分布式資料庫開發是什麼

① 分布式資料庫是做什麼的(分布式資料庫是什麼意思)

MySQL、PostgreSQL屬於關系型資料庫

分布式資料庫系統通常使用較小的計算機系統，每台計算機可單獨放在一個地方，每台計算機中都可能有DBMS的一份完整拷貝灶尺知副本，或者部分拷貝副本，並具有困叢自己局隱消部的資料庫，位於不同地點的許多計算機通過網路互相連接，共同組成一個完整的、全局的邏輯上集中、物理上分布的大型資料庫。

比較火的分布式資料庫有tidb和sequoiadb

② 分布式資料庫的簡介

分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。
另一方面，隨著數據量越來越大，關系型資料庫開始暴露出一些難以克服的缺點，以NoSQL 為代表的非關系型資料庫，其高可擴展性、高並發性等優勢出現了快速發展，一時間市場上出現了大量的key-value 存儲系統、文檔型資料庫等NoSQL 資料庫產品。NoSQL 類型資料庫正日漸成為大數據時代下分布式資料庫領域的主力。
這種組織資料庫的方法克服了物理中心資料庫組織的弱點。 首先，降低了數據傳送代價，因為大多數的對資料庫的訪問操作都是針對局部資料庫的，而不是對其他位置的資料庫訪問； 其次，系統的可靠性提高了很多，因為當網路出現故障時，仍然允許對局部資料庫的操作，而且一個位置的故障不影響其他位置的處理工作，只有當訪問出現故障位置的數據時，在某種程度上才受影響； 第三，便於系統的擴充，增加一個新的局部資料庫，或在某個位置擴充一台適當的小型計算機，都很容易實現。然而有些功能要付出更高的代價。例如，為了調配在幾個位置上的活動，事務管理的性能比在中心資料庫時花費更高，而且甚至抵消許多其他的優點。 分布式軟體系統(Distributed Software Systems)是支持分布式處理的軟體系統,是在由通信網路互聯的多處理機體系結構上執行任務的系統。它包括分布式操作系統、分布式程序設計語言及其編譯(解釋)系統、分布式文件系統和分布式資料庫系統等。
分布式操作系統負責管理分布式處理系統資源和控制分布式程序運行。它和集中式操作系統的區別在於資源管理、進程通信和系統結構等方面。 分布式程序設計語言用於編寫運行於分布式計算機系統上的分布式程序。一個分布式程序由若干個可以獨立執行的程序模塊組成,它們分布於一個分布式處理系統的多台計算機上被同時執行。它與集中式的程序設計語言相比有三個特點：分布性、通信性和穩健性。 分布式文件系統具有執行遠程文件存取的能力,並以透明方式對分布在網路上的文件進行管理和存取。 分布式資料庫系統由分布於多個計算機結點上的若干個資料庫系統組成,它提供有效的存取手段來操縱這些結點上的子資料庫。分布式資料庫在使用上可視為一個完整的資料庫,而實際上它是分布在地理分散的各個結點上。當然,分布在各個結點上的子資料庫在邏輯上是相關的。
Hadoop的分布式文件系統HDFS，作為開源的分布式平台，為目前流行的很多分布式資料庫提供了支持，譬如HBase等。Yonghong的分布式文件系統ZFS，為分布式數據集市Z-DataMart提供了底層平台。

③ 什麼是分布式資料庫

分布式計算機系統所支撐的分布式資料庫是資料庫技術與計算機網路技術相結合的產物。與常見的集中式資料庫相比，雖然分布式資料庫的數據分散存儲在網路上的各點，但它可以為網上所有的用戶所共享，任何地方的合法用戶都可以十分方便地獲取和處理所需的數據，就像數據在他們本地的計算機上一樣。

④ 什麼是分布式資料庫

精確的分布式資料庫定義：分布式資料庫是由一組數據組成的，這組數據分布在計算機網路中的不同的計算機上，網路中的每個節點具有獨立處理的能力(稱為場地自治)，可以執行局部應用。同時，每個節點也能通過網路通信子系統執行全局應用。與之前的定義相比，更注重場地自治性以及自治場地之間的協作性。

