成績等級屬於什麼數據類型

A. 成績用什麼數據類型

問題一：sql server中的成績欄位的數據類型一般是什麼？ 可以用numeric(5,2)
或者decimal(5,2)
前面5表示總的位數,後面的2表示精度(小數點後的位數). 比如 99.12 , 100.00, 67.24
如果想精確到小數點後1位,可以修改為numeric(4,1) 或decimal伐4,1) 比如: 99.1, 100.0, 67.2

問題二：建立資料庫（表）時%（百分數）用的是什麼數據類型？ 資料庫里沒有百分數這樣的類型，表示數字的有float,decimal等類型，表示文本的有varchar，char,ext等類型，如果你想存百分比的話，最好是建個float欄位，把百分比計算成數值存進去，如果你非要存到庫裡面顯示0%-100%這樣的數值的話，那就用varchar類型的就可以了，取出的時候，你在換算就可以了。

問題三：程序設計中分數用什麼類型變數 分數用整數的除法表示, 沒有單獨的變數類型. 為了保證精度, 需要定義8位16位...64位的整數或者浮點數表示.

問題四：要怎麼判斷什麼時候用什麼數據類型？ 定義：數據類型在數據結構中的定義是一個值的 *** 以及定義在這個值集上的一組操作。
數據類型分類：
c語言基本數據類型short、int、long、char、float、doubleJava基本數據類型：byte short int long float double boolean char，String是類類型
sql數據類型：int、varchar、float、double、char、bit、datetime等
以java為例，定義學生姓名 可以用String類型 public string name; 定義年齡 ,可以用int整型類型，int age = 18;
定義考試成績 ，可以用float或者double類型，定義性別，可以用char，也可以用bit，定位好其使用范圍和作業即可

問題五：SQL儲存分數用什麼數據類型？ 為什麼要村分數，你可以分兩個欄位，分別存 分子和分母，展現的時候，拼接一下，計算就可以直接首銷運計算了
列：
select 1000*fz/fm ,cast(fz as varchar(10))+'/'+cast(fm as varchar(10))
from t

問題六：建立資料庫（表）時%（百分數）用的是什麼數據類型？ 如果你要計算就建議用float，存成小數，使用的時候*100跟字元串加上'%&#唬9;,如果不需要計算就存儲為字元串。

問題七：JAVA中有分數數據類型嗎？ 沒有分數類型，而且在計算中如果出現較長的小數或者無限循環、不循環小數，都會丟失精度，每個數據類型都有自己的精度范圍，超出部分就丟失了

問題八：建立資料庫（表）時%（百分數）用的是什麼數據類型？ gn_gr_no M010.GR_NO%type;
你說的是這樣的嗎？
這樣就是定義一鼎東西 和M010這個表的GR_NO欄位一樣的類型一樣的大小！~

問題九：計算機中編程語言中有沒有分數或類似分數的數據類型？ 您好 目前我所知道的計算機語言中 沒有描述分數的數據類型。
從數學角度說，分數是一個中間類型，其最終表現形式是分數所對應的小數。
語言中一般這樣處理分數的問題
a等於b乘五分之四 a = b * 4 / 5; 或者直觀點 a = b*( 4 / 5);
a等於b乘三又五分之四 a = b * ( (3 * 5 +4 ) / 5 );
目前來看沒有自定義分數數據類型的必要性
另外 根據不同的語言 不同的數據類型和內存使用方式像三分之二等分數對者梁應的實際值也可能不同

問題十：求問spss不同的數據類型分別用什麼分析方法 你有兩種方法,
第一種方法是改變你的氣質變數的類型：每個人有四種類型的氣質分數,取其中最高的分數作為他的氣質類型,這樣的假設是每個人只有一種主導的氣質類型.這樣你就需要對你的原始數據斗滾進行修改,刪除每個人其他三項比較低的分數,將最高的分數換成1,修改完以後就簡單多了,做方差分析即可.當然,前提是每個人都只選一種顏色.
第二種方法,在不改原始數據的基礎上,你只能每一個氣質類型單獨列出來進行分析,比如說氣質A和顏色喜好進行相關分析.但是,這就不叫相關分析了,因為顏色洗好不是連續變數,是分類變數.這不要緊,換下思路,做方差分析,其實是一個意思,問題就變成了「不同顏色的喜好在氣質A上的得分是否有顯著性差異?」 就這樣能把四種氣質類型全部分析出來.

B. 數據的屬性類型有哪些

數據的屬性類型有：
1、標稱屬性。
標稱屬性的值是一些符號或實物的名稱，每個值代表某種類別、編碼或狀態，所以標稱屬性又被看做是分類型的屬性（categorical）。這些值不必具有有意義的序，並且不是定量的。
2、二元屬性。
二元屬性是一種標稱屬性，只有兩個類別或狀態：0或1，其中0常表示不出現，1表示出現。如果將0和1對應於false和true，二元屬性則為布爾屬性。
3、序數屬性。
序數屬性可能的取值之間具有有意義的序或秩評定，但相繼值之間的差是未知的。例如，學生的成績屬性可以分為優、良、中、差四個等級；某快餐店的飲料杯具有大、中、小三個可能值。然而，具體「大」比「中」大多少是未知的。
4、數值屬性。
數值屬性是可度量的量，用整數或實數值表示，有區間標度和比率標度兩種類型。區間標度屬性：區間標度屬性用相等的單位尺度度量。區間屬性的值有序。所以，除了秩評定之外，這種屬性允許比較和定量評估值之間的差；比率標度屬性：比率標度屬性的度量是比率的，可以用比率來描述兩個值，即一個值是另一個值的倍數，也可以計算值之間的差。
5、離散屬性與連續屬性。
離散屬性具有有限或無限可數個值。如學生成績屬性，優、良、中、差；二元屬性取1和0以及年齡屬性取0到110。如一個屬性可能取值的值集合是無限的，但可以建立一個與自然數的一一對應，則其也是離散屬性。如果一個屬性不是離散的，則它是連續的。

