1. 大數據時代，那麼一般通過什麼方法（軟體）收集、分析和可視化數據
數據是平台運營商的重要資產，可能提供API介面允許第三方有限度地使用，但是顯然是為了增強自身的業務，與此目的抵觸的行為都會受到約束。
收集數據主要是通過計算機和網路。凡是經過計算機處理的數據都很容易收集，比如瀏覽器里的搜索、點擊、網上購物、……其他數據（比如氣溫、海水鹽度、地震波）可以通過感測器轉化成數字信號輸入計算機。
收集到的數據一般要先經過整理，常用的軟體：Tableau和Impure是功能比較全面的，Refine和Wrangler是比較純粹的數據整理工具，Weka用於數據挖掘。
Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。用於統計分析的R語言有個擴展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上運行R代碼。更具體的自己搜索吧。
可視化輸出的工具很多。建議參考wikipedia的「數據可視化」條目。
Tableau、Impure都有可視化功能。R語言也可以繪圖。
還有很多可以用來在網頁上實現可視化輸出的框架或者控制項。
大致基於四種技術：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)
Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash Chart
JS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、Protovis
Java的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChart
ASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart
目前我比較喜歡d3(Data-Driven Documents)，圖形種類豐富，有交互能力，你可以去d3js.org看看，有很多種圖形的demo。
2. 足球比賽中，經常有統計的數據，比如控球率，傳球次數等等，這是人為統計的嗎還是機器弄的
足球比賽中的各類數據都是人工統計的。比如說控球率，傳球次數等等，都是人為統計之後，再加上機器合成。
3. 收集到的數據進行整理和分析的工具有
常見的統計圖有條形統計圖、折線統計圖、扇形統計圖．
4. 有人知道什麼採集數據軟體好用嗎有人做這個嗎
MDC™ (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用來實時採集、並報表化和圖表化車間的詳細製造數據和過程的軟硬體解決方案。
蓋勒普MDC™ 通過多種靈活的方法獲取生產現場的實時數據(包括設備、人員和生產任務等)，將其存儲在Access , SQL 和 Oracle 等資料庫，並以國內外先進的精益製造(Lean Manufacturing)管理理念為基礎，結合系統自帶的近100種專用計算、分析和統計方法，以25,000多種報告和圖表直觀反映當前或過去某段 時間的生產狀況，幫助企業生產部門通過反饋信息做出科學和有效的決策。
為何需要使用 MDC系統？
MDC™ 可以幫助公司負責生產和設備管理部門的決策者回答很多現時製造方面的疑難問題，從而幫助改善和優化生產工藝過程。這些問題諸如:
◆ 現時生產中正在進行的是哪些工作或生產哪些部件？
◆ 有多少零部件在生產過程中已經報廢？
◆ 誰在進行零部件的生產？哪一班？
◆ 零部件的生產時間如何？
◆ 零部件當前正在哪一台機器上製造？設備是在加工中、故障還是空閑著？
◆ 生產停止的原因是什麼？
◆ 產量是由於哪些原因下降？
◆ 停工時間的成本怎樣？
◆ 生產績效分析。
◆ 等等
所有這些問題的答案都可以從任何一台計算機上顯示出來，並且可以衍生到企業任何一個管理層的細節。例如，一個位於上海總公司的生產主管，可以第一時間 看到蘇州分廠每台設備的生產狀況，包括處於何種狀態，在加工和組裝哪個零部件，哪個人員在操作，正在完成哪個工單以及客戶信息等。這些數據或近期結果都可 以和原來的工作運行情況作對比。生產的實時信息反饋是企業走向全球化的標志之一；實時生產細節的信息，有助於企業的管理，快速決策和提高生產效率。
主要功能
生產數據採集：蓋勒普MDC™ (Manufacturing Data Collection)可以根據您的工作、人員及機器設備這三大主要資源的數據進行收集和生成相應的報表。當有關數據被採集後的幾秒鍾內，所有蓋勒普MDC™ 產生的報表或圖表都能精確地反映生產車間當前的運作狀態 , 並同時向整個企業提供相關的信息資料。例如， 企業MDC聯網的機器 (CNC等) 運行狀態報告可以顯示出當前每台機器的工作狀態：包括可知道是否空閑、狀態設置如何、正在運行中或是出了故障了等等。除此以外，它還可以顯示當前執行任務 的信息和機器的操作者。每一台計算機上安裝的蓋勒普MDC™ 最多能夠同時監測 4096 台數控機床設備。
