app分析數據哪個平台免費

⑴ 推薦靠譜的數據分析平台

思邁特軟體Smartbi一站式大數據分析平檯面向業務用戶的自助分析雲平台，只需要會Excel，就能擺脫束縛、自由分析，真正做到讓人人都是數據分析師。

思邁特軟體Smartbi企業自助數據分析平台鍵閉是圍繞業務人員，提供數據分析服務的企業級門戶平台。通過提供自助化的數據訪問、探索、展現工具，加快數據化運營的效率，為業務思考、業務拓展、管理創新提供了開放共享和交流互動的平台。

思邁特軟體散槐Smartbi使用了「去報表化」展現形式，增強了傳統的圖形，引入了更加豐富的統計圖表，在報表結構中引入更加富有表現力的HTML元素。支持三屏合一數據化展示。我們可以隨心所欲的像編輯網頁一樣來加工我們的分析報表，使得數據的表沖亮友現形式更加豐富多彩。億信BI拋棄了插件定義，大量使用拖拽式、純web定義的方式來製作報表，同時繼續支持傳統拾取式定義。

思邁特軟體Smartbi大數據分析平台對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、復雜報表、應用分享等等。

數據分析平台靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑵ 手機不要會員分析數據軟體有哪些常用的數據分析app推薦

手機不要會員分析數據軟體有哪些，身處大數據時代的我們，對於數據的敏感程度應該會比較大，有些時候我們需要對部分數據進行分析，很多人不知道手機有哪些不要會員的數據分析軟體，下面跟著小編一起來看看吧。
1.小泊資管
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2.地藤管家
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3.睿獸分析
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4.掌上神策
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5.飛英環保
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6.opgg戰績查詢
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7.抖查查數據分析
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8.司南測量大師
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9.抖查查2022
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10.集家百應計算器
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11.抖愛查
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12.前瞻經濟學人
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13.鯨英pro
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14.來覓數據
來覓數據app下載，可以帶來更多不同的數據查詢方式，來覓數據市場信息庫管理工具可以讓你輕松的去進行管理所有的數據內容，全面分析管理更加劃算，多數據的篩查更好的去進行查看所不同模塊內容，全維度數據進行詳細的分析，想要進行數據查詢管理趕緊來來覓數據體驗吧。
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15.達客聯邦
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16.抖查查
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17.蟬媽媽
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18.洞察貓
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19.抖查查數據
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⑶ 有哪些好的app數據分析工具推薦嗎

有哪些好的app數據分析工具推薦嗎

未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

App數據分析，有沒有好的工具推薦？

方法/步驟
行業數據
行業數據對於一個APP來說，至關重要。了解行業數據，可以知道自己的APP在整個行業的水平，可以從新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名，從而知道自己產品的不足之處。這種縱向的對比，會讓自己的產品定位、發展方向更加清晰。
評估渠道效果
在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、微信、運營商商店、操作系統商店、應用商店、手機廠商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個APP的數據，首先要知道用戶從哪裡來，哪裡的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難問題。但是通過統計分析工具，開發者可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從新增拆攔唯用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。
用戶分析
產品吸引到用戶下載和使用之後，首先要知道的就是用戶是誰。所以，我們需要詳盡地了解到用戶的設備終端類型、網路及運營商、地域的分布特徵。這些數據可以幫助了解用戶的屬性，在產品改進以及產品推廣中，就可以充分利用這些數據制定精準的策略。
用戶行為分析
在關注完用戶的屬性後，我們還要高度關注用戶在應用內的行為，因為這些行為最終決定著產品所能夠帶來的價值。開發者可以通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率，以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗旅培數據，可以針對性的優化轉化率低的步驟，切實提高整體轉化水平。
5
產品受歡迎程度
在了解了用戶的行為之後，我們應該看一下自己的產衡蠢品是否足夠受歡迎，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、用戶參與度（使用時長、使用頻率、訪問頁面、使用間隔）等維度評價用戶粘度。進行數據對比分析的時候，要充分利用時間控制項和渠道控制項，可以對比不同時段不同渠道的用戶粘度，了解運營推廣手段對不同渠道的效果。
如果以上5點的數據都很漂亮，說明你的APP已經做得相當不錯了。當然，如果你的APP還沒有給你帶來收入，那麼你仍然有一段較長的路要走。

