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數據統計學有哪些

發布時間:2023-05-06 19:39:36

『壹』 統計學專業課程有哪些

統計學專業課程有微積分、多變數微積分、數據計算的概念、線性代數與微分方程、統計的概念等。

1、微積分:它是數學的一個基礎學科,內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算,是一套關於變化率的理論。它使得函數、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。

4、線性代數與微分方程:講解了基本線性代數,矩陣運算,和行列式。同時介紹了向量空間,內積空間,特徵值和特徵向量,正交對稱矩陣;以及線運哪性二階微分方程,常系數的一階方程組,傅里葉級數等內容。

5、統計的概念:主題包括描述統計、最大似然估計、非參數方法、最優性介紹、擬合優度檢驗、方差分析、bootstrap和虛悄旅計算機密集方法以及最小二乘估計。此外,實驗課涉及內容為計算機的數據分析在科學和工程方面的應用。

『貳』 統計學的數據類型有哪些

有:定類數據、定序數據、定距數據、定比變數。

統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識,其應用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

任何統計方法是有效的只有當這個系統或是所討論的母體滿足方法論的基本假設。誤用統計學可能會導致描述面或是推論面嚴重的錯誤,這個錯誤可能會影響社會政策,醫療實踐以及橋梁或是核能發電計劃結構的可靠性。

統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展,統計在現代化國家管理和企業管理中的地位,在社會生活中的地位,越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。

英國統計學家哈斯利特說:「統計方法的應用是這樣普遍,在我們的生活和習慣中,統計的影響是這樣巨大,以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然,20世紀統計科學的發展及其未來,已經被賦予了劃時代的意義。

『叄』 統計學主要學習的內容有哪些

簡單地說,統計學主要就是學處理數據、分析數據來給經濟決策方針出建議,統計學專業是一門非常專業性、綜合性的學科,一般是本科專業,涉及到計算機、大數據軟體的綜合運用,統計學專業是經濟類專業裡面比較難的專業,對學生的綜合素質要求高,要一定的數學基礎。

開設課程:數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程,復變函數,實變與泛函、概率論、數理統計,抽樣調查,隨機過程,多元統計,計算機應用基礎,程序設計語言,數據分析及統計軟體、回歸分析,可靠性數學,實驗設計與質量控制,計量經濟學,經濟預測與決策,金融數學,證券投資的統計分析,數值分析,數據結構與演算法,資料庫管理系統,計算機網路系統,系統分析與軟體設計等。

『肆』 統計學類有哪些專業

統計學類包括的專業有:會計與統計核算專業、統計專業、信息統計與分析、保險精算、應用統計學、數據分析、市場調查、經濟分析、大數據管理與應用專業、信息科學技術專業等。

會計與統計核算專業

會計與統計核算專業培養掌握現代企業、事業機關單位會計和統計基本理論和基本技能,從事會計核算和統計信息管理、分析等工作的高級技術應用性專門人才,核心能力:企業、事業機關單位的會計核算與經濟統計技能。

統計專業

統計學是應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化分析、總結,做出推斷和預測,為相關決策提供依據和參考,被廣泛的應用在各門學科之上。

信息統計與分析

信息統計與分析專業是一門專科專業,本專業培養德、智、體、美全面發展,具有良好職業道德和人文素養,適應經濟建設、科技進步和產業結構變化,掌握本專業所需的經濟理論、統計基本知識。

保險精算

保險精算專業,從分配去向看,精算方向研究生的就職單位有中國保險監督委員會、各大保險公司總部、高校等,要求學生除了要求較高的智力因素,還必須有敢於吃苦的精神和百折不撓的毅力,同時良好的身體也是必不可少的。

『伍』 統計學類包括哪些

其他信息:

統計學類專業包括統計學、應用統計學。 專業名稱 專業代碼 統計學類 71200 統計學 71201 應用統計學 71202 統計學類專業介紹 一、統計學專業 業務培養目標:統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向,培養具有良好的數學或數學與經濟學素養,掌握統計學的基本理論和方法,能熟練地運用計算機分析數據。 業務培養要求:能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、差歲數量分析等開發、應用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。 主幹學科:統計學。 主要課程:數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程、實用回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、參數統計、統計預測與決策、風險管理等,以及根據應用方向選擇的基本課程等。 主要實踐性教學環節:包括學年論文、社會調查、生產實習和畢業論文等,一般安排10~20周。 修業年限:四年 授予學位:理學或經濟學學士 二、應用統計學專業 培養目標:本專業培養德、智、體、美等方面全面發展,適應社會經濟與科學技術發展需要,具有深厚,掌握統計學理論與方法及相關應用領域的基礎理論知識和扎實的專業基礎,能熟練運用數據分析技術對經濟社會問題進行定量分析;能夠在公共事業管理部門、企蔽斗事業單位從事統計信息開發與咨詢工作,或在科研機構與教育部宏慶磨門從事科學研究和教學工作;富有團隊合作精神和實踐能力的應用型創新人才。 主要課程設置:概率論、數理統計、統計學導論、應用隨機過程、貝葉斯統計推斷、應用回歸分析、非參數統計、多元統計分析、時間序列分析、精算學、抽樣技術、生物統計、醫葯統計、現代人口分析方法等。