強大的數據採集和設備監控：將蓋勒普MDC™與您的蓋勒普DNC™ 結合起來，可以使您現存的 DNC 網路對機器設備實現自動的監測。您現有的條形碼讀碼器、DNC 交換機、Flex 系列交換機和 Grizzly 專用網路電纜會支持 蓋勒普MDC™ 的運行。蓋勒普MDC™ 分別支持基於軟體和硬體的機器設備監測或支持同時基於軟體和硬體的混合監測方法。基於軟體的 蓋勒普MDC™ 機器監測方法可以解決很多基於硬體的機器監測方法（如 PLC 裝置）所遇到的問題。蓋勒普MDC的解決方案是開放式的，它很容易安裝，消除你對過度修改 CNC 控制器、失去保修和對未來維護方面的擔心。自動數據採集不但提高了數據的精確度，還極大地將生產人員所需輸入的數據量降到最低。
MDC採集手段：
◆ 紙質表格
◆ 專用工業自動化數據採集儀
◆ 數控設備控制器
◆ 網路上的終端PC（觸摸式和非觸摸式）
◆ 條碼輸入終端
◆ 設備端的工控機界面
◆ PLCs
◆ NC宏指令
◆ 無線PDA/PPC終端
◆ SPC實時數據輸入
◆ 在線檢測終端 ……
通過上述MDC採集手段單獨使用或結合多種方式，以滿足用戶所制定的MDC採集分析需求。
5. 引入Ai智能演算法引擎能夠對足球賽事實時數據進行分析和處理嗎
是的，引入AI智能演算法引擎可以對足球賽事實時數據進行分析和處理。足球比賽涉及許多數據，包括球員的表現、球隊的陣容、比分和比賽場地等等，這些數據可以通過使用機器學習和深度學習技術來進行處理和分析。
通過對足球比賽的實時數據進行分析和處理，可以得出許多有用的信息，例如球隊的實力、球員的表現、比賽的趨勢等等。這些信息可以幫助足球教練和球員做出更明智的決策，並提高球隊的贏球率。此外，足球俱州薯樂部和體育品牌可以利用這些數據來制定更有效的營銷策略，吸引更多的球迷和贊助商。
AI智能演算法引擎可以通過實時收集和處理足球比賽數據來提高數據的分析和處理速度，並生成有用的結果和預測。例如，可以使用機器學習演算法來預測比賽結果、球員表現和比賽趨勢，這些預測結果可以幫助足球教練和球員制定更好的比賽冊乎者策略。此外，深度學習技術可以用於圖像識別，例如識別球員和球場，這些技術可以幫助提高視頻直播的質量和效率。
總之，引入AI智能演算法引擎可以提高足球賽事實時數頃耐據的處理速度和質量，並為足球教練、球員、俱樂部和體育品牌提供有用的信息和預測。
6. 什麼軟體可以進行數據的收集與整理
資料庫軟體
如果整理工作比較簡單也可以用excel表格
7. 常用的大數據工具有哪些
未至科技魔方是一款大數據模型平台，是一款基於服務匯流排與分布式雲計算兩大技術架構的一款數據分析、挖掘的工具平台，其採用分布式文件系統對數據進行存儲，支持海量數據的處理。採用多種的數據採集技術，支持結構化數據及非結構化數據的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。
未至科技小蜜蜂網路信息雷達是一款網路信息定向採集產品，它能夠對用戶設置的網站進行數據採集和更新，實現靈活的網路數據採集目標，為互聯網數據分析提供基礎。
未至科技泵站是一款大數據平台數據抽取工具，實現db到hdfs數據導入功能，藉助Hadoop提供高效的集群分布式並行處理能力，可以採用資料庫分區、按欄位分區、分頁方式並行批處理抽取db數據到hdfs文件系統中，能有效解決大數據傳統抽取導致的作業負載過大抽取時間過長的問題，為大數據倉庫提供傳輸管道。
未至科技雲計算數據中心以先進的中文數據處理和海量數據支撐為技術基礎，並在各個環節輔以人工服務，使得數據中心能夠安全、高效運行。根據雲計算數據中心的不同環節，我們專門配備了系統管理和維護人員、數據加工和編撰人員、數據採集維護人員、平台系統管理員、機構管理員、輿情監測和分析人員等，滿足各個環節的需要。面向用戶我們提供面向政府和面向企業的解決方案。
未至科技顯微鏡是一款大數據文本挖掘工具，是指從文本數據中抽取有價值的信息和知識的計算機處理技術,
包括文本分類、文本聚類、信息抽取、實體識別、關鍵詞標引、摘要等。基於Hadoop
MapRece的文本挖掘軟體能夠實現海量文本的挖掘分析。CKM的一個重要應用領域為智能比對,
在專利新穎性評價、科技查新、文檔查重、版權保護、稿件溯源等領域都有著廣泛的應用。
未至科技數據立方是一款大數據可視化關系挖掘工具，展現方式包括關系圖、時間軸、分析圖表、列表等多種表達方式，為使用者提供全方位的信息展現方式。