app日活數據分析工具有哪些？

app日活數據分析工具有上海風述科技的app先知。

APP運營數據分析工具有哪些？

目前國內發展不錯的可以監測web、app、流媒體等多種應用性能監測服務，叫「雲測寶」。

雲測試、友盟

雲測試主要為開發者提供自動化的移動APP測試，包括功能、UI、性能、穩定性、安全和競爭測試，返回包括日誌和截圖的詳細測試報告，支持iOS和Android兩大平台。
雲測寶主要通過分布全球真實網路中的真實終端，監測用戶訪問移動應用App、HTML5、移動Web的真實體驗數據，從最終用戶的視角跨越移動設備、網路和國家地區范圍，從移動「端」側對移動互聯網的「雲」服務性能進行監測與評估，使移動業務用戶所獲得體驗效果達到最大。
友盟是為中國開發者定製的靈活、簡單、免費、跨平台的移動應用統計分析工具。
三個產品從不同的

數據分析工具有哪些 python

IPython

IPython 是一個在多種編程語言之間進行交互計算的命令行 shell，最開始是用 python 開發的，提供增強的內省，富媒體，擴展的 shell
語法，tab 補全，豐富的歷史等功能。IPython 提供了如下特性：
更強的交互 shell(基於 Qt 的終端)
一個基於瀏覽器的記事本，支持代碼，純文本，數學公式，內置圖表和其他富媒體
支持交互數據可視化和圖形界面工具
靈活，可嵌入解釋器載入到任意一個自有工程里
簡單易用，用於並行計算的高性能工具
由數據分析總監，Galvanize 專家 Nir Kaldero 提供。

GraphLab Greate 是一個 Python 庫，由 C++ 引擎支持，可以快速構建大型高性能數據產品。
這有一些關於 GraphLab Greate 的特點：
可以在您的計算機上以交互的速度分析以 T 為計量單位的數據量。
在單一平台上可以分析表格數據、曲線、文字、圖像。
最新的機器學習演算法包括深度學習，進化樹和 factorization machines 理論。
可以用 Hadoop Yarn 或者 EC2 聚類在你的筆記本或者分布系統上運行同樣的代碼。
藉助於靈活的 API 函數專注於任務或者機器學習。
在雲上用預測服務便捷地配置數據產品。
為探索和產品監測創建可視化的數據。
由 Galvanize 數據科學家 Benjamin Skrainka 提供。
Pandas
pandas 是一個開源的軟體，它具有 BSD 的開源許可，為 Python
編程語言提供高性能，易用數據結構和數據分析工具。在數據改動和數據預處理方面，Python 早已名聲顯赫，但是在數據分析與建模方面，Python
是個短板。Pands 軟體就填補了這個空白，能讓你用 Python 方便地進行你所有數據的處理，而不用轉而選擇更主流的專業語言，例如 R 語言。
整合了勁爆的 IPyton 工具包和其他的庫，它在 Python 中進行數據分析的開發環境在處理性能，速度，和兼容方面都性能卓越。Pands
不會執行重要的建模函數超出線性回歸和面板回歸;對於這些，參考 stat *** odel 統計建模工具和 scikit-learn 庫。為了把 Python
打造成頂級的統計建模分析環境，我們需要進一步努力，但是我們已經奮斗在這條路上了。
由 Galvanize 專家，數據科學家 Nir Kaldero 提供。
PuLP
線性編程是一種優化，其中一個對象函數被最大程度地限制了。PuLP 是一個用 Python
編寫的線性編程模型。它能產生線性文件，能調用高度優化的求解器，GLPK，COIN CLP/CBC，CPLEX，和GUROBI，來求解這些線性問題。
由 Galvanize 數據科學家 Isaac Laughlin 提供
Matplotlib

