一組數據中如何做標准偏差

⑴ 怎樣用電腦調整一組數據的標准差

stdevp函數是對一組或多組數
你不會只針對一個單元格計算標准差吧?
比如stdevp(A1:A10)
就可以計算標准差了,不會提示輸入參數太少
stdevp與stdev的區別,請參考函數幫助:
STDEV
估算樣本的標准偏差。標准偏差反映相對於平均值
(mean)
的離散程度。
語法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,...
為對應於總體樣本的
1
到
30
個參數。也可以不使用這種用逗號分隔參數的形式伍悉，而用單個數組或對數組的引用。
說明
函數
STDEV
假設其參數是總體中的樣本。如果數據代表全部樣本總體，則應該使用函數
STDEVP
來計算標准偏差。
此處標准偏差的計算使用「無偏差」或「n-1」方法。
STDEVP
返回以參數形式給出的整個樣本總體的標准偏差。標准偏差反映相對於平均值
(mean)
的離散程度。
語法
STDEVP(number1,number2,...)
Number1,number2,...
為對應於樣本總體的
1
到
30
個參數。也可以不使用這種用逗號分隔參數的形式，而用單個數組或對數組的引用。
文本和邏輯值（TRUE
或
FALSE）將被忽略。如果不能忽略邏輯值和文本，則請使用
STDEVPA
工作表函數。
說明
函數
STDEVP
假設其參數為整個樣本總體。如果數據代表樣本總體中的樣本，應使用函數
STDEV
來計算標准偏差。
對於大樣本容量，函數
STDEV
和
STDEVP
計算結果大致相等。
此處標准偏差的納橘李計算使用「有偏差」和洞遲「n」方法。

⑵ 什麼是標准偏差如何計算標准偏差!

標准偏差統計學名詞。一種度量數據分布的分散程度之標准，用以衡量數據值偏離算術平均值的程度。標准偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標准偏差的大小可通過標准偏差與平均值的倍率關系來衡量。

樣本標准偏差 ：

⑶ 怎麼求數據的標准差

1、先計算算數平均值X ；

2、再計算標准偏差S ；標准差能反映一個數據集的離散程度，標准偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標准偏差的大小可通過標准偏差與平均值的倍率關系來衡量。平均數相同的兩個數據集，標准差未必相同。

3、剔除壞值（測量數卜攔值要多於5個）：首先在附表中查詢C（n）；計算Xmin=X-（C（n）S）
Xmax=X+（C（n）S）；

4、檢查所有數據，剔除不在（Xmin，Xmax）里的值（這些就是壞值）。

重復以上步驟，直到沒有壞值。

(3)一組數據中如何做標准偏差擴展閱讀

對於壞值的剔除，我們可以利用3σ准則剔除無效數據；

3σ准則又稱為拉依達准則，它是先假設一組檢測數據只含有隨機誤差，對其進行計算處理得到標准偏差，按一定概率確定一個區間。

認為凡超過這個區間的誤差，就不屬於隨機誤差而是粗大誤差，含有該誤差的數據應予以剔除。型備胡且3σ適用於有較多組數據的時候。

這種判別處理原理及方法僅局限於對正態或近似正態分布的樣本數據處理，它是以測量次數充分大為前提的。

當測量次數較少的情形用准則剔除粗大誤差是不夠可靠的。因此滾物，在測量次數較少的情況下，最好不要選用准則，而用其他准則。

在正態分布中σ代表標准差,μ代表均值。x=μ即為圖像的對稱軸。

3σ原則為：數值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率為0.6826；數值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率為0.9544；數值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率為0.9974。

可以認為，Y 的取值幾乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)區間內，超出這個范圍的可能性僅占不到0.3%.