大數據技術運用對企業可以做什麼

Ⅰ 企業運用大數據的作用是什麼

英國著名數字顛覆戰略師，羅傑·康姆萊斯，曾說過：在數字顛覆的浪潮下，企業若想破風而上，應重點關注數據基礎設施建設——也就是大數據。

先舉一寫簡單的例子：

英國航空母公司IAG等大型旅遊公司已經認識到，改善數據的使用有助於最大限度地提高空旅中的艙位價格；英國高級百貨公司哈維尼克斯等零售企業也逐漸意識到，利用數據可以更准確地定位優質零售客戶，增加收入；而對於像英國電信集團這樣的電信運營商來說，正確使用數據還可以提高復雜網路的運營效率。

總的來說，數據是所有業務中增加收入和控製成本的關鍵，這可以從以下三個方面體現：

• 數據可以增強客戶體驗。國外的亞馬遜和谷歌，以及國內的阿里巴巴，自成立以來一直將數據置於他們的中心，這已充分證明了這一點。

• 人們可以通過數據預測客戶的行為並據此提供更合客戶口味的服務，例如國外的易貝（eBay，全球網購平台）和繽客（http://Booking.com，全球酒店預訂平台）以及國內的天貓、攜程等。所謂廣告精準投放，也和大數據有關。企業通過各種各樣的方法收集你的相關信息，或者說，你的各種上網軌跡，暴露了你的相關信息。比如你訂了某個地方的酒店，或者買了某類產品，之後這個網站可能就會推送這類地方、價格相當的酒店折扣廣告、或者該類產品以及和該類產品相關聯的產品廣告給你。

• 對於公司自身來說，數據可以提高運營效率，這對於任何企業來說都一樣，不論是IT公司還是公共服務提供商。互聯網灰色項目，例如木馬病毒，通常會降低白領25-33%的生產力，而在多個應用程序上進行有效的數據清理和數據協調則可以減少遇到互聯網灰色項目的概率。

在各行各業中，將大數據視為核心競爭力的數字新人使得商業競爭愈演愈烈，因此，對於老牌大型企業來說，將數據作為首要任務來處理顯得十分必要。

Ⅱ 大數據可以應用在哪些方面

可以應用在雲計算方面。

大數據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量數據和非結構化數據的挑戰，而近年來很多國家都在積極推進醫療信息化發展，這使得很多醫療機構有資金來做大數據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

(2)大數據技術運用對企業可以做什麼擴展閱讀：

大數據的用處：

1、與雲計算的深度結合。大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。

自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：

網路--大數據

Ⅲ 大數據對企業有什麼幫助

數字化轉型是所有企業降本增效的內在需求。

1、可以降低企業的成本。2017年10月國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，數字化變革將使製造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%。

2、可以提升企業的效率。互聯網服務直接引起計算服務、信息服務的集中，並進一步促進了各類服務資源的集中，使得集中式、開放型服務平台有了很大發展空間。根據研究顯示，以「數據驅動型決策」模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產製造各環節高效協同，大大降低了智能製造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%。

3、企業流程再造的必由之路。在數字化環境下，企業之間處於縱橫交錯的網路關系，面對分散的網路節點，整合多方資源的平台型產業組織應運而生，企業價值創造模式由傳統線性向鏈條式、網路化轉變，使得傳統企業之間競合方式趨於生態化、平台化。

Ⅳ 大數據技術有什麼作用

大數據的價值體現在以三方面：

1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2、做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

大數據技術主要包括以下作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

Ⅳ 大數據分析對企業的重要性

一是幫企業了解用戶。
大數據通過相關性分析，將客戶、用戶和產品有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。
從大數據技術方面來看，用數據來指引企業的成長，將不再單單是一句口號。網路副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對每天60億的檢索請求數據分析，可以發現檢索某一品牌的受眾行為特徵，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，能更准確地了解目標用戶，並推出與用戶要求相匹配的產品。
通過運用大數據，不僅可以從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度進行挖掘和洞察，准確發現並解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特徵，這必將顛覆傳統企業在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。
二是幫企業鎖定資源。
通過大數據技術，可以實現企業對所需資源的精準鎖定，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集分析，形成基於企業的資源分布可視圖，就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的「啤酒」與「尿片」之間的關聯營銷一樣。因為美國婦女通常在家照顧孩子，她們經常囑咐丈夫下班回家時為孩子買尿布，而丈夫則順手購買了啤酒。於是，尿片與啤酒形成了關聯。於是美國沃爾瑪超市將尿布與啤酒擺在一起，使尿布和啤酒的銷量都大幅增加。
三是幫企業規劃生產。
大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。
過去的所謂商業智能，往往大多是「事後諸葛亮」，而大數據則讓企業可預測未來的走向，幫助企業做到「未雨綢繆」。大數據的虛擬化特徵，還將大大降低企業的經營風險，能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。在這方面，不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》，它的劇集為什麼會受到全球歡迎?有很大一部分原因就跟它前期依據大數據技術和思維方式所做的准備。據稱，《紙牌屋》的資料庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。下一季劇情拍什麼、誰來拍、誰來演、怎麼播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定。
四是幫企業做好運營。
過去某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。通過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。
對於大數據對企業運營的導航作用，夢芭莎集團董事長佘曉成深有感觸，他不禁感慨「大數據讓我們能夠及時調整運營策略，現在的庫存每季售罄率從80%提升到95%，實行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。」
五是幫企業開展服務。
通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家Richard H. Thaler曾經提出一種觀點，「個人觀點的微小變化都可以演變為所有人的群體行為模式的重大變革。」在這一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業都必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節之中。企業可以藉助社交媒體中公開的海量數據，通過大數據信息交叉驗證技術、分析數據內容之間的關聯度等，進而面向社會化用戶開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值

Ⅵ 大數據可以應用在哪些行業領域

大數據在各個行業領域，都是有應用的。比如物聯網、智慧城市、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)、區塊鏈、語音識別等。

1、物聯網。物聯網是互聯網基礎上的延伸和擴展的網路，實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。
2、智慧城市。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商桐山業活動在內的各種需求做出智能響應。
3、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)。AR增強現實(Augmented Reality)技術是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術，應用到真實世界中，兩種信息互為補充，從而實現對真實世界的「增強」。
4、區塊鏈。區塊鏈是一個分布式的共享賬本和資料庫。區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。
5、語音識別。其目標是將人類的語音中的詞彙內容轉換為計算機可讀的輸入。

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