生產過程數據包含哪些

⑴ sap系統中包括哪些基礎數據

1、物料主數據

物料主數據是指對生產過程中涉及到的成品、半成品和原材料在生產加工過程中需要使用的信息進行設定。與PP相關的信息主要在MRP四個視圖中進行維護，物料主數據中的信息較多，因此會影響到較多的生產執行過程，主要對MRP運行、可用性檢查、物料替代等過程產生影響。

2、BOM主數據

PP中維護的BOM主數據，主要是應用在生產過程中的BOM，即生產BOM；其主要的作用是明確成品或半成品的組件組成結構及數量信息，即明確一個成品或半成品是由哪些半成品或原材料組成的。

3、工作中心主數據

工作中心(Working Center)是直接的生產加工部門。工作中心有明確的生產場地，是生產加工單元的統稱。比如一條流水線，加工機床，一個工作人員等都可以作為一個工作中心。一個工作中心是由一個或多個直接生產人員，一台或幾台功能相同的機器設備，也可以把整個車間當作一個工作中心，車間內設置不同的機器類型。它是工序調度和能力需求計劃(CRP)產能計算的基本單元。

4、工藝路線主數據

工藝路線指定了原材料到產成品的生產過程中每步所需要的工序以及工序的順序和每個工序所分配的物料，工藝路線中包含了每個工序的工作中心信息。簡單來說，工藝路線的目的是讓系統知道一個產品需要經過哪個地方，在哪個地方需要哪個材料。而這個地方就叫做工作中心，建立工藝路線時必須指定工作中心。

5、生產版本主數據

生產版本（Proction Version）主數據是執行生產業務過程中最主要的基礎數據之一，包含了產品的數量結構信息，同時也包含了產品的工藝路線，工作中心等信息。可以簡單地理解為生產版本是產品的生產BOM和工藝路線的排列組合。

⑵ 生產過程有哪些分類要素結構

生產過程是指從投料開始，經過一系列的加工，直至成品生產出來的全部過程。在生產過程中，主要是勞動者運用勞動工具，直接或間接地作用於勞動對象，使之按人們預定目的變成工業產品。
生產過程的要素結構：
按照生產過程組織的構成要素，可以將生產過程分為物流過程、信息流過程和資金流過程。
1）物流過程
采購過程、加工過程或服務過程、運輸（搬運）過程、倉儲過程等一系列過程既是物料的轉換過程和增值過程，也是一個物流過程。
2）信息流過程
生產過程中的信息流是指在生產活動中，將其有關的原始記錄和數據，按照需要加以手機、處理並使之朝一定方向流動的數據集合。
3）資金流過程
生產過程的資金流是以在製品和各種原材料、輔助材料、動力、燃料設備等實物形勢出現的，分為固定資金與流動資金。資金的加速流轉和節約是提高生產過程經濟效益的重要途徑。
生產過程的分類：
企業的生產根據各部分在生產過程中的作用不同，可劃分為以下三部分：
1、基本生產過程。基本生產過程是指構成產品實體的勞動對象直接進行工藝加工的過程。如機械企業中的鑄造、鍛造、機械加工和裝配等過程；紡織企業中的紡紗、織布和印染等過程。基本生產過程是企業的主要生產活動。
2、輔助凳桐生產過程。輔助生產過程是指為保證基本生產過程的正常進行而從事的各種輔助性生產活動的過程。如為基本生產提供動力、工具和維修工作等等。
3、生產服務過程。生產服務過程是指為保證生產活動順利進行而提供的各種服務性工作。如供應工作、運輸工作、技術檢驗工作等等。
上述三部分彼此結合在皮脊一起，構成企業的整個生產過程。其中，基本生產過程是主導部分，其餘各部分都是圍繞著基本生產過程進行的。棗握坦

