躲過大數據下一句是什麼

Ⅰ 怎麼躲避大數據

手機躲避大數據可以從通過關閉手機許可權，關閉軟體個性化推薦，以及從軟體來源等方面來進行大數據的躲避。

關閉應用需求的手機許可權，打開手機設置進入隱私許可權之中，打開許可權管理在這里有著我們的應用對於手機許可權的需求，比如位置信息、相機、麥克風等許可權，這些都是我們自身的隱私，建議要麼關閉要麼每次使用詢問，防止應用後台自啟。

對於豎扮視頻軟體和購物軟體我們可以通過在設置之中找到推送設置，在這里我們會看到推送我可能感興趣的內容余塌灶選項，將其關閉，這個是會收集用戶的衫槐喜愛，我們可以關閉該這個選項來躲避大數據的收集。

軟體的來源非常重要，很多未知的軟體都是會嵌入各種廣告的，這我們最好是從官方應用途徑來進行下載。

Ⅱ 如何對抗大數據殺熟

如何對抗大數據殺熟？數據分析師教你反套路
「大數據殺熟」成為熱點話題已經一段時間了，為大家科普原理和揭秘本質的文章也數不勝數。然而，相比起「大數據殺熟」背後的策略和原理，我想大家可能更關心的是——我該怎麼做，才能避免被「大數據殺熟」。

