① 數據分析師是啥
CDA，亦稱數據分析師，是指在互聯網、金融、電信、等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析，提供決策的新型數據分析人才。
CDA注冊數據分析師協會會員，均來自學界、實務界，數據分析和數據挖掘相關領域頂尖的教授、專家、企業高端人才，CDA等級標准為國內數據分析發展階段提供一個權威、科學、專業的標准規范。
CDA考試體系一共有三個級別，通過本級別考試半年後，才可報考下一個級別的考試。
參考職位：
CDA三個不同的等級，可以勝任不同的數據分析工作任務。尤其在既然你領域，數據分析一直是熱點崗位，一將難求。CDALevelⅠ可從事業務數據分析，CDALevelⅡ可從事建模和大數據，CDALevelⅢ即是數據分析專家，為企業發展提供全方面數據支持。
你值得擁有：
大數據是近年來最火熱的詞彙，隨著大數據可以利用的價值越來越高，數據分析人員成了一新興又高大上的崗位。任何行業都可以重視大數據和數據分析，尤其是金融行業，因此，數據分析具有光明的發展前景。
要想學數據科學，還是得上CDA。CDA與CFA、CPA類似，是數據分析行業必考的證書
學數據科學，上cda.cn
② 數據分析師是幹嘛的
數據分析師是在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策、管理數據資產的專業人員。
數據分析師的技能要求：
1、懂業務：熟悉行業知識、公司業務及流程；
2、懂管理：需搭建數據分析框架，運用營銷、管理知識，需針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議；
3、懂分析：掌握數據分析方法，例如漏斗圖分析法、矩陣關聯分析法、因子分析法、對應分析法等；
4、懂工具：掌握數據分析相關的常用工具；
5、懂設計：運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然，包括圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等。
③ 數據分析師是什麼崗位
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。數據分析師在企業中的主要作用是支持與指導業務發展。
與業務部門一起工作，以確定改進業務操作和流程的機會。
參與業務系統或IT系統的設計或修改。
與業務涉眾和主題專家進行交互，以了解他們的問題和需求。
收集、記錄和分析業務需求。
解決業務問題，並根據需要設計技術解決方案。
與系統架構師和開發人員進行交互，以確保系統得到正確實現。
隨著我國經濟決策逐漸由盲目的「經驗決策」轉向「數據決策」，項目數據分析成為戰略決策、投資決策必備的科學方法，以數據科學為依據，做正確的理性決策。越來越多的政府機關、企事業單位將選擇擁有數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析、以便正確決策；越來越多的風險投資機構把數據分析師所出具的數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據；越來越多的高等院校和教育機構把數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容；越來越多的有志之士把數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。
④ 數據分析師是做什麼的
數據分析師是專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測。
互聯網本身具有數字化和互動性的特徵，這種屬性特徵給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數據分析師要花較高的成本(資金、資源和時間)獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。
與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。
就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否准確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。