大數據售票對春運有什麼影響

A. 春運期間的出行大數據能起到什麼作用

據報道，跟據交通部門的數據顯示，2018年的全國春運旅客人次將突破2017年春運旅客發送量的29.8億人次，預計將達30億人次，其中，鐵路預計發送旅客量3.93億人次，同比增長10%。

尤其是針對像春運這樣的特殊時期，通過大數據總結出旅客出行的熱門線路，可使旅客運輸方案的制定更切合實際，運力的調配更符合出行旅客的需要，以最大限度滿足旅客走的了、走的好、走的順暢的願望。

B. 攜程大數據如何繪出春運軌跡

自2014年年末起，攜程依託大數據理念開發出的各項新功能與服務方式的革新陸續展現在了用戶眼前，同時也看到了大數據應用更多的可能性。如今，攜程再次在大數據領域取得突破，依託大數據的實時分析能力，製作出了實時、動態的可視化訂單展示系統，不僅訂單生成狀況一目瞭然，更可實時了解目前各地區、航空、地面交通等的熱度情況。

據了解，攜程可視化訂單系統，是基於對數據進行LBS地理位置的分析，將用戶旅行軌跡動態、實時、直觀地呈現在用戶眼前。可視化圖表中包含有機票實時訂單、酒店實時訂單、火車票實時訂單、旅遊度假實時訂單，同時，全方位地展示機票、酒店、火車票、旅遊度假中「熱門出行城市」、「熱門到達城市」等用戶比較關心的數據。

C. 今年春運售票多渠道讓旅客購票更便捷嗎

隨著交通基礎設施的不斷完善，旅客對出行的便捷性有了更高期待。目前，29個省（區、市）、90%以上二級道路客運站初步實現省域聯網售票。各種手機購票App也如雨後春筍般快速發展，讓旅客購票更便捷。

交通運輸行業還將積極利用移動互聯網、大數據等技術，通過多種形式及時發布出行信息，引導旅客錯時錯峰出行。據介紹，民航方面將充分利用「互聯網+」、新媒體渠道、自動識別等信息技術手段，提升信息服務春喚並水平，向旅客提供便捷服務。

D. 春運大數據，反映出哪些問題

車票更好買了。
高鐵有很多空位，乘坐枯型鏈非熱門線路的高鐵就算在高峰時期也是有可能有空座的。
高鐵成出行首選。春運期間，雨雪天氣、公路擁堵等情況沒孫時有發生，500公里以內出行的距離，更多旅客也同樣優選高鐵出行。這也是為什麼春節放假期間高鐵客流量仍創歷史新高的原因。
服務者不只是人，越來越多的科學信息技術運用到春運中，「刷臉」進站、可視門鈴、智能APP等高科技產品的應用不僅解放了很多勞動力，還提高了服務效率和水平。
民航客流增長10%，航租瞎班正常率上升。