抽樣數據多少才正常

㈠ 隨機抽樣樣本數多少合適

簡單隨機抽樣樣本數用(Freese 1962)計算: t 2 52 n「一~畝廠下面關系式(1) 或式中 Nt「磨培s「n二岡砂下丁雲丁(2)N=總體個數n=計算的樣本個數E=樣本與未知總體平均;數之 間的最大允許誤差e se 1962) 樣本數是可能在一個步驟瞎前唯里計算出來的。之所以可能是因為Z、t和n之間的一個獨特的經驗關系式悔困。 公式(l)可以改寫為: ns憶 t「E「應用這個關系式我們可以計算出樣本數n,式中Z值代替了t值。於是:n,=22一52E「nzZt2 s二總體標准差的估計值 t=對應於置信水平為(1一a)和(n一1)個自由度的t分布值。 公式(2)將得出一個比公式(1)要小的樣本數量。而且每當n/N的比值超過。。05時,一般總是用公式(2)。 樣本數的確定需要有關t的數據,而t本身取決於樣本大小。如果計算的樣本數大,並且較好地遵從標准正態分布,上式(1)和(2)中的t值可以用正態分布值代替;但是,如果樣本數小,Z值的應用將對樣本大小估計過低。

㈡ 隨機抽取多少比例的數據效果最好

1、SPSS在菜單中僅提供了兩種從數據表中隨機抽取記錄的功能。

2、一種是近似法,即由用戶指定抽取比例,系統按該比例在全部記錄中進行無返回的抽樣。
3、此時系統對於每條記錄都是用獨立的偽隨機數發生器進行抽樣,故抽樣結果只能近似符合指定的比例。
4、根據大樣本代表性好的原理,數據文件中的記錄條數越多,比例越接近50%,結果就會越接近。另外一種方法是精確法,由用戶指定需抽取的記錄條數和從前面多少條記錄中抽取,系統就從指定的范圍內抽取相應條記錄。

㈢ 實證論文中問卷調查樣本數量最佳范圍是多少

問卷樣本數量在500-1000即可，太多了數據差異性不明顯，太少了沒有信度。

首先，取決於樣本總體的廣泛性，比如研究漢族和藏族學生，那樣本量差異就很大。因為漢族學生的總體很龐大，要想獲得一個具有代表性樣本，顯然需要很大的樣本量。而藏族學生的總體很少，相對少的樣本量理論上代表性也可能比較好了。

那麼樣本量如何確定呢，主要有以下幾個因素：

1、總體指標的變異情況。這會影響到應答率的准確率，從而對樣本量產生影響，在計算樣本的過程中，還要考慮好以下幾個重要環節。

2、預測值要有一定的精確度。因為抽樣誤差的大小會直接影響到估計值的准確程度。

3、一是為保證抽樣率的准確性，必須要做好抽樣推斷，使之有一定的可信度；在確定樣本後，樣本量的計算是一個很關鍵的問題，需要一個科學的公式，是專業性的。總體來主，樣本量要根據估計的域的多少來決定樣本量的多少。

4、總之樣本量的確定要遵循一人原則，即：精度和費用的互相作用，費用一定精度最高，精度一定費用最低。

5、而樣本的收集與整理可以上各大問卷網站或者沃銷眾填上解決，也可以加入QQ、微信群免費互填問卷。

6、這里介紹一個公式，對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E)， 期望調查結果的置信度(L)，以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。

特殊情況下，如果是很大總體,計算公式變為：n= Z2σ2/e2。

㈣ 2000人抽樣比例多少合適

5%。
抽樣調查比例是百分1至5，合適抽樣標准。所以耐世早2000個抽樣選取100個昌雀進行，也就是5%合適抽樣返銷標准。
抽樣又稱取樣。從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對全部樣品具有充分的代表性。