⑶ 生產管理中的數據分析

生產管理中的數據分析
生產系統在大多數情況下是一個內向型的組織，相對比較封閉，無論是連續型生產模式還是離散型生產模式，都可以用類似的分析方法和思路。
生產製造過程大概分為四大類階段，即傳統生產、精益生產、數據化生產、智能生產。不同的階段，數據分析能夠發揮的作用也不同。
在傳統生產階段下，數據化程度不足，缺少信息系統的支持，多數的數據都是以記錄表、紙張、條子等形式存在，都被鎖在櫃子里，數據分析能夠起到的作用是有限的，處理數據的成本是非常高的。
在精益生產階段中引入了大量數據分析的內桐液容，包括全面質量管理，以及精益生產管理中的各種數據指標和分析方法都開始用數據來說話，包括典型的看局橋物板管理就是數字化的管理模式。用數據可以看到公司的行為、用可視化的方式可以讓全員能夠看到自己的進度、看到產品的質量。
第三個階段是數據化生產，通過數據我們可以知道整個生產過程在發生什麼，該怎麼生產才能更好地滿足客戶的需求，如何更好地滿足客戶的個性化需求。數據化讓所有的過程更加清晰和透明，讓更多的信息產生智慧。
第四個階段是智能生產，通過全供應鏈流程的通信管理，讓工廠為消費者的個性化、高效地生產。更多的無人參與的工廠會涌現，更多的靈活生產的生產線會產生，智能化生產是未來一二十年的基本生產模式。
目前中國的企業大多數都仍然處在傳統生產模式中，中國企業要想跟進國際企業的進程，必須要在數據化管理上彎道超車，必須要加快數字化建設，讓數據成為企業決策的依據，讓數據本身能夠產生管理的智慧和生產的智慧。
智能生產的基礎是數據化，數據化的基礎是信息化，信息化的基礎是管理的正規化。目前有很多工廠還在用管理手工作坊的方式管理著生產，特別是在三四線城市的工廠中，工人沒有經過嚴格的工廠化的培訓，還在用「差不多就行」的思想在工廠里工作。雖然中國是世界製造大國，但我們的管理能力、生產製造能力、研發能力、生產線設計能力、機器設備的配套能力都遠遠落後其他國家。雖然我們有很多先進的工廠，但工廠里除了員工是中國的，其他都是進口的，如設備是進口的、原材料是進口。我們必須要突破，必須在管理上要改善。正規化管理、信息化建設、數據化管理是我們奔向智能化管理的必經之路，無法跳躍，但是我們可以用最快的速度補齊短板。國外用幾十年、上百年走過的工業化之路，我們可以用短短的三四十年來完成，而數據化管理是我們的跳板，必須要把握。
在生產管理領域的數據分析中，有四個維度是需要數據化的，而且這四個維度之間是相互作用的。這四個維度分別是產量（Quantity）、品質（Quality）、成本（Cost）和交期（Time），為了方便記憶這里縮寫為 TCQQ。
1．產量
我們需要從產能的角度思考生產產量，例如產能是多少；我們實際產出了多少；我們的產能利用率是多少；我們生產產量的波動性是多少；產能或者訂單是否穩定，如果不穩定，那麼我們如何配置資源，減少產能閑置；如何在高峰期滿足生產，如何在低峰期減少閑置；如何規劃未來的產能；如何通過靈活生產來消游平衡產能；是否需要淡季儲備，這一系列的問題都與產量相關。
2．品質
全面的品質管理包括品質達成情況是怎麼樣的；次品率是多少；返修率是多少；投訴率是多少；退貨率是多少；消費者對品質的評價是什麼；品質是否是公司產品的競爭力；對比競爭對手，我們的品質是否領先；我們的產品是否創新了，是否引領市場了；我們的產品生命周期是否足夠長；我們除了生產管理強調了品質管理；其他部門是否也達到了品質管理的要求和標准，等等。
3．成本
成本方面的分析包括產品的成本結構是什麼樣的；訂單的成本結構是否能夠精準地算出；別人生產的成本率是多少；我們如何降低成本；哪些地方有降低成本的空間 ；哪些方面存在浪費 ；哪些浪費是可以消除的。
《精益生產》中列舉了七大類浪費，我們在為生產製造型企業提供數據管理咨詢服務的時候，把這種精益管理思想數據化，並推延到整個公司的管理中，總結出「十大企業管理資源浪費」，並用這些浪費的首字母組成了一個單詞：DOWNTIMERS，下面分別介紹一下。
①產品不良(Defect): 產品生產出來不合格，無法銷售，並且無法再次加工，那麼這就浪費了材料，消耗了能源，耽擱了生產線生產，浪費了加工過程各種投入，甚至影響公司的銷售，延長訂單交期，導致客戶不滿。
②過度加工（Over Proction）：一件商品從消費者滿意角度看，加工 N 道工序最為合適，如果超過這些工序就是過度加工。過度加工會將不必要的生產投入注入產品中，並未得到消費者更高的評價，或者消費者根本就感知不到，因此造成公司投入上的浪費 ；過度包裝也是一種過度加工的類型。
③等待(Wait)：等待是指人、財、物在時間上的浪費。無論是物料的等待還是人員的等待都是企業管理過程中的資源浪費。物料等待時間過長導致的是訂單交期延長；在產庫存量增加，也會帶來資金浪費；等待中的材料需要存放，也會導致倉儲費用增加；人員的等待也是浪費，例如下一道工序等待上一道工序完成。所有的等待都可以看作是閑置，或者不產生價值的時間，例如公司約定 8 點開會，早到的人 7:50 到場，有些人 8:15 才到場，然後會議 8:20 才開始，早到的人提前了 30 分鍾，這個半小時就是閑置時間，是浪費，所以說高效的公司一定是非常守時的，守時是對所有與會者的尊重。幾乎所有的公司中都存在或多或少的閑置浪費，這種浪費如果不消除，那麼公司就很難控製成本。