分布式資料庫系統：一個粗略的定義是“分布式資料庫由一組數據組成，這些數據物理上分布在計算機網路的不同節點上(亦稱場地)上，邏輯上是屬於同一個系統。” 這里強調兩點：

(1)分布性：資料庫中的數據不是存儲在同一場地，更確切的說，不存儲在同一計算機的存儲設備上，這就可以和集中式資料庫相互區別。

(2)邏輯整體性：這些數據邏輯上是互相聯系的，是一個整體(邏輯上如同集中資料庫)。

⑤ java的某些項目為什麼要採用分布式開發什麼是分布式開發

java的某些項目為什麼要採用分布式開發，分布式開發

在資料庫應用程序的開發過程中，網路已走到社會的各個角落。從金融行業的銀行聯網、交通行業的售票系統、公安系統的全國戶籍管理等等，這些企業或行業單位之間地理分布性或業務分布性，使得一個企業或行業擁有多個網路伺服器，如何在這種分布式的網路環境下實現高效的資料庫應用程序的開發是一個重要的問題。

分布式應用開發簡單的說，是指將用戶界面、控制台服務、資料庫管理三個層次部署在不同的位置上。其中用戶界面是客戶端實現的功能，控制台服務是一個專門的伺服器，數據管理是在一個專門的資料庫伺服器上實現的。

提示：這里的Web伺服器，都是指軟體（如IIS等Web伺服器軟體），它和Web伺服器應用以及其它程序等，共同存在於伺服器計算機上。

控制台CGI應用：是一個獨立的控制台EXE。它在一個標准輸入設備上接收客戶端的請求信息，在標准輸出設備上將結果返回給伺服器。

⑥ 分布式資料庫的工作原理是什麼

分布式數據有不同的理論支撐，TiDB 官方社區（AskTUG）

目前國產數據排名靠前的可以了解下 TiDB

• 水平彈性擴展

  通過簡單地增加新節點即可實現 TiDB 的水平擴展，按需擴展吞吐或存儲，輕松應對高並發、海量數據場景。

• 分布式事務

  TiDB 100% 支持標準的 ACID 事務。

• 真正金融級高可用

  相比於傳統主從 (M-S) 復制方案，基於 Raft 的多數派選舉協議可以提供金融級的 100% 數據強一致性保證，且在不丟失大多數副本的前提下，可以實現故障的自動恢復 (auto-failover)，無需人工介入。

⑦ 什麼是分布式資料庫

分布式軟體系統(Distributed Software Systems)是支持分布式處理的軟體系統,是在由通信網路互聯的多處理機體系結構上執行任務的系統。它包括分布式操作系統、分布式程序設計語言及其編譯(解釋)系統、分布式文件系統和分布式資料庫系統等。

分布式操作系統負責管理分布式處理系統資源和控制分布式程序運行。它和集中式操作系統的區別在於資源管理、進程通信和系統結構等方面。

分布式程序設計語言用於編寫運行於分布式計算機系統上的分布式程序。一個分布式程序由若干個可以獨立執行的程序模塊組成,它們分布於一個分布式處理系統的多台計算機上被同時執行。它與集中式的程序設計語言相比有三個特點：分布性、通信性和穩健性。

分布式文件系統具有執行遠程文件存取的能力,並以透明方式對分布在網路上的文件進行管理和存取。

分布式資料庫系統由分布於多個計算機結點上的若干個資料庫系統組成,它提供有效的存取手段來操縱這些結點上的子資料庫。分布式資料庫在使用上可視為一個完整的資料庫,而實際上它是分布在地理分散的各個結點上。當然,分布在各個結點上的子資料庫在邏輯上是相關的。

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分布式資料庫系統是由若干個站集合而成。這些站又稱為節點，它們在通訊網路中聯接在一起，每個節點都是一個獨立的資料庫系統，它們都擁有各自的資料庫、中央處理機、終端，以及各自的局部資料庫管理系統。因此分布式資料庫系統可以看作是一系列集中式資料庫系統的聯合。它們在邏輯上屬於同一系統，但在物理結構上是分布式的。