首先還是簡單介紹一下「大數據殺熟」的現象及其原理。
最常見的「大數據殺熟」現象：
某打車平台軟體，同一時間同樣起點和終點的行程的預估價格差異可以達到 20% 以上;
某網路訂票平台，如果你高頻搜索和持續關注，則搜索的機票價格持續上漲，訂票後卻又發現價格下跌;
概括地說，就是指，通過大數據分析和預測的手段，對於同樣的商品和服務，對不同對象收取不同價格的現象。
顧名思義，「大數據殺熟」——其技術基礎是大數據，也就是海量的用戶數據。
通過你的基礎屬性數據判斷你的所在用戶群體、人群特徵(如消費能力)，通過你的行為數據判斷你的偏好和消費意願強烈程度。
綜合一系列的分析，判斷出你是誰，你現在要做什麼，願意付出多少代價去做。然後通過精準的用戶畫像，去對消費能力高、消費意願強烈的用戶展示更高的價格，賺取更多的利益。
已知了對方的招數，對策自然也不言而喻——「反用戶畫像」。
具體該怎麼做呢，給大家提供以下幾種思路和方案，大多數都是我進行過實操並且親測有效的。大家也可以試試看。
思路一：畫像偽裝
1. 簡單粗暴版
操作指南：卸載重裝 APP
親測案例：某打車 APP。卸載後再重裝，車費相比卸載前(2 分鍾前)便宜了 5 到 6 元。
背後原理：偽裝流失用戶或新用戶。
有運營相關經驗的同學應該知道，運營的四大工作內容：拉新、留存、促活、轉化。為了拉新對於新用戶通常會給較大的優惠力度;對於已流失或即將流失的用戶，平台通常會給予特殊的福利以召回和挽留。
而卸載這一行為對應的就是——用戶流失。而重裝後，有一定概率被認為是新下載用戶。
因此通過卸載重裝這一簡單行為，你將會帶著「召回的流失用戶」或「新用戶」標簽被給予一些特殊的優待。
註：
一定概率的意思是指：對於非強制登陸的產品，生成用戶標示的方式一般是 cookie id，卸載重裝後會有新的 cookie id，則會被判定成新用戶;而對於需要注冊登錄才能使用的產品，重裝就可能就不太會起作用了，因為平台是以你的手機號記錄你是誰以及你的數據的。
卸載重裝不僅可以用於大數據殺熟，對於一些游戲也很適用，比如去年風靡一時的陰陽師，卸載一小段時間後再重裝，基本幾抽之內就能出 SSR。其實也是常見的游戲運營策略。
2. 交叉驗證版
操作指南：多找幾個朋友一起試試看
親測案例：朋友在旅行前兩個月就在某訂票平台上持續關注出行航班機票，關注許久發現票價一直在 6000 元以上居高不下，我聽聞後立即幫忙搜索查詢，搜索結果票價不到 4000，遂幫忙訂票，省下 2000 元。
背後原理：精細化運營下，同一策略同時命中多個人的概率是很低的。
因此多找幾個朋友試試看，甚至可以用父母的手機(網路行為不活躍用戶，數據較少)搜索對比，然後選擇最低價的那個下單。
3. 越薅越上癮版
操作指南：偽裝價格敏感用戶
親測案例：越是「無優惠券不下單」的用戶，被派發的下單紅包、優惠券的概率和優惠力度越大。
背後原理：價格敏感用戶是指下單意願強弱度受價格高低、優惠力度影響極大的用戶群體。在用戶運營中，為了節省預算的同時最大化提升轉化，平台會選擇將補貼下發給最容易受補貼誘導而轉化消費的用戶。
因此，如果你能夠被定義為價格敏感用戶，那麼你接收到優惠補貼的概率就會高出普通用戶很多。
思路二：畫像模糊
操作指南：反向操作
案例舉例：當你要搜索 A 時，再伴隨搜索一些不相關的 B、C、D，用無關數據掩蓋你的真實意圖數據。
背後原理：用戶畫像的准確性來自於用戶行為數據的收集和分析。違反自身實際意圖地進行一些操作，留下錯誤標簽，降低平台收集的數據的真實性和准確性，使用戶畫像匹配度降低。
然而需要注意的是，用戶畫像作為一柄雙刃劍，它越了解你越能夠為你提供貼心的服務，同時也越容易找到你的弱點傷害你。因此，當你的用戶畫像准確度降低時，你被傷害的可能性降低的同時帶來的也是你享受的精細化個性化服務的質量可能會降低。
究竟選擇哪一面，這是你的選擇。
思路三：數據保護
操作指南：關掉定位許可，關掉 Wi-Fi 自動連接，關掉 APP 數據需求許可
案例舉例：這里我想講一個自己身上的反例。
3月底的某一天我去國家會議中心參加了北京婚博會，晚上回到家打開微博和微信，發現信息流廣告全部變成了婚紗照、婚慶公司、婚禮禮服等。令我感到恐怖的是在此之前我從未在手機進行過結婚相關的任何搜索，之前也沒有出現過一條結婚相關的廣告。這一切發生改變的原因僅僅是我本人去了婚博會這個地方而已。
背後原理：公共 Wi-Fi 泄密或定位服務泄密。和同事探討了這件事，分析後得出以上兩種可能性。不管是哪種，原理都是通過網路獲取你的物理位置(婚博會現場)後分析出你的所屬人群(婚期將近)和需求(婚禮相關消費)，然後進行信息流廣告推送。
對此我們需要做的是，盡可能地不要讓你的隱私數據(包括地理位置、通訊錄、相冊等)被獲取。關閉掉一切非必須的定位許可、照片讀取許可、通訊錄讀取許可，不要連接來路不明的 Wi-Fi 甚至一些看起來官方的 Wi-Fi。
寫在最後
以上的這些思路和方案，目前來說應該還是可以有效一陣子的。基於這些思路，大家也可以想到更多的其他方案來應對「大數據殺熟」。
然而技術和方法總是在不停發展和進步的，如果不願意做待宰的羔羊，我想我們能做的就是跟上它們的步伐，知其然，並知其所以然，然後找到破解之法。
范冰老師對於大數據殺熟使用一句名言打了個再恰當不過的比方：
「所有命運贈送的禮物，都早已在暗中標注了價格」。
當我們越來越多地享受數據帶給我們的便利服務時，也應該盡早地考慮到我們將要為之付出的代價。
「大數據殺熟」所代表的動態定價也只是其中的冰山一角而已。
而在不遠的未來，數據安全，其實就是你我的安全。

Ⅲ 如何看待大數據時代讓我們變得更透明

大數據時代的浪潮已經覆蓋我們老百姓所能想像到的領域了，大數據給我們帶來了許多便利。雲購物，手機付款，喜好推送都依賴於大數據。但是同時，我們的隱私也在我們不知不覺中泄露，大數據時代讓我們變得更透明了。

