如何建資料庫索引

1. 如何正確合理的建立MYSQL資料庫索引

MySQL索引類型包括：
（1）普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結構
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
（2）唯一索引
與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
（3）主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
（4）組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個欄位：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表時，usernname長度為 16，這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。
建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了下面三組組合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 為什麼沒有 city，age這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引「最左前綴」的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面幾個則不會用到：
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"
（5）建立索引的時機
一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州' 此時就需要對city和age建立索引，由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。
剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時，MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引：
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不會使用：
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此，在使用LIKE時應注意以上的區別。
（6）索引的不足之處
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：
◆雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。
◆建立索引會佔用磁碟空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。
索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。
（7）使用索引的注意事項
使用索引時，有以下一些技巧和注意事項：
◆索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓欄位的默認值為NULL。
◆使用短索引
對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
◆like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。
◆不要在列上進行運算
select * from users where YEAR(adddate)<2007; 將在每個行上進行運算，這將導致索引失效而進行全表掃描，因此我們可以改成
select * from users where adddate<『2007-01-01』;
◆不使用NOT IN和<>操作

2. 資料庫索引的建立

查詢慢可以在city上的id上加一個索引，2萬條數據就查詢慢，可能與你的查詢sql和代碼有關系，這點數據，索引不是很大區別

3. 怎麼重新建立資料庫索引

create index indexname on telno(telno)

其中indexname是你標注的索引名

呀是新手吧,
請參考

4. mysql資料庫怎麼創建索引

普通索引 添加INDEX

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

下面演示下給user表的name欄位添加一個索引
mysql資料庫如何創建索引
mysql資料庫如何創建索引

主鍵索引 添加PRIMARY KEY

ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
mysql資料庫如何創建索引
mysql資料庫如何創建索引

唯一索引 添加UNIQUE

ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
mysql資料庫如何創建索引

全文索引 添加FULLTEXT

ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
mysql資料庫如何創建索引

如何添加多列索引

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
mysql資料庫如何創建索引

5. 我的這個資料庫 應該怎麼建立索引

如果你的表真的就是只有這么幾個欄位和這么多記錄，那建不建索引對效率應該產生不了太大的影響。SQL全在內存里查詢，速度會很快，而且你的查詢語句基本都是列出所有數據，sql基本都要全表掃描了。
真正影響效率的可能是網路。

6. SQL資料庫索引怎麼創建

方法如下： Oracle中建立索引，會提高查詢速度： create index 索引名 on 表名(列名); 例如： create index index_userid on tbl_detail(userid); 如何找資料庫表的主鍵欄位的名稱

7. 資料庫表如何建立索引

可以建立索引的；至於建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你這個時間欄位的具體情況以及使用或變更頻繁程度。 一般來說，適合建立聚集索引的要求：「既不能絕大多數都相同，又不能只有極少數相同」的規則。 先說說一個誤區：有人認為：只要建立索引就能顯著提高查詢速度。這個想法是很錯誤的。建立非聚集索引，確實，一般情況下可以提高速度，但是一般並不會達到你想要的速度。只有在適當的列建立適當的（聚集）索引，才能達到滿意的效果。 下面的表總結了何時使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。 動作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列經常被分組排序 應應 返回某范圍內的數據 應 不應 一個或極少不同值 不應 不應 小數目的不同值 應 不應 大數目的不同值 不應 應 頻繁更新的列 不應 應 外鍵列 應應 主鍵列 應應 頻繁修改索引列 不應 應 別的就要看你的理解了。

8. 資料庫索引有哪幾種怎樣建立索引

• 種類：

1、按照索引列值的唯一性，索引可分為唯一索引和非唯一索引；

• 非唯一索引：

create index 索引名 on 表名（列名） tablespace表空間名；

• 唯一索引：

建立主鍵或者唯一約束時會自動在對應的列上建立唯一索引；

2、索引列的個數：單列索引和復合索引；

3、按照索引列的物理組織方式。

• 索引的創建格式：

CREATEUNIUQE|BITMAPINDEX<schema>.<index_name>ON<schema>.<table_name>(<column_name>|<expression>ASC|DESC,<column_name>|<expression>ASC|DESC,...)TABLESPACE<tablespace_name>STORAGE<storage_settings>LOGGING||COMPRESS<nn>NOSORT|REVERSEPARTITION|GLOBALPARTITION<partition_setting>

使用USER_IND_COLUMNS查詢某個TABLE中的相應欄位索引建立情況

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查詢所有索引的具體設置情況。

在Oracle中的索引可以分為：B樹索引、點陣圖索引、反向鍵索引、基於函數的索引、簇索引、全局索引、局部索引等，下面逐一講解：

一、B樹索引：

最常用的索引，各葉子節點中包括的數據有索引列的值和數據表中對應行的ROWID，簡單的說，在B樹索引中，是通過在索引中保存排過續的索引列值與相對應記錄的ROWID來實現快速查詢的目的。其邏輯結構如圖：

