真正的大數據專業是什麼

Ⅰ 請問什麼是大數據專業

本人是數據科學與大數據友帶專業大二的學生，通過兩年的學習，對這個專業有了一定的了解。大數據其實就是通過分析海量的數據，解決現實生活中的實際問題。比如：地圖的最優路徑，抖音的自動推薦，淘寶的商品推薦等。該專業主要研究計算機科學和大數據處理等相關的知識和技能，涉及課程包括高等數學、線性代數、數據結構、概率與統計、離散數學、程序纖清設計、演算法分析與設計、智能計算機系統、數據挖掘概念與技術等眾多學科。本人之所以就讀這個專業是因為比較愛好數學，但在整個學習過程中發現，要學好還需要有一定的問題分析能力和創新思維，相信只要認真學習專業知識，毀告前就能在這個專業道路有一定的成就！！

Ⅱ 大數據專業是學什麼的

大數據技術專業屬於交叉學科：以物悔斗統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業知識、罩磨有數據思維）。

(2)真正的大數據專業是什麼擴展閱讀

大數據專業的學生主要學習統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機等課程。

就業前景

從近兩年大數據專業方向畢業生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年前飢的`秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以大數據專業本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且大數據專業學生擁有研究生學歷也更容易獲得的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，有很強的崗位競爭力和就業渠道。

Ⅲ 大數據技術專業是什麼

大數據技術專業是通常叫做數據科學與大數據技術，而在專科層次通常叫做大數據技術與應用，大數據技術專業屬於交叉學科。

越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標准。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。

在「大數據」背景之下，精通「大數據」的專業人才將成為企業最重要的業務角色，「大數據」從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。

Ⅳ 大數據是什麼專業

大數據是培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的咐埋高級復合型拆坦人才的專業。
大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術（虛擬現實、衡御螞商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。

Ⅳ 大數據專業是學什麼

• 01

  大數據技術專業明虧梁屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

  大數據專業主要學：統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機

  以中國人民大學為例

  基礎課空圓程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設激運計導論、程序設計實踐。

  必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

  選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

  另外學習大數據必須要學習大數據中心常識，大數據技術體系很復雜，與物聯網、移動互聯網、人工智慧、雲核算等都有著精密的關系。所以，Haoop生態體系、HDFS技術、HBASE技術、Sqoop運 用流程、數據倉庫東西HIV、大數據離線剖析Spark、Python言語、數據實時剖析Storm等都是學習大數據需要了解和掌握的。

  從事大數據工作，免不了要分析數據。如果從事數據剖析師，就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力，了解常用計算模型演算法。而如果從事數據發掘工程師，就需要能夠熟練運用各類演算法，對數學的要求是很高的。

Ⅵ 大數據專業是個什麼專業啊，干什麼的

大數據專業全稱「大數據採集與管理專業」。

大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。

1、行業現狀：現在越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標准。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。

2、課程設置：大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

3、核心技術：

（1）大數據與Hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式文件系統HDFS、集群文件系統ClusterFS和NoSQL Database技術的原理與應用；分布式計算框架Maprece、分布式資料庫HBase、分布式數據倉庫Hive。

（2）關系型資料庫技術。詳細介紹關系型資料庫的原理，掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。

（3）分布式數據處理。詳細介紹分析Map/Rece計算模型和Hadoop Map/Rece技術的原理與應用。

（4）海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘演算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數據挖掘演算法–聚類演算法；以及數據挖掘技術在行業中的具體應用。

（5）物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。

（6）文件系統（HDFS）。詳細介紹HDFS部署，基於HDFS的高性能提供高吞吐量的數據訪問。

（7）NoSQL。詳細介紹NoSQL非關系型資料庫系統的原理、架構及典型應用。

Ⅶ 大數據專業是個什麼專業啊，干什麼的

大數據管理與應用專業，該專業畢業生能應用所學知識和技術在各級政府部門、IT企業、咨詢機構及企事業單位從事大數據管理、應用、分析和研究等工作，擔任（大）數據分析師、商業智能分析師、數據認證專家、數據科學家等職位。

Ⅷ 大數據是什麼專業學的是些什麼

大數據專業，一般是指大數據採集與管理專業。大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫
學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知
識結構是二專多能復合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。

(8)真正的大數據專業是什麼擴展閱讀：

就業方向：

1、數據工程方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子
政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面
的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類
Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在
IT領域從事計算機應用工作。

2、數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子
政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政
府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

Ⅸ 大數據專業是個什麼專業啊，干什麼的

大數據屬於大數據採集與管理專業，在大學中可以選擇這個專業。. 大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。. 但是在大學中學習本專業會有一個問題那就是實戰經驗不足，企業對於大數據專業的人才需求點很大程度上在於實戰經驗，如果要學習本專業那大學期間一定要多參加項目， 重視實習。. 大數據專業在目前屬於前景比較好的專業，但是還是那個問題，如果學習期間沒有得到實戰鍛煉，那將來就業時肯定收到很大影響。. 如果真的對大數據專業感興趣的話，可以考慮關聯度較大專業比如計算機、統計學等，因為在大數據學習過程中也需要一定的計算機基礎，比較推薦計算機專業。

Ⅹ 大數據專業是什麼

大數據專業是一個非常典型的交叉學科，在課程體系的設置上通常採用3加N的設置方式，3代表的是3大主幹知識體系，涉及到數學、統計學和計算機，而這裡面的N則涉及到金融學、經濟學、社會學、醫學等輔助學科，不同學校會根據自身的教育資源整合情況來進行具體的設置，比如財經類大學通常會更注重金融學和經濟學課程的設置。

從大數據專業的課程設置上來看，大數據專業的知識量是比較大的，學生的學習壓力也相對大一些，如果沒有一個較好的學習規劃，也很容易導致學得雜而不精這種情況。從目前大數據領域的崗位劃分情況來看，大數據專業的同學可以選擇大數據開發方向，也可以選擇大數據分析方向。

主攻大數據開發方向的同學要重視三方面內容，其一是程序設計能力的培養，可以重點關注一下Java語言，其二是重視大數據平台的學習，要熟悉常見大數據平台的開發方式，能夠基於大數據平台來完成一些具體的開發任務，其三是要重視行業場景知識的學習。

最後，大數據專業的學習除了要重視理論知識的學習以外，還需要重視實踐，可以通過參加專業比賽或者參加老師的課題組來積累實踐經驗。