大數據技術如何保障經濟

㈠ 盤點政府推動大數據應用及發展的舉措

盤點政府推動大數據應用及發展的舉措
一、政府：推動大數據應用的最關鍵力量
（一）政府掌握大量最具應用價值的核心數據，是推動大數據應用的最關鍵力量
根據麥肯錫大數據研究報告指出， 各個行業利用大數據價值的難易度以及發展潛力 對比下，政府利用大數據難度最低而潛力最大。
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另一方面政府開放大數據運用已經是大勢所趨：
1、 政府掌握了大量最具應用價值的核心數據。 過去十多年來政府投資進行了大量電子政務或者稱為政府信息化的工作，後台積累了大量的數據，而這些數據和公眾的生產生活息息相關。有研究表明政府所掌握的數據使政府成為了一個國家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心數據存在於政府的後台 。
2、 開放數據本身就是政府在大數據時代提供的一項公共服務。 政府數據本質上是國家機關在履行職責時所獲取的數據，採集這些數據的經費來自於公共財政，因而這些數據是公共產品，歸全社會所有，應取之於民，用之於民。
3、 政府開放數據供社會進行增值開放和創新應用，推動經濟增長乃至整個經濟增長方式的轉型。 數據是互聯網創新的重要基礎，如果政府不開放這一部分數據，很多創新應用沒有數據作為支持，數據開發者能利用政府開放的數據，提供更好的服務，創造更多的價值， 這個過程能夠提高整個國家在大數據時代的競爭力。
4、 政府開放數據推動經濟增長獲得的稅收高於單純賣數據獲得的收入。 201 年世界經合組織在關於開放政府數據的報告中提到政府通過開放數據推動經濟增長，從而獲得的稅收收入遠高於單賣數據所能獲得收入。開放數據激發經濟活力從而得到稅收提升，這是一個良 性循環，更是一個能創造巨大公共價值的全局性的戰略。
（二） 國內外政府開放數據的情況
在 2009 年奧巴馬簽署開放政府數據的行政命令後，這些年來開放政府數據已成為了世界性的一個趨勢。美國聯邦數據平台 Data.gov 上線後，在美洲、歐洲、亞洲等地，開放政府數據已成為了政府的一項重要工作。美國聯邦政府的開放政府數據平台開放了來自多個領 域的 13 萬個數據集的數據。這些領域包括圖中所列的農業、商業、氣候、生態、教育、能源、金融、衛生、科研等十多個主題。這些主題下的數據都是美國聯邦政府的各個部委所開放的。英國、加拿大、紐西蘭等國在 2009 年之後都建立起了政府數據開放平台，成為 了國際信息化和大數據領域的一個重要趨勢。
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在我國， 2011 年香港特區政府上線了 data.gov.hk，稱為香港政府資料一線通。上海在 2012年 6 月推出了中國大陸第一個數據開放平台。之後，北京、武漢、無錫、佛山南海等城市也都上線了自己的數據平台。
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（三）、 大數據對於政府治理具有極大的價值
大數據其實對政府的治理帶來了全新的價值，無論是對宏觀經濟的決策能力、產業聚集能力、協同治理能力、社會管理能力、公眾服務能力、快速響應能力的提升，大數據都可以在有很大層面上幫助政府治理。
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（四）、大數據上升至國家戰略成為共識。
大數據時代，對大數據的開發、利用與保護的爭奪日趨激烈，制信權成為繼制陸權、制海權、制空權之後的新制權，大數據處理能力成為強國弱國區分的又一重要指標。國際上以美國為代表的發達國家紛紛布局大數據產業，相繼推出大數據相關政策，大力支持大數據產 業在本國的發展。以美國為例，美國從開展關鍵技術研究、推動大數據應用和開放政府數據三方面布局大數據產業，尤其在開放政府數據方面非常積極，通過 Data.gov開放 37 萬個數據集，並開放網站的 API 和源代碼，提供上千個數據應用。我們認為，大數據未來將 引發新一輪大國競爭，大數據對整個世界的影響力會呈現爆發性增長趨勢，因此包括我國在內的國家會在政策支持力度上不斷提升，大數據戰略將上升至國家戰略已毋庸臵疑。
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（五）、 我國 高度重視大數據未來發展
自去年 3 月「大數據」首次出現在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內 6次提及大數據運用。近期在 6 月 17 日的國務院常務會議上，李克強總理再次強調「我們正在推進簡政放權，放管結合、優化服務，而大數據手段的運用十分重要。」 7 月 1 日， 國務院辦公廳印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》。
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（六）. 各部委行動時間表已經確，我國大數據發展面臨歷史性機遇
值得注意的是，近期國務院出台文件對各個部委推進大數據任務制定了明確的時間表，很多推進工作任務要求在 2015 年 12 月底前出台政策並實施，近期將是我國大數據發展政策出台的密集期。

