大數據獲客哪個公司好

A. 請問與阿里雲合作的大數據AI智能拓客系統哪個公司最好

我剛考試了哈，2017年的，目前是1200的報名費，這個對阿里巴巴-阿里雲的相關工作是有幫助的，至少在工資方面是有優勢的

B. 國內比較好的大數據 公司有哪些

「大數據」近幾年來可謂蓬勃發展，它不僅是企業趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創新。大數據對行業用戶的重要性也日益突出。掌握數據資產，進行智能化決策，已成為企業脫穎而出的關鍵。因此，越來越多的企業開始重視大數據戰略布局，並重新定義自己的核心競爭力。

4. 大數據處理之四：挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什麼預先設定好的主題，主要是在現有數

據上面進行基於各種演算法的計算，從而起到預測（Predict）的效果，從而實現一些高級別數據分析的需求。比較典型演算法有用於聚類的Kmeans、用於

統計學習的SVM和用於分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點和挑戰主要是用於挖掘的演算法很復雜，並
且計算涉及的數據量和計算量都很大，常用數據挖掘演算法都以單線程為主。

C. 大數據分析平台哪個好

大數據分析平台比較好的有：Cloudera、星環Transwarp、阿里數加、華為FusionInsight、Smartbi。

1、Cloudera

Cloudera提供一個可擴展、靈活、集成的平台，可拿喊此用來方便的管理您的企業中快速增長的多種多樣的數據，從而部署和管理Hadoop和相關項目、操作和分析您的數據以及保護數據的安全。

D. 國內大數據行業有哪些比較知名的公司

海鰻雲旅遊大數據平台，就是專業做旅遊大數據的公司，擁有自己的旅遊大數據平台。

E. 國內大數據技術比較厲害的公司求推薦

網路上用戶的評論中的贊揚、喜好、抱怨等信息其實蘊含著巨大的商機，它是我們窺探競爭對手產品弱點以及發現新的用戶需求與喜好的豐富來源。這些信息對於公關部門、品牌部門、研發部門深入了解用戶狀態與心理非常有幫助。好的口碑傳播可以推動企業的產品銷售，而負面口碑的傳播可以迅速導致企業的危機。企業形象的構成：產品形象、媒介形象、組織形象、標識形象、人員形象、文化形象、環境形象、社區形象。對於一家知名企業，關於網路口碑需要了解以下問題：用戶意見表達平台中關於自己品牌的言論有哪些？分屬哪些類別？哪些具有重要反饋意義？哪些具有正面價值？哪些具有負面價值？究竟是誰在何時發表的這個意見？有多少人看了這個意見？有多少人回復了這個意見？哪些需要引導？哪些需要應對？哪些需要危機預警？用戶意見表達平台中關於競爭品牌的言論有哪些？分屬哪些類別？哪些具有重要反饋意義？哪些具有正面價值？哪些具有負面價值？哪些需要利用？實時收集分類整理用戶的各種評價信息是公司口碑監測的重點。[多瑞科輿情數據分析站系統重點信息預警流程圖]網民作為消費者的一部分，充分利用了網路內容的公開性、個人私密性以及信息互動性，通過論壇、貼吧、博客、微博、 等網路媒體自由地抒發、評論對某種消費品品牌的觀點和看法。及時了解企業品牌口碑現狀及輿論導向，把握和引領消費者的評價，已經成為各大企業維護和擴大品牌知名度，改進自己的產品，加速佔領市場的有效戰略和措施。對於一個企業來說，企業的價值就是企業的形象，與企業相關口碑的好壞，直接會影響企業的發展。如何對於自家企業的產品、競爭行業有一個比較清晰和客觀的認識，多瑞科輿情數據分析站提供的企業形象引導在其中就起到了相當大的作用。目前在做新企業形象調研的公司和企業機構很多，但是真正起到實際效果、真正讓客戶滿意的卻並不多見，而在這些少數受到好評的機構當中，多瑞科輿情數據分析站系統將不斷完善這項服務。解決關鍵集團企業有別於一般企業的輿情監測，他其實有若乾的監測主體，每一個企業就是一個監測主體；同時各企業的經營業務可能不同，要充分考慮到系統是否支持對多業務的採集、分析和處理。及時全網獲取互聯網企業品牌、產品評價、所屬行業信息，為企業發展決策提供參考。解決方案多瑞科輿情數據分析站系統通過對海量網路輿論信息進行實時的自動輿情採集，輿情分析，輿情匯總，輿情監視，並識別其中的關鍵輿情信息，及時通知到相關人員，對於企業關注的重點信息，可以自行添加目標監測網站，用戶可以很容易地對目標網站進行可視化分析，配置出採集任務文件，加入調度過程，從而可以任意修改，增加，移除監測目標，真正實現第一時間應急響應，為企業形象輿論導向及收集網友意見提供直接支持的一套信息化平台。時刻關注一個公司的企業形象，可以洞察文化的系統概貌和整體水平，也可以評估它在市場競爭中的真正實力。一個企業良好的形象主要表現在：企業環境形象、產品形象、領導和員工的形象，對於多瑞科輿情數據分析站內關鍵詞的設置可以從這些方面著手，例如：「某公司某某董事長」等等。實施收益獲取互聯網企業品牌、產品評價、所屬行業信息，為企業發展決策提供參考。

