機資料庫，如 dBase、Foxbase 或 Access，則您可能會使用第一種方法，並且擁有用戶機器上的所有代碼。更大的客戶機-伺服器資料庫產品（如 IBM 的 DB2）已提供了第 3 級別的驅動程序。
兩層模型和三層模型
當資料庫和查詢它的應用程序在同一台機器上，而且沒有伺服器代碼的干預時，我們將生成的程序稱為兩層模型。一層是應用程序，而另一層是資料庫。在 JDBC-ODBC 橋系統中通常是這種情況。
當一個應用程序或 applet 調用伺服器，伺服器再去調用資料庫時，我們稱其為三層模型。當您調用稱為「伺服器」的程序時通常是這種情況。
編寫 JDBC 代碼訪問資料庫
用 ODBC 注冊您的資料庫
連接資料庫
所有與資料庫有關的對象和方法都在 java.sql 包中，因此在使用 JDBC 的程序中必須加入 "import java.sql.* "。 JDBC 要連接 ODBC 資料庫，您必須首先載入 JDBC-ODBC 橋驅動程序
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
該語句載入驅動程序，並創建該類的一個實例。然後，要連接一個特定的資料庫，您必須創建 Connect 類的一個實例，並使用 URL 語法連接資料庫。
String url = "jdbc:odbc:Northwind";
Connection con = DriverManager.getConnection(url);
請注意，您使用的資料庫名是您在 ODBC 設置面板中輸入的「數據源」名稱。
URL 語法可能因資料庫類型的不同而變化極大。
jdbc:subprotocol:subname
第一組字元代表連接協議，並且始終是 jdbc。還可能有一個子協議，在此處，子協議被指定為 odbc。它規定了一類資料庫的連通性機制。如果您要連接其它機器上的資料庫伺服器，可能也要指定該機器和一個子目錄：
jdbc:bark//doggie/elliott
最後，您可能要指定用戶名和口令，作為連接字元串的一部分：
jdbc:bark//doggie/elliot;UID=GoodDog;PWD=woof
訪問MSSQL Server方法：(驅動程序需要：msutil.jar,msbase.jar,mssqlServer.jar)
DBDriver=com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver
URL=jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo
username=sa
password=
maxcon=10
mincon=1
poolName=SkyDev
利用我們開發的資料庫類，使用方法如下：
DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",
1433, "demo", "sa", ""));
Connection con = DbO.getConnection();
//類代碼（不含連接工廠實現）
package skydev.moles.data;
public final class SqlServerConnectionFactory
extends ConnectionFactory {
private final String dbDriver =
"com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
private String host;
private int port;
private String databaseName;
public SqlServerConnectionFactory() {
super.setDriverName(dbDriver);
}
/**
*
* @param host 資料庫所在的主機名：如"localhost"
* @param port SQL伺服器運行的埠號，如果使用預設值 1433，傳入一個負數即可
* @param databaseName 資料庫名稱
* @param userName 用戶名
* @param password 口令
*/
public SqlServerConnectionFactory(String host,
int port,
String databaseName,
String userName,
String password) {
this.setHost(host);
this.setPort(port);
this.setDatabaseName(databaseName);
this.setUserName(userName);
this.setPassword(password);
init();
}
private void init() {
super.setDriverName(dbDriver);
super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://" + host.trim() + ":" +
new Integer(port).toString() + ";DatabaseName=" +
databaseName.trim());
//super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo");
}
……
//------------------------------------------------------------------------------------
訪問MySQL的方法：
DBDriver=com.mysql.jdbc.Driver