表 3： 各部委推進大數據應用時間表
序號工作任務負責單位時間進度1加快建立公民、法人和其他組織統一社會信用代碼制度。發展改革委、中央編辦、公安部、民政部、人民銀行、稅務總局、工商總局、質檢總局2015 年 12 月底前出台並實施2全面實行工商營業執照、組織機構代碼證和稅務登記證「三證合一」、 「一照一碼」登記制度改革。工商總局、中央編辦、發展改革委、質檢總局、稅務總局2015 年 12 月底前實施3建立多部門網上項目並聯審批平台，實現跨部門、跨層級項目審批、核准、備案的「統一受理、同步審查、信息共享、透明公開」。發展改革委會同有關部門2015 年 12 月底前完成4推動政府部門整合相關信息，緊密結合企業需求，利用網站和微博、微信等新興媒體為企業提供服務。網信辦、工業和信息化部持續實施5研究制定在財政資金補助、政府采購、政府購買服務、政府投資工程建設招投標過程中使用信用信息和信用報告的政策措施。財政部、發展改革委2015 年 12 月底前出台並實施6充分運用大數據技術，改進經濟運行監測預測和風險預警，並及時向社會發布相關信息，合理引導市場預期。發展改革委、統計局持續實施7支持銀行、證券、信託、融資租賃、擔保、保險等專業服務機構和行業協會、商會運用大數據為企業提供服務。人民銀行、銀監會、證監會、保監會、民政部持續實施8健全事中事後監管機制，匯總整合和關聯分析有關數據，構建大數據監管模型，提升政府科學決策和風險預判能力。各市場監管部門2015 年 12 月底前取得階段性成果9在辦理行政許可等環節全面建立市場主體准入前信用承諾制度。 信用承諾向社會公開，並納入市場主體信用記錄。各行業主管部門2015 年廣泛開展試點， 2017 年 12 月底前完成10加快建設地方信用信息共享交換平台、部門和行業信用信息系統，通過國家統一的信用信息共享交換平台實現互聯共享。各省級人民政府，各有關部門2016 年 12 月底前完成11建立健全失信聯合懲戒機制，將使用信用信息和信用報告嵌入行政管理和公共服務的各領域、各環節，作為必要條件或重要參考依據。在各領域建立跨部門聯動響應和失信約束機制。建立各行業「黑名單」制度和市場退出機制。推動將申請人良好的信用狀況作為各類行政許可的必備條件。各有關部門，各省級人民政府2015 年 12 月底前取得階段性成果12建立產品信息溯源制度，加強對食品、葯品、農產品、日用消費品、特種設備、地理標志保護產品等重要產品的監督管理，利用物聯網、射頻識別等信息技術，建立產品質量追溯體系，形成來源可查、去向可追、責任可究的信息鏈條。商務部、網信辦會同食品葯品監管總局、農業部、質檢總局、工業和信息化部2015 年 12 月底前出台並實施13加強對電子商務平台的監督管理，加強電子商務信息採集和分析，指導開展電子商務網站可信認證服務，推廣應用網站可信標識，推進電子商務可信交易環境建設。健全權益保護和爭議調處機制。工商總局、商務部、網信辦、工業和信息化部持續實施14進一步加大政府信息公開和數據開放力度。除法律法規另有規定外，將行政許可、行政處罰等信息自作出行政決定之日起 7 個工作日內上網公開。各有關部門，各省級人民政府持續實施15加快實施經營異常名錄制度和嚴重違法失信企業名單制度。建設國家企業信用信息公示系統，依法對企業注冊登記、行政許可、行政處罰等基本信用信息以及企業年度報告、經營異常名錄和嚴重違法失信企業名單進行公示，並與國家統一的信用信息共享交換平台實現有機對接和信息共享。工商總局、其他有關部門，各省級人民政府持續實施16支持探索開展社會化的信用信息公示服務。建設「信用中國 」網站，歸集整合各地區、各部門掌握的應向社會公開的信用信息，實現信用信息一站式查詢，方便社會了解市場主體信用狀況。各級政府及其部門網站要與 「信用中國 」網站連接，並將本單位政務公開信息和相關市場主體違法違規信息在「信用中國 」網站公開。發展改革委、人民銀行、其他有關部門，地方各級人民政府2015 年 12 月底前完成17推動各地區、各部門已建、在建信息系統互聯互通和信息交換共享。在部門信息系統項目審批和驗收環節，進一步強化對信息共享的要求。發展改革委、其他有關部門持續實施18健全國家電子政務網路，加快推進國家政務信息化工程建設，統籌建立人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等國家信息資源庫，加快建設完善國家重要信息系統。發展改革委、其他有關部門分年度推進實施， 2020 年前基本建成19加強對市場主體相關信息的記錄，形成信用檔案。對嚴重違法失信的市場主體，按照有關規定列入「黑名單」，並將相關信息納入企業信用信息公示系統和國家統一的信用信息共享交換平台。各有關部門2015 年 12 月底前實施20探索建立政府信息資源目錄。各有關部門2016 年 12 月底前出台目錄編制指南21引導徵信機構根據市場需求，大力加強信用服務產品創新，進一步擴大信用報告在行政管理和公共服務及銀行、證券、保險等領域的應用。發展改革委、人民銀行、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果22落實和完善支持大數據產業發展的財稅、金融、產業、人才等政策，推動大數據產業加快發展。發展改革委、工業和信息化部、財政部、人力資源社會保障部、人民銀行、網信辦、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果23加快研究完善規范電子政務，監管信息跨境流動，保護國家經濟安全、信息安全，以及保護企業商業秘密、個人隱私方面的管理制度，加快制定出台相關法律法規。網信辦、公安部、工商總局、工業和信息化部、發展改革委等部門會同法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）24推動出台相關法規，對政府部門在行政管理、公共服務中使用信用信息和信用報告作出規定，為聯合懲戒市場主體違法失信行為提供依據。發展改革委、人民銀行、法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）25建立大數據標准體系，研究制定有關大數據的基礎標准、技術標准、應用標准和管理標准等。加快建立政府信息採集、存儲、公開、共享、使用、質量保障和安全管理的技術標准。引導建立企業間信息共享交換的標准規范。工業和信息化部、國家標准委、發展改革委、質檢總局、網信辦、統計局2020 年前分步出台並實施26推動實施大數據示範應用工程，在工商登記、統計調查、質量監管、競爭執法、消費維權等領域率先開展示範應用工程，實現大數據匯聚整合。在宏觀管理、稅收征繳、資源利用與環境保護、食品葯品安全、安全生產、信用體系建設、健康醫療、勞動保障、教育文化、交通旅遊、金融服務、中小企業服務、工業製造、現代農業、商貿物流、社會綜合治理、收入分配調節等領域實施大數據示範應用工程。