分布式資料庫系統已經成為信息處理學科的重要領域，正在迅速發展之中，原因基於以下幾點：

1、它可以解決組織機構分散而數據需要相互聯系的問題。比如銀行系統，總行與各分行處於不同的城市或城市中的各個地區，在業務上它們需要處理各自的數據，也需要彼此之間的交換和處理，這就需要分布式的系統。

2、如果一個組織機構需要增加新的相對自主的組織單位來擴充機構，則分布式資料庫系統可以在對當前機構影響最小的情況下進行擴充。

3、均衡負載的需要。數據的分解採用使局部應用達到最大，這使得各處理機之間的相互干擾降到最低。負載在各處理機之間分擔，可以避免臨界瓶頸。

4、當現有機構中已存在幾個資料庫系統，而且實現全局應用的必要性增加時，就可以由這些資料庫自下而上構成分布式資料庫系統。

5、相等規模的分布式資料庫系統在出現故障的幾率上不會比集中式資料庫系統低，但由於其故障的影響僅限於局部數據應用，因此就整個系統來講它的可靠性是比較高的。

特點

1、在分布式資料庫系統里不強調集中控制概念，它具有一個以全局資料庫管理員為基礎的分層控制結構，但是每個局部資料庫管理員都具有高度的自主權。

2、在分布式資料庫系統中數據獨立性概念也同樣重要，然而增加了一個新的概念，就是分布式透明性。所謂分布式透明性就是在編寫程序時好象數據沒有被分布一樣，因此把數據進行轉移不會影響程序的正確性。但程序的執行速度會有所降低。

3、集中式資料庫系統不同，數據冗餘在分布式系統中被看作是所需要的特性，其原因在於：首先，如果在需要的節點復制數據，則可以提高局部的應用性。其次，當某節點發生故障時，可以操作其它節點上的復制數據，因此這可以增加系統的有效性。當然，在分布式系統中對最佳冗餘度的評價是很復雜的。

分布式系統的類型，大致可以歸為三類：

1、分布式數據，但只有一個總? 據庫，沒有局部資料庫。

2、分層式處理，每一層都有自己的資料庫。

3、充分分散的分布式網路，沒有中央控制部分，各節點之間的聯接方式又可以有多種，如鬆散的聯接，緊密的聯接，動態的聯接，廣播通知式聯接等。

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什麼是分布式智能?
NI LabVIEW 8的分布式智能結合了相關的技術和工具，解決了分布式系統開發會碰到的一些挑戰。更重要的是，NI LabVIEW 8的分布式智能提供的解決方案不僅令這些挑戰迎刃而解，且易於實施。LabVIEW 8的分布式智能具體包括:

可對分布式系統中的所有結點編程——包括主機和終端。尤為可貴的是，您可以利用LabVIEW圖形化編程方式，對大量不同類型的對象進行編程，如桌面處理器、實時系統、FPGA、PDA、嵌入式微處理器和DSP。
導航所有系統結點的查看系統——LabVIEW Project Explorer。您可使用Project Explorer查看、編輯、運行和調試運行於任何對象上的結點。
經簡化的數據共享編程界面——共享變數。使用共享變數，您可輕松地在系統間(甚至實時系統間)傳輸數據且不影響性能。無通信循環，無RT FIFO，無需低層次TCP函數。您可以利用簡單的對話完成共享變數的配置，從而將數據在各系統間傳輸或將數據連接到不同的數據源。您還可添加記錄、警報、事件等數據服務――一切僅需簡單的對話即可完成。
實現了遠程設備及系統內部或設備及系統之間的同步操作——定時和同步始終是定義高性能測量和控制系統的關鍵問題。利用基於NI技術的系統，探索設備內部並編寫其內部運行機制，從而取得比傳統儀器或PLC方式下更為靈活的解決方案。

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在分布式計算機操作系統支持下，互連的計算機可以互相協調工作，共同完成一項任務。

也可以這么解釋:
一種計算機硬體的配置方式和相應的功能配置方式。它是一種多處理器的計算機系統，各處理器通過互連網路構成統一的系統。系統採用分布式計算結構，即把原來系統內中央處理器處理的任務分散給相應的處理器，實現不同功能的各個處理器相互協調，共享系統的外設與軟體。這樣就加快了系統的處理速度，簡化了主機的邏輯結構.