matplotlib 是基於 Python 的
2D(數據)繪圖庫，它產生(輸出)出版級質量的圖表，用於各種列印紙質的原件格式和跨平台的互動式環境。matplotlib 既可以用在 python 腳本，
python 和 ipython 的 shell 界面 (ala MATLAB? 或 Mathematica?)，web 應用伺服器，和6類 GUI
工具箱。
matplotlib 嘗試使容易事情變得更容易，使困難事情變為可能。你只需要少量幾行代碼，就可以生成圖表，直方圖，能量光譜(power
spectra)，柱狀圖，errorcharts，散點圖(scatterplots)等，。
為簡化數據繪圖，pyplot 提供一個類 MATLAB 的介面界面，尤其是它與 IPython
共同使用時。對於高級用戶，你可以完全定製包括線型，字體屬性，坐標屬性等，藉助面向對象介面界面，或項 MATLAB 用戶提供類似(MATLAB)的界面。
Galvanize 公司的首席科學官 Mike Tamir 供稿。
Scikit-Learn

Scikit-Learn 是一個簡單有效地數據挖掘和數據分析工具(庫)。關於最值得一提的是，它人人可用，重復用於多種語境。它基於
NumPy，SciPy 和 mathplotlib 等構建。Scikit 採用開源的 BSD 授權協議，同時也可用於商業。Scikit-Learn
具備如下特性：
分類(Classification) – 識別鑒定一個對象屬於哪一類別
回歸(Regression) – 預測對象關聯的連續值屬性
聚類(Clustering) – 類似對象自動分組集合
降維(Dimensionality Rection) – 減少需要考慮的隨機變數數量
模型選擇(Model Selection) –比較、驗證和選擇參數和模型
預處理(Preprocessing) – 特徵提取和規范化
Galvanize 公司數據科學講師，Isaac Laughlin提供
Spark

Spark 由一個驅動程序構成，它運行用戶的 main 函數並在聚類上執行多個並行操作。Spark
最吸引人的地方在於它提供的彈性分布數據集(RDD)，那是一個按照聚類的節點進行分區的元素的集合，它可以在並行計算中使用。RDDs 可以從一個 Hadoop
文件系統中的文件(或者其他的 Hadoop 支持的文件系統的文件)來創建，或者是驅動程序中其他的已經存在的標量數據集合，把它進行變換。用戶也許想要 Spark
在內存中永久保存 RDD，來通過並行操作有效地對 RDD 進行復用。最終，RDDs 無法從節點中自動復原。
Spark 中第二個吸引人的地方在並行操作中變數的共享。默認情況下，當 Spark
在並行情況下運行一個函數作為一組不同節點上的任務時，它把每一個函數中用到的變數拷貝一份送到每一任務。有時，一個變數需要被許多任務和驅動程序共享。Spark
支持兩種方式的共享變數：廣播變數，它可以用來在所有的節點上緩存數據。另一種方式是累加器，這是一種只能用作執行加法的變數，例如在計數器中和加法運算中。

有哪些微博數據分析工具可以推薦

有 在微博里搜索 微知 這個應用。。 可以分析一條微博 被什麼人轉發 有沒有水軍 這些

excel數據分析工具的有哪些

SQL
樓主說的工具指的是excel本身的嗎 還是指數據分析需要的啊

⑷ 請問有免費的大數據分析平台嗎

思邁特軟體Smartbi致力於為企業客戶提供一站式商業智能解決方案。Smartbi適用於企業級數據分析，幫助企業將異構系統的數據取數到統一的數據倉庫中。

Excel更多是個人辦公數據處理工具。做企業級的商業數據分析，通常數據來自不同的業務系統，需要數據工程師整合到數據倉庫或者介入大數據平台，然後清洗、在輸出到數據層工前端的數據分析。整個過程涉及到業務部分——業務資料庫——數據倉庫——數據/BI部門——業務部門。而Smartbi可以連接企業資料庫、數據清洗、整合數據，利用細致的許可權分發數據和圖表看板，多人合作形成可視化報告。

