性能數據表是什麼

1. M24霞飛輕型坦克的主要性能數據

引 M24主要性能數據列表 戰斗全重 18.37t 車長 5.486m 車寬 2.95m 車高 2.46m 引擎 2x44T24 V8 最含陸岩大速度 公路/越野：55/n.a. km/h 最大行程 公路/越野：240/n.a. km 乘員 5人 火力裝備 75mm Gun M6 ; 2x.30 caliber MG M1919 ; 1x12.7mm M2 MG 彈葯 75mm:48發 ; 7.62mm:3750發 ; 12.7mm:440發 裝悉灶甲 12.7-38mm 爬 坡談御 度 31度 過直牆高 0.91m 越 壕 寬 2.44m 涉 水 深 1.02m

2. sql性能數據有哪些

1、1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。

2、2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。

3、3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。

4、4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。

5、5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。

6、6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。

實際上，上述資料庫優化措施之間是相互聯系的。ORACLE資料庫性能惡化表現基本上都是用戶響應時間比較長，需要用戶長時間的等待。但性能惡化的原因卻是多種多樣的，有時是多個因素棚行共同造成了性能惡化的結果，這就需要資料庫管理員有比較全面的計算機知識，能夠敏感地察覺到影響資料庫性能的主要原因所在。另外，良好的資料庫管理工具對於優化資料庫性能也是很重要的。

ORACLE資料庫性能優化工具

常用的資料庫性能優化工具有：

1、1、ORACLE資料庫在線數據字典，ORACLE在線數據字典能夠反映出ORACLE動態運行情況，對於調整資料庫性能是很有幫助的。

2、2、操作系統工具，例如UNIX操作系統的vmstat，iostat等命令可以查看到系統系統級內存和硬碟I/O的使用情況，這些工具對於管理員弄清出系統瓶頸出現在什麼地方有時候很有用。

3、3、SQL語言跟蹤工具（SQL TRACE FACILITY），SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執行情況，管理員可以使用虛擬表來調整實例，使用SQL語句跟蹤文件調整應用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結果輸出成一個操作系統的文件，管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。銷和段

4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），這是一個圖形的用戶管理界面，用戶可以使用它方便地進行資料庫管理而不必記住復雜的ORACLE資料庫管理的命令。

5、5、EXPLAIN PLAN——SQL語言優化命令，使用這個命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。

ORACLE資料庫的系統性能評估

信息系統的類型不同，需要關注的資料庫參數也是不同的。資料庫管理員需要根據自己的信息系統的類型著重考慮不同的資料庫參數。

1、1、在線事務處理信息系統（OLTP），這種類型的信息系統一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系統包括民航機票發售系統、銀行儲蓄系統等。OLTP系統需要保證資料庫的並發性、可虧譽靠性和最終用戶的速度，這類系統使用的ORACLE資料庫需要主要考慮下述參數：

l l 資料庫回滾段是否足夠？

l l 是否需要建立ORACLE資料庫索引、聚集、散列？

l l 系統全局區（SGA）大小是否足夠？

l l SQL語句是否高效？

2、2、數據倉庫系統（Data Warehousing），這種信息系統的主要任務是從ORACLE的海量數據中進行查詢，得到數據之間的某些規律。資料庫管理員需要為這種類型的ORACLE資料庫著重考慮下述參數：

l l 是否採用B*-索引或者bitmap索引？

l l 是否採用並行SQL查詢以提高查詢效率？

l l 是否採用PL/SQL函數編寫存儲過程？

l l 有必要的話，需要建立並行資料庫提高資料庫的查詢效率

SQL語句的調整原則

SQL語言是一種靈活的語言，相同的功能可以使用不同的語句來實現，但是語句的執行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAIN PLAN語句來比較各種實現方案，並選出最優的實現方案。總得來講，程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規則：

1、1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句：

語句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN

(SELECT deptno FROM emp);

語句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS

(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);

這兩條查詢語句實現的結果是相同的，但是執行語句A的時候，ORACLE會對整個emp表進行掃描，沒有使用建立在emp表上的deptno索引，執行語句B的時候，由於在子查詢中使用了聯合查詢，ORACLE只是對emp表進行的部分數據掃描，並利用了deptno列的索引，所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。

