A. 大數據分析師就業和發展前景
發展前景還是相當的不錯的。
大數據還是處於剛剛發展的階段,但是其發展勢頭是比較猛烈的,各行各業對大數據的應用也變得很廣泛,能夠發現,即使不是互聯網企業,其他傳統的行業也少不了大數據的幫忙,如果大家想要學習大數據的話,可以正好借著這個勢頭,找一家市面上靠譜的大數據機構進行技術的學習,早日掌握大數據技術,步入大數據行業。
大數據簡介
對於「大數據」(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力磨搜來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方鎮塵面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。
從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲御游禪、虛擬化技術。