BI軟體數據處理指的是在數據分析之前對數據進行清洗（extract）、轉換（transform）、載入（load），簡稱ETL。源數據可能來自不同的業務系統，它們有不同的數據格式，也包含一些冗餘的信息。ETL負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後，進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘提供決策支持的數據。
我們使用excel做數據計算的時候，往往需要用戶進行大量復雜繁瑣的的平面單元格公式計算，而用Smartbi進行數據分析時，我們直接在搜索頁面輸入想要分析的內容，通過AI人機對話，系統自動分析出可視化圖，圖表也是根據分析情況自動給推薦的。Smartbi自然語言分析基於預訓練的語言模型，賦予智能機器人（下文簡稱小麥）強大的語言解析能力，能快速的將對應的信息反饋給用戶，致力於幫助用戶更智能的進行大數據分析，以推動業務發展和產業升級。
用戶可在系統通過語音或者文字輸入的方式傳遞自然語言，Smartbi會自行解析後將對應業務主題的數據分析結果或者對應的問答信息反饋給用戶，提供了更智能的用戶交互方式，極大的簡化了數據分析的過程。用戶也可在前端對小麥反饋的結果進行核實，提供對應的信息給小麥自動調優。

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑸ APP如何做應用統計分析 能否推薦個專門做應用統計分析的平台

應用統計指在應用里需要統計的地方寫入相應的代碼（代碼埋點），去統計用戶的行為，比如訪問數、訪客數、點擊數、頁面停留時間等。實際操作時，需要將統計的行為定義為相應的事件，更復雜的還需要定義參數。例如，統計某APP日活，則需要記錄APP的啟動事件，若需要查看活躍用戶的地域分布，則需要對該啟動事件定義地域屬性的參數。APP數據埋點可以在APP後台進行歸集和統計，也可以藉助第三方數據分析平台來完成，比如個推的用戶運營SDK就提供此類服務。
個推·用戶運營是一站式用戶洞察與數據分析平台，用數據增能APP精細化運營。個推·用戶運營提供專業的應用統計服務，其通過自定義埋點功能自定義統計應用內數據，結合數據進行場景分析，主要實現的場景包含：1.次數統計（統計指定行為被觸發的次數）；2.時長統計（統計指定行為消耗的時間）；3.用戶屬性統計（統計對應用戶的相關信息）。
目前，個推·用戶運營代碼埋點支持Android、iOS 平台的APP，快應用，小程序，並且與自定義事件深度嵌合，實現了一站式配置埋點及事件，快捷簡便。個推·用戶運營SDK正限時免費中，APP開發者與運營者可注冊/登錄個推開發者中心免費注冊體驗。

APP數據分析

⑹ APP數據分析工具有哪些

該用哪一款APP數據分析工具?藉助APP數據分析工具我們可以看到新增用戶、活躍用戶、人均啟動次數、平均使用時長等APP數據指標。電腦培訓發現第三方統計工具對於APP運營的重要性，但新人往往不知道有哪些APP統計優化統計工具。

1、友盟統計工具

2016年初由友盟、CNZZ、締元信.網路數據三家國內大數據公司合並而成。目前是國內開發者使用最為廣泛的的應用統計工具之一，准確性方面，友盟統計使用的是自己的umid策略，可以過濾掉刷量的數據，因此准確性還是不錯的。

2、TalkingData移動應用統計

TalkingData移動應用統計2011年9月成立，對於這款應用統計工具，某知乎網友認為開發者如果是做國內市場的話，可以考慮，因為TalkingData除了對傳統應用統計的支持，還有專門給游戲做的統計平台，以及appcpa這樣的渠道質量大殺沖行培器。

3、網路移動統計工具

搜索引擎巨頭網路旗下的產品，2012年4月份上線，產品性質為免費，其核心功能有受眾分析與用戶分群、使用行為分析、終端分析、渠道和版本分析、自定義事件、錯誤分析這七帶念大核心功能組成，當然特色分析自然包括用戶留存分析、頁面訪問流分析等。

4、Flurry移動應用數據工具(國外)

Flurry是國外的一個免費的移動應用數據分析平台，可應用於iOS、Android、WindowsPhone、HTML5、Hybrid應用、移動Web、BlackBerry和JaME。據散唯用戶向蟬大師ASO工具平台反應，單純從移動應用的數據統計功能來看，Flurry處於領先位置。其功能模塊設置合理，分析維度全面，分析流程易於理解，感興趣的朋友不妨試試。

5、魔方應用數據統計工具

魔方是太平洋網路集團(PCGROUP)推出的專業移動應用服務平台，其核心功能是實時統計與渠道統計，實時統計方面，可以分析應用「新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長」等情況，幫助您分析用戶增長的總體趨勢、使用規律等。渠道統計方面，可以分析各應用市場的新增用戶、啟動用戶，評估渠道投放的價值;分渠道查看推廣情況。

