銀行用大數據平台有哪些

❶ 央行緊急排查銀行與大數據公司合作，涉及10家平台

昨日（10月24日）下午，有消息稱，央行緊急調研要求銀行填寫是否與第三方數據公司開展合作。

排查內容涉及數據採集、信用欺詐、信用評分、風控建模方面，央行要求上報第三方數據公司的名字、股東背景、是否涉及爬蟲。

有銀行人士向消金時代證實了此消息，並稱：「我們沒有收到直接文件，雖然通知是人行發的，但是銀監局直接電話通知我們的，時間是本周二。」

網路上流傳的一份截圖（上圖）顯示，各企業 徵信 機構還被要求梳理是否與：同盾科技、魔蠍科技、新顏科技、集奧聚合、公信寶、白騎士、天機數據、立木徵信、聚信立、51信用卡等10家公司有業務或股權投資關聯。

各機構排查自身業務中是否存在違規爬蟲行為，如存在上述情況，請立即上報，對於存在違規爬蟲業務的要立即整改，不存在上述兩種情況的，請出具加蓋公章的書面承諾，並於10月24日前送至徵信管理處。

不過，另有截圖（下圖）顯示監管部門要求填表了解是否與上述除同盾科技以外9家公司有業務或股權投資關聯。

河北地區銀行人士向我們表示：「要求我們交的僅是文字說明，未涉及表格。」

根據了解，被點名的平台或許是各地方監管的附加要求。據消金時代核實，某中部地區中腔銀行收到的通知內包含同盾科技，某北方地區銀行收到的通知則不包含同盾科賣山衫技。

而上述10家平台，最近都不算太平。

9月6日，魔蠍科技被警方控制，高管被帶走，服務癱瘓，新顏科技CEO黃向前被帶走，聚信立被曝有警方進駐調查。

9月11日，公信寶被警方查封。

9月12日，集奧聚合深圳分公司有10多人被帶走。財新等媒體報道稱，集奧聚合北京辦公室也被深圳警方帶走多人，包括爬蟲數據接入負責人和合同負責人。

中秋節期間，同盾科技子公司信川科技法人代表、總經理徐斐和旗下數聚魔盒總經理童保華被警方帶走協助調查。財新等媒體報道稱，10月3日，黑龍江警方從同盾科技北京辦公室帶走多位從事爬蟲業務的子公司員工。

10月9日，有媒體曝出立木徵信於7月18日被查，法人劉勤楓及大部分員工被警方帶走。

白騎士、天機數據此前也均是市場上較為活躍的有爬蟲服務的平台，此前已暫停爬蟲服務。

而據財新報道，除配合調查外，包括新顏CEO黃向前、同盾科技的兩位相關業務負責人徐斐和童保華已被檢方批捕。

已進行多輪自查

一張統計表截圖（下圖）顯示，合作情況排查僅上報金融機構與數據公司在個人信息方面的合作情況，不包括企業信息合作。從此條來看，排查意在個人信息保護。

由於大數唯兆據行業動盪，對風險向來敏感的金融行業，早已開始多輪自查。9月，中國互聯網金融協會發出窗口指導，提示行業內機構應清查使用數據的來源是否合規。

城商行、農商行、消金公司等多家機構也暫停大數據風控合作業務。一家數據商人士表示，各機構要求數據商出具文件對是否涉及爬蟲業務進行說明。

上周，北京銀監局下發文件，規範金融機構和金融科技公司合作，嚴禁金融機構與以「大數據」為名竊取、濫用、非法買賣或泄露客戶信息的企業開展合作。

10月22日，北京金融局窗口指導摸排區內所有大數據企業是否存在違規爬蟲業務。

近期，央行也下發了《個人金融信息（數據）保護試行辦法》（以下簡稱：《辦法》）的徵求意見稿。據媒體披露，《辦法》中最嚴苛的一點是，除了依法設立的徵信機構之外，未經人民銀行批准，任何單位和個人不得從事個人金融信息的收集處理工作，以及對外提供 個人徵信 業務。