④無價值流程（Non-Value-AddedProcess）：無價值流程是指不產生價值的流程、工藝、過程。業務流程、生產工藝、管理過程等在好多的情況下都有不產出價值的內容。例如火車站的檢票程序，你會發現進站的時候乘務員會查一遍火車票和身份證，上車前乘務員還要查一遍火車票和身份證，這兩次檢查其中有一次就是無價值的。而北京南站取消了第一道檢票流程，只在上車前才查身份證和火車票，從而讓乘客的進站時間大大縮短，這樣的流程安排讓更多人把去火車站的提前時間縮短，滯留在北京南站的人數也會大幅度減少。
⑤運輸或中轉位移(Transportation) ：工廠中的物料移動、人員移動都不產生任何價值，移動距離越大，浪費越大，所以先進的工廠都通過立體的設計減少物料的移動和人員的移動。當物料的等待時間和人員的等待時間價值不同時，流程設計也會不同。當人員成本高時，物料移動；當物料成本高時，人員移動。除生產高凈值產品的生產線外，絕大多數的工廠都是物料圍繞著人員轉的，所以有了流水線的設計。在公司管理上，人員的移動距離也是一種浪費，如果人員能夠在一個辦公室中，那麼絕對不要開設更多的辦公地點，這樣一方面會讓溝通被弱化，另外也帶來移動的浪費。員工在上下班路上的時間也是人工成本上的浪費，雖然勞動合同上並未把員工在上下班路上的時間計入工作時間，但是這個時間也是員工付出的成本之一，也會被員工計入對薪資的期望中。如果可能，要盡可能地將員工上下班路上的時間縮到最小，因為這個時間並不產生任何價值，還會消耗大量的社會資源。一個城市的規劃也是如此，在 20 世紀 90 年代，中國的城市發展希望走「功能區」模式，即將商務區、工廠區、行政區、高科技區、居住區、文化娛樂區等分開建設，這種功能區的建設讓很多人都在同一個方向移動，不能很好地分散人流，導致交通壓力大，出行效降低，同時無效的上下班移動距離，增加了大量的社會成本，也涌現了「鬼城」、「睡城」等特殊現象。繁華商業區因為只有上班的地方而沒有居住的地方，所以在晚上成了「鬼城」；而居住區白天無人居住，晚上都回來睡覺，所以成了「睡城」。城市功能不分散導致很多人的移動距離增加，這種模式應該逐漸在城市發展中被淘汰。
⑥智力冗餘（IntellectRendancy）：一個高級技工從事普通的體力勞動，這就是一種智力的冗餘。如果按照高級技工的工資給其付酬，也是浪費，因為這在無形之中給公司帶來了費用的增加；除非你是出於競爭戰略考慮：雖然我不能給這個高級人才提供適合他的工作，但我必須把他圈在我的公司中，因為他一旦去了競爭對手的公司，那麼我的公司面臨的競爭壓力就會非常大了。很多公司中都存在或多或少的智力冗餘現象，因為一家公司在識人、用人上存在能力不足和信息不對稱，就會出現優秀人才得不到重用的現象。當然，有些公司需要從流程上避免智力冗餘現象，例如，服裝廠的一個裁縫工人是高級技工，工資比普通工人要高很多，但如果在工藝流程上，他還需要縫紉工去領料、送料、修剪毛邊、剪線頭，那麼就是智力冗餘的不良工藝設計。
⑦動作冗餘(Motion)：我們在從事勞動的時候都會由一些基本的動作來完成，如果動作不合理，就會造成動作上的浪費。據說計算機鍵盤是根據字元在英文中出現的最大頻率來設計的，以便讓手指頭在鍵盤上的移動距離最小，從而大幅度節省手指在打字移動的距離和時間，提高效率。這個設計是按照英文習慣設計的，但不見得適合中文、法文、義大利文等其他語言，這里就是效率的問題。歷史上英文字母出現的頻率和現代社會中英文字母出現的頻率已經大大不同，而鍵盤按鍵布局的變化會導致打字速度大幅度降低，從而會提高學習成本，所以最初的設計非常重要。
工廠中的動作設計也需要科學地評估、合理設計，要降低學習成本。
⑧超額庫存(Excess Stock/Inventory): 「庫存是萬惡之源」，每個公司都希望大幅度削減庫存，包括工廠中的庫存和流通環節的庫存。物品的存放就是浪費，社會物資快速流動起來才能創造更多的價值。超額的庫存是由於生產計劃不準確、銷售預測不準確導致的，很多企業因為庫存問題被拖垮。產品生產出來賣不出去、采購的物料用不完、生產交期過長，這些都將高流動性的企業經營現金流固化到庫存中，甚至成了長期的庫存。降低庫存甚至零庫存需要通過數據化管理，需要通過商業模式創新。
⑨返工或者重復工作（Rework）：返工、返修、重復都是極大的浪費，產品質量不合格，可能需要返工，例如一個零件尺寸要求為 11.55 米，你卻加工成了 11.56米，超過了標准，就需要再銑掉 0.01 米，這個過程就是返工；而如果你將零件加工成了11.54米就成了廢品(Defect)，而11.56米的零件是不合格品。一篇文章反復修改，一個方案反復討論，一個模型反復設計，都是重復工作，最好將這種工作減少到最小，雖然有些工作是不可能一步到位的。
⑩停機、停下(Stop) ：我們在開車時，如果要停車，需要慢慢踩剎車。再次啟動時也需要慢慢提速。如果停車的次數過多，則會大幅度延長我們到達目的地的時間。工廠中的加工也是如此，有些時候我們需要停機檢修，需要對鍋爐進行清洗等，這些都是浪費；公司管理中也存在這種浪費，當項目停下來又再啟動時需要花費時間，只有一鼓作氣將一件事情做完才最高效。
4．交期
交期是指從客戶下達訂單到客戶獲得產品和服務的周期。任何一個人都希望能立馬獲得並能夠使用產品。工廠的客戶也一樣，客戶希望下達訂單之後能夠馬上收到產品，並能夠快速投入使用，讓整個的供應周期降低到最短。這是一個理想的狀態，在多數非庫存生產的企業中都存在交期的問題。而交期一方面代表著客戶的滿意度，代表著企業適應市場變化的能力。更為重要的是，交期也代表著企業的周轉效率。
筆者曾經服務過一個年產值 20 億元人民幣的外加工工廠。當一個訂單從國外發送過來之後，企業就組織生產並與原材料采購同步，整個周期是 18 天，而實際有效的生產的周期是 7 天。

