兩列數據的相關性達到多少

1. 如何用excel分析兩列數據相關性分析

1、首先打開電腦的WPS表格，輸入兩組數據，如下圖所示。

2. 從相關性角度來說，一般多少就認為相關性比較高

相關系數的強弱僅僅看系數的大小是不夠的。一般來說，取絕對值後，0-0.09為沒有相關性，0.3-弱，0.1-0.3為弱相關，0.3-0.5為中等相關，0.5-1.0為強相關。但是，往往你還需要做顯著性差異檢驗，即t-test，來檢驗兩組數據是否顯著相關，這在SPSS裡面會自動為你計算的。樣本書越是大，需要達到顯著性相關的相關系數就會越小。所以這關繫到你的樣本大小，如果你的樣本很大，比如說超過300，往往分析出來的相關系數比較低，比如0.2，因為你樣本量的增大造成了差異的增大，但顯著性檢驗卻認為這是極其顯著的相關。一般來說，我們判斷強弱主要看顯著性，而非相關系數本身。但你在撰寫論文時需要同時報告這兩個統計數據。

3. 相關性系數為多少時算是好的相關性

相關系數取值一般在-1~1之間。絕對值越接近1說明變數之間的線性關系越強，絕對值越接近0說明變數間線性關系越弱。

相關系數r的絕對值一般在0.8以上，認為A和B有強的相關性。0.3到0.8之間，可以認為有弱的相關性。0.3以下，認為沒有相關性。

皮爾遜相關系數變化從-1到 +1，當r＞0表明兩個變數是正相關，即一個變數的值越大，另一個變數的值也會越大；r＜0表明兩個變數是負相關，即一個變數的值越大另一個變數的值反而會越小。

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相關系數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。