㈡ 大數據是什麼，是怎麼帶動經濟發展的

大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型;
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

㈢ 大數據對經濟建設有什麼影響，如何發展

國家實施大數據戰略，推進數據基礎設施建設，鼓勵和支持數據在各行業、各領域的創新應用。

大數據發展差輪日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

要求：

建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用。我們要堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大棚慶臘數據、人工智慧同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動製造業加速向數字化、網路化、智能化發鏈滑展。

要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。

㈣ 大數據分析技術如何應用在經濟統計中

互聯網年代的開展，各類信息技能的產生，推動了社會經濟模式的創新，經濟計算工作發生了很大的變化，在新年代之下，經濟計算應強化大數據在計算剖析中的應用，認識大數據的重要性。在多元化的商場經濟環境之中，數據是供給科學決策、精準施策的重要前提，大數據已經成為經濟開展之中的重要根底，經濟計算之中需要藉助大數據技能，發揮其在經濟計算中的價值，充沛數據為主體的計算工作建設，規劃計算準則，發揮經濟計算的重要作用。

傳統進行經濟計算之中，外部要素往往會導致計算成果發生很大的變化，然後使得經濟計算的精準度難以升高，在互聯網信息年代，使用大數據剖析技能進行經濟計算工作，能夠充沛考慮到多方位的要素，將很多的外在要素引入到經濟計算的模型之中，然後得出愈加精準的成果。

