A. 數據結構考研佔比
在計算機考研中,數據結備含構是一個非常重要的科目,它通常占據了整個計算機研究生招生考試的40%左右。通過學習數據結構,學生可以了解與慶滾啟存儲、組織和管理數據相關的演算法和數據結構類型。這些數據結構可以包括數組、鏈表、棧、隊譽如列、樹等等。在數據結構方面的正確理解,是計算機行業不可或缺的一部分,因此它通常在計算機考研中佔有很大的比例,考生需要認真准備以此提高自己的考試得分。
B. 計算機考研:數據結構常用演算法解析(1)
數據結構是計算機考研408計算機學科專業基礎綜合的重要組成部分,考生需要認真復習,尤其是對於數據結構中一些常用的演算法問題,考生一定要弄懂弄會,理解的去掌握。獵考考研就帶大家一一梳理這些知識點。
第一章
◆ 數據:指能夠被計算機識別、存儲和加工處理的信息載體。
◆ 數據元素:就是數據的基本單位,在某些情況下,數據元素也稱為元素、結點、頂點、記錄。數據元素有時可以由若干數據項組成。
◆ 數據類型:是一個值的集合以及在這些值上定義的一組操作的總稱。
在高級語言程序中又分為:非結構的原子類型和結構類型
◆抽象數據類型(ADT):是指一個數學模型以及定義在該模型上的一組操作。
一個抽象的數據類型的軟體模塊通常包含定義和表示和實現
用三元組(D,S,P):數據對象、數據關系、基本操作
◆ 數據結構:指的是數據之間的相互關系,即數據的組織形式。一般包括三個方面的內容:
數據的邏輯結構、存儲結構和數據的運算。
◆ 邏輯結構:指各數據元素之間的邏輯關系。
◆ 存儲結構:就是數據的邏輯結構用計算機語言的實現。
◆ 線性結兆賣納構:數據邏輯結構中的一類,它的特徵是若結構為非空集,則該結構有且只有一個開始結點和一個終端結點,並且所有結點都最多隻有一個直接前趨和一個直接後繼。線性表就是一個典型的線性結構。
◆ 非線性結構:數據邏輯結構中的另一大類,它的邏輯特徵是一個結點可能有多個直接前趨和直接後繼。
常用的存儲表示方法有四種:
◆ 順序存儲方法:它是把邏輯上相鄰的結點存儲配斗在物理位置相鄰的存儲單元里,結點間的
邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現。由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。
◆ 鏈接存儲方法:它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰,結點間的邏輯關系是
由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構。
◆ 索引存儲方法:除建立存儲結點信息外,還建立附加的索引表來標識結點的地址。
◆ 散列存儲方法:就是根據結點的關鍵字直接計算出該結點的存儲地址。
漸近時間復雜度的表示法T(n)=O(f(n)),這里的"O"是數學符號,它的嚴格定義是"若T(n)和f(n)是定義在正整數集合上的兩個函數,則T(n)=O(f(n))表示存在正的常數C和n0 ,使得當n≥n0時都滿足0≤T(n)≤C·f(n)。"用容易理解的話說就是這兩個函數當整型自變數n趨向於無窮大時,兩者的比值是一個不等於0的常數。這么一來,就好計算了吧。
求某一演算法的時間復雜度是關於N的統計,下面的例子很有反面意義
x=91; y=100;
while(y>0)
if(x>100)
{x=x-10;y--;}
else x++;
◆ T(n)=O(1)
◇ 這個程序看起來有點嚇人,總共循環族沒運行了1000次,但是我們看到n沒有? 沒。
◇ 這段程序的運行是和n無關的,就算它再循環一萬年,我們也不管他,只是一個常數階的函數。
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C. 西南交大考研,軟體工程,959數據結構怎麼回事
西南交大考研,軟體工程,959數據結構是指 :數據結構是計算專業核心課程之一 這里指數據結構用C語言來描述表示 程序加工的對象是數據 為了降低程序運行的時間復雜度和空間復雜度 那麼就要考慮數據在計算機內部如何組織 才能讓計算機高效的 查找 刪除 修改 添加數據 而數據結構就是御喚磨解決問題的辦鎮鬥法 有什麼樣的數據結構就有什麼樣的對應演算法。
西南交通大學是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學,入選211工程、985工程優勢學科創新平台、世界一流學科建設高校、高等學校創新能力提升計劃(2011計劃)、高等學校學科創新引智計劃(111計劃)、卓越工程師教育培養計劃、國家建設高水平大學公派研究生項目、新工科研究與實踐項目、中國政府獎學金來華留學生接收院校、首批高等學校科技成果轉化和技術轉移基地,是中歐精英大學聯盟成員、援藏計劃培養單位。鏈岩
D. 數據結構考研自命題考什麼
1. 堆的性質、實現及其應用;
2. 樹的概念、性質、種類及其實現;
3. 圖的存儲結構、遍歷演算法及其應用;
4. 查找表的種類、實現及其分析;
5. 排序演算法的種類、實現及其分析;
6. 線性表的存儲結構、操作及其應用;
7. 字元串的操作及其應用;歲旦悶
8. 棧、隊列、優乎彎先隊列的實現及遲皮其應用;
9. 遞歸演算法、動態規劃演算法及其應用;
10. 文件結構、磁碟管理及其實現。