如何抓生意參謀數據

❶ 如何用生意參謀看商品的分析數據

1、第一，登錄淘寶千牛軟體，點擊「常盯猛用——營銷中心——生意參謀」，如圖。

2、第二，進入到生意參謀界面後，點擊頂部菜單「商品」，再點擊左側「商品概況」，如圖。

3、第三，上部分顯示商品的訪客數，瀏覽量，被訪問的商品數，還有每個人的停留時長，跳出率，加入購物車件數，支付了的件數。把界面往下拉動可以查伏則蠢看商品的折線趨勢走向，如圖。

4、第四，在商品排行概覽處的右側點擊「日期」，選擇要查看的某段期間。下方就可以查看每件單獨商品的訪客數量，瀏覽量，下單轉化率等，如圖。

5、第五，點擊商品右側的「單品分析」，可以分別點擊查看商品的「來源去向」，缺陪「銷售分析」，「訪客分析」，「促銷分析」，如圖。

6、第六，再往右側點擊「PC」可查看電腦端的數據，「無線」可查看手淘端的數據。點擊左側菜單「銷量預測」，會以圓圈顯示商品，圓圈越大的即系統自動分析預測未來走勢不錯的商品，如圖。

7、第七，可以對著商品點擊，在彈出的框中點擊「監控」，對商品進行監控。今天就先講這么多。生意參謀是個很好的助手，裡面很多免費的數據分析大家要好好的利用起來，如圖。

❷ 如何用excel簡單獲取生意參謀數據

生意參謀侍野數據太多了橡談碰，部分數據是可以直接復制到EXCEL裡面然後公式提取所需數據的，比如實時支付子訂單數，可以把排名前100的鏈接直接梁談復制出來，然後提取鏈接、id、店鋪名稱等

❸ 運用生意參謀來分析產品數據的，有什麼技巧嗎

1、進入輸入產品關鍵詞。進入頁面後，你將首先看到市場趨勢，其次是市場細分。2、在市場趨勢下，你可以看到對應類目的搜索指數、成交指數，這兩個指數主要是根據數據進行統計。其中，搜索指數是指數化的搜索量，反映搜索趨勢，成交指數則是由搜索帶來的成交量，反映的是成交趨勢。一般來說，你可以通過這個數據了解目前所屬行業的整體情況，如果整個行業是在增長，說明這個時候進入是比較健康的。3、再往下，你可以看到搜索這個產品關鍵詞的買家的地域細分，了解潛在受眾的主要分布地區，這有利於後期直通車操作和鑽展投放。另外，也可以對客戶所在地區的風俗習慣有所了解，有利於後期客服拉近客戶距離，促進轉化。4、人群定位包括了用戶性別、年齡、星座、愛好、買家等級和消費等級等，有利於掌櫃們分析用戶特徵和消費心理。以消費等級為例，如果你還在糾結自己的定價是要往高端走還是往實惠走，但通過指數發現，搜索這個關鍵詞的用戶的消費等級絕大部分集中在偏低和中等上，那你可能就要放棄高端定價了。後期策劃活動時，也要盡量做一些打折滿送之類的促銷。5、除了市場趨勢外，掌櫃們還要關注市場細分。6、市場細分會包括類目分布、人群偏好兩大部分。類目分布可以告訴你你所搜索的產品關鍵詞下包含了多少類目，每個類目的佔比有多大。在不同類目下，購買你所搜索產品的人群偏好是什麼。

❹ 淘寶生意參謀怎麼看數據

有網友問：淘寶生意參謀怎麼看數據？下面，我給這位網友解答。

電腦上登錄淘寶賣家帶悔中心，再從「數據中心」這里打開「生意參謀」的首頁。

在頁面上方的藍色部位，一橫排內容是導航欄。我們想要看哪方面的數據就點擊哪一項。比如，你想要看店鋪實時數據。那麼喊行型，就點擊：實時

立即轉到「實時」的頁面；在這頁面中展示出來的數據都是實時更新的。刷新一下即時又得到一組新數據。

比如，你想看流量數據，那麼，在導航欄這里點擊「流量」；轉到「流量」數據頁面；在這里你可以很清楚的看到你店鋪首頁的訪客量，以及商品訪客量。

那麼，就按這鄭猜樣的方法，查看其它方面的數據。

❺ 生意參謀數據怎麼看

淘寶生意參謀有多個入口可以查看行業不同的數據，路徑如下：

1.【生意參謀】-【經營分析】-【流量概括】-【流浪趨勢】、【流量來源排行】。

2.【生意參謀】-【經營分析】-【流量地圖】-【流量來源】。

3.【生意參謀】-【市場行情】-【行業直播】。

4.【生意參謀】-【市場行情】-【行業大盤】。

5.【生意參謀】-【市場行情】-【行業熱詞榜】。

6.【生意參謀】-【專題工具】-【行業排行】。

生意參謀數據分析

1、實時概況

我們能清晰地知道店鋪今天的數據和昨天的對比，根據數據的變化，快速找到店鋪出現的問題，如訪客下滑，瀏覽下滑等等。輕松明了的判斷店鋪是往哪一方面發展，好還是壞。

2、運營視窗

現在包括運營視窗、服務市場、管理視窗三部分。不僅提供同行競店的數據對比，數據還可以通過圖表和表格兩種形式呈現給大家，方便查看數據和對比數據。

3、流量看板

流量看板是體現的是整個店鋪流量的構成。我們從中可以看到我們的流量構成是否健康。

4、轉化看板

轉化看板的主要數據是「訪客-收藏轉化率」、「訪客-加購轉化率」、「訪客支付轉化率」。從這里我們可以看到收藏加購的次數、人數件數以及支付買家數、支付件數等等。

5、客單看板

客單看板的數據包括買家構成和客單分布，可以很方便看出各種數據，可以使賣家清晰店鋪人群，從而有目標性的優化店鋪的產品與服務，進一步提升店鋪數據。