資料庫技術能應用哪些領域

A. 大數據應用於哪些行業

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入逗改了大數據的痕跡。

1、製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

2、金融業：大數據在高頻悉指培交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3、汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

6、電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

7、能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

8、物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

10、生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，睜唯同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

11、公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

12、個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

(1)資料庫技術能應用哪些領域擴展閱讀

七個典型的大數據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。

B. 在我們的日常生活中 ,有哪些方面涉及到資料庫技術

去打的超市買東西，收銀機是連在資料庫上的、去銀行存錢，是要連資料庫的、打電話，通話記錄是存在資料庫里的、話費計算也是要用資料庫的、其他的水電煤氣費都是這樣、去大一點的醫院，從掛號開始，都是要連資料庫的。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。

資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。

有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。

此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

C. 數據挖掘的應用領域有哪些

數據挖掘的應用非常廣泛，只要該產業有分析價值與需求的資料庫，皆可利用數據挖掘工具進行有目的的發掘分析。常見的應用案例多發生在零售業、製造業、財務金融保險、通訊及醫療服務。

商場從顧客購買商品中發現一定的關聯規則，提供打折、購物券等促銷手段，提高銷售額;

保險公司通過數據挖掘建立預測模型，辨別出可能的欺詐行為，避免道德風險，減少成本，提高利潤;

在製造業中，半導體的生產和測試中都產生大量的數據，就必須對這些數據進行分析，找出存在的問題，提高質量;

電子商務的作用越來越大，可以用數據挖掘對網站進行分析，識別用戶的行為模式，保留客戶，提供個性化服務，優化網站設計;

一些公司運用數據挖掘的成功案例，顯示了數據挖掘的強大生命力：

美國AutoTrader是世界上最大的汽車銷售站點，每天都會有大量的用戶對網站上的信息點擊，尋求信息，其運用了SAS軟體進行數據挖掘，每天對數據進行分析，找出用戶的訪問模式，對產品的喜歡程度進行判斷，並設特定服務，取得了成功。

Reuteres是世界著名的金融信息服務公司，其利用的數據大都是外部的數據，這樣數據的質量就是公司生存的關鍵所在，必須從數據中檢測出錯誤的成分。Reuteres用SPSS的數據挖掘工具SPSS/Clementine，建立數據挖掘模型，極大地提高了錯誤的檢測，保證了信息的正確和權威性。

Bass Export是世界最大的啤酒進出口商之一，在海外80多個市場從事交易，每個星期傳送23000份定單，這就需要了解每個客戶的習慣，如品牌的喜好等，Bass Export用IBM的Intelligent Miner很好的解決了上述問題。

D. 大數據可以應用在哪些行業領域

大數據在各個行業領域，都是有應用的。比如物聯網、智慧城市、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)、區塊鏈、語音識別等。

1、物聯網。物聯網是互聯網基礎上的延伸和擴展的網路，實現在任何時間、任何地點，人、機、物的互聯互通。
2、智慧城市。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商桐山業活動在內的各種需求做出智能響應。
3、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)。AR增強現實(Augmented Reality)技術是一種將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術，應用到真實世界中，兩種信息互為補充，從而實現對真實世界的「增強」。
4、區塊鏈。區塊鏈是一個分布式的共享賬本和資料庫。區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。
5、語音識別。其目標是將人類的語音中的詞彙內容轉換為計算機可讀的輸入。

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E. 數據處理的應用領域主要有哪些

當今的數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP（on-line transaction processing）、聯機分析處理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是傳統的關系型資料庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢結果.
OLTP:
也稱為面向交易的處理系統，其基本特徵是顧客的原始數據可以立即傳送到計算中心進行處理，並在很短的時間內給出處理結果。
這樣做的最大優點是可以即時地仔拍孫處理輸入的數據，及時地回答。也稱為實時系統(Real time System)。衡量聯機事務處理系統的一個重要性能指標是念鏈系統性能，具體體現為實時響應時間(Response Time)，即用戶在終端上送入數據之後，到計算機對這個請求給出答復所需要的時間。OLTP是由資料庫引擎負責完成的。
OLTP 資料庫旨在使事務應用程序僅寫入所需的數據，以便盡快處理單個事務。
OLAP:
簡寫為OLAP,隨著資料庫技術賀攔的發展和應用，資料庫存儲的數據量從20世紀80年代的兆（M）位元組及千兆（G）位元組過渡到現在的兆兆（T）位元組和千兆兆（P）位元組，同時，用戶的查詢需求也越來越復雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數據進行數據分析和信息綜合，關系資料庫系統已不能全部滿足這一要求。在國外，不少軟體廠商採取了發展其前端產品來彌補關系資料庫管理系統支持的不足，力圖統一分散的公共應用邏輯，在短時間內響應非數據處理專業人員的復雜查詢要求。
聯機分析處理（OLAP）系統是數據倉庫系統最主要的應用，專門設計用於支持復雜的分析操作，側重對決策人員和高層管理人員的決策支持，可以根據分析人員的要求快速、靈活地進行大數據量的復雜查詢處理，並且以一種直觀而易懂的形式將查詢結果提供給決策人員，以便他們准確掌握企業（公司）的經營狀況，了解對象的需求，制定正確的方案。