C. sql server中的成績欄位的數據類型一般是什麼

1. bit 整型
   bit數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或False 、On 或Off。
   注意：很省空間的一種數據類型，如果能夠滿足需求應該盡量多用。
   

2. tinyint 整型
   tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組.。
   注意：如果bit類型太單調不能滿足您的需求，您可以考慮用tinyint類型，因為這個類型相對也是比較安全的，不接受惡意腳本內容的嵌入。
   

3. smallint 整型
   smallint 數據類型可以存儲從- 2的15次冪(-32768)到2的15次冪(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在資料庫里佔用2 位元組空間.
   注意：如果tinyint類型太單調不能滿足您的需求，您可以考慮用smallint類型，因為這個類型相對也是比較安全的，不接受惡意腳本內容的嵌入。
   

4. int 整型
   int 數據類型可以存儲從- 2的31次冪(-2147483648)到2的31次冪 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組。

5. 注意：如果smallint也不能夠滿足您的需求，您可以考慮用長度更大的int類型。
   decimal 精確數值型 。
   decimal 數據類型能用來存儲從-10的38次冪-1到10的38次冪-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數。
   

6. numeric 精確數值型
   numeric數據類型與decimal 相似。
   

7. smallmoney 貨幣型
   smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一。
   

8. money 貨幣型
   money數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 。
   
   

D. 定義變數存儲成績等級

定義變數存儲成績等級是character。悉洞碼字元型變數用來存儲字元常量，其說明符為char。是character的縮寫，定義字元型變睜哪量的一格式：數據類型變數名1變數名2，變數名3，變數名n。字元型變數初始化的一般格式：數據類型變數名1=初值顫殲1，變數名2=初值2等，如：charx，y，z=w。

E. abcd打分屬於什麼數據

1、中考成績中ABCD等級，代表的分數段，是指每一個等級的最低分、和最高分之間為該等級的區間。

比如，假設A等為90~100分，則90~100即為A等成績的分數段。全國各地劃分的等級標准不一樣，請參照各地政策。

2、以下以青島為例，五個等級按百分比劃分：

（1）語文、數學、英語、物理、化學、歷史、地理、生物，考試成績劃分為，ABCDE，五個等級，其中E等為不合格等級。

（2）市教育局，以招生區域為單位，劃定等級ABCDE，各等級所佔比宴枯培例，由各區市教體局，根據招生錄取需要，按照參加考試學生人數劃分。

（3）市內三區等級劃分標准為：根據參加考試學生人數，成績從高到低A等10% 、B等20% 、C等30% 、D 等35%、E等5%。思想品德、體育與健康、信息技術考試成績劃分為及格、不及格兩個等級，全市統一劃分標准，考試成績60分以上(含60分)為及格，低於60分為不及格。

(5)成績等級屬於什麼數據類型擴展閱讀：

用等級表達成績更公平：

與分數制的呈現方式相比，等級制呈現方式，能克服片面追求分數，帶來的負面影響，採用等級表達成績，可使錄取更加公平。

在教育測驗中，無論分數、還是等級，都是有序的符號，等級是粗略的分數，分數是細分的等級。研究晌唯表明，採用等級成績，更有利於減少，考試本身的誤差，更符合考生的實際水平。

至少可以認為，分數誤差未必小於等級誤差。因為我們很難相信，99分就一定比98分優秀；一分之差，並不能真正說明，學生的實際敗陵能力、素質上的差距。

F. 學生的考試成績(1-100分之間)選擇什麼數據類型更合適

學生的考試成績(1-100分之間)選擇整數數據類型更合適，int型就可以，根據成績階段的話需要用char

G. 學分用什麼數據類型

學分用「數字」數據類型定義。數字數據只包含數字，包括正數和負數、小數（浮點數）和整數。

整數由正整數和負整數組成，例如39、25、0-2和33967。在Microsoft SQL Server中，整數存儲的數據類型是Int，Smallint和Tinyint。

精確小數數據在SQL Server中的數據類型是Decimal和Numeric。這種數據所佔的存儲空間根據該數據的位數後的位數來確定。Decimal數據類型使用128位來表示值來用作數值計算。

在SQL Server中，近似小數數據的數據類型是Float和Real。例如，三分之一這個分數記作0.333333，當使用近似數據類型時能准確表示。因此，從系統中檢索到的數據可能與存儲在該列中數據不完全一樣。

數據元的基本屬性：

（1）標識類屬性：適用於數據元標識的屬性。包括中文名稱、英文名稱、中文全拼、內部標識符、版本、注冊機構、同義名稱、語境。

（2）定義類屬性：描述數據元語義方面的屬性。包括定義、對象類詞、特性詞、應用約束。

（3）關系類屬性：描述各數據元之間相互關聯和（或）數據元與模式、數據元概念、對象、實體之間關聯的屬性。包括分類方案、分類方案值、關系。

（4）表示類屬性：描述數據元表示方面的屬性。包括表示詞、數據類型、數據格式、值域、計量單位。

（5）管理類屬性：描述數據元管理與控制方面的屬性。包括狀態、提交機構、批准日期、備注。

以上內容參考：網路-數據元

以上內容參考：網路-SQL數據類型