數據結構不及格怎麼解決

㈠ python用函數給不及格成績加分

python用函數給不及格成績加分
Python的高級特徵你知多少？來對比看看

機器之心
人工智慧信息服務平台
來自專欄機器之心
Python 多好用不用多說，大家看看自己用的語言就知道了。但是 Python 隱藏的高級功能你都 get 了嗎？本文中，作者列舉了 Python 中五種略高級的特徵以及它們的使用方法，快來一探究竟吧！
選自towardsdatascience，作者：George Seif，機器之心編譯。

Python 是一種美麗的語言，它簡單易用卻非常強大。但你真的會用 Python 的所有功能嗎？

任何編程語言的高級特徵通常都是通過大量的使用經驗才發現的。比如你在編寫一個復雜的項目，並在 stackoverflow 上尋找某個問題的答案。然後你突然發現了一個非常優雅的解決方案，它使用了你從不知道的 Python 功能！

這種學習方式太有趣了：通過探索，偶然發現什麼。

下面是 Python 的 5 種高級特徵，以及它們的用法。

Lambda 函數

Lambda 函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。

Python 函數通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對於 lambda 函數，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda 函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。

lambda 函數可以使用任意數量的參數，但表達式森纖只能有一個。

x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambda a : a*3 + 3 print(x(3)) # prints '12'
看它多麼簡單！我們執行了一些簡單陸塵的數學運算，而無需定義整個函數。這是 Python 的眾多特徵之一，這些特徵使它成為一種干凈、簡單的編程語言。

Map 函數

Map() 是一種內置的 Python 函數，它此悉仿可以將函數應用於各種數據結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。

def square_it_func(a): return a * a x = map(square_it_func, [1, 4, 7]) print(x) # prints '[1, 16, 47]' def multiplier_func(a, b): return a * b x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8]) print(x) # prints '[2, 20, 56]'看看上面的示例！我們可以將函數應用於單個或多個列表。實際上，你可以使用任何 Python 函數作為 map 函數的輸入，只要它與你正在操作的序列元素是兼容的。
Filter 函數

filter 內置函數與 map 函數非常相似，它也將函數應用於序列結構（列表、元組、字典）。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函數返回 True 的元素。

詳情請看如下示例：

# Our numbers numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] # Function that filters out all numbers which are odd def filter_odd_numbers(num): if num % 2 == 0: return True else: return False filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers) print(filtered_numbers) # filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
我們不僅評估了每個列表元素的 True 或 False，filter() 函數還確保只返回匹配為 True 的元素。非常便於處理檢查表達式和構建返回列表這兩步。

Itertools 模塊

Python 的 Itertools 模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在 for 循環語句（包括列表、元組和字典）中使用的數據類型。

使用 Itertools 模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。關於 Itertools 的神奇之處，請看以下示例：

from itertools import * # Easy joining of two lists into a list of tuples for i in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']): print i # ('a', 1) # ('b', 2) # ('c', 3) # The count() function returns an interator that # proces consecutive integers, forever. This # one is great for adding indices next to your list # elements for readability and convenience for i in izip(count(1), ['Bob', 'Emily', 'Joe']): print i # (1, 'Bob') # (2, 'Emily') # (3, 'Joe') # The dropwhile() function returns an iterator that returns # all the elements of the input which come after a certain # condition becomes false for the first time. def check_for_drop(x): print 'Checking: ', x return (x > 5) for i in dropwhile(should_drop, [2, 4, 6, 8, 10, 12]): print 'Result: ', i # Checking: 2 # Checking: 4 # Result: 6 # Result: 8 # Result: 10 # Result: 12 # The groupby() function is great for retrieving bunches # of iterator elements which are the same or have similar # properties a = sorted([1, 2, 1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5]) for key, value in groupby(a): print(key, value), end=' ') # (1, [1, 1, 1]) # (2, [2, 2, 2]) # (3, [3, 3]) # (4, [4]) # (5, [5])
Generator 函數

Generator 函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在 for 循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的 for 循環，它節省了很多內存。

比如，我們想把 1 到 1000 的所有數字相加，以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用 for 循環來進行這一計算。