結語：

大數據時代確實讓我們變得更加透明，我們甚至不知道我們的隱私什麼時候被泄露出去的。這個問題我們無需太過害怕，但更不能被我們忽視，無論是我們個人還是社會。

Ⅳ 人機分離能不能躲開大數據

不能。人和機器即是智慧滑碰與機械勞動的分離，信液談把具有較高智慧和創造性的的人分離出來專門從事創造性的活動，讓那些被培養成從事機械勞動的人去從事機械勞動。大數據或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，因埋敬此人機分離是能躲開大數據搜索的。

Ⅳ 關於大數據的短句

1. 含有大數的句子

生活中的大數生活中的大數：構成一個人體需要500萬億個細胞， 一天有24小時即1440分鍾86400秒，一年有365天有8760小時525600分鍾31536000 秒，中國的土地面積960萬平方公里（9600000），中國是世界上人口最多的國家，人口有1,300,000,000（十三億）多，中國最長的河流是長江，長度是6,397（六千三百九十七）公里，中國最大的湖是青海湖，周長360（三百六十）公里，面積4,500（四千五百）平方公里，中國最快的列車是上海磁懸浮列車，速度是每小時430（四百三十）公里，世界上最大的海洋是太平洋，面積是179,968,000（一億七千九百九十六萬八千）平方公里，世界上最大的洲是亞洲，面積是4,400（四千四百）萬平方公里，世界上國土面積最大的國家是俄羅斯，面積是17,075,870（一千七百零七萬五千八百七十）平方公里，世界上最高的山峰是珠穆朗瑪峰，它的高度是8,848.8（八千八百四十八點八）米。

