資料庫如何遷移上雲

Ⅰ 本地的sql怎麼遷移到阿里雲伺服器上..

使用數據傳輸服務（DTS）將本地資料庫遷移到 阿里雲的雲資料庫RDS，可以實現應用不停服務的情況下，平滑完成資料庫的遷移工作。接下來我們將學習下如何使用DTS將本地資料庫遷移到RDS上。

在正式遷移之前，需要先在本地資料庫和RDS實例中創建遷移帳號，並在RDS實例中創建要遷移的資料庫，並將要遷移的資料庫的讀寫許可權授權給遷移帳號。不同的遷移類型需要不同的許可權，如下表所示。

註：為了保證本地資料庫安全，請在數據遷移完成後，刪除本地資料庫和 RDS 實例中的遷移帳號。

Ⅱ 如何將數據中心遷移到雲平台

1、分析物理環境

分析環境能幫企業理清沒有得到完全利用的資產，要看一下哪些應用支持虛擬化，以此為依據對應用進行分類。分類標准：基於平台、是否需要中間件、基於資料庫來分類等不同的標准。對環境的測試和評估，能幫助企業准確發現哪些應用存在不支持虛擬化的可能。企業級應用一般而言都需要高CPU能量和大數據庫，因此不推薦將其轉入虛擬化環境。

2、整合並虛擬化伺服器

伺服器需求經常變動，實現整體分析，包括使用模式，確定一下計算容量，然後才可以執行物理機到虛擬機的遷移。在高峰時段或者升級時分析計算需求，這些需求會影響性能和管理。需要將伺服器分離和組成。如果有應用在兩個資料庫運行，就得用中間件伺服器或者運行多資料庫的SQL伺服器。整合好架構之後，要對環境進行測試，避免任何網路和存儲故障，這一步完成後就可以開始虛擬化。

3、網路和存儲虛擬化

分析網路和存儲架構，發現可能的性能問題。針對分離和孤立網路，我們可以使用虛擬區域網配置，要把自己產品的流量和其他流量分開，確保適合的帶寬利用率。在存儲方面，最重要的是可擴展性。容量規劃和管理的首要問題就是存儲使用模式的分析。企業應該測試存儲，確保能管理hypervisor負載，支撐虛擬化。企業還得觀察自動化存儲管理，這樣做能讓存儲資源安排在多租戶或者空中架構中，實現在不同應用中共享存儲。

4、向雲遷移

架構向雲的遷移也需要有步驟地進行。最初可以少遷移一些關鍵應用和相關架構。業務關鍵的架構應該以之前的成功步驟為基礎。確保物理產品的環境已經卸下，但不要完全退役。一旦發生任何意外，物理產品環境可以再次利用。物理環境得留著，運行那些不能虛擬化的應用和伺服器。應該確保服務供應商符合行業標准，同時嚴格的服務水平協議（SLA）和規范的報告必不可少，而且建議做好嚴格的各級訪問控制。

Ⅲ 如何將資料庫遷移到AWS雲平台

一、遷移Database Schema。
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server資料庫的物理模型。具體操作是在Powerdesigner中選擇「File」，「Reverse Engine」再選擇Database，將DBMS選擇為SQL Server

然後選擇數據源，也就是要具體連接到的SQL Server資料庫伺服器，然後選擇要逆向的資料庫名，比如選中「WSS_Content_80」

單擊確定即可生成物理模型圖，然後單擊「Database」菜單下的Change Current DBMS修改當前的DBMS，改為MySQL 5.0，單擊確定後即可生成MySQL的物理模型 然後單擊「Database」菜單下的「Generate Database」生成資料庫腳本文件。

接下來手工修改下生成的腳本的內容。將其中的dbo.全部替換成空，將create user這樣的語句刪除掉。
如果有些字元在MySQL中是關鍵字，那麼必須使余喚用「`」（鍵盤上數字1左邊那個符合）符合框起豎衫凱來。
加上MySQL所需要的存儲引擎比如每個建表語句後跟上：
ENGINE = INNODB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;將生成的腳本在MySQL中去運行一次即可創建資料庫。