傳統進行經濟計算中，對數據的搜集和整理往往需要消耗很多的時間、人力、物力成本，而且工作功率也比較低，在大數據年代，使用大數據剖析及其相關技能，能夠實現很多數據信息的自動搜集，並對搜集到的數據進行有用的篩選、分類，經濟計算工作能夠更快獲取到有用的信息，有用提高經濟計算的工作功率。

大數據技能的有用使用，對經濟計算工作成果的准確性以及功率的提高具有積極影響。使用大數據技能已經成為眾多企業的重要開展戰略，大數據剖析技能的有用使用，為企業對於開展策略的確定供給了有力的支撐。

關於大數據分析技術如何應用在經濟統計中，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈤ 大數據是什麼，是怎麼帶動經濟發展的

近年，大數據作為時代的象徵進入人們的視野，大數據經濟是社會經濟發展到一定程度的必然結果，代表著科技促進經濟發展的時代進步。今天坤鵬論來談談大數據是什麼以及如何帶動經濟發展的。

一、大數據是什麼

近些年來，大數據一詞頻頻出現，人們對他已經不再陌生，但是究竟何為大數據？大數據是指人們無法在很短的時間用常規工具或軟體進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡單的說，我們都習慣在淘寶上淘自己喜歡的商品，當你頻繁的搜索某一類商品的時候，在淘寶中的「推薦商品」欄目中就會自動呈現出許多你想要找卻沒有找到的適合你的商品。這就是淘寶網從海量數據中根據你的需求自動為你篩選出你感興趣或想要購買的商品。再比如說現在「今日頭條」在國內比較火，每個人都有感興趣的類型項目，比如教育、經濟、體育等等，如果你喜歡看體育類欄目並經常搜索體育類的視頻，那麼今日頭條也會自動推選出你喜歡類別的視頻。

二、得大數據者得天下

如今處於信息化時代，數據正在迅速膨脹液游變大，碼嫌人們逐漸意識到數據對企業經濟發展的重要性。2013年3月，奧巴馬政府宣布推動大數據相關產業發展，並將大數據定義為「未來的新石油」。通過大數據的應用和分析，既提高了各類工作的效率，又減輕了人工負擔。在商業、經濟領域中，人們更多的是靠對數據進行分析，進而確定一個准確的決策，而不在是憑借往常的經驗和直覺進行決策。在互聯網高速發展的當下，大數據可以幫助人們分析許多事情，比如利用大數據調查某個地區的居民生活水平，或者利用大數據觀察某個城市的實時交通信息，等等。大數據也正協助企業進行發展。前不久國內電商頭阿里巴巴與順豐快遞的紛爭，實際上就是對數據的爭奪戰，所以在如今的形勢下說「誰掌握了大數據誰就掌握了控制權」這句話也不無道理。

三、大數據怎麼帶動經濟發展

大數據對宏觀經濟和微觀經濟都有顯著的幫助。宏觀方面，國家通過對大數據的分析，可以更加正確的對經濟政策做出調整，把握整體的經濟情況，實施更科學的經濟政策，從而推動國民經濟發展。微觀方面，各企業對於市場調查反饋出來的數據進行深入挖掘分析，可以推動企業更好的對市場進行微觀調控，對人群的喜好做出分析，推動企業創新，給企業帶來價值。小數據時代用於對數據的收集成本較高，想做到經濟發展和產業發展對於數據的利用有限。而如今互聯網的普遲埋手及大大的提高了對數據的利用。目前大數據的應用仍處於新階段，對於數據的應用仍然沒有完全發掘出來，但對於經濟的發展推動效果已經已經初見成效，今後對於數據的發掘越加深入，數據的價值將提現的越加明顯。

㈥ 大數據的經濟價值體現在哪些方面

數據基礎系統工程和應用系統工程。

發展大數據的關鍵，是要有獲得數據的能力和方法，獲得的數據不僅要及時、完整、准確地存儲下來，而且要及時、完整、准確地傳輸到數據需求者。有了數據，還必須有足夠的計算能力。

因此基礎系統工程包括了數據採集、匯聚、傳輸、存儲、計算資源、大數據應用平台、雲計算平台、數據資源池、數據分析挖掘工具軟體、數據產權管理、數據標准體系、數據安全體系等。