F. 大數據分析應用領域有哪些

一、廣告行業

比方你最近想買一個商品，然後在網路、京東或淘寶中查找了某個關鍵字，其實這些行為數據都被搜集起來了，因為有很多人的行為數據，一切後台要進行大量的數據剖析，構建用戶畫像和使用一些引薦演算法，然後進行個性化的引薦，當你登錄到一些網站上時，你會發現有一些廣告，引薦的一些正好是你要買的一些商品。

二、內容引薦

比方你刷今日頭條，頭條會搜集你曾經的閱讀行為數據，然後根據你的喜好構建一個你專屬的用戶畫像或一類人的畫像，然後給你引薦你喜歡的新聞，比方你曾經點擊過詹姆斯相關的新聞，就給你引薦NAB相關的新聞。因為頭條用戶很多，要剖析的數據量就非常大，一切要使用大數據的手法來處理。

三、餐飲行業

快餐業的視頻剖析。該公司通過視頻剖析等候行列的長度，然後主動改變電子菜單顯現的內容。假如行列較長，則顯現能夠快速供給的食物;假如行列較短，則顯現那些利潤較高但准備時間相對長的食物。

四、教育范疇應用

網路大腦PK人腦：大數據押高考作文題。為了協助考生更好地備考，網路高考作文猜測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度查找風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的“活數據”進行深度發掘剖析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導出作文主題及相關詞彙，為考生猜測出高考作文的命題方向。

五、醫療范疇

智慧淮醫。淮安市選用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息渠道根底架構支撐，滿意了淮安市在市級區域衛生信息渠道根底渠道建造和居民健康檔案信息系統建造進程中的需求，支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案資料庫等一系列淮安市衛生信息化應用，支持淮安成為全國“智慧醫療”的典範。

G. SQL資料庫的應用領域、現狀、發展前景

SQL資料庫是具有數據操縱和數據定義等多種功能的資料庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，資料庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率。

一、SQL資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫

這種資料庫主要存儲與多媒體有關的數據，如語音、圖像和視頻數據。多媒體數據最大的特點是數據連續、數據量大、存睜塌儲空間大。

2、移動資料庫

這種資料庫是在筆記本電腦、掌上電腦等移動計算機系統上開發的。資料庫的最大特點是通過無線數字通信網路傳輸。移動資料庫可以隨時隨地獲取和訪問數據，為一些業務應用和一些突發事件帶來了極大的便利。

3、空間資料庫

目前，這種資料庫發展迅速。它主要包括地理信息資料庫（也稱為GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中，地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；CAD資料庫一般存儲機械、集成電路、電子設備設計圖紙等設計信息的空間資料庫。

4、信息檢索系統

信息檢索是根據用戶輸入的信息從資料庫中查找相關文檔或信息，並將信息反饋給用戶。信息檢索領域與資料庫領域同步發展。它是一個典型的聯機文檔管理系統或聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索

這種資料庫是隨著Internet的發展而產生的。它廣泛應用於Internet和遠程計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這種資料庫的發展更為迅速。許多網路用戶（如個人、公司或企業等）將信息存儲在自己的計算機中。

6、專家決策系統

專家決策系統也是資料庫應用的一部分。因為越來越多的數據可以在網上獲得，特別是通過這些數據，企業可以對企業的發展做出更好的決策，從而使企業能夠更好地經營。隨著人工智慧的發展，專家決策系統的應用越來越廣泛。

二、SQL資料庫現狀

1、自主研發

國內鍵好自主研發關系型資料庫的企業、單位基本上都是發源於上世紀90年代的，而且都是以大學、科研機構為主。到今天，有代表性的廠商有：達夢–由華中理工馮玉才教授創辦，完全自主研發。以Oracle為參照、追趕對象。

2、引進源代碼

引進資料庫源代碼發展國產資料庫，如今，經濟發展，而且IBM也願意迎合國人對於國產化的訴求，將擱置多年的Informix源代碼拿出來，發揮余熱。2015年以來，與IBM簽訂源代碼授權的公司有華勝天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。這三個公司成為以引進Informix源代碼發展國產資料庫的代表。