⑷ 什麼是反應生產過程中的數據狀態

反應生產過程中的數據狀態是指在反應過程中記錄和收集的數據的狀態，包括數據的實時監測、記錄、分析和處理。這些數據狀態可以反映反應過程中的各種變化，如溫度、壓力、pH值、反應物濃度、產品產率等。通過對反應過程中的數據狀態進旅閉隱行分析和處理，可以確定反應的最佳工藝參數，提高反應效率和產態御品質量，並實現過程的優化拆廳控制。

⑸ 企業生產計劃要統計哪些數據，提交給領導

1、以周為單位，統計每周的生產計劃制定數量，包括其中的品種、數量、計劃生產期等
2、以周為單位統計的生產計劃跟蹤與完成情況，包括所有的生產計劃目前的落實實施情況等
3、每個沒有按時完成的生產計劃的原因以及使用魚刺圖進行的分析、結果對比、改進對策等
對於生產計劃來說，領導需要知道的基本上就是上面的內容了。

謝謝，希望對你有所幫助！

⑹ 企業生產指標統計數據有哪些

工業領域統計范圍、採集渠道及主要指標解釋 一、統計范圍 2011年起，規模以上工業企業調整為年主營業務收入2000萬元及以上的法人工業企業。 二、採集渠道 規模以上工業法人單位按照《工業統計報表制度》要求，如實填報統計報表，通過聯網直報系統上報統計數據。北京統計部門經過審核，匯總全市規模以上工業統計數據，經國家統計局統一審核評估後對外發布。 三、主要統計指標解釋 規模以上工業總產值：指規模以上工業企業在一定時期內生產的以貨幣形式表現的工業最終產品和提供工業勞務活動的總價值量，包括生產的成品價值、對外加工費收入、自製半成品在製品期末期初差額價值三部分。 規模以上工業增加值：工業增加值是國內生產總值的組成部分，它是以貨幣形式表現的，規模以上工業企業在報告期內工業生產活動的最終成果，這個最終成果反映的是企業生產過程中新創造的價值。工業增加值不是直接統計的指標，而是通過相關統計指標計算出來的。 規模以上工業增加值增長速度：指以規模以上工業增加值作為總量指標計算出來的，反映一定時期全國或某一地區工業生產增減變動的相對數，通常以百分數表示。