URL=jdbc:mysql://localhost/demo
username=
password=
maxcon=5
mincon=1
poolName=zhengmao
訪問資料庫
一旦連接到資料庫，就可以請求表名以及表列的名稱和內容等信息，而且您可以運行 SQL 語句來查詢資料庫或者添加或修改其內容。可用來從資料庫中獲取信息的對象有：
DatabaseMetaData 有關整個資料庫的信息：表名、表的索引、資料庫產品的名稱和版本、資料庫支持的操作。
ResultSet 關於某個表的信息或一個查詢的結果。您必須逐行訪問數據行，但是您可以任何順序訪問列。
ResultSetMetaData 有關 ResultSet 中列的名稱和類型的信息。
盡管每個對象都有大量的方法讓您獲得資料庫元素的極為詳細的信息，但在每個對象中都有幾種主要的方法使您可獲得數據的最重要信息。然而，如果您希望看到比此處更多的信息，建議您學習文檔以獲得其餘方法的說明。
ResultSet
ResultSet 對象是 JDBC 中最重要的單個對象。從本質上講，它是對一個一般寬度和未知長度的表的一種抽象。幾乎所有的方法和查詢都將數據作為 ResultSet 返回。ResultSet 包含任意數量的命名列，您可以按名稱訪問這些列。它還包含一個或多個行，您可以按順序自上而下逐一訪問。在您使用 ResultSet 之前，必須查詢它包含多少個列。此信息存儲在 ResultSetMetaData 對象中。
//從元數據中獲得列數
ResultSetMetaData rsmd;
rsmd = results.getMetaData();
numCols = rsmd.getColumnCount();
當您獲得一個 ResultSet 時，它正好指向第一行之前的位置。您可以使用 next() 方法得到其他每一行，當沒有更多行時，該方法會返回 false。由於從資料庫中獲取數據可能會導致錯誤，您必須始終將結果集處理語句包括在一個 try 塊中。
您可以多種形式獲取 ResultSet 中的數據，這取決於每個列中存儲的數據類型。另外，您可以按列序號或列名獲取列的內容。請注意，列序號從 1 開始，而不是從 0 開始。ResultSet 對象的一些最常用方法如下所示。
getInt(int); 將序號為 int 的列的內容作為整數返回。
getInt(String); 將名稱為 String 的列的內容作為整數返回。
getFloat(int); 將序號為 int 的列的內容作為一個 float 型數返回。
getFloat(String); 將名稱為 String 的列的內容作為 float 型數返回。
getDate(int); 將序號為 int 的列的內容作為日期返回。
getDate(String); 將名稱為 String 的列的內容作為日期返回。
next(); 將行指針移到下一行。如果沒有剩餘行，則返回 false。
Close(); 關閉結果集。
getMetaData(); 返回 ResultSetMetaData 對象。
ResultSetMetaData
您使用 getMetaData() 方法從 ResultSet 中獲取 ResultSetMetaData 對象。您可以使用此對象獲得列的數目和類型以及每一列的名稱。
getColumnCount(); 返回 ResultSet 中的列數。
getColumnName(int); 返回列序號為 int 的列名。
getColumnLabel(int); 返回此列暗含的標簽。
isCurrency(int); 如果此列包含帶有貨幣單位的一個數字，則返回 true。
isReadOnly(int); 如果此列為只讀，則返回 true。
isAutoIncrement(int); 如果此列自動遞增，則返回 true。這類列通常為鍵，而且始終是只讀的。
getColumnType(int); 返回此列的 SQL 數據類型。這些數據類型包括
BIGINT
BINARY
BIT
CHAR
DATE
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGVARBINARY
LONGVARCHAR
NULL
NUMERIC
OTHER
REAL
SMALLINT
TIME
TIMESTAMP
TINYINT
VARBINARY
VARCHAR
DatabaseMetaData
DatabaseMetaData 對象可為您提供整個資料庫的信息。您主要用它獲取資料庫中表的名稱，以及表中列的名稱。由於不同的資料庫支持不同的 SQL 變體，因此，也有多種方法查詢資料庫支持哪些 SQL 方法。
getCatalogs() 返回該資料庫中的信息目錄列表。使用 JDBC-ODBC Bridge 驅動程序，您可以獲得用 ODBC 注冊的資料庫列表。這很少用於 JDBC-ODBC 資料庫。
getTables(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名與 tableNames 相符而且列名與 columnNames 相符的所有表的說明。
getColumns(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名與 tableNames 相符而且列名與 columnNames 相符的所有表列說明。
getURL(); 獲得您所連接的 URL 名稱。
getDriverName(); 獲得您所連接的資料庫驅動程序的名稱。
獲取有關表的信息
您可以使用 DataBaseMetaData 的 getTables() 方法來獲取資料庫中表的信息。這個方法有如下4個 String 參數：
results =dma.getTables(catalog, schema, tablemask, types[]);