三、SQL資料庫發展前景

1、產品形成系列化

一方面，Web和數據倉庫等應用的興起，數據的絕對量在以驚人的速度迅速膨脹；另一方面，移動和嵌入式應用快速增長。針對市場的不同需求，資料庫正在朝系列化方向發展。

2、智能化集成化

SQL資料庫技術的廣泛使用為企業和組織收集並積累了大量的數據。數據豐富知識貧乏的現實直接導致了聯機分析處理（OLAP）和數據挖掘（DataMining）等技術的出現，促使資料庫向智能化方向發展。

3、支持各種互聯網應用

SQL資料庫管理系統是網路經濟的重要基礎設施之一。支持Internet（甚至於MobileInternet）資料庫應用已經成為資料庫系統的重要方面。例如，Oracle公司從8版起全面支持互聯網應用，是互聯網資料庫的代表。

(7)資料庫技術能應用哪些領域擴展閱讀：

SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：

1、數據定義：又稱為「DDL語言」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱：又稱為「DML語言」，包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據查詢：又稱為「DQL語言」，包括數據查詢操作。

4、數據悉亮圓控制：又稱為「DCL語言」，對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權及回收。

5、事務控制：又稱為「TCL語言」，包括事務的提交與回滾。

參考資料來源：網路-SQL資料庫

H. 資料庫在實際生活中有什麼用

資料庫研究跨越於計算機應用、系統軟體和理論三個旅塵啟領域，其中應用促進新系統的研製開發，新系統帶來新的理論研究，而理論研究又對前兩個領域起著指導作用。資料庫系統的出現是計算機應用的一個里程牌，它使得計算機應用從以科學計算為主轉向以數據處理為主，並從而使計算機得以在各行各業乃至家庭普遍使用。

在它之前的文件系統雖然也能處理持久數據，但是文件系統不提供對任意部分數據的快速訪問，而這對數據量不斷增大的應用來說是至關重要的。為了實現對任意部分數據的快速訪問，就要研究許多優化技術。

這些優化技術往往很復雜，是普通用戶難以實現的，所以就由系統軟體（資料庫管理系統）來完成，而提供給用戶的是簡單易用的資料庫語言。由於對資料庫的操作都由資料庫管理系統完成，所以資料庫就可以獨立於具體的應用程序而存在，從而資料庫又可以為多個用戶所共享。

因此，數據的獨立性和共享性是資料庫系統的重要特徵。數據共享節省了大量人力物力，為資料庫系統的廣泛應用奠定了基礎。資料庫系統的出現使得普通用戶能兄橋夠方便地將日常數據存入計算機並在需要的時候快速訪問它們，從而使計算機走出科研機構進入各行各業、進入家庭。

(8)資料庫技術能應用哪些領域擴展閱讀

在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。

特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。

隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現。

這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數拆如據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

I. 3、你了解資料庫嗎,在日常生活中有哪些應用

了解資料庫，各種電子產品中都存在資料庫的應用，在日常生活、工作、學習、還有就醫、娛樂等等各個方面！例如：電腦、電視、手機、廣播、各種軟體等等！

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。

即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。

分布式資料庫相關延伸：

所謂的分布式資料庫技術，就是結合了資料庫技術與分布式技術的一種結合。具體指的是把那些在地理意義上分散開的各個資料庫節點，但在計算機系統邏輯上又是屬於同一個系統的數據結合起來的一種資料庫技術。

既有著資料庫間的協調性也有著數據的分布性。這個系統並不注重系統的集中控制，而是注重每個資料庫節點的自治性，此外為了讓程序員能夠在編寫程序時可以減輕工作量以及系統出錯的可能性，一般都是完全不考慮數據的分布情況，這樣的結果就使得系統數據的分布情況一直保持著透明性。

數據獨立性概念在分布式資料庫管理系統中同樣是十分重要的一環，但是不僅如此，分布式數據管理系統還增加了一個叫分布式透明性的新概念。這個新概念的作用是讓數據進行轉移時使程序正確性不受影響，就像數據並沒有在編寫程序時被分布一樣。

在分布式資料庫里，數據冗雜是一種被需要的特性，這點和一般的集中式資料庫系統不一樣。第一點是為了提高局部的應用性而要在那些被需要的資料庫節點復制數據。第二點是因為如果某個資料庫節點出現系統錯誤，在修復好之前，可以通過操作其他的資料庫節點里復制好的數據來讓系統能夠繼續使用，提高系統的有效性。

J. 資料庫技術在電子商務領域應用研究簡析

資料庫技術在電子商務領域應用研究簡析

一、資料庫及其主要特點

(一)資料庫

資料庫是對數據的組織、存儲、管理的倉庫，它是儲存大量的信息的一個巨大的倉庫。資料庫的發展給人們查找信息提供了很大的作用，在資料庫里的信息很容系被找到。因此，資料庫現在被許多企業所應用。