可以保證無論用戶要搜索哪個分支的葉子結點，都需要經過相同的索引層次，即都需要相同的I/O次數。

B樹索引的創建示例：

create index ind_t on t1(id);

注1：索引的針對欄位創建的，相同欄位不能創建一個以上的索引；

注2：默認的索引是不唯一的，但是也可以加上unique，表示該索引的欄位上沒有重復值(定義unique約束時會自動創建)；

注3：創建主鍵時，默認在主鍵上創建了B樹索引，因此不能再在主鍵上創建索引。

二、點陣圖索引：

有些欄位中使用B樹索引的效率仍然不高，例如性別的欄位中，只有「男、女」兩個值，則即便使用了B樹索引，在進行檢索時也將返回接近一半的記錄。

所以當欄位的基數很低時，需要使用點陣圖索引。(「低」的標準是取值數量 < 行數*1%)

反向鍵索引是一種特殊的B樹索引，在存儲構造中與B樹索引完全相同，但是針對數值時，反向鍵索引會先反向每個鍵值的位元組，然後對反向後的新數據進行索引。例如輸入2008則轉換為8002，這樣當數值一次增加時，其反向鍵在大小中的分布仍然是比較平均的。

反向鍵索引的創建示例：

createindex ind_t on t1(id) reverse;

註：鍵的反轉由系統自行完成。對於用戶是透明的。

四、基於函數的索引：

有的時候，需要進行如下查詢：select * from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date欄位上建立了索引，還是不得不進行全表掃描。在這種情況下，可以使用基於函數的索引。其創建語法如下：

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

註：簡單來說，基於函數的索引，就是將查詢要用到的表達式作為索引項。

五、全局索引和局部索引：

這個索引貌似很復雜，其實很簡單。總得來說一句話，就是無論怎麼分區，都是為了方便管理。

具體索引和表的關系有三種：

1、局部分區索引：分區索引和分區表1對1

2、全局分區索引：分區索引和分區表N對N

3、全局非分區索引：非分區索引和分區表1對N

創建示例：

首先創建一個分區表

createtable student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

創建局部分區索引(1v1)：

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

);--local後面可以不加

創建全局分區索引(NvN)：

create index ind_t on student(stuno)

globalpartition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

);--只可以進行range分區

創建全局非分區索引(1vN)

createindex ind_t on student(stuno) GLOBAL;

9. 如何為資料庫建立特定的索引

如果你是要深入資料庫設計，那索引怎麼建得從類型學起，如果你只是想處理目前比較棘手的查詢慢的問題，有幾點經驗可以和你分享下

主鍵就是一類索引，所以沒必要再建

另外常用搜索欄位，比如日期，查詢常會有選擇一段時間的數據，對日期就可以用你自己上面設計的索引，能夠加快查詢速度，但前提是這個日期是被你經常用到的查詢條件

如果是初學，建立索引後 你不必去研究它是如何工作的，那會比較難懂，總之建了後，系統會自動優化查詢，提高速度的

10. 資料庫索引怎麼建立

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越來越好ing
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資料庫索引是什麼，有什麼用，怎麼用 轉載
2018-12-04 23:30:36
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越來越好ing

碼齡2年

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下面是關於資料庫索引的相關知識：

簡單來說，資料庫索引就是資料庫的數據結構！進一步說則是該數據結構中存儲了一張表中某一列的所有值，也就是說索引是基於數據表中的某一列創建的。總而言之：一個索引是由表中某一列上的數據組成，並且這些數據存儲在某個數據結構中。

2.索引的作用。舉個例子，假設有一張數據表Emplyee，該表有三列：

表中有幾萬條記錄。現在要執行下面這條查詢語句，查找出所有名字叫「Jesus」的員工的詳細信息

3.如果沒有資料庫索引功能，資料庫系統會逐行的遍歷整張表，對於每一行都要檢查其Employee_Name欄位是否等於「Jesus」。因為我們要查找所有名字為「Jesus」的員工，所以當我們發現了一條名字是「Jesus」的記錄後，並不能停止繼續查找，因為可能有其他員工也叫「Jesus」。這就意味著，對於表中的幾萬條記錄，資料庫每一條都要檢查。這就是所謂的「全表掃描」（ full table scan）

4.而資料庫索引功能索引的最大作用就是加快查詢速度，它能從根本上減少需要掃表的記錄/行的數量。

5.如何創建資料庫索引。可以基於Employee表的兩列創建索引即可：

拓展資料：

索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更