《辦法》規定，金融機構也可以通過外包服務開展業務，只是對外包服務的要求更高，金融機構要進行充分調研審查，評估外包服務公司的能力。

從前述排查來看，有業內人士認為，監管強調的是客戶信息來源是否合規，而非否定金融機構與數據機構合作形式。也有人認為，在《辦法》正式下達前，中小銀行應該不敢再合作。

打擊套路貸，影響自下而上

前年開始，全國開始對套路貸和掃黑除惡進行打擊。今年4月，最高人民法院、最高人民檢察院發布《關於辦理實施「軟暴力」的刑事案件若干問題的意見》，打擊范圍升級。

10月11日至12日，「全國掃黑除惡專項斗爭第二次推進會」在陝西西安召開，對網貸涉黑嚴打的監管風暴持續強化。10月21日，兩高兩部正式發布 《放貸意見》 ，界定無牌發放年化36%以上 貸款 達一定條件的非法放貸以非法經營罪處罰。

對套路貸、非法放貸的監管日益趨嚴。而很多大數據風控公司與「714高炮」等現金貸平台合作密切，甚至有公司親自下場放貸，據財新報道，被查大數據公司均由於714高炮涉及的 催收 引發命案有關，公安對大數據公司是有針對性的介入。

網路現金貸暴力催收，引發數據行業動盪，有持牌機構人士稱：「最近的數據公司被抓，導致貸款業務風控模型可控程度急速下降。」風波影響可謂「自下而上」。

除了涉及現金貸問題，不少使用爬蟲技術的大數據風控公司本身就有致命缺陷。

對大數據風控服務商的強監管風暴，讓「爬蟲」一詞常登熱點，爬蟲技術中立也被業內反復強調。

一般來說，大數據風控行業的數據來源分幾種，數據源接入、機構 共享 及爬蟲。其中，爬蟲來的數據更為客觀和數量龐大，在數據積累初期作用很大，但也常常採用籠統授權的方式爬取用戶的非公開個人信息。

有業內人士向消金時代表示：「爬蟲乾的是臟活累活，市場過度競爭導致無利可圖，性價比低，所以企業只能把盈利點放在爬蟲以外的地方。聚信立、公信寶、魔蠍科技等數據公司都在做的事情就是把爬蟲數據入庫，如果僅輸出評分倒也不至於引發強烈後果，但很多都把通話記錄賣給催收，個人基本信息賣給營銷公司等，涉嫌販賣個人數據等問題。」

根據2017年6月施行的《最高人民法院、最高人民檢察院關於辦理侵犯公民個人信息刑事案件適用法律若干問題的解釋》，（一）出售或者提供行蹤軌跡信息，被他人用於犯罪的；（二）知道或者應當知道他人利用公民個人信息實施犯罪，向其出售或者提供的；（三）非法獲取、出售或者提供行蹤軌跡信息、通信內容、徵信信息、財產信息五十條以上的；（四）非法獲取、出售或者提供住宿信息、通信記錄、健康生理信息、交易信息等其他可能影響人身、財產安全的公民個人信息五百條以上的；（五）非法獲取、出售或者提供第三項、第四項規定以外的公民個人信息五千條以上的；（六）數量未達到第三項至第五項規定標准，但是按相應比例合計達到有關數量標準的等條件達到任一條，應當認定為刑法第二百五十三條之一規定的「情節嚴重」。