二、遷移數據內容
數據內容只能通過生成INSERT語句的方式來做。
首先使用SSMS的「生成腳本」功能（在資料庫上右鍵，選擇「任務」「生成腳本」選項），可以為SQL Server資料庫中的數據生成插塌嫌入腳本。

首先選擇要遷移數據的表，這里我們全選所有的表

然後單擊下一步，選擇將腳本保存到新的查詢窗口

單擊「高級」選項，在高級選項窗口中選擇「要編寫腳本的數據的類型」為僅限數據

然後「確定」再下一步下一步即可生成INSERT腳本文件。
修改生成的腳本文件，主要有以下幾項修改：
使用批量替換的方式去掉[ ]這是SQL Server的符合，在MySQL中不用這個。
使用批量替換的方式去掉dbo.
有些單詞在MySQL中是關鍵字的，那麼需要使用「`」引起來。
關於Datetime類型的數據，需要手工修改下，SQL Server默認生成的是這樣的語句，在MySQL中是沒辦法解析的：
CAST(0x00009EEF00000000 AS DateTime)
為每一行添加一個;表示一個插入語句結束。這個分號在SQL Server中可以不需要，但是在MySQL中是必須的。簡單的方法是使用高級的文本編輯器（比如Notepad++），將\r\n替換為;\r\n即可。

Ⅳ 如何同步更新資料庫到騰訊雲伺服器

雲伺服器和本地傳輸，建一個資料庫每次插入或更新時都要更新每個受影響行的時間戳記值。然後，遍歷所有表，檢查時間戳是否比目標資料庫中的時間戳更新。如果它較新，則檢查是否需要插入或更新。

Ⅳ 如何遷移騰訊雲伺服器自建資料庫到雲資料庫

第一，根據自建資料庫的數據量、MySQL版本以及訪問量等信息申請對應的雲資料庫實例，申請雲資料庫實例完成後，聯系雲資料庫的騰訊雲技術人員調整雲資料庫和雲伺服器之間的網路配置。
第二，遷移資料庫：
1、使用mysqlmp導出自建資料庫的數據，注意記錄binlog的文件和位置（如需幫助請咨詢雲資料庫技術人員寬液），然後使用mysql命令導入至對應的雲資料庫岩薯實例中。推薦使用雲資料庫多線程導入導出工具。
2、在自建資料庫上給雲資料庫的同步用戶授權，授權語句範例如下：
GRANT REPLICATION SLAVE,FILE ON *.* TO 'replication'@'%' IDENTIFIED BY 'test123';
3、在導入數據後根據備份的binlog位置和binlog文件使用change master命令配置從自建資料庫到雲數粗巧者據庫的主從同步。範例如下：
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.1.1.10',MASTER_USER='replication',MASTER_PASSWORD='test123',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000012', MASTER_LOG_POS=106;
第三，遷移後數據校驗：數據同步完成之後，可以使用數據抽樣、對比表數量、庫數量或者使用專業的對比工具確認數據是否完整。
第四，業務切換資料庫：校驗數據完整後，請選擇適當時間來做業務的平滑切換，將業務連接的資料庫切換至雲資料庫，切換後請務必檢查自建資料庫是否還有請求進來，避免出現還有請求連接到自建資料庫的情況。
第五，斷開自建資料庫和雲資料庫主從同步：
1、切換後業務正常後，業務側在雲資料庫上執行如下命令斷開自建資料庫到雲資料庫的主從同步。
2、斷開主從同步後通知雲資料庫的技術人員恢復之前調整的網路。

Ⅵ 雲資料庫如何管理與數據遷移

在決定遷移之前，還有許多准備工作需要我們考慮。目前許多廠商都提供了吸引人的雲服務，但是你要搞清楚什麼樣的產品才是你真正需要的。 在開始討論之前，先讓我們思考這樣一個場景，其中雲資料庫遷移是一個可行的選項：管理企業內部資料庫的能力不足它不是中央功能單位作為中小型企業需要對資本支出進行控制你正在使用或者開發一個新的應用，需要把雲作為一個測試環境遷移到雲用來做災難恢復備份，或者把雲資料庫當做遷移的一次實驗，為以後鋪平道路 雲資料庫遷移的一個最大好處就是可用性、擴展性、可靠性以及成本。雲基礎架構是可擴展的，而且無需固定資產投資。如果安全性保障做好，業務對於雲資料庫遷移還是非常開放的。 將資料庫遷移到雲中，同時把應用留在企業內部，這樣做很可能會造成許多問題。兩個網路需要無縫協作，以提供更快更好的功能。這個操作需要在大多數實例中進行，否則就不會得到比內部部署更好的效果。這也就是為什麼我們建議把所有組件都遷移到雲中，而不僅僅是資料庫而已。