其中參數的意義是：
Catalog 要在其中查找表名的目錄名。對於 JDBC-ODBC 資料庫以及許多其他資料庫而言，可將其設置為 null。這些資料庫的目錄項實際上是它在文件系統中的絕對路徑名稱。
Schema 要包括的資料庫「方案」。許多資料庫不支持方案，而對另一些資料庫而言，它代表資料庫所有者的用戶名。一般將它設置為 null。
Tablemask 一個掩碼，用來描述您要檢索的表的名稱。如果您希望檢索所有表名，則將其設為通配符 %。請注意，SQL 中的通配符是 % 符號，而不是一般 PC 用戶的 * 符號。
types[] 這是描述您要檢索的表的類型的 String 數組。資料庫中通常包括許多用於內部處理的表，而對作為用戶的您沒什麼價值。如果它是空值，則您會得到所有這些表。如果您將其設為包含字元串「TABLES」的單元素數組，您將僅獲得對用戶有用的表格。
一個簡單的 JDBC 程序
我們已經學習了 JDBC 的所有基本功能，現在我們可以編寫一個簡單的程序，該程序打開資料庫，列印它的表名以及某一表列的內容，然後對該資料庫執行查詢。此程序如下所示：
package skydevkit;
import java.sql.*;
public class JdbcOdbc_test {
ResultSet results;
ResultSetMetaData rsmd;
DatabaseMetaData dma;
Connection con;
public JdbcOdbc_test() throws SQLException {
String url = "jdbc:odbc:Northwind";
try {
//載入 JDBC-ODBC 橋驅動程序
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
con = DriverManager.getConnection(url);//連接資料庫
dma = con.getMetaData();//獲取資料庫的元數據
System.out.println("Connected to:" + dma.getURL());
System.out.println("Driver " + dma.getDriverName());
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
try {
Statement stmt = con.createStatement();
results = stmt.executeQuery("select * from 客戶;");
ResultSetMetaData resultMetaData = results.getMetaData();
int cols = resultMetaData.getColumnCount();
String resultRow = "";
for (int i = 1; i < cols; i++) {
resultRow += resultMetaData.getColumnName(i) + ";";
}
System.out.println(resultRow);
while (results.next()) {
resultRow = "";
for (int i = 1; i < cols; i++) {
try {
resultRow += results.getString(i) + ";";
} catch (NullPointerException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
System.out.println(resultRow);
}
} catch (Exception e) {
System.out.println("query exception");
} finally {
results.close();
}
}
}
補充高級內容
關於調用SQLServer存儲過程的例子：（用到了我們開發的資料庫連接類）
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_getStudentByName](@name char(10))
AS
Select * from Students where [Name]=@name
GO
DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",
1433, "demo", "sa", ""));
Connection con = DbO.getConnection();
CallableStatement pstmt = null;
System.out.println("TestDB1()............");
/* try {
pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentById(?)}");
pstmt.setInt(1, 1);
}*/
try {
pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentByName(?)}"); //注意參數如何傳遞
pstmt.setString(1, "Tom");
}
……
使用輸出參數：
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS
insert into Students([Name],[Age]) values (@name,@age)
select @id=@@IDENTITY
GO
try {