2、2、選擇聯合查詢的聯合次序。考慮下面的例子：

SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c

WHERE a.acol between :alow and :ahigh

AND b.bcol between :blow and :bhigh

AND c.ccol between :clow and :chigh

AND a.key1 = b.key1

AMD a.key2 = c.key2;

這個SQL例子中，程序員首先需要選擇要查詢的主表，因為主表要進行整個表數據的掃描，所以主表應該數據量最小，所以例子中表A的acol列的范圍應該比表B和表C相應列的范圍小。

3、3、在子查詢中慎重使用IN或者NOT IN語句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用視圖的聯合查詢，尤其是比較復雜的視圖之間的聯合查詢。一般對視圖的查詢最好都分解為對數據表的直接查詢效果要好一些。

5、5、可以在參數文件中設置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數，這個參數在SGA共享池中保留一個連續的內存空間，連續的內存空間有益於存放大的SQL程序包。

6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經常使用的存儲過程「釘」在SQL區中而不被換出內存，程序員對於經常使用並且佔用內存很多的存儲過程「釘」到內存中有利於提高最終用戶的響應時間。

CPU參數的調整

CPU是伺服器的一項重要資源，伺服器良好的工作狀態是在工作高峰時CPU的使用率在90％以上。如果空閑時間CPU使用率就在90％以上，說明伺服器缺乏CPU資源，如果工作高峰時CPU使用率仍然很低，說明伺服器CPU資源還比較富餘。

使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況，一般UNIX操作系統的伺服器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系統的伺服器，可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。

資料庫管理員可以通過查看v$sysstat數據字典中「CPU used by this session」統計項得知ORACLE資料庫使用的CPU時間，查看「OS User level CPU time」統計項得知操作系統用戶態下的CPU時間，查看「OS System call CPU time」統計項得知操作系統系統態下的CPU時間，操作系統總的CPU時間就是用戶態和系統態時間之和，如果ORACLE資料庫使用的CPU時間占操作系統總的CPU時間90％以上，說明伺服器CPU基本上被ORACLE資料庫使用著，這是合理，反之，說明伺服器CPU被其它程序佔用過多，ORACLE資料庫無法得到更多的CPU時間。

資料庫管理員還可以通過查看v$sesstat數據字典來獲得當前連接ORACLE資料庫各個會話佔用的CPU時間，從而得知什麼會話耗用伺服器CPU比較多。

出現CPU資源不足的情況是很多的：SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。

1、資料庫管理員可以執行下述語句來查看SQL語句的解析情況：

SELECT * FROM V$SYSSTAT

WHERE NAME IN

('parse time cpu', 'parse time elapsed', 'parse count (hard)');

這里parse time cpu是系統服務時間，parse time elapsed是響應時間，用戶等待時間

waite time = parse time elapsed – parse time cpu

由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間＝waite time / parse count。這個平均等待時間應該接近於0，如果平均解析等待時間過長，資料庫管理員可以通過下述語句

SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA

ORDER BY PARSE_CALLS;

來發現是什麼SQL語句解析效率比較低。程序員可以優化這些語句，或者增加ORACLE參數SESSION_CACHED_CURSORS的值。

2、資料庫管理員還可以通過下述語句：

SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;

查看低效率的SQL語句，優化這些語句也有助於提高CPU的利用率。

3、3、資料庫管理員可以通過v$system_event數據字典中的「latch free」統計項查看ORACLE資料庫的沖突情況，如果沒有沖突的話，latch free查詢出來沒有結果。如果沖突太大的話，資料庫管理員可以降低spin_count參數值，來消除高的CPU使用率。

內存參數的調整

內存參數的調整主要是指ORACLE資料庫的系統全局區（SGA）的調整。SGA主要由三部分構成：共享池、數據緩沖區、日誌緩沖區。

1、 1、 共享池由兩部分構成：共享SQL區和數據字典緩沖區，共享SQL區是存放用戶SQL命令的區域，數據字典緩沖區存放資料庫運行的動態信息。資料庫管理員通過執行下述語句：

select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "Lib Cache" from v$librarycache;