(6)大數據技術如何保障經濟擴展閱讀：

注意事項：

1、對企業現有數據情況深入摸底，確定客戶相關數據在各業務系統中的情況（分布/數據屬性/關聯性/數據質量等）

2、通過在各業務部門調研和訪談方式，以及用戶研究的發展趨勢，確定企業各部門未來的應用總體需求目標，並抽象為相關對客戶屬性/標簽的需求。

3、在前兩步工作的基礎上，通過用戶研究人員與大數據架構/分析人員的合作，完成相關的總體設計。

4、數據涉及的內部業務系統眾多，而且開發商往往不同，加上各系統通常又被不同業務部門管理。 因此，從各部門各業務系統整合數據，要牽扯多方(管理方、開發方)的部門許可權、利益和精力。相關的協調/推進通常比較低效。

㈦ 大數據產業如何成為新的經濟支撐

大數據產業如何成為新的經濟支撐

在大數據時代，企業需要的是實時數據，需要的是高效工具，需要的是決策支持和預測。中國200多家大數據企業，看到了大數據產業的曙光，看到了大數據產業的價值，同時也在經歷著大數據企業的痛苦。大數據產業發展很快，市場正在逐步變大，但是其產業優勢不明顯，優勢企業很少，數據商業化較慢，市場還不成熟，客戶數據商業敏感度較低，缺乏高質量數據工具和人才。所有大數據企業內心的感受就是，站在了時代的風口，選對了方向和行業，但是發展壯大還是很難。200多家大數據企業正在努力耕耘著大數據產業，痛並快樂著。

大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業攔型格局產生重要影響。當企業的信息不再是一座孤島，那麼企業就不會對海量的數據束手無策，很多時候當企業想辦法將一座信息孤島打破的時候，又一座信息孤島又產生了，大數據技術的發展，將幫助企業負擔起處理這些數據的重要任務，想要將數據轉化為企業的業務需求，建造數據的相關性是不可缺少的。，對於數據的理解，將數據作為企業資產的一部分，數據有可能幫助企業找到新的收入來源，數據分析的過程不僅僅是一個數據處理的過程，在數據分析的過程中還是要建立科學的數據分析文化。

在進行大數據應用的過程中，不能只說依靠管理者的直覺作出決策，大量數據的處理就是為了更好的搜凱決策作為決策考量的標准，如果企業沒有辦法處理數據安全的問題，那麼實施大數據就是一個將自己暴露的危險過程，不論是數據的安全還是數據的維護，都是企業實施大數據過程中最基本的任務。

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

企業需要獲得海量數據，獲取海量數據有兩種方式，第一種是去租用有寬頻接入資質企業的帶寬，這樣的成本會很高，本來數據的獲取就是需要長久，這樣租用帶寬也是會產生一個長久的帶寬租用費用；另一種方式就是自己申請ISP許可證（網際網路接入服務許可證），這樣的話企業在寬頻接入上的成本會大大降低。

企業獲取了海量數據，那麼就需要有一個存儲的地方，同樣的，數據的存儲也是有兩種方式。第一種也是租用有網際網路數據中心資質企業的伺服器來存儲海量數據， 這樣的話對企業的運營成本也是有很簡漏猜大的提升，因為數據的存儲也是一個長期性的問題，而且數據是在不斷的增加，這樣就對存儲空間的要求也很高，並且如果租用 的存儲空間的話，有很多不可控的因素；另一種方式就是企業自己申請IDC許可證（網際網路數據中心服務許可證），這樣的話，企業對存儲空間有著很高的可控性，運營成本也會降低很多很多。

以上是小編為大家分享的關於大數據產業如何成為新的經濟支撐的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈧ 討如何在經濟管理領域中運用大數據統計

在經濟管理領域中運用大數據統計如下：

大數據技術應用於經濟管理領域，能夠促進管理方式及理念的變革，是未來的發展趨勢。合理把握大數據技術應用，使經濟管理工作能夠更好地服務於社會經濟。

建立起基於大數據技術的各行業資料庫，可以實現各項資源的整合利用，直觀體現經濟發展的趨勢，從而推進產業轉型升級，使我國經濟能夠始終處於良性發展的道路。建立好分行業的經濟管理資料庫，使行業發展能夠做到目標明確、措施得力。