pstmt = con.prepareCall("{call sp_insertStudent(?,?,?)}");
pstmt.setString(1, "zengqingsong");
pstmt.setInt(2, 22);
pstmt.registerOutParameter(3, Types.INTEGER);
pstmt.executeUpdate();
int id = pstmt.getInt(3);
System.out.println(id);
}
使用返回參數的例子：
CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS
insert into Students([Name],[Age]) values (@name,@age)
select @id=@@IDENTITY –測試輸出參數
return 30 –測試返回30
GO
try {
pstmt = con.prepareCall("{?=call sp_insertStudent(?,?,?)}");
pstmt.setString(2, "zengqingsong");
pstmt.setInt(3, 22);
pstmt.registerOutParameter(4, Types.INTEGER);
pstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);
int ret = pstmt.executeUpdate(); //執行影響的行數
int ret2 = pstmt.getInt(1); //返回參數（輸出參數）
int id = pstmt.getInt(4); //輸出參數
System.out.println(ret);
System.out.println(ret2);
System.out.println(id);
參考資料：http://..com/question/2050414.html
④ 病例資料庫信息主要來源
病例的主要信息來源來譽虛仔自於病人本人。
通過病人的主訴、對病人的觀察及體檢等所獲得的資料。間接來源來自譽姿於病人的慶汪家屬及其他與之關系密切者，如親屬、朋友、同事、鄰居、老師、保姆等。
其他衛生保健人員，如與病人有關的醫師、營養師、理療師、心理醫師及其他護士等。目前或既往的健康記錄或病歷。
⑤ 大數據系統的數據如何獲取
1、從資料庫導入
在大數據技術風靡起來前，關系型資料庫(RDMS)是主要的數據分析與處理的途徑。發展至今資料庫技術已經相當完善，當大數據出現的時候，行業就在考慮能否把資料庫數據處理的方法應用到大數據中，於是 Hive、Spark SQL 等大數據 SQL 產品就這樣誕生。
2、日誌導入
日誌系統將我們系統運行的每一個狀況信息都使用文字或者日誌的方式記錄下來，這些信息我們可以理解為業務或是設備在虛擬世界的行為的痕跡，通過日誌對業務關鍵指標以及設備運行狀態等信息進行分析。
3、前端埋點
為什麼需要埋點?現在的互聯網公司越來越關注轉化、新增、留存，而不是簡單的統計 PV、UV。這些分析數據來源通過埋點獲取，前端埋點分為三種：手工埋點、可視化埋點、自動化埋點。
4、爬蟲
時至至今， 爬蟲的數據成為公司重要戰略資源，通過獲取同行的數據跟自己的數據進行支撐對比，管理者可以更好的做出決策。而且越難爬蟲獲取競爭對手的數據，對於公司來說是越有價值。
⑥ 醫學檢索
文獻由四要素構成：文獻信息 符號系統 文獻載體 記錄方式
醫學文獻特點： 1. 數量龐大2. 載體多樣化3. 多種文化4. 學科交叉、出版分散
5. 知識信息更新加快6. 交流傳播速度加快7. 電子化發展趨勢
文獻檢索類型
(1)按檢出結果形式劃
分： 書目檢索、全文檢索、引文檢索。
(2)從情報檢索角度劃分：文獻檢索、數據檢索、事實檢索
(3)按檢索手段劃分： 手工檢索和計算機檢索
文獻檢索原理：外表特徵 內容特徵 文獻標引
2、文獻檢索系統類型 目錄型、題錄型、文摘型、全文型4種。
查全率和查准率？檢出的相關信息/檢索工具中相關信息總量。P=檢出的相關信息/檢出的信息總量。
一、 文獻信息的類型
1、按文獻信息表現形式劃分
文字型文獻 視頻型文獻 音頻型文獻 數字型文獻
2、按文獻信息出版類型劃分
圖書 專利文獻 標准文獻
期刊 學位論文 產品樣本說明書
科技報告 技術檔案
會議文獻 政府出版物
3、按文獻信息的載體形式劃分
印刷型 縮微型 聲像型 電子型
4、按文獻信息的加工程度劃分
零次文獻信息 一次文獻信息 二次文獻信息 三次文獻信息
按文獻內容加工深度分:
零次文獻:書信、手稿、實驗數據、觀察記錄、筆記、內部檔案等。
特點：內容新穎，但不成熟，難以查詢。
一次文獻：期刊論文、專利說明書、會議論文、學位論文、科技報告等。
特點：內容新穎、詳盡，因而是文獻信息的最主要來源和檢索對象，但其量大、分散而無序，對其查找與利用帶來不便。
二次文獻：目錄、索引和文摘等。
特點：報道性和檢索性，主要作用是提供查找文獻信息的線索，故又稱為檢索工具。
三次文獻：綜述、進展、年鑒和網路全書等
文獻檢索 來源： 潘澍青的日誌
l l 范圍從大到小：信息〉知識〉情報 >文獻
文獻是貯存傳遞知識、情報和信息的介質。知識是文獻的實質內容，載體是文獻的外在形式。
l l 文獻由四要素構成：四要素缺一不可。
l l 填 文獻信息：文獻的內容
l l 符號系統：信息的攜帶者
l l 文獻載體：符號賴以依附的「寄主」
l l 記錄方式：代表文獻的符號進入載體的方法和過程
l l 文獻是信息、知識、情報的主要載體形式。
l 文獻信息指文獻載體上所承載的信息、知識內容。它屬於信息，除具有信息的一切性質和功能外，也有自身的特點。表現為：P3①--⑤
l l 文獻的符號系統指圖畫、文字、公式、圖表、編碼、聲像和電磁信息等。P4