來查看共享SQL區的使用率。這個使用率應該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。資料庫管理員還可以執行下述語句：

select (sum(gets - getmisses - usage - fixed)) / sum(gets) "Row Cache" from v$rowcache;

查看數據字典緩沖區的使用率，這個使用率也應該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。

2、 2、 數據緩沖區。資料庫管理員可以通過下述語句：

SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets', 'consistent gets','physical reads');

來查看資料庫數據緩沖區的使用情況。查詢出來的結果可以計算出來數據緩沖區的使用命中率＝1 - ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。

這個命中率應該在90％以上，否則需要增加數據緩沖區的大小。

3、 3、 日誌緩沖區。資料庫管理員可以通過執行下述語句：

select name,value from v$sysstat where name in ('redo entries','redo log space requests');查看日誌緩沖區的使用情況。查詢出的結果可以計算出日誌緩沖區的申請失敗率：

申請失敗率＝requests/entries，申請失敗率應該接近於0，否則說明日誌緩沖區開設太小，需要增加ORACLE資料庫的日誌緩沖區。

3. 光環4武器性能列表全武器數據一覽

光環4武器性能列表。本文為大家帶來的是游戲中全部武器的數據列表，包含具體參數，供各位玩家們查閱。
1. 最大載彈量為了便於觀察，和游戲內顯示保持一致，即不包含彈夾內殘彈數。
2. 武器名稱暫時採用官方名稱，待祥滾以後根據大家習慣更新。
3. 破盾命中，破甲(血)命中均指需要破盾或破甲(血)的最少命中數;破盾表示護盾為零，破甲(血)表示死亡。
4. 有爆頭判定的武器破甲(血)命中均為 1，即爆頭，後面的括弧內的數字表示擊中身體致死最少命中數。一些能一擊必殺的武器直接列出最小致死命中，破盾命中則標記為」-「。
武器性能列表
武器名稱
彈夾數量
最大攜彈量
爆頭判定
適用距離
縮放
破盾命中
破甲（血）命中
近戰擊殺必要命中
沖鋒槍（AR）
32
224
-
近、中
-
10
6
6
麥格農手槍
8
32
√
近、中
√
5
1（3）
3
攻擊步槍（BR）
36
108
√
近、中、遠
√
4
1（3）
3
神射手步槍（DMR）
14
42
√
近、中、遠
√
4
1（3）
3
狙擊步槍（SR）
4
16
√
遠、超遠
√
1
1（1）
1
磁軌槍
1
5
-
近、中
-
-
1
-
班用自動武器
72
216
-
近
-
10
6
6
霰彈槍
6
18
-
近
-
-
1
-
黏性雷管槍
1
5
-
近、中
-
-
1
-
斯巴達雷射
100%
100%
-
中、遠、超遠
√
-
1
-
火箭發射筒
2
4
-
近、中
√
-
1
-
電漿手槍
100%
100%
-
近、中
-
4（蓄力為 1）
8
3
風暴步槍
100%
100%
-
近、中
-
10
6
6
刺針槍
22
44
-
中
-
6
8
4
星汪襲盟卡賓槍
18
72
√
近、中、遠
√
7
1（5）
5
光束步槍
100%
100%
√
中、遠、超遠
√
1
1（1）
1
沖擊步槍
6
18
-
近、中
-
2
1
2
燃料炮
5
15
-
近、中
√
-
1
-
閃雷手槍
10
30
√
近、中
-
10
1（6）
6
閃雷手槍蓄力狀態
10
30
-
近
-
-
1
-
壓制實光槍
48
288
-
近
-
12
8
8
光線步槍
12
108
√
近、中、遠
√
第 5 槍中的第 2 發子彈破盾
第 3 發子彈爆頭
1（3）
3
光線步槍開鏡困宴兄
12
108
√
中、遠
-
3
1（2）
2
二元步槍
2
6
√
中、遠、超遠
√
1
1（1）
-
散射步槍
5
15
-
近
-
-
1
-
焚燒加農炮
1
5
-
近、中
√
-
1
-
破片手榴彈
-
2
-
近、中
-
1
1
-
電漿手榴彈
-
2
-
近、中
-
-
1
-
脈沖手榴彈
-
2
-
近、中
-
-
1
-
重力錘
100%
-
-
近
-
-
1
-
能量劍
100%
-
-
近
-
-
1
-
固定式機槍塔
100%
-
-
近、中
-
7
5
5
固定式電漿加農炮
100%
-
-
近、中
-
7
3
4
自動炮護甲
-
-
-
近
-
5
4
4