⑺ 有哪些好的app數據分析工具推薦嗎_數據分析工具軟體有哪些

APP數據分析工具是指可以分析數據的APP還是對APP數據進行分析的工具？

不是磨顫隱很理解樓主的概念，但是分析數據的APP貌似不是很了解，知道bdp商業數據平台和bdp個人版有APP，但洞碰是貌似是方便用來查看數據的，當然bdp個人版也可以用來分析大數據，而且瞎廳是在線的免費數據分析工具；

要是樓主是想找分析APP數據的工具的話，其實還是有蠻多的，友盟、數據觀、我之前說的bdp個人版這些都可以進行分析數據，只要接入後台數據就可以了。

⑻ 有沒有可以免費試用的大數據分析平台

可以免費使用的大數據分析平台有：思邁特軟體Smartbi。作為成熟的大數據分析平台，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，而且讓數據可視化靈活強大，動靜皆宜，也為廣大用戶提供了無限的應用能力和想像的空間。

思邁特軟體Smartbi大數據分析平台是：定位為一站式滿足所有用戶全面需求場景的大數據分析平台。它融合了BI定義的所有階段，並對接各種業務資料庫、數據倉庫和大數據分析平台，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現；滿足所有用戶的各種數據分析應用需求，如大數據分析、可視化分析、探索式分析、企業報表平台、應用分享等等。

自2011年成立至今思邁特軟體Smartbi已經獲得數十項自主知識產權的軟體著作權登記證書，其中思邁特軟體Smartbi商業智能數據分析軟體（簡稱：思邁特軟體Smartbi）被認定為「廣東省高新技術產品」。
思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑼ APP數據分析工具有哪些

一、酷傳 www.kuchuan.com/

酷傳平台自稱是國內大的手機應用發布、統計監測平台，內容非常豐富。一站式發布、監控、推廣、學習，非常適合app運營新手。其中通過監控平台，可以看到蘋果實時榜單、榜單更新監測、排名上升或下降快、實時熱搜榜、搜索指數排行等。

二、七麥數據(ASO100)www.qimai.cn

通過這個平台，同樣隨時隨地獲取榜單、關鍵詞覆蓋、搜索指數等ASO核心數據。助力精準定位，制定優化策略!有蘋果官方數據介面，提供榜單500實時數據查詢，隨時獲取新排名變化，數據准確而全面。而且可以通過平台的 AI 系統，依託海量大數據，5分鍾即可生成更有效的定製式關鍵詞方案!智投系統：大數據與人工智慧結合，實現選詞、優化、投放、效果追蹤等一站式智能服務。

三、蟬大師 www.chandashi.com

蟬大師是市場上能夠跟蹤中國蘋果和安卓市場表現的應用大數據平台。一站式實時跟蹤您的應用在各個市場渠道的表現。可對超過180萬iOS應用和400萬安卓應用的數據跟蹤，涵蓋下載量、關鍵詞覆蓋數量、關鍵詞搜索量等數據。同樣可以做競品對比：全面對比分析產品和競品的榜單排名、關鍵字覆蓋、排名、評分、評論、更新頻率等，知己知彼,APP運營推廣無往不利。

⑽ 有哪些第三方工具可以分析iosApp的運營數據

國內有不少可以觀察、監測AppStore數據的平台，現在給大家推薦一下七麥數據網站

七麥數據網站是國內較早一批做ASO數據分析、ASM競價監測的平台族唯。這里不僅有數據監測、關鍵詞排名、榜單排名等。在七麥研究院當中，會即時更新蘋果最新動態，行業熱點新聞、App數據報告分析、App推廣、ASO干貨、ASM干貨等等。

目前，七麥數據網站中的App排行榜（除總榜和暢銷榜外）已雀穗早同步更新頃雀至iOS12。

1、ios榜單實時排名（已同步更新至iOS12）

2、安卓榜單排名

3、21小時內排名上升最快應用

4、下架應用監控

5、AppStore監控

6、實時監測ASM競價動態

7、七麥數據專欄

8、行業報告