l l 填 選 文獻的記錄方式是指表達信息的符號系統通過特定的人工記錄方式使其附著於一定的文獻載體上。種類P4按記錄手段分：畫寫，雕刻，印刷，攝制，錄音。按記錄方法分：手工記錄，機械記錄，光記錄，電記錄，聲記錄，磁記錄。
l l 文獻檢索：將文獻按照一定方式集中組織和存儲起來，並按照文獻用戶需求查找出有關文獻或文獻中包含的信息內容的過程。
l l 廣義的文獻檢索包括存儲和檢索兩個過程。
l l 填 選 文獻檢索類型
l l (1)按檢出結果形式劃分：
l l 書目檢索、全文檢索、引文檢索。
l l (2)從情報檢索角度劃分：對象
l l 文獻檢索、數據檢索、事實檢索
l l (3)按檢索手段劃分：
l l 手工檢索和計算機檢索
l l 3、文獻檢索原理
l l 外表特徵 內容特徵 文獻標引（indexing）
l 文獻檢索系統定義P7 指根據特定的文獻信息需求而建立起來的一種有關文獻信息的搜集、加工、存儲和檢索的程序化系統。
l l 文獻檢索系統類型P8
l l 目錄型、題錄型、文摘型、全文型4種
l l 1、按文獻信息表現形式劃分
l l 文字型文獻 視頻型文獻 音頻型文獻 數字型文獻
l l 2、按文獻信息出版類型劃分
l l 圖書 專利文獻 標准文獻
l l 期刊 學位論文 產品樣本說明書
l l 科技報告 技術檔案
l l 會議文獻 政府出版物
l l 3、按文獻信息的載體形式劃分 填
l l 印刷型 縮微型 聲像型 電子型
l l 按文獻內容加工深度分: 零次文獻:是指未經正式發表或未融入正式交流渠道的最原始的文獻，如書信、手稿、實驗數據、觀察記錄、筆記、內部檔案等
l 特點：內容新穎，但不成熟，難以查詢
l l一次文獻：是指以著者本人的研究成果（如實驗、觀察、調查研究等結果）為依據而創作的原始文獻，如期刊論文、專利說明書、會議論文、學位論文、科技報告等。
l l特點：內容新穎、詳盡，因而是文獻信息的最主要來源和檢索對象，但其量大、分散而無序，對其查找與利用帶來不便。
l l二次文獻：是對大量的、分散的、無序的一次文獻信息經過加工整序後而形成的文獻。如目錄、索引和文摘等。
l l特點：報道性和檢索性，主要作用是提供查找文獻信息的線索，故又稱為檢索工具。
l l三次文獻：是將分散無序的某一范圍的一次文獻，經過綜合整理後而重新組織成有條理有定評的文獻，如綜述、進展、年鑒和網路全書等。
l l特點：對知識信息具有濃縮性和綜合性的特點，同時兼有檢索文獻的作用。
l 零次文獻是形成一次文獻最基本的素材；一次文獻是信息的主要來源和檢索對象；二次文獻是檢索的手段和工具；三次文獻既是檢索對象，同時也具有檢索文獻之功能。
l 《醫學主題詞表》（MeSh)
l 副主題詞(Subheadings)又稱限定詞(Qualifiers)，與主題詞進行組配，對某一主題詞的概念進行限定或復分，使主題詞具有更高的專指性。
l l2、檢索途徑
l l（1）著者途徑：利用已知著者姓名作為檢索標識進行文獻查檢。
l l（2）分類途徑：利用特定分類體系的分類號或分類類目作為檢索標識進行文獻查檢。
l l（3）主題途徑：利用從文獻中抽出來的、或經過人工規范化的、能代表文獻主要內容的檢索標識或標引詞進行檢索。
l l（4）其他途徑：利用特定的檢索標識進行文獻查檢
l （5）號碼途徑
l 2,3屬於反映文獻內容特徵 1,5和書（刊）名途徑反映文獻外部特徵
l l中國期刊全文資料庫CNKI http://www.e.cnki.net
l l是我國第一個大規模集成化的全文電子學術期刊系統
l l目前世界上最大的連續動態更新的中國期刊全文資料庫。
l l收錄年限：1994年---至今,最早回溯到1915年。
l l二、檢索途徑與方式
l l1.初級檢索 簡單檢索、多項單詞邏輯組合檢索、詞頻控制、最近詞、詞擴展等
l 「主題」檢索欄位：篇名、關鍵詞、摘要內進行檢索。
l 2.高級檢索
l 3.專業檢索 所有符號和英文字母，都必須使用英文半形字元
l 4.期刊導航 在主頁左邊
l 查找中華高血壓雜志2000年第1期到2009第3期發表的有關原發性高血壓的文獻。
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l 初級檢索 查找篇名中出現「高血壓」或「腎衰竭」 的文獻
l 檢索黃慧萍 2008年發表在《中華護理雜志》的文章「口腔科門診護士工作壓力情況的調查」被引用過幾次 ? 要不要寫表達式
l 利用中國優秀碩士學位論文全文資料庫查找中南大學陳方平導師指導的學位論文。請寫出檢索式、第一篇學位論文題名及作者。
l 資料庫：中國優秀碩士學位論文全文資料庫
l 檢索式：((導師單位=中南大學) 或者 (學位授予單位=中南大學))並且(導師=陳方平) (模糊匹配);1999-2009;時間排序; 單庫檢索
l 結果數:2
l 第一篇論文題目：rAAV2/hFIX無創途徑治療血友病B的臨床研究
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l l維 普 www.cqvip.com
中文科技期刊資料庫（全文庫）
類型：期刊全文資料庫
§收錄范圍： ?年限：1989年至今
?數據量：12000多種期刊，總計1650餘萬篇文獻，
邏輯運算符
A. 邏輯「與」(AND、* )
檢索式：A AND B，表示記錄中同時包含檢索詞A和檢索詞B的記錄才是命中記錄。
例如：influenza AND cough influenza * cough
B. 邏輯「或」(OR、+ )
檢索式：A OR B，表示記錄中包含檢索詞A或檢索詞B，或者同時包含檢索詞A和檢索詞B的記錄。
例如： vitamin c OR ascorbic acid vitamin c + ascorbic acid
C. 邏輯「非」(NOT、- )
檢索式：A NOT B，表示記錄中包含檢索詞A同時不含檢索詞B的記錄為命中記錄。