2. 大數據用一句話總結

數據（big data）指承受間范圍內用規軟體工具進行捕捉、管理處理數據集合

數據比喻蘊 藏能量煤礦煤炭按照性質焦煤、煙煤、肥煤、貧煤等類露煤礦、深山煤礦挖掘本與類似數據並於用價值含量、挖掘本比數量更重要於行業言何利用些規模數據贏競爭關鍵

數據價值體現幾面：

1）量消費者提供產品或服務企業利用數據進行精準營銷；

2） 做美模式尾企業利用數據做服務轉型；

3） 面臨互聯網壓力必須轉型傳統企業需要與俱進充利用數據價值

3. 摘抄三句有萬字代表大數量的句子

1、你若賜我一段浮華，我便許你滿世繁花。

2、他在遠方看我，眼神猶如雨天般遼遠而悲傷。

3、我們的火，要譽逗把世界點燃。

4、十年生死兩茫茫，不思量，自難忘。千里孤墳，無處話凄涼。

5、小時候我們哭著哭著就笑了，長大後，我們笑著笑著就哭了。

6、向來緣淺，奈何情深。

7、靜靜倚在窗兩邊的鴛鴦蝴蝶，它們遠走高飛——faye《紅線》

8、哀草連橫向晚晴，半城柳色半聲笛。

枉將綠蠟作紅玉，滿座衣冠無相憶

9、哥哥我祝你此生生不如死，顛沛流離。

10、回憶落空了殘年。

11、活在這珍貴的人世間，水波溫柔，陽光強烈——海子

12、看清這個世界，然後愛它——羅曼·羅蘭

13、很長的歲月里，我們放肆而乖張

13、過了就過了，一切不過是一個花開的歷程。

14、愛情啊，是一種詛咒，我們都會變成魔鬼的。——《杪冬》

15、生命在這樣的救贖下，以尊嚴的姿態延伸。

16、歲月斷送了年復一年的青春。

17、我懷念我停在單車上的十七歲。

18、想念是一種儀式，真正的記憶與生俱來。

19、要有最朴實的生活和最遙遠的夢想，即便天寒地凍，路遙馬亡。

20、太陽尚遠，但必有太陽

4. 關於數字的句子

1. 鱈胡虛舉魚一次產卵達千萬粒，真正變成幼魚的卵可能還不到1%。

列數字：准確又科學根據的。2. 雄偉壯觀的錢江潮成因除月、日引力影響外，還跟錢塘江口狀似喇叭形有關。

錢塘江南岸赭山以東近50萬畝圍墾大地象半島似地擋住江口，使錢塘江赭山至外十二工段酷似肚大口小的瓶子，潮水易進難退，杭州灣外口寬達100公里，到外十二工段僅寬幾公里，江口東段河床又突然上升，灘高水淺，當大量潮水從錢塘江口涌進來時，由於江面迅速縮小，使潮水來不及均勻上升，就只好後浪推前浪，前浪跑不快，後浪追上，層層相疊。3. 我國曾經發現過一頭近四萬公斤重的鯨，約十七米長，一條舌頭就有十幾頭大肥豬那麼重。

5. 關於阿里巴巴副總裁大數據的條幅語

大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

有人把數據比喻為蘊 藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得褲碧競爭的關鍵。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

2） 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型；

3） 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

Ⅵ 晚上掃碼收款怎樣避開大數據

這是沒辦法避開的。
網上有這么一句話，大數據面前是沒有隱私的。
大數據跡禪(big data)，叢裂或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模姿鄭塵巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

Ⅶ 黑戶貸款逃過大數據違法嗎

黑亮孝槐戶貸款屬於違法行為，違反了相關法律法規。雖然大數據技術對於有些情況下可以幫助金慎轎融機構更好地判斷風險和防範欺詐，但這並不意味著黑戶貸款就能逃過大數據的監管和違法行為的懲罰。如果被發現涉及黑戶貸款等違法行為，相關部門會依敬友法進行調查和處理。

Ⅷ 通過高風險地區怎樣躲過大數據追蹤

1、有高風險地區行程軌跡，為了躲避大數據追蹤屬於違敗氏法犯罪行為。
2、警方依法嚴懲各類妨害疫氏枯團情防殲橘控的違法犯罪行為，有的不報，瞞報，謊報行蹤軌跡等涉疫信息的都會依法拘留。所以通過高風險地區不要想著躲過大數據追蹤，不然要對自己的行為負責。

Ⅸ 大數據請記住我是什麼梗

大數據請記住是指一般會在自己喜歡看的視頻下評論，就是希望多推薦一些類似的視頻，多出現在舞蹈區的視頻評論中，大數據會根據自己的喜好來推薦視頻類型。

只要你對一類視頻評論三連，那麼你的首頁基困蔽核本上都是和這個視頻相關或者類似的東西，例如你喜歡看土味視頻，要是你還想看類似的視頻，就可以在評論中留下「大汪掘數據請記住我」的評論，希望大數據記住自己的喜好，當首頁全是土味視頻的時候，也被稱為號養好了。

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以並簡利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

Ⅹ 擁抱大數據 「數」中自有黃金屋

擁抱大數據：「數」中自有黃金屋
新的石油」、「類似貨幣或黃金的新型經濟資產」、「未來的自然資源」……
今天，當人們在評價種類廣泛、數量龐大、產生和更新速度驚人的大數據時，幾乎沒有人會吝嗇這些極富有渲染性甚至有些聳人聽聞的話語。伴隨著大數據在各行各業的探索之路的啟程，其蘊含的巨大價值所顯露出的「冰山一角」就已然擁有足以令世人驚嘆的力量。