『陸』 數據統計分析方法有哪些

1、分解主題分析


所謂分解主題分析,是指對於不同分析要求,我們可以初步分為營銷主題、財務主題、靈活主題等,然後將這些大的主題逐步拆解為不同小的方面來進行分析。


2、鑽取分析


所謂鑽取分析,是指改變維的層次,變換分析的粒度。按照方向方式分為:向上和向下鑽取。向上鑽取是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據,或者減少維數;是自動生成匯總行的分析方法。向下鑽取是從匯總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維的分析方法。


3、常規比較分析


所謂常規比較分析,是指一般比較常見的對比分析方法,例如有時間趨勢分析、構成分析、同類比較分析、多指標分析、相關性分析、分組分析、象限分析等。


4、大型管理模型分析


所謂大型管理模型分析,是指依據各種成熟的、經過實踐論證的大型管理模型對問題進行分析的方法。比較常見的大型管理模型分析包括RCV模型、阿米巴經營、品類管理分析等。


5、財務和因子分析


所謂財務和因子分析,主要是指因子分析法在財務信息分析上的廣泛應用。因子分析的概念起源於20世紀初的關於智力測試的統計分析,以最少的信息丟失為前提,將眾多的原有變數綜合成較少的幾個綜合指標,既能大大減少參與數據建模的變數個數,同時也不會造成信息的大量丟失,達到有效的降維。比較常用的財務和因子分析法有杜邦分析法、EVA分析、財務指標、財務比率、坪效公式、品類公式、流量公式等。


6、專題大數據分析


所謂專題大數據分析,是指對特定的一些規模巨大的數據進行分析。大數據常用來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據,並命名與之相關的技術發展與創新。常見特徵是數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效低。比較常見的專題大數據分析有:市場購物籃分析、重力模型、推薦演算法、價格敏感度分析、客戶分組分析等分析方法。

『柒』 統計學包括哪些課程

1、主幹課程:

數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程,復變函數,實變與泛函、概率論、數理統計,抽樣調查,隨機過程,多元統計。

計算機應用基礎,程序設計語言,數據分析及統計軟體、回歸分析,可靠性數學,實驗設計與質量控制,計量經濟學,經濟預測與決策。

金融數學,證券投資的統計分析,數值分析,數據結構與逗手演算法,資料庫管理系統,計算機網路系統,系統分析與軟體設計。

2、專業課和主要基礎課:

數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數。

(7)數據統計學有哪些擴展閱讀:

統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分:政府部門(統計局等),銀行、保險公司、證券公司等金融部門,市場調查公司、咨詢公司明舉、各公司的市場研究部門,工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。

所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科,確切地說,它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎,但是它不屬於統計學的范疇,而是屬於數學的范疇。

資訊理論、控制論、系統論與統計學的相互滲透和結合,使統計科學進一步得到發展和日趨完善。資訊理論、控制論、系統論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處,三者從不同角度、側面提出了解決共同問題的方法和原則。

三論的創立和發展,徹底改變了世界的科學圖景和科學家的思維方式,也使統計科學和統計工作從中吸取了營養,拓寬了視野,豐富了內容,出現了新的發展趨勢。計算技術和一系列新技術、新方法在統計領域不斷得到開發和應用。近幾十年間,計算機技術不斷發展。

使統計數據的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印製等過程日益現代化,提高了統計工作的效能。計算機技術的發展,日益擴大了傳統的和先進的統計技術的應用領域,促使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。如今,計算機科學已經成為統計科學不可分割組成部分。

隨著科學技術的發展,統計理論和實踐深度和廣度方面也不斷發展。統計在現代化管理和社會生活中的地山槐嫌位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展,統計在現代化國家管理和企業管理中的地位,在社會生活中的地位,越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。

英國統計學家哈斯利特說:「統計方法的應用是這樣普遍,在我們的生活和習慣中,統計的影響是這樣巨大,以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分」。甚至有的科學家還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然,20世紀統計科學的發展及其未來,已經被賦予了劃時代的意義。

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