例如：influenza NOT cough,
(雌激素減少 AND 冠心病) NOT 更年期婦女
(雌激素減少* 冠心病) - 更年期婦女
§維普中刊庫中的邏輯運算符
邏輯運算符 * 並且、與、and，在結果中搜索
+ 或者 、or，在結果中添加
- 不包含、非、not，在結果中除去
§ §運算順序依次為： - > * > +(非>與>或) NOT >AND >OR
§ §可靈活運用括弧「（）」改變優先順序，括弧內的邏輯式優先執行
§ §注意：檢索過程中，如果檢索詞中帶有括弧或邏輯運算符*、+、- 、（）、《》等特殊字元，必須在該檢索詞上用雙引號括起來，以免與檢索邏輯規則沖突。
資料庫檢索途徑
§1.快速檢索
§2.傳統檢索 有同義詞 在左上方。 還有分類檢索，在左下角
§3.高級檢索
§4.期刊檢索
作業格式
§檢索方式：傳統檢索 同義詞功能
§題名/關鍵詞=艾滋病（愛滋病、AIDS、獲得性免疫缺陷綜合症）
§題名/關鍵詞=監測 二次檢索
§檢索結果數：？篇
§第一篇文獻標題：
§ 作者：
§ 出處：
§檢索方式：期刊檢索
§刊名：中華醫學雜志
§在本刊中檢索：甲狀腺炎
§結果數： 篇
§抄第一條記錄的題錄（標題，作者，出處）
PubMed資料庫簡介 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/
http://www.pubmed.com
PubMed是美國NLM所屬的國家生物技術信息中心（NCBI）開發的一個以Web方式向用戶提供服務的生物醫學文獻檢索系統，是目前世界上查找醫學文獻利用率最高的網上免費資料庫
PubMed的數據范圍 內容
MEDLINE OLDMEDLINE(1950-1965) PreMedline 出版商提供的書目信息
l l MEDLINE收錄范圍：來源於美國和世界上70多個國家和地區、50種語言的7395種(截止到現在)權威生物醫學及相關學科期刊，內容涉及生物醫學各個領域；85%以上原文為英語，80%±記錄有文摘，5%免費全文。目前記錄已達約1900萬條，約40萬篇/年 。 回溯時間：1966年至今。
記錄中有[indexed for MEDLIEN]標記 使用詞表：MeSH（醫學主題詞表）
PreMEDLINE
是一種由正在加工處理中的文獻記錄組成的資料庫，這些新記錄還未被或正在標引，暫時存放在PreMEDLINE資料庫中。
l l記錄中有[PubMed-in process]的標記。
出版商提供的書目信息
出版商直接向PubMed提供的非Medline收錄的電子刊物，記錄標有[Record as supplied by publishers]標記。（如：Science或Nature中的地質文獻等）。
Nucleotide：DNA序列資料庫
Protein：蛋白質序列資料庫
Genome：基因組序列資料庫
Structure：分子結構模型資料庫
OMIM：人類孟德爾遺傳學在線資料庫
PMC: PubMed中心，免費全文期刊檢索
PubMed的檢索途徑和方法
基本檢索
高級檢索
主題檢索 葯物：副主題詞是治療應用(therapeutic use)
疾病：副主題詞是葯物治療（drug therapy）
期刊檢索 Journal Database
專用檢索
（一）基本檢索
PUBMED提供了詞彙自動轉換功能：
MeSH轉換表 期刊轉換表 短語表 作者姓名索引 邏輯運算符檢索
2檢索運算符
（1）邏輯運算符：
OR、AND、NOT
運算順序：NOT>AND>OR，可用（）改變檢索詞的處理順序。
（2）截詞符：*。eg: cell*：cell、cells、celliferous、cellophane和cellular等詞的文獻。
（3）利用欄位標識符進行限定檢索：
檢索式格式：檢索詞A[欄位標識B]，檢索在欄位中含有檢索詞A的文獻。
如： hepatitis[TI]，smith [AU]，cell[TA]。
（4）「 」，將短語做為不可分割的整體進行檢索。
如：「OXYGEN FREE RADICALS 」
注意：AND 必須大寫、[ ]和「 」必須為英文或中文半形。
姓在前，名在後 姓全稱，名縮寫
（二）PubMed高級檢索
Limits （限定）
Publication Types：有7種類型
Languages：提供常用的7種語種
Ages：共有13個年齡段
Gender：男性、女性
Human or Animal
Subsets（子集）：11個主要子集
Dates：可檢索1965年至今的文獻
主題檢索：1、點擊MeSH Database Mesh界面 輸入檢索詞 Go
2、選定該主題詞 主題詞輪排表 點擊該主題詞 主題詞細節屏
3、主題詞細節屏（主題詞詞義注釋、副主題詞、加權或不擴展、入口詞、曾用詞、樹狀結構） 選擇合適的副主題詞
選擇加權或不擴展 send to
4、search box 點擊 search PubMed 檢索結果
ScienceDirect www.sciencedirect.com
SD是Elsevier公司的核心產品，是全學科的全文資料庫，集世界領先的經同行評審的科技和醫學信息之大成，得到130多個國家認可，中國高校每月下載量高達250萬篇。
二、檢索運算符
AND
默認算符，要求多個檢索詞同時出現在文章中
OR
檢索詞中的任意一個或多個出現在文章中
AND NOT
後面所跟的詞不出現在文章中
通配符 *
取代單詞中的任意個（0,1,2…）字母
通配符 ？
取代單詞中的1個字母
W/n
PRE/n
兩詞相隔不超過n個詞，詞序不定
兩詞相隔不超過n個詞，詞序一定
「 」
寬松短語檢索，標點符號、連字元、停用字等會被自動忽略
『 』{}
精確短語檢索，所有符號都將被作為檢索詞進行嚴格匹配
( )
定義檢測詞順序，例：(remote OR satellite) AND ecation
作者檢索