但是同時，上周北京銀監局下發的文件也肯定了大數據技術的價值，「充分運用大數據技術，加大風險監測和預警力度」。

在數據治理體系逐漸完善的背景下，大數據在金融行業的應用仍有無限前景。

❷ 大數據基礎平台有哪些

國內大數據平台有：
1、星環Transwarp。星環科技是一個以hadoop生態系統為基礎的大型數據平台公司，被Gartner魔力象限列入名單過，它的潛力不容忽視，它在技術上對hadoop不穩定的部分進行了優化，功能得到了改進，提供了hadoop的企業大數據引擎等。
2、TalkingData。TalkingData屬於獨立的第三方品牌。它的產品與之服務涵蓋了移動應用數據統計、公共數據查詢、綜合數據管理等多款極具針對性的產品及服務。在銀行、互聯網、電商行業有廣泛的數據服務應用。
3、友盟+。友盟+是第一個第三方的全域大數據服務供應商，可以全面覆蓋PC機、無線路由器等多種設備。為企業提供基礎統計、操作分析、數據決策等全業務鏈的數據應用解決方案，幫助企業進行數據化操作和管理。
4、網易猛獁。網易猛獁大數據平台提供了海量應用開發的一站式數據管理平台，其中還包含了大數據開發套件和hadoop發布。該套件主要包括數據開發、任務操作、自助分析、以及多租戶管理等。
5、GrowingIO。GrowingIO是一種基於網際網路用戶行為的數據分析產品，具有無埋點數據採集技術，可通過行為數據，如網頁或APP的瀏覽軌跡、點擊記錄、滑鼠滑動軌跡等行為數據，對用戶行為數據，進行實時的分析，用於優化產品體驗，實現精益化操作。
6、神策數據。神策數據原理也與GrowingIO類似。但是它在技術上提供開放的查詢API和完整的SQL介面，同時與MapRece和Spark等計算引擎無縫融合，隨時以最高效的方式來訪問干凈、規范的數據。

❸ 想要金融類數據，應該如何收集

金融大數據平台的搭建和應用是兩個部分，對於金融大數據平台來說，這兩個部分都很重要。

所以以下的部分我們從大數據平台和銀行可以分析哪些指標這兩個角度來闡述。

一、大數據平台

大數據平台的整體架構可以由以下幾個部分組成：

1.一個客戶

客戶主題：客戶屬性（客戶編號、客戶類別）、指標（資產總額、持有產品、交易筆數、交易金額、RFM）、簽約（渠道簽約、業務簽約）組成寬表

2.做了一筆交易

交易主題：交易金融屬性、業務類別、支付通道組成寬表。

3.使用哪個賬戶

賬戶主題：賬戶屬性（所屬客戶、開戶日期、所屬分行、產品、利率、成本）組成寬表

4.通過什麼渠道

渠道主題：渠道屬性、維度、限額組成寬表

5.涉及哪類業務&產品

產品主題：產品屬性、維度、指標組成寬表

❹ 中國有哪些金融大數據公司你知道哪些

金融大數據公司有很多，因為監管部門有牽頭組織的，然後還有這些互聯網平台他們自己成立的，還有那些專門為企業服務的那麼不同的類型，當然就有不同的機構了呀。像我們非常熟知的京東金融螞蟻金服，他就是互聯網電商平台旗下的金融科技公司。

電商平台給的比較明顯的螞蟻金服，我們京東金融我們平常使用的這個京東白條都價格範圍，還有網路的度小滿金融，它本身也是互聯網巨頭牽頭的這個金融大數據公司。本身也肩負著投資的這個平台功能，因為他們也可以叫做互聯網金融平台，大數據是他們自己的金融平台，是對我們的兩者並不沖突。

❺ 常用的大數據分析平台有哪些

國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。

阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

飛瓜數據： https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台，提供抖音數據和快手數據等。

七麥數據： https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。

網路指數： http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。

京東商智： https://sz.jd.com豐富的運營數據，覆蓋電商全域，提升運營效率。多維度行業競爭數據，刻畫行業趨勢，洞察消費特性，輔助運營決策。

❻ 目前國內有哪些好用的大數據分析平台

大數據分析平台有思邁特軟體Smartbi：思邁特軟體Smartbi是企業級商業智能和大數據分析品牌，經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

大數據分析平台靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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