Ⅶ 從亞馬遜（AWS）遷移到阿里雲

眾所周知，亞馬遜電商已經撤出了中國，具體原因我想大家都心知肚明，但是作為雲計算市場的老大，亞馬遜在中國依舊運營著它的公有雲服務。

由於政策原因，亞馬遜不能在中國大陸運營雲計算服務，其在中國有三個數據中心分別為北京、寧夏和香港，而這三個數據中心分別由三家公司負責運營，分別是光環新網、西雲數據和亞馬遜自營，對於要多區域部署的企業來說也是稍微有些分裂。

AWS中國不接受個人用戶注冊，也就是說你必須是企業才能在亞馬遜上運行業務，而且亞馬遜不支持預付費，只有按量付費和RI預留實例券，多少與很多中國企業的財務制度有些沖突。另外看AWS中國官網的成功案例大多是歐美企業，中國客戶不多，而且很多用AWS中國的也大多是跨國企業在中國的分支或者主營業務在海外的中國公司。

雖然AWS是全球第一，且遙遙領先於老二和老三，但是在中國乃至亞太地區，AWS還是有點水土不服，落後於阿里雲。不可否認，阿里一開始就是學的亞馬遜，不管是電商還是雲計算。從服務模式到產品命名都有濃郁的亞馬遜味道。當然今時不同往日，阿里雲已經走出了自己的一片天，雖然還是落後很多，但技術創新和增長率卻是持續領先。

我們回歸主題，如果我們的業務部署在AWS上，現在感覺不爽了怎麼辦？可以遷移嗎？往哪遷？答案是此稿肯定的，哪個廠商也不能綁定我們，我們可以用腳投票，哪裡不爽就搬家。當然遷雲是要講策略、有技術、用工具的。雲上搬家最主要是應用、數據和存儲，下面我們分別講怎麼做。

應用 ：最簡單粗暴的做法就是將運行應用的伺服器連鍋端，各家雲廠商都提供伺服器的搬家服務，以阿里雲的伺服器遷移中心（SMC）為例，它可以

具體流程如下：

資料庫 ：資料庫遷移要求不停機且能保證數據一致性。阿里雲的資料庫遷移服務（DTS）可以滿足這個需求。

資料庫遷移服務（DTS）支持多種數據之間的遷移

文件存儲： 亞馬遜的S3無疑是眾多用戶存儲海量文件的首選，那麼我們就看看如何從S3遷移到阿里雲的對標產品OSS。

首先，在AWS側，先預估需要遷移的文件存儲量和個數

然後創建用於遷移的訪問密鑰。你可以在 AWS 控制台的 IAM 頁面創建用戶並授予AmazonS3ReadOnlyAccess許可權，然後創建訪問密鑰。

然後，在阿里雲側，登陸OSS的數據在線遷移控制台，按照提示賦予角色許可權。

創建源地址，登錄阿里雲數據在線遷移控制台，選擇 在線遷移服務 > 數據地址 ，然後單擊 創建數據地址 ，具體參數如下

創建目標地址，選擇 在線遷移服務 >森備孝 數據地址 ，然後單擊 創建數據地址 。配置相關參數如下：

創建遷移任務，選擇 在線遷移服務 > 遷移任務 ，然後單擊 創建遷移任務 。配置參數如下：

在 性能調優 頁簽的 數據預估 區域，填寫 遷移存儲量 和 遷移文件個數

在 性能調優 頁簽的 流量控制 區域，設置 限流時間段 和 最大流量 ，然後單擊 添加 。

單擊 創建 。等待遷移任務完成。

不知道看過上面的介滾茄紹，你是否有嘗試一下的想法或者有其他的方法，歡迎大家一起來討論。