先輸入名的全稱或縮寫，然後輸入姓，例： r smith ； jianhua zhang
臨近符可以用於作者檢索，raymond W/3 smith 可檢索到 Raymond Smith, Raymond J. Smith and Raymond J.
§臨近檢索
§W/n
兩詞相隔不超過n個詞，詞序不定。
例：pain W/5 morphine
§PRE/n
兩詞相隔不超過n個詞，先後次序固定。
例：behavioural PRE/3 disturbances
§兩種臨近符不能同時使用
檢索-Search： 檢索語言
§檢索優先順序
§默認檢索順序
1. OR
2. W/n | PRE/n
3. AND
4. AND NOT
例：檢索包含kidney或者renal，並且包含therapy的文章
kidney OR renal AND therapy
§使用( )限定檢索次序
例：(remote AND NOT satellite) AND ecation
增加「Specific author」欄位，作者檢索更加准確；意味著檢索詞必須出現在同一個人的名字中。
三、檢索方法
§系統提供了四種檢索功能：
§Browse 瀏覽檢索
§Quick Search 快速檢索
§Advanced Search 高級檢索
§Expert Search 專家檢索
l 欄位名和布爾邏輯符均不區分大小寫
欄位名既可以用欄位全稱，也可以用簡寫編碼
中文醫學資料庫CBM
中國生物醫學文獻資料庫 (CBM) 是中國醫學科學院醫學信息研究所開發研製的綜合性醫學文獻資料庫。
l 收錄范圍： 1978 年以來 1600 多種中國生物醫學期刊以及匯編、會議論文的文獻題錄，年增長量約 40 萬條。學科覆蓋范圍涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等生物醫學的各個領域。
l 數據標引CBM的全部題錄均根據美國國立醫學圖書館最新版《醫學主題詞表》（即MeSH詞表）、中國中醫研究院中醫葯信息研究所出版的《中國中醫葯學主題詞表》進行主題標引，以及《中國圖書館分類法 · 醫學專業分類表》進行分類標引。
（一）資料庫結構
l lCBM資料庫的記錄包括30多個可檢索數據項
l l AB 文摘
l l AD 地址 (第一著者地址)
l l AU 著者
l l CN 國內代碼 (國內期刊代碼)
l l CL 分類號
l l CT 特徵詞
l l FS 資助類別
l l MH 主題詞
l l PY 出版年
l l IS ISSN (國際期刊代碼)
l l VI 卷
l l PT 文獻類型
l l RF 參文數 (參考文獻數)
l l (SO) 出處 (復合欄位：TA,PY,VI,IP,PG)
l l TA 期刊名稱
l l TI 中文題目
l l TW 關鍵詞
CBM資料庫檢索運算符
A. 邏輯「與」(AND )
檢索式：A AND B，表示記錄中同時包含檢索詞A和檢索詞B的記錄才是命中記錄。
例如：肝炎 AND 肝癌 高血壓 AND 糖尿病
B. 邏輯「或」(OR )
檢索式：A OR B，表示記錄中包含檢索詞A或檢索詞B，或者同時包含檢索詞A和檢索詞B的記錄。
例如： 肝炎 OR 肝癌 維生素A OR 維生素B
C. 邏輯「非」(NOT )
檢索式：A NOT B，表示記錄中包含檢索詞A但同時不含檢索詞B的記錄為命中記錄。 例如：流感 NOT 咳嗽,
(雌激素減少 AND 冠心病) NOT 更年期婦女
二）系統運算符
l l布爾邏輯運算符的優先順序依次為NOT>AND>OR，CBM
l l通配符:(1)單字通配符？:替代一個字元。如「門？脈」，可檢出：門靜脈、門動脈等。
l l注意：？必須為半形狀態。
l l （2）任意通配符%：替代任意個字元。如「肝炎%疫苗」，可檢出：肝炎疫苗、肝炎病毒基因疫苗、肝炎減毒活疫苗、肝炎滅活疫苗等。
l l3.強制執行符/短語檢索符「」
l l檢索詞做為短語或含有特殊符號「-」、「(」等，用英文半形雙引號標識檢索詞，如： 「1,25-(OH)2D3」
CBM檢索方法
l l1、基本檢索 也稱自由詞檢索或關鍵詞檢索
l 關鍵詞：來自於文獻的篇名、文摘或正文中的文本詞，是指能代表文獻主題內容實質的、未經或略經規范化處理的自然語言。
l CBMdisc默認的是基本檢索狀態
l2、主題檢索 MESH詞表、漢語主題詞表
l l3、分類檢索
l l4、期刊檢索 檢索途徑：期刊導航、刊名、出版地、出版單位、主題詞等。
l l5、作者檢索
l l6、限定檢索 點更多限定 是把年代、文獻類型、研究對象等常用的限定條件整合到一個對話框，方便檢索。
系統默認為題錄格式, 顯示：標題、作者、作者單位、出處。
示例1：微量元素的分析
審題：兩個主題概念，即阿司匹林和哮喘
具體分析：應為阿司匹林/副作用方面的文獻、哮喘/化學誘導方面的文獻，兩者關系為「AND」 #1 阿司匹林/副作用 #2 哮喘/化學誘導 #3 #1 and #2
審題：兩個主題概念，即慢性腎衰竭和貧血
具體分析：應為慢性腎衰竭/並發症方面的文獻、貧血/病因學方面的文獻，兩者關系為「AND
#1 腎衰竭，慢性/並發症
#2 貧血/病因學
#3 #1 and #2
注意：慢性腎衰竭要倒置為腎衰竭，慢性
Internet的基本功能 E-mail FTP(文件傳輸) Telent（遠程登錄） WWW(信息檢索)
搜索引擎一般由三部分組成：
搜索軟體 首先由搜索器（或稱網路機器人）以特定的策略自動或人工地遍歷整個互聯網，並對信息進行辨別和收集，同時將它們下載並返回至搜索引擎的臨時資料庫；
索引軟體 然後，索引器（或稱為標引程序）將這些保存的信息進行自動標引形成有規律的索引，再加入到集中管理的倒排索引數據結構中；
檢索軟體 最後，由檢索軟體接受用戶的檢索提問，向索引資料庫提交用戶的檢索提問，從而使資料庫輸出與之相匹配的結果