易游貝貝祝你好運

⑧ 分布式資料庫系統(DDBS)概述

一 什麼是分布式資料庫

分布式資料庫系統是在集中式資料庫系統的基礎上發展來的 是資料庫技術與網路技術結合的產物

分布式資料庫系統有兩種 一種是物理上分布的 但邏輯上卻是集中的 這種分布式資料庫只適宜用途比較單一的 不大的單位或部門 另一種分布式資料庫系統在物理上和邏輯上都是分布的 也就是所謂聯邦式分布資料庫系統 由於組成聯邦的各個子資料庫系統是相對 自治 的 這種系統可以容納多種不同用途的 差異較大的資料庫 比較適宜於大范圍內資料庫的集成

分布式資料庫系統(DDBS)包含分布式資料庫管理系統(DDBMS)和分布式資料庫(DDB)

在分布式資料庫系統中 一個應用程序可以對資料庫進行透明操作 資料庫中的數據分別在不同的局部資料庫中存儲 由不同的DBMS進行管理 在不同的機器上運行 由不同的操作系統支持 被不同的通信網路連接在一起

一個分布式資料庫在邏輯上是一個統一的整體 即在用戶面前為單個邏輯資料庫 在物理上則是分別存儲在不同的物理節點上 一個應用程序通過網路的連接可以訪問分布在不同地理位置的資料庫 它的分布性表現在資料庫中的數據不是存儲在同一場地 更確切地講 不存儲在同一計算機的存儲設備上 這就是與集中式資料庫的區別 從用戶的角度看 一個分布式資料庫系統在邏輯上和集中式資料庫系統一樣 用戶可以在任何一個場地執行全局應用 就好那些數據是存儲在同一台計算機上 有單個資料庫管理系統(DBMS)管理一樣 用戶並沒有什麼感覺不一樣

分布式資料庫中每一個資料庫伺服器合作地維護全局資料庫的一致性

分布式資料庫系統是一個客戶/伺服器體系結構

在橡仿系統中的每一台計算機稱為結點 如果一結點具有管理資料庫軟體 該結點稱為資料庫伺服器 如果一個結點為請求伺服器的信息的一應用 該結點稱為客戶 在ORACLE客戶 執行資料庫應用 可存取數據信息和與用戶交互 在伺服器 執行ORACLE軟體 處理對ORACLE資料庫並發 共享數據存取 ORACLE允許上述兩部分在同一台計算機上 但當客戶部分和伺服器部分是由網連接的不同計算機上時 更有效

分布處理是由多台處理機分擔單個任務的處理 在ORACLE資料庫系統中分布處理的例子如

客戶和伺服器是位於網路連接的不同計算機上

單台計算機上有多個處理器 不同處理器分別執行客戶應用

參與分布式資料庫的每一伺服器是分別地獨立地管理資料庫 好像每一資料庫不是網路化的資料庫 每一個資料庫獨立地被管理 稱為場地自治性 場地自治性有下列好處

◆系統的結點可反映公司的邏輯組織

◆由局部數據梁培纖庫管理員控制局部數據 這樣每一個資料庫管理員責任域要小一些 可更好管理

◆只要一個資料庫和網路是可用 那麼全局資料庫可部分可用 不會因一個資料庫的故障而停止全部操作或引起性能瓶頸

◆故障恢復通常在單個結點上進行

◆每個局部資料庫存在一個數據字典

◆結點可獨立地升級軟體

可從分布式資料庫的所有結點存取模式對象 因此正像非分布的局部的DBMS 必須提供一種機制 可在局部資料庫中引用一個對象 分布式DBMS必須提供一種命名模式 以致中清分布式資料庫中一個對象可在應用中唯一標識和引用 一般在層次結構的每一層實施唯一性 分布式DBMS簡單地擴充層次命名模型 實施在網路上唯一資料庫命名 因此一個對象的全局對象名保證在分布式資料庫內是唯一

ORACLE允許在SQL語句中使用全局對象名引用分布式資料庫中的模式對象(表 視圖和過程) 在ORACLE中 一個模式對象的全局名由三部分組成 包含對象的模式名 對象名 資料庫名 其形式如