F. 國內綜合實力最強的大數據公司有哪些

國內目前大數據能力強的公司，一類是BAT等互聯網巨頭，它們本身就有獲取大數據的能力，另一類是獨立的大數據公司，比如每日互動（個推）、Talkingdata等，有自己核心的大數據技術，為各行業提供數據支持。

G. 大數據客戶行為分析平台哪家好神策數據觀遠數據閱客數據

聯通大數據獲客平台吧，錯理由如下：
1，官方運營商數據，實力
2，根據用戶行為及應用場景進行畫像分析建立模型
3，數據不出廠，雲外呼，且經過過敏，加密，不留底，無安全風險
4，按需按量提供實時線索資料

H. 大數據公司排名是什麼樣的_大數據企業排名

阿里雲、華為雲、網路、騰訊。

1、阿里雲：這個沒話講，就現在來說，國內沒有比它更大的了。阿里的大數據布局應該是很完整的了，從數據的獲取到應用到生態、平台，在大數據這行，絕對的扛把子！

2、華為雲：整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統。（華為雲好像目前是不怎麼對外開放的）

3、網路：作為國內綜合搜索的巨頭、行業老大，它擁有海量的數據，同渣碧時在自然語言處理能力和機器深度學習領域擁有豐富經驗。

4、騰訊：在大數據領域騰訊也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交領域，只是想想QQ和微信的用戶量就覺得可怕。

大數據是寶藏，人工智慧是工匠。大數據給了我們前所未有的收集海量信息的可能，因為數據交互廣闊，存儲空間近乎無限，所以我們再也不用因「沒地方放」而不得棄掉那些「看似無用」爛梁慶的數據。

當數據變得多多益善，當移動設備、穿戴設備以及其他一切設備飢握都變成了數據收集的「介面」，我們便可以盡可能的讓數據的海洋變得浩瀚無垠，因為那裡面「全都是寶」。

I. 國內大數據分析服務商哪一家比較好

國內BI：海致BDP、smartbi、用友華表、帆軟、潤乾報表，永洪科技等等。

1、海致BDP

1）這兩年很熱，行業都比較贊賞。BDP旨在幫助企業快速完成多數據整合，建立統一數據口徑，支持自助式數據准備（ETL），並提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助企業構建貼合自身業務的企業洞察。BDP可以靈活接入與同步多種數據源，包括各類資料庫連接、OpenAPI以及各種SaaS平台API，滿足企業多種多樣的業務場景、億行數據秒反應，快速實現數據清洗、整合、載入，通過拖拽即可可視化分析，支持近數據地圖、漏斗圖、旭日圖、餅圖、柱狀圖、折線圖、詞雲、雷達等30種圖表類型，讓數據更加直觀、美觀。

2）BDP商業數據平台為企業提供的核心價值在於用直觀、多維、實時的方式展示和分析數據，並可在APP實時查看和分享，全面激活企業內部數據，用數據驅動業績，適應快速變化的市場。目前他們服務的客戶也很多，涵蓋互聯網、零售快消、物流、醫療、電商、酒店、教育SEM等多個行業。

3）跟他們公司的人接觸過，服務態度很好，也很專業，價格不貴。

2、FineBI

1）FineBI是幾年前帆軟公司推出的，在國內口碑和發展還行。用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作，便能製作出豐富多樣的數據可視化信息，進行數據鑽取、聯動和過濾等操作，自由分析數據。FineBI面向企業IT部門、業務人員，提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析，向下幫助IT做好數據管控，向上充分利用底層數據，支撐前端業務數據應用。