按檢索功能分：
主題分類指南式搜索引擎
關鍵詞式搜索引擎
按檢索范圍分：
獨立搜索引擎
集成搜索引擎
引擎之引擎
按檢索內容分：
綜合搜索引擎 Google(谷歌)、網路、搜狐和新浪
專業搜索引擎 主題詞進行規范詞轉換 Medical Matrix、Health A to Z、Doctor』s guide、Medscape
專題搜索引擎 專門收錄某一專題信息的搜索引擎。如天氣預報網、旅遊網、導購網、中國眼科醫生網等等。
搜索引擎的檢索途徑 通常可以分為以下三種：
簡單檢索 關鍵詞式搜索引擎
高級檢索
分類（分模塊）檢索——主題分類指南式搜索引擎
oogle允許以多種語言進行搜索，在操作界面中提供多達46種語言選擇，包括英語、主要歐洲國家語言、日語、中文簡繁體、朝語等，同時還可以在多達239個國別進行選擇。
Google的主要特色
相關的檢索詞
網頁快照 類似網頁
定位檢索功能
Google的特殊功能
1.高級檢索
2.語言工具
3.Google學術搜索
⑦ 微信小程序如何獲取資料庫數據
1、在MYSQL中新建一個test資料庫，在枯陵裡面新建一張type數據表，下面將從該表獲得數據。
2、新建一個project小程序項目。
3、在project項目內，新建一個index模塊來從資料庫獲得數據，並將數據輸出在index.wxml頁面。
4、在index模塊中index.js頁面，在onLoad中使用wx.request方法向服務端文件請求數據。逗桐url為請求數據的地址；data為傳輸的參數，這里設置為空；method為傳遞參數的方式，header用於設置請求的數據類型，success是成功獲得數據後的操作。
5、在index.wxml頁面，使用for循環遍歷輸出index.js傳遞過來的數據data，通過item將data數據輸出在頁面。
6、在服務端新建一山敗坦個api.php頁面來接收微信小程序的數據請求。
7、最後編譯微信小程序，查看從數據表type獲得數據內容，成功從資料庫讀取數據並輸出在頁面上。
⑧ 單機版的一博醫院管理軟體的資料庫在那個文件里
如果悄逗是默認安裝的數據啟謹賣庫文件就在 C:\Program Files\一博醫院門診管理系統\ 文件名應晌滾該為HISDATA.mdb
⑨ 哪些資料庫可以免費獲得
谷歌學術是一個可以免費搜索外文學術文章的搜索引擎，包括了世界上絕大部分出版的學術期刊，谷歌學術可了解有關某一領域的學術文獻；了解某一作者的著述，並提供書目信息（引用時必需的圖書出版信息或期刊論文的刊名、刊期信息）。部分文獻可直接下載。
Elsevier（sciencedirect）是荷蘭一家全球著名的學術期刊出版商，每年出版大量的學術圖書和期刊，大部分期刊被SCI、配好SSCI、EI收錄，是世界上公認的高品位學術期刊。
Web of Science是獲取全球學術信息的重要資料庫，它收錄了全球13000多種權威的、高影響力的學術期刊，內容涵蓋自然科學、工程技術、生物醫學、社會科學、藝術與人文等領域。Web of Science 包括著名的三大引文索引資料庫(SCI、SSCI、A&HCI)。
Wiley Online Library為全學科期刊全文資料庫，出版物涵蓋學科範圍廣泛——包括化學、物理學、工程學、農學、獸醫學、食品科學、醫學、護理學、口腔醫學、生命科學、心理學、商業、經濟學、社會科學、藝術、人類學等多個學科大約1600多種期刊，以及很多其它重要的跨學科領域的期刊。
SpringerLink是全球最大的在線科學、技術和醫學(STM)領域學術資源平台。Springer 的電子圖書資料庫包括各種的Springer圖書產品，如專著、教科書、手冊、地圖集、參考工具書、叢書等。具體學科涉及：數學、物理與天文學、化學、生命科學、醫學、工程學、計算機科學、環境科學、地球科學、經濟學、法律。
ProQuest商業信息、學術研究、應用科技資料庫涉及商業管理、社會與人文科學、科學與技術、金融與稅務、醫葯學等廣泛領域。提供期刊、報紙、參考書、參考文獻、書目、索引、地圖集、絕版書籍、記錄檔案、博士論文和學者論文集等各種類型的信息服務，其中ProQuest Dissertations & Theses Global（PQDT Global）是目前世界上規模最大、使用最廣泛的博碩士論文資料庫。
PubMed 是一個免費的搜尋引擎，提供生物醫學方面的論文搜尋以及摘要的資料庫。它的資料庫來源為MEDLINE。其核心主題為醫學，但亦包括其他與醫學相關的領域，像是瞎賣枯護理學或者其他健康學科。提供指向全文提供者（付費或免費）的鏈接。
EI在全球的學術界、工程界、信息界中享有盛譽，是磨洞科技界共同認可的重要檢索工具。涉及領域：機械工程、機電工程、船舶工程、製造技術、礦業、冶金、材料工程、金屬材料、有色金屬、陶瓷、塑料及聚合物工程等。
IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是電氣電子工程師協會IEEE和國際工程技術協會IET的全文庫。IEEE致力於電氣、電子、計算機工程和與科學有關的領域的開發和研究，在太空、計算機、電信、生物醫學、電力及消費性電子產品等領域已制定了1300多個行業標准，現已發展成為具有較大影響力的國際學術組織。
網路學術於2014年6月上線，是網路旗下的免費學術資源搜索平台，提供海量中英文文獻學術資源，涵蓋各類學術期刊、學位、會議論文，部分文獻可直接下載。
sci-hub專門免費下載外文文獻，但網站經常換域名，有時不穩定，新域名也有卡頓打不開現象，而且沒有收錄新文獻，目前2022年文獻基本下不到。
學術文獻下載器（wxdown.org)，把海量中外文獻資料庫資源整合一起，涵蓋上面提到的文獻資料庫，文獻資源龐大涉及全科，包括谷歌學術和sci-hub下載不了的文獻。適合學校資源不夠的高校生或者是單位沒有資料庫資源的科研人員查閱下載文獻資料。