⑺ sap系統中，生產計劃和控制業務中包括的主數據有哪些

主數據管理：

1. 物料清單。 物料清單是一個產品結構化的清單，定義了產品的原料或半成 品的標准消耗，同時也維護了產品標准產出數量，主要用於物料需 求計劃的展開、產品標准成本評估。 物料清單包括每個部件的物料號、數量和計量單位，以及其他 一些控制參數。物料清單的項目內容通常定義為庫存項目物料、非 庫存項目物料、文本項目、文檔項目等。 在煉油化工行業，通常物料清單按照生產裝置的投入/產出比 例來維護。而煉油化工生產裝置的主副產品較多，因此在設置物料 清單時，要以某種產品為主產品，然後其它產品作為聯產品及副產 品維護在物料清單中。

2. 工作中心。 工作中心是在工廠中執行工序或作業的地點，主要用於計劃執 行、生產調度、成本核算。生產中每一個工作中心都將對應財務的 一個成本中心，因此工作中心是財務收集生產製造費用的主要途 徑，工作中心的制定要綜合考慮財務收集成本的因素。如，在煉油 化工企業 PP 模塊實施中，一般一個裝置對應一個工作中心，但是 在系統中一個工作中心只能設置 6 個作業類型，因此為了收集水、 電、汽、風、直接人工、固定機器費用、變動機器費用、機器折舊 等多項成本費用類型，也可以設置一些虛擬工作中心，以作為各類 製造費用的收集點。

3. 工藝路線。 工藝路線是由一系列工序組成的，它說明產品生產所需經歷的 工藝過程及所使用的資源，主要用於生產計劃排產與調度，及費用 類的生產成本核算。工藝路線中每個工序將輸入執行該工序的工作 中心。在工序中將包含作業類型的標准值，例如人工工時和機器工 時。對於煉油化工行業來說，生產裝置的工序通常會設定加工單位 數量產品所需要消耗的水、電、汽、風等能源消耗的額定值，以及 固定機器費用、 變動機器費用、 機器折舊等各種成本費用消耗定額。

4. 生產版本。 生產版本用於描述產品生產過程中可能選用的物料清單、工藝 路線等參數，同時可以設定生產所對應的收發料地點。創建生產版 本將針對主產品來創建，具體是將主產品的特定物料清單、工藝路 線、有效期間、生產批量等集合於生產版本中。一個主產品根據其 生產方案的不同，可以設置多個生產版本。

   
   

⑻ 6六西格瑪培訓咨詢在工廠實施過程中的數據種類有哪些

六西格瑪管理根據數據的不同特點，可將其分為連續數據和離散數據。

1、連續數據。

①連續數據又叫計量值數據，是通過測量所獲得的數據。其特點是可以用單位來度量。比如克、秒、千米等。

連續數據是以參數的形式，說明一個產品、服務或過程的特性，可以通過對連續數據的不斷分割來提高精度。

②連續數據為例:

如:某個人的身高為1. 73m；

某件物品的質量為50. 55kg；

某個工序的周期時間為16.7s；

某個工件的長度尺寸為15.44mm。

③連續數據和離散數據相比，可以使我們了解更多的信息，如:相對於離散數據某個人「高」、「矮」來說，連續數據「某個人高1.80m」能使我們對「某個人」的身高有更深入的認識。

2、離散數據。

①離散數據又叫計數值數據，其特點是表現的是屬性和類別。是通過計數所獲得的數據。它不能被精確地細分。

②離散數據例:

如:某條生產線的不良率；

某批產品的不合格品數量；

某件產品上的缺點數；

某產品的生產線類別；

針對某項服務所調查出的客戶滿意度；

未通過某個檢查工序的產品數量。

③相對於連續數據，離散數據提供給我們的信息量較小，因此，在收集數據時應優先考慮連續數據，但這不意味著離散數據無用。因為，在某些場合，無法得到連續數據，這時通過對離散數據的分析，同樣可以作出判斷和決策。

⑼ 什麼是反應生產過程中的數據

數據報表。
數據報表是反映生產過程中的數據、狀態等，並對數據進行記錄的一種重要形式，是生產過程必不可少的一個部分。
數據報表碼手既能反映遲州嫌系統實時的生產情況，也能對長期的生產過程進行統計、分析，使管理人員能跡清夠實時掌握和分析生產情況。