4. 日本95式輕型坦克的性能數據

日本95式輕型坦克

1932年，日本研製成功92式重型裝甲車，用於裝備日本的「騎兵沖困耐戰車隊」，遂行偵察作戰任務。但這種裝甲車的主要武器是一挺13mm機槍，火力較弱，而1929年研製的89式中型坦克機動性又較差。於是日本軍方決定研製一種兼有92式裝甲車的機動性和89式中型坦克的火力的輕型坦克。1933年開始研製，1934年6月完成了試制型樣車尺吵，由於最大速度沒有滿足要求，經過改良設計後，1934年9月生產出第二輪樣車，又經過局部改進，於1935年設計定型。並命名為95式輕型坦克。其中有一種生產數量很少的型號叫做「北滿型」（日本人的叫法）的95式輕型坦克僅用來裝備侵佔我國東北地區北部的關東軍戰車部隊。

95式輕型坦克一共生產了1250輛，被日本用來侵略我國和東南亞，一直服役到第二次世界大戰結束，在日軍入侵菲律賓，馬來亞（今馬來西亞）的戰斗中發揮了不小的作用。在30年代，95式輕型坦克算是一種優秀的輕型坦克，但它的致命弱點是防護差，火力弱，因而在蘇日哈拉哈河戰斗中遭到慘敗。

type 95主要性能數據列表

戰斗全重 7400kg

車長 4.38m

車寬 2.07m

車高 2.28m

引擎 n.a.

最大速度 公路/越野：48/26 km/h

最大行程 公路/散春越野：250 km

乘員 3人

火力裝備 37mm type 98 l/37 ; 2x7.7mm type 97 mg

彈葯 37mm:119發 ; 7.7mm:2940發

裝甲 6-12mm

爬坡度 30-40度

通過垂直牆高 0.60m

越壕寬 2.00m

涉水深 1.00m

5. 電腦性能數據表怎麼看 各代表什麼意思

開始 設置 控制面板 系統 裡面有

6. 電腦任務管理器里性能的數據分別表示什麼意思

CPU使用情況：表明處理器工作時間百分比的圖表，該計數器是處理器活動的主要指示器，查看該圖表可以知道當前使用的處理時間是多少。

CPU使用記錄：顯示處理器的使用程序隨時間的變化情況的圖表，圖表中顯示的采樣情況取決於「查看」菜單中所選擇的「更新速度」設置值，「高」表示每秒2次，「正常」表示每兩秒1次，「低」表示每四秒1次，「暫停」表示不自動更新。

PF使用情況：正被系統使用的頁面文件的量。

頁面文件使用記錄：顯示頁面文件的量隨時間的變化情況的圖表，圖表中顯示的采樣情況取決於「查看」菜單中所選擇的「更新速度」設置值。

總數：顯示兄空計算機上正在運行的句柄、線程、進程的總數。

執行內存：分配給程序和操作系統的內存，由於虛擬內存的存在，「峰值」可以超過最大物理內存，「總數」值則與「頁面文件使用記錄」圖表中顯示的值相同。

物理內存：計算機上安裝的總物理內存，也稱RAM，「可用」表示羨租瞎可供使用的內存容量，「系統緩存」顯示當前用於映射打開文件的頁面的物理內存。

內核內存：操作系統內核和設備驅動程序所使用的內存，「頁面」是可以復制到頁面文件中的內存型明，由此可以釋放物理內存；「非分頁」是保留在物理內存中的內存，不會被復制到頁面文件中。