2）數據分析功能還算全面實用，但產品比較中規中矩，並沒有那麼多突出亮點。

3、永洪

1）永洪利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。永洪的技術主要分為大數據和可視化兩點。在大數據方面，通過列存儲、分布式計算、內存計算、分布式通訊等技術，永洪自主研發了高性能的大數據計算引擎，作為分析用的數據集市，可實現百億級數據在秒級時間內完成計算。

2）在可視化方面，永洪將復雜的多維分析功能隱藏在背後，在前端通過點擊和拖拽的簡單可視化操作實現各種復雜的分析過程。

3）需要一定的技術門檻，交互有點小復雜。

J. 成都做大數據的公司有哪些做的好的有哪幾家

作者：小維斗
鏈接：https://www.hu.com/question/27933628/answer/96310427
來源：知乎
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關於成都做大數據的公司這幾天小編特意整理出來了一份明細表，僅個人分享發表一下：
1、成都神鳥數據咨詢有限公司 網址：
成都市場調研公司

成都神鳥數據咨詢有限公司主營業務包括公共事務研究、商業研究、媒介研究和資料庫建設及流程信息化建設，客戶涵蓋政府部門、公用事業單位、國內外知名企業，積累多行業研究經驗，使神鳥數據的研究團隊具備良好的跨行業、跨區域、跨專業的多元化視角和思維。
「神鳥數據」接受各企事業、政府機構和非政府機構的委託，獨立完成市場調查、民意測驗、政策性調查等各類定量與定性研究課題。多年的發展經驗使本公司更了解客戶的需求，從而為客戶提供更有針對性的服務，「神鳥數據」研究領域涉及食品/飲料、公共事務、房地產、汽車、家電、IT、金融保險、媒體、商業服務、等多個行業，其中房地產、汽車、媒體、金融保險、快速消費品、公共事務是公司目前重點的研究領域。
2、成都探碼科技有限公司
首頁 | 探碼科技

成都探碼科技有限公司（簡稱探碼科技）於2015年9月成立，公司總部位於成都，並在美國設立分公司服務海外客戶。由清華海歸創業團隊組建，具有10多年國內外項目研發積累，擅長美國互聯網前沿技術，崇尚矽谷創業模式，自主研發有核心技術。 是國內比較早的ROR開發團隊，並在網路數據採集，大數據解析方面具有突出的能力。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
2015年與北京大數據研究院成為戰略合作夥伴專研大數據服務。
2016年開發DB智能數據服務平台，一款基於Hadoop開源計算框架，集成了Apache社區幾十個成熟的Hadoop子項目，整合了數據ETL和流程管理功能模塊，融合了十幾個可直接調用的應用模版而最終形成的面對大數據進行存儲、計算、查詢、挖掘四大應用方向的基礎平台產品
3、數聯銘品
成都數聯銘品科技有限公司

數聯銘品是行業領先的大數據解決方案提供商，商業大數據行業標准COSR數據服務框架的制定者。公司總部位於成都，在北京、貴州、深圳設有子公司，同時在新加坡設立了子公司服務海外客戶。已經為金融行業、傳媒行業、旅遊行業、製造業和體育產業提供了具有產業化和產品化能力的領先大數據整體解決方案。
4、成都數之聯科技有限公司
成都數之聯科技集團

成都數之聯科技有限公司成立於2012年，公司致力於幫助政府和企業設計大數據頂層規劃，為客戶提供數據採集、存儲、治理、分析、挖掘、應用和可視化等大數據全產業鏈綜合服務。數之聯業務覆蓋多個行業，參控股成都數聯尋英科技有限公司、成都數聯易康科技有限公司、國信優易數據有限公司，提供人力資源、醫療健康、數據交易等多個行業的大數據垂直解決方案，先後服務了包括阿里巴巴、騰訊、中國聯通、中國工商銀行、中國銀聯、海爾、五糧液集團、三泰控股、置信集團等近百家知名企業。
5、成都崇信大數據服務有限公司 暫無網站
成都崇信大數據服務有限公司（簡稱：崇信公司）是專注於大數據建設的國有獨資企業，成立於2006年，是四川省首家國資大數據公司。崇信公司專注於數據處理和存儲服務，信息系統集成服務，信息技術咨詢服務集成電路設計，數字內容服務，信息化基礎設施建設，計算機網路系統工程服務，軟體開發，非金融性項目投資，資產管理。
6、成都勤智數碼科技股份有限公司
數據說-大數據全網整合營銷平台

以「大數據技術」為基礎，從社交網站和電商平台等渠道收集海量數據，結合企業已有數據，從產品、品牌、客戶、營銷四個維度，完成相應的數據清洗、提取、整合，並進行科學、准確的數據分析。