❶ 大數據是什麼意思
大數據(big data)是個IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
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大數據特徵:
容量(Volume):數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息;
種類(Variety):數據類型的多樣性;
速度(Velocity):指獲得數據的速度;
可變性(Variability):妨礙了處理和有效地管理數據的過程。
真實性(Veracity):數據的質量。
復雜性(Complexity):數據量巨大,來源多渠道。
價值(value):合理運用大數據,以低成本創造高價值。
結構
大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據,非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示:企業中80%的數據都是非結構化數據,這些數據每年都按指數增長60%。
應用
洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。
❷ 「大數據」是什麼意思請舉例說明。
大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工 具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式
才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據歷史和當前考慮因素
雖然術語「大數據"相對較新,但收集和存儲大量信息以進行最終分析的行為已經很久了。這個概念在
21世紀初獲得了動力,當時行業分析師Doug Laney將現在主流的大數據定義表達為三個V :
1.卷,組織從各種來源收集數據,包括業務交易,社交媒體和來自感測器或機器到機器數據的信息。在過
去,存儲它將是-一個問題-但新技術(如Hadoop)減輕了負擔。
2.速度,數據以前所未有的速度流入,必須及時處理。RFID 標簽,感測器和智能電表正在推動近乎實時
處理數據的需求。
3.品種,數據有各種格式-從傳統資料庫中的結構化數字數據到非結構化文本文檔,電子郵件,視頻,
音頻,股票報價數據和金融交易。
❸ 「大數據」是什麼意思請舉例說明。
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。例如:洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生;google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布;統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
大數據理論:
1、理論是認知的必經途徑,也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。
2、技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。
3、實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據,政府的大數據,企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
❹ 大數據是什麼意思
從字面的意思來看,大數據就是大量的數據。業界一般認為數據量達到普通的設備存不下,算不動的程度,就可以稱之為大數據了。
「大數據又稱為巨量資料,指的是在傳統數據處理應用軟體不足以處理的大或復雜的數據集的術語。」
—— 維基網路
「大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。」
—— 網路
「大數據由巨型數據集組成,這些數據集大小常超出人類在可接受時間下的收集、庋用、管理和處理能力。」
—— MBA智庫
從上面的幾種定義可以看出,首先,數據量要大到常規方式無法處理的程度;再者,大數據作為信息資產,需要通過處理從中獲取價值信息。
❺ 大數據是什麼意思
大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集,這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理,是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。
而大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等,它們合起來被稱為4V。
大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果,同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃,現在醫療行業也在做大數據的分析。
現在社會發展速度非常快,科技也很發達,信息的流通和人們之間的交流也非常密切,而大數據就是這個時代高科技的產物。
對於大部分行業而言,怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵,但同時,大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。
現在大數據行業非常的受歡迎,人才需要求量也非常大,而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。