大數據對招聘有什麼缺點

1. 大數據分析是什麼優缺點是什麼大數據的優缺點

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解並消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
大數據分析的優點：能夠准備得出可靠信息，有助於企業發展，已經找到自己的方向；
缺點：信息透明化，大數據比你更了解你自己。
大數據優點：
(1)及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
(2)為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

(3)分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

(4)根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
(5)從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
(6)使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
大數據的缺陷：
當前，大部分中國企業在數據基礎系統架構和數據分析方面都面臨著諸多挑戰。根據產業信息網調查，目前國內大部分企業的系統架構在應對大量數據時均有擴展性差、資源利用率低、應用部署復雜、運營成本高和高能耗等缺陷。

2. 大數據的弊端是什麼

大數據的弊端是可能造成數據泡沫風險。大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

3. 2020年大數據的就業怎麼樣是不是工作很難找

目前大數據行業是熱門行業之一，因為大數據行業平均薪資很高，所以很多人想轉行做大數據開發。
從職友集上大數據全國招聘量來看，大數據就業崗位還是很多的，因為日招聘量有3萬多條。但是大數據崗位大多都要求求職者有一定的工作經驗或者技術能力比較出眾，所以對於零基礎想轉行大數據的人來說大數據工作還是比價難找的。
但是如果你找了個靠譜的培訓機構培訓大數據技術，那麼學完後找工作還是會很容易的，因為通過培訓學員能學到主流的大數據技術，並通過各種項目練手積累一定的工作經驗。有了技術和項目經驗再找工作的時候就會比較容易。
其次培訓機構會為學員提供面試輔導，主要包含:模擬面試、簡歷指導、面試復盤等，幫助學員不斷熟悉面試流程，並根據學員選擇的工作崗位不斷修改簡歷，幫助學員更快的就業。
最後培訓機構會為學員提供更多的就業機會，比如舉辦雙選會、專場招聘會等，這些願意到培訓機構去招人的企業對於培訓機構是有一定認可的，所以你做為這家培訓機構的學員也更容易找到工作。而且有的大數據培訓機構還會提供就業推薦服務，就是根據學員的工作意願來為你推薦就業，直到你找到工作為止。

4. 現代大數據技術存在什麼弊端

1、現如今，大數據技術存在最大的兩個弊端就是隱私和限制。
2、大數據技術的利也建立在兩個弊端之中，大數據技術的利大多時候體現出「便利」這兩個字，而「便利」的前提就需要貢獻我們的數據;而很多時候看似大數據非常方便，但它也有諸多的限制，比如你搜索了什麼類型的詞條各類應用接收到這一數據後也只會推送與這個詞條相關的東西，就局限在了這一個范圍內。
3、比起限制，很多人更擔心隱私這一問題。現代人的消遣方式更多的是使用電子設備連接網路來娛樂，比如看劇、看小說、玩游戲、逛某寶、刷某音等等，無論是前面哪一種，我們使用過這些應用的數據都會被接收到後台，從而通過計算又給我們推薦相關的我們可能感興趣的東西。