7. Intel Core i7 995X @ 3.60GHz 目前價格及性能數據表

Intel Core i7 995X是上一代（LGA1366）I7系列的旗艦產品，價格依然在六千左右。
Intel 酷睿i7 995X詳細參數
基本參數
適用類型 台式機
CPU系列 酷睿i7 995
CPU頻率
CPU主頻 3.6GHz
最大睿頻 3860MHz
外頻 133MHz
倍頻 27倍
匯流排類型 QPI匯流排
匯流排頻率 6.4GT/s
CPU插槽
插槽類型 LGA 1366
針腳數目 1366pin
CPU內核
核心代號 Gulftown
核心數量 六核心
線程數 十二線運銀程
製作工藝 32納米
熱設計功耗(TDP) 130W
內核電壓 0.8-1.375V
CPU緩存
一級緩存 3×64KB
二級緩存 3*256KB
三級緩存 12MB
技術參數
指令集 MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，SSE4.2，EM64T
內存控制器 三通道DDR3
超線程技術 支持
虛知返擬化技術 Intel VT
64位處理器 是
Turbo Boost技術 支持
病毒防護技術 支持
顯卡參數
集成顯卡 否
基本參數 適用類型：台式機
CPU系列：酷睿i7 995

CPU頻率 CPU主頻：旁猛宴3.6GHz
最大睿頻：3860MHz
外頻：133MHz
倍頻：27倍
匯流排類型：QPI匯流排
匯流排頻率：6.4GT/s

CPU插槽 插槽類型：LGA 1366
針腳數目：1366pin

CPU內核 核心代號：Gulftown
核心數量：六核心
線程數：十二線程
製作工藝：32納米
熱設計功耗(TDP)：130W
內核電壓：0.8-1.375V

CPU緩存 一級緩存：3×64KB
二級緩存：3*256KB
三級緩存：12MB

技術參數 指令集：MMX，SSE，SSE2，SSE3，SSSE3，SSE4.1，SSE4.2，EM64T
內存控制器：三通道DDR3
超線程技術：支持
虛擬化技術：Intel VT
64位處理器：是
Turbo Boost技術：支持
病毒防護技術：支持

顯卡參數 集成顯卡：否

8. 確定vCenter Server 匯總作業是否在處理性能數據

要診斷 vCenter Server 性能數據的問題，了解 vCenter Server 處理性能數據的方式會有所幫助。有多個組件進行交互以便在數據進入 vCenter Server 時處理數據。
架構
在 vCenter Server 4.0 中，性能數據拆扒宴分為 8 個不同的表，並由多個匯總作業進行處理，這些作業在一段時間內對數據進行平均處理，盡可能使信息的精細度不會隨著時間的推移而增加。這些表分別為 vpx_hist_stat[1-4]（存儲衡量指標數據）和 vpx_sample_time[1-4]（存儲數據的間隔信息）。
此拆分資料庫表將每個間隔的數據分為不同的表，以簡化存儲，並對入站性能數據進行後期處理。性能數據的後期處理由統祥仿計信息匯總作業完成，vCenter Server 包含過去日期、過去星期和過去月份的匯總作業。每個作業都按計劃運行，以保證數據得到及時處理，從而確保已配置的信息量得以保留。
vCenter Server 4.1 和 vCenter Server 5.0 具有一種緩存機制，可防止死鎖謹此纖，並提高信息插入到資料庫中的速度。這種機制將入站性能信息及時插入到 vpx_temptable[0-2] 中，然後將性能數據批量插入到歷史統計信息表中，而不是直接插入到表中。
對於工作流，當性能數據位於 vpx_hist_stat1/vpx_sample_time1 表中時，由計劃的過去日期匯總作業開始對信息進行後期處理。此作業計劃為經常運行以處理數據，對數據進行平均和摘要處理，然後插入到vpx_hist_stat2/vpx_sample_time2 表中。每個匯總作業都如此，從而很大程度降低了信息在不同間隔的精細度，並將數據完全移到 vpx_hist_stat4/vpx_sample_time4 表中。
默認情況下，匯總作業計劃為以下述間隔運行：
過去日期統計信息匯總 – 每 30 分鍾
過去星期統計信息匯總 – 每 2 小時
過去月份統計信息匯總 – 每 24 小時
處理信息時，信息將被清除，進而清除了原始性能數據表。這可以確保資料庫的增長不會失控，並允許 vCenter 提供歷史數據。不同間隔信息的精細度和持續時間通過管理 > vCenter Server 設置 > 統計信息來配置