(二)資料庫主要特點

1.實現數據的資源共享：數據的資源共享包括全部用戶能同時進行資料庫數據的修改、查詢、保存，用戶也能夠通過埠進行操作資料庫，並提供數據的資源共享。

2.減少數據的冗雜度：與文件系統相比較，資料庫減少了數據的冗雜，是數據具有一致性。

3.數據的獨立性：它包括資料庫中數據的邏輯結構和程序的相對獨立。

4.數據實現集中控制：文件管理宴檔中，數據是一種處於分散的結構，不容易進行控制。而資料庫能夠對數據進行控制和管理，還能通過聯系建立關系。

5.數據的安全性：文件管理數據容易造成數據的丟失，破損。而資料庫中的數據是有維護的，資料庫管理系統提供一套數據的安全，能夠及時發現和修護系統，因而防止資料庫中數據的破壞。

二、資料庫技術在電子商務中的應用

(一)資料庫技術的發展

現在，資料庫技術已成為這個時代必備的技術，電子商務中也應用其資料庫的技術。資料庫是對數據的組織、存儲、管理的倉庫，它是儲存大量信息的一個倉庫。而在電子商務中的應用是一是對數據進行存儲、收集、管理。二是轎頃進行決策。三是對資料庫進行支持。電子商務的用戶建立各種類型的資料庫倉庫，是為了保證系統的安全與穩定，也是為了利用資料庫能夠發現更多的信息資源，可以使用戶自己的公司進一步發展.電子商務中的資料庫很多是用Access軟體，這種技術用起來也很簡便、快捷。現在人們對天貓、淘寶、趕集網、蘑菇網、搜狗、網路等等，這些再熟悉不過了。而這些都是電子商務的類型，它晌帆亂們的建立是需要大量的數據和信息，在建立它們的同時也要對其數據進行整理、組織、篩選，這就用到資料庫的操作來實現。

(二)資料庫技術在齊齊哈爾工程學院百草家園中的應用

1、設計 方法

資料庫技術在電子商務中的應用很多，例如：以齊齊哈爾工程學院的百草家園為例，要把百草家園這個網站發布到互聯網上，我們就要用資料庫來完成。首先在Access中先建立表，就是二維表。表中要裝入與百草家園相關的信息，表的部分完成後，還要建立查詢，查詢的功能就是講大量的信息進行篩選，把用戶所需要的體現出來。例如：用戶現在想查看一下百草住所區的房間，那麼百草的其他信息就可以不用顯現出來，這時就要用到查詢的功能。而後是窗體，窗體主要作用就是建立網站的主頁面、背景等，窗體還可以設置命令按鈕，能做到用一個窗體就可以把大量的數據調用出來。例如：打開百草的主窗體，點下屏幕的住所區窗體，用戶就會看到住所區的相關數據，一個一個窗體通過一個小的按鈕就可以顯示出來。接著是報表，報表的功能就是把數據用不同的方式體現出來。可以清晰的看出數據的所佔比例，數據能用最佳的方式顯示。最後是頁、宏、模板。完成以上七個步驟完成後就可以在網上發布這個百草家園網站了。

2、應用效果

資料庫建立程序，提高了數據的資源共享，減少了數據的冗雜，還保證了數據的安全性和一致性。建立了百草家園網站提高了百草家園的知名度，讓人們更加地了解、認識它，顧客可以在網上直接進行預訂房間，減少了許多中間環節。

(三)資料庫在齊齊哈爾工程學院百草家園中的應用存在的問題

1、網頁的效果製作不是十分美觀

2、資料庫中百草家園的信息安全問題

(四)資料庫在齊齊哈爾工程學院百草家園中的應用的解決 措施

1、資料庫的主要功能是進行數據的組織、篩選、整理，建立完整的數據系統。在Access中想要實現網頁的唯美，只能先進行網頁的製作，在網頁製作中完成網頁背景，通過操作把背景導入資料庫中，然後在其資料庫里建立信息。這樣就完成了資料庫中網頁效果的問題。

2、互聯網的技術發展高速，信息的大量繁雜，想保證數據的安全性和一致性，就要做好資料庫安全措施。應用資料庫訪問控制，全面性地約束，進行秘密通道資料庫加密及資料庫管理者來維護數據的安全。

三、資料庫技術在電子商務中未來的發展

資料庫技術在電子商務中的使用，是以在Web為基礎的一個新的里程碑，而現在已發展到特殊的資料庫界面，互聯網的飛速發展，必將帶動資料庫技術的發展，同時也要提高資料庫的技能，人工的技術將與網路進行連接。現在的電子商務應用中數據的冗雜給用戶帶來了許多頭疼的問題，用戶必須從冗雜的數據中找出關聯性，這樣才會更好的發展。但是完成這項任務很是麻煩，因此要人工技術與互聯網技術相結合，會大大提高工作效率，也會使數據更簡單的進行整理。總而言之，資料庫技術在電子商務中的應用，對信息的處理、篩選、查詢能在互聯網上實現。