⑴ mysql怎麼導入excel數據
一、假如excel中有四列數據，希望導圓核入到資料庫中
mytable
中，對應的字橘鎮掘段分別為field1,field2,field3,field4.
二、在excel表格中增加一列(?excel應該是E列)，利用excel的公式自動生成SQL語句(這個很重要，別寫錯了)，具體方法
如下：
1、增加一列(excel應該是E列,因為我們原有4列數據，分別為A\B\C\D列)
2、在第一行(這一行必須為有效數據行否則出錯)的E列，就是E1中輸入公式=CONCATENATE("insert
into
table
(field1,field2,field3,field4)
values
('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"');")
3、此時E1已經生成如下的SQL語句：
insert
into
mytable
(field1,field2,field3、field4)
values
('A1中
的數據','B1','C1','D1');
4、將E1的公式復制到所有行的E列，(就是用滑鼠點住E1單元格的右下角，一直拖拽下去，到最後一行數據)
5、此時E列已經生成了所有的SQL語句
6、選中E列把E列數據復制到旅汪一個純文本文件中，命名為
例如:excel.txt
三、把excel.txt
放到資料庫中運行即可，可通過命令行導入
source
f:\excel.txt
⑵ 怎樣將MySQL數據導出到Excel表中
MySQL數據導出到Excel表中的具體操作步驟如下：
1、打開電腦上的NavicatforMySQL快捷鍵，查看資料庫。
2、點擊root打開，單擊core_db，展開選項中可以看到表。
3、點擊表看到資料庫中的所有表，右擊表彈出選項導出向導。
4、點擊導出向導，彈出導出的頁面，導出到EXCEL表中，選擇導出的格式為.xls，單擊下一步殲大。
5、勾選需要導出的表，設置導出文件所在位置，點擊下一步。
6、選擇需要導出的表中的數據，默認的是全部欄位，單擊下一步。
7、點擊下一步，再次點擊下一步，點擊右下角的開始按鈕，即可導出。
8、導出之後，提示導出成功，嘩改畢MySQL數據亂芹導出到Excel表。
⑶ 怎樣將MySQL數據導出到Excel表中
在SQL資料庫的很多應用場景中，需要將SQL中的某個資料庫或查詢的結果導出到EXCEL中，因為Excel更容易對數銀慧據處理和方便用戶郵箱傳輸。本次經驗歸納了SQL數據洞搏游表導出到EXCEL中的三種方法：
1、復制粘貼，將SQL查詢語句按指定條件導出數據；——適合小量數據。
2、導出完整的SQL數據表為Excel文件；——適合大量數據。
3、定時自動導出指定SQL數據表為Excel文件；——適合大量數據。
其它：DTS數據轉換服務導入導出向導或者DTS設計納銷器創建DTS包；
⑷ 如何將MYSQL中數據導出到EXCEL表中
首先需要知道是導出哪個一個資料庫的數據。使用SQL Server Management Studio連接上這個資料庫。
2
然後確定需要導出哪個表的數據為Excel文件。若表的項目很多，可以右鍵「表」篩選條件。
3
若知道是哪一個資料庫哪一個表，則前面兩個步驟可以省略，直接新建查詢，使用的SQL命令查詢這個表。並可以加上條件語句。
4
在查詢出來的結果中，點擊最左上角右鍵全選，選中後，再點擊右鍵，選擇「將結果另存為」。同樣若選擇復制，然後再打開一個空白的EXCEL粘貼進去也可以，適合少量數據。
5
保存類型為CSV格式，此類型的文件可以直接使用的EXCEL打開，並保持列與行不變。
6
將保存的結果打開後與SQL中的結果一致，同樣可以部分選擇復制，然後粘貼到空白的EXCEl中。
END
導出完整的SQL數據表為Excel文件
若是數據表中的數據量很龐大，則可以使用SQL Server Management Studio自帶的導出功能。如圖資料庫右鍵-任務-導出數據。
輸入SQL Server的身份驗證。注意確定是導出哪滲和灶一個資料庫中的數據表。點擊下一步。
選擇導出目標為Microsoft Excel文件。
選擇導出的EXCEL文件保存路徑和文件名字。繼續下一步。
這里需要注意選擇的是Excel的版本，若選擇了低版本的Office則導出的數據條數將會有限制。
注意，若是整棚枯個SQL數據表導出選擇第一項，若是需要編寫查詢指定數據，可以在選擇二項。然後輸入命令即可。
選擇需要導出的數據表，注意，這里可以選擇多個表叢扮一起導出。
導出成功，可以查看傳輸的行數，注意若是Office低版本，行數不支持超過65535行。
到導出的路徑目錄下打開導出的Excel文件，可以看到效果如圖所示。如果數據量很龐大建議導出保存的格式不要選擇EXCEl文件格式。
參考資料：http://jingyan..com/article/fedf0737a8064b35ac8977c5.html