大數據究竟價值幾何？
「當前，數據就是生產資料，對大數據的合理共享和利用，就會創造出巨大的財富。」中國工程院院士鄔賀銓在接受《人民郵電》報記者采訪時如是說。正因為大數據有著公認的「生產資料」的屬性，因此其創造財富的空間，幾乎是不受任何限制的，其觸角可以延伸至各行各業。
從宏觀經濟到微觀經濟，從工業到農業，從製造業到服務業，大數據就如同埋藏在沙漠中的金子一樣，正在散發出迷人的光芒。
正如鄔賀銓所說：「大數據技術可以運用到各行各業，引發新的產業變革，帶動新的產業發展。」來自美國研究機構的統計數據也有力地證明了這一點：大數據能夠為美國醫療服務業每年帶來3000億美元的價值，為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元的價值，幫助美國零售業提升60%的凈利潤，幫助美國製造業降低50%的產品開發和組裝成本。
誰率先把握住了大數據的機遇，誰就擁有了創造新的財富的可能，擁有了在激烈的市場競爭中傲視群雄的可能。
因為通過對海量數據的分析，可以發現行業的運行規律、市場的偏好與機會等這些最為寶貴的信息，從而讓企業決策變得更加有的放矢。以一瓶價格並不貴、看似不起眼的礦泉水為例，基於對一線銷售數據的實時分析與更新進行的經營戰略和業務策略調整，居然能夠帶來銷售額從20億元到百億元的提升，這正是發生在農夫山泉身上的真實案例。類似的案例越來越多，與此同時，大數據的價值也在各行各業中顯露出來。現在，幾乎無人會質疑大數據的價值，如何獲取價值，則成為人們當前關注的焦點。
如何從沙漠中淘到黃金？
盡管大數據有著巨大的價值，但面對廣闊的數字沙漠，如何才能發現埋藏於其中星星點點的黃金呢？
「今天的數據是泛濫的，低密度、雜亂無章、海量的大數據本身，並沒有什麼太多的價值，只有對大數據的挖掘和處理，才能產生價值。」北京航空航天大學校長、中科院院士懷進鵬向《人民郵電》報記者拋出了如是觀點，而這正代表了時下業界的主流思潮。從大數據「不僅如此多，而且變化也如此快」的現狀出發，「怎麼才能挖掘出有價值的東西」，就成為淘金的必由之路了。對此，懷進鵬認為，必須依靠技術、科學的手段，例如尋找到最優的演算法和最簡單的演算法。
事實上，大數據的興起，與技術的進步幾乎是相伴而生的。正如中國聯通信息化事業部副總經理耿向東在接受記者采訪時再三強調的那樣：「過去，對數據的處理成本比較高，因此當人們在考慮到整體擁有成本這一巨大代價時，就會放棄對數據的處理；現在，不僅數據處理的手段變得豐富起來，而且成本也得到了降低，從而令人們能夠方便、規模地應用大數據。」正是因為計算、存儲等技術的飛速發展和成本的降低以及軟硬體一體機等創新產品的出現，促使過去數據挖掘的兩大難題迎刃而解，即存在著無法處理的數據和處理成本過高問題，最終讓大數據實現了今天的價值化。
值得注意的是，應對數據挖掘的挑戰，將圍繞數據價值化的全過程。鄔賀銓表示，從數據收集、數據存儲到數據處理和結果的可視化呈現這四個環節，大數據技術的運用都面臨著挑戰。與此同時，一個全新的職業——數據科學家也正在誕生，而《哈佛商業評論》甚至稱其為21世紀「最性感」的工作。
誰來保衛我們的「財富」？
與大數據創造的財富相伴的是人們自然而然產生的對於安全的渴望。因為缺少安全保證的財富，並不是真正地「抓」在了手中。可以說，安全是大數據不能迴避而且在應用之初就必須給出解決方案的課題。
「沒有壞數據，只有對數據的不合理使用。」微軟研究及策略部門主管克瑞格·蒙迪用簡單的一句話道出了大數據安全的核心所在。今天，當誰都可以利用數據挖掘工具獲取、分析數據時，如同「皇冠上明珠」的大數據就面臨著誰都可以觸摸的危險。在大數據時代，如何避免數據被竊取和不合理使用？答案同樣是依靠技術進步。例如，世界經濟論壇在2013年2月即提出要通過高端科技來保護隱私，將安全策略的重心從管理轉移到對數據的限制使用上來。
確保數據的合理使用，離不開技術和制度的「雙管齊下」。例如，世界經濟論壇就提出所有對於數據的使用都應該登記，同時對於那些違反規定濫用數據的人要採取處罰措施。而耿向東也表示，中國聯通目前正在從技術和制度兩方面入手確保數據的安全，例如對用戶信息進行加密、為信息傳輸提供通道保護等。
不容忽視的是，對於「財富」的保護，反過來也會催生出新的商機。大數據正在重構信息安全市場，而那些能夠率先切入這場變革的安全廠商，無疑會為未來搶佔新的制高點奠定一個好的基礎。