SCOTT EMP@SALES DIVISION ACME

一個遠程查詢為一查詢 是從一個或多個遠程表中選擇信息 這些表駐留在同一個遠程結點

一個分布式查詢可從兩個或多個結點檢索數據 一個分布式更新可修改兩個或兩個以上結點的數據

一個遠程事務為一個事務 包含一人或多個遠程語句 它所引用的全部是在同一個遠程結點上 一個分布式事務中一個事務 包含一個或多個語句修改分布式資料庫的兩個或多個不同結點的數據

在分布式資料庫中 事務控制必須在網路上直轄市 保證數據一致性 兩階段提交機制保證參與分布式事務的全部資料庫伺服器是全部提交或全部回滾事務中的語句

ORACLE分布式資料庫系統結構可由ORACLE資料庫管理員為終端用戶和應用提供位置透明性 利用視圖 同義詞 過程可提供ORACLE分布式資料庫系統中的位置透明性

ORACLE提供兩種機制實現分布式資料庫中表重復的透明性 錶快照提供非同步的表重復;觸發器實現同步的表的重復 在兩種情況下 都實現了對表重復的透明性

在單場地或分布式資料庫中 所有事務都是用MIT或ROLLBACK語句中止

二 分布式資料庫系統的分類

( ) 同構同質型DDBS 各個場地都採用同一類型的數據模型(譬如都是關系型) 並且是同一型號的DBMS

( )同構異質型DDBS 各個場地採用同一類型的數據模型 但是DBMS的型號不同 譬如DB ORACLE SYBASE SQL Server等

( )異構型DDBS 各個場地的數據模型的型號不同 甚至類型也不同 隨著計算機網路技術的發展 異種機聯網問題已經得到較好的解決 此時依靠異構型DDBS就能存取全網中各種異構局部庫中的數據

三 分布式資料庫系統主要特點

DDBS的基本特點

( )物理分布性 數據不是存儲在一個場地上 而是存儲在計算機網路的多個場地上

邏輯整體性 數據物理分布在各個場地 但邏輯上是一個整體 它們被所有用戶(全局用戶)共享 並由一個DDBMS統一管理

( )場地自治性 各場地上的數據由本地的DBMS管理 具有自治處理能力 完成本場地的應用(局部應用)

( )場地之間協作性 各場地雖然具有高度的自治性 但是又相互協作構成一個整體

DDBS的其他特點

( )數據獨立性

( )集中與自治相結合的控制機制

( )適當增加數據冗餘度

( )事務管理的分布性

四 分布式資料庫系統的優點

( )更適合分布式的管理與控制

分布式資料庫系統的結構更適合具有地理分布特性的組織或機構使用 允許分布在不同區域 不同級別的各個部門對其自身的數據實行局部控制 例如 實現全局數據在本地錄入 查詢 維護 這時由於計算機資源靠近用戶 可以降低通信代價 提高響應速度 而涉及其他場地資料庫中的數據只是少量的 從而可以大大減少網路上的信息傳輸量;同時 局部數據的安全性也可以做得更好

( )具有靈活的體系結構

集中式資料庫系統強調的是集中式控制 物理資料庫是存放在一個場地上的 由一個DBMS集中管理 多個用戶只可以通過近程或遠程終端在多用戶操作系統支持下運行該DBMS來共享集中是資料庫中的數據 而分布式資料庫系統的場地局部DBMS的自治性 使得大部分的局部事務管理和控制都能就地解決 只有在涉及其他場地的數據時才需要通過網路作為全局事務來管理 分布式DBMS可以設計成具有不同程度的自治性 從具有充分的場地自治到幾乎是完全集中式的控制

( )系統經濟 可靠性高 可用性好

與一個大型計算機支持一個大型的集中式資料庫在加一些進程和遠程終端相比 由超級微型計算機或超級小型計算機支持的分布式資料庫系統往往具有更高的性價比和實施靈活性 分布式系統比集中式系統具有更高的可靠性和更好的可用性 如由於數據分布在多個場地並有許多復制數據 在個別場地或個別通信鏈路發生故障時 不致於導致整個系統的崩潰 而且系統的局部故障不會引起全局失控

( )在一定條件下響應速度加快

如果存取的數據在本地資料庫中 那麼就可以由用戶所在的計算機來執行 速度就快

( )可擴展性好 易於集成現有系統 也易於擴充

對於一個企業或組織 可以採用分布式資料庫技術在以建立的若干資料庫的基礎上開發全局應用 對原有的局部資料庫系統作某些改動 形成一個分布式系統 這比重建一個大型資料庫系統要簡單 既省時間 又省財力 物力 也可以通過增加場地數的辦法 迅速擴充已有的分布式資料庫系統

五 分布式資料庫系統的劣勢

( )通信開銷較大 故障率高

例如 在網路通信傳輸速度不高時 系統的響應速度慢 與通信相關的因素往往導致系統故障 同時系統本身的復雜性也容易導致較高的故障率 當故障發生後系統恢復也比較復雜 可靠性有待提高

( )數據的存取結構復雜

一般來說 在分布時資料庫中存取數據 比在集中時資料庫中存取數據更復雜 開銷更大

( )數據的安全性和保密性較難控制

在具有高度場地自治的分布時資料庫中 不同場地的局部資料庫管理員可以採用不同的安全措施 但是無法保證全局數據都是安全的 安全性問題式分布式系統固有的問題 因為分布式系統式通過通信網路來實現分布控制的 而通信網路本身卻在保護數據的安全性和保密性方面存在弱點 數據很容易被竊取

分布式資料庫的設計 場地劃分及數據在不同場地的分配比較復雜 數據的劃分及分配對系統的性能 響應速度及可用性等具有極大的影響 不同場地的通信速度與局部資料庫系統的存取部件的存取速度相比 是非常慢的 通信系統有較高的延遲 在CPU上處理通信信息的代價很高 分布式資料庫系統中要注意解決分布式資料庫的設計 查詢處理和優化 事務管理及並發控制和目錄管理等問題

六 分布式資料庫系統 數據分片

類型

水平分片

按一定的條件把全局關系的所有元組劃分成若干不相交的子集 每個子集為關系的一個片段

垂直分片

把一個全局關系的屬性集分成若乾子集 並在這些子集上作投影運算 每個投影稱為垂直分片

導出分片

又稱為導出水平分片 即水平分片的條件不是本關系屬性的條件 而是其他關系屬性的條件

混合分片

以上三種方法的混合 可以先水平分片再垂直分片 或先垂直分片再水平分片 或其他形式 但他們的結果是不相同的

條件

( )完備性條件

必須把全局關系的所有數據映射到片段中 決不允許有屬於全局關系的數據卻不屬於它的任何一個片段

( )可重構條件

必須保證能夠由同一個全局關系的各個片段來重建該全局關系 對於水平分片可用並操作重構全局關系;對於垂直分片可用聯接操作重構全局關系

( )不相交條件

要求一個全局關系被分割後所得的各個數據片段互不重疊(對垂直分片的主鍵除外)

七 分布式資料庫系統 數據分配方式

( )集中式 所有數據片段都安排在同一個場地上

( )分割式

所有數據只有一份 它被分割成若干邏輯片段 每個邏輯片段被指派在一個特定的場地上

( )全復制式 數據在每個場地重復存儲 也就是每個場地上都有一個完整的數據副本

( )混合式 這是一種介乎於分割式和全復制式之間的分配方式

八 分布式資料庫系統 體系結構

數據分片和數據分配概念的分離 形成了 數據分布獨立型 概念

數據冗餘的顯式控制 數據在各個場地的分配情況在分配模式中一目瞭然 便於系統管理

局部DBMS的獨立性 這個特徵也稱為 局部映射透明性 此特徵允許我們在不考慮局部DBMS專用數據模型的情況下 研究DDB管理的有關問題

九 分布式資料庫管理系統

接受用戶請求 並判定把它送到哪裡 或必須訪問哪些計算機才能滿足該要求

訪問網路數據字典 了解如何請求和使用其中的信息

如果目標數據存儲於系統的多個計算機上 就必須進行分布式處理

通信介面功能 在用戶 局部DBMS和其他計算機的DBMS之間進行協調

在一個異構型分布式處理環境中 還需提供數據和進程移植的支持 這里的異構型是指各個場地的硬體 軟體之間存在著差別

分布式資料庫管理系統