如果列表很小，比如 1000 行，計算所需的內存還行。但如果列表巨長，比如十億浮點數，這樣做就會出現問題了。使用這種 for 循環，內存中將出現大量列表，但不是每個人都有無限的 RAM 來存儲這么多東西的。Python 中的 range() 函數也是這么乾的，它在內存中構建列表。

代碼中第二部分展示了使用 Python generator 函數對數字列表求和。generator 函數創建元素，並只在必要時將其存儲在內存中，即一次一個。這意味著，如果你要創建十億浮點數，你只能一次一個地把它們存儲在內存中！Python 2.x 中的 xrange() 函數就是使用 generator 來構建列表。

上述例子說明：如果你想為一個很大的范圍生成列表，那麼就需要使用 generator 函數。如果你的內存有限，比如使用移動設備或邊緣計算，使用這一方法尤其重要。

也就是說，如果你想對列表進行多次迭代，並且它足夠小，可以放進內存，那最好使用 for 循環或 Python 2.x 中的 range 函數。因為 generator 函數和 xrange 函數將會在你每次訪問它們時生成新的列表值，而 Python 2.x range 函數是靜態的列表，而且整數已經置於內存中，以便快速訪問。

# (1) Using a for loopv numbers = list() for i in range(1000): numbers.append(i+1) total = sum(numbers) # (2) Using a generator def generate_numbers(n): num, numbers = 1, [] while num < n: numbers.append(num) num += 1 return numbers total = sum(generate_numbers(1000)) # (3) range() vs xrange() total = sum(range(1000 + 1)) total = sum(xrange(1000 + 1))

㈡ 問一下 關於 西電 期末掛科補考的一些事情

軟院的來了，補考是免費的。有些公共課程在新學期補考前會有個補習班（大概4次課的樣子），要上的話得交100，如大學物理之類，基本是都是其他學院的老師上的課，咱學院的專業課是沒有補習班的。除了任選課，其知頃他的課掛了都必搭畢陸須得補考，數據結構這種課是必須得過的，這課在找工作的時候經常會考的，相當重要。考試安排里沒有的話，會不會是因為這是專業課的原因，專業課的補考一般數游都安排在其他課程補考之後的1到2個禮拜。補考這種事等導員通知就成了，不用去擔心這，好好復習，補考題題型很多都是和期末的相似的。

㈢ 怎麼學好數據結構啊

挺難學的，我們理論課都要結束了才開的實踐課，不知道老師怎麼想的，現在有課程設計，挺難的，把我們的設計題目給你參考下：《數據結構》課程設計
課程設計時間：10~16周 周二下午
一、課程設計的目的
數據結構課程主要是研究非數值計算的程序設計問題中所出現的計算機操作對象以及它們之間的關系和操作的學科。數據結構是介於數學、計算機軟體和計算機硬體之間的一門計算機專業的核心課程，它是計算機程序設計、資料庫、操作系統、編譯原理及人工智慧等的重要基礎，廣泛的應用於信息學、系統工程等各種領域。
學習數據結構是為了將實際問題中所涉及的對象在計算機中表示出來並對它們進行處理。通過課程設計可以提高學生的思維能力，促進學生的綜合應櫻握宴用能力和專業素質的提高。通過此次課程設計主要達到以下目的：
 了解並掌握數據結構與演算法的設計方法，具備初步的獨立分析和設計能力；
 初步掌握軟體開發過程的問題分析、系統設計、程序編碼、測試等基本方法和技能；
 提高綜合運用所學的理論知識和方法獨立分析和解決問題的能力；
 訓練用系統的觀點和軟體開發一般規范進行軟體開發，培養軟體工作者所應具備的科學的工作方法和作風。
二、課程設計的基本要求
1、獨立思考，獨立完成：課程設計中各任務的設計和調試要求獨立完成，遇到問題可以討論，但不可以拷貝。
2、做好上機准備：每次上機前，要事先編制好准備調試的程序，認真想好調試步驟和有關環境的設置方法，准備好有關的文件。
3、按照課程設計的具體要求建立的功能模塊，每個模塊要求按照如下幾個內容認真完成，其中包括：
a）需求分析：
在該部分中敘述，每個模塊的功能要求
b）概要設計
在此說明每個部分的演算法設計說明（可以是描述演算法的流程圖），每個程序中使用的存儲結構設計說明（如果指定存儲結構，請寫出該存儲結構的定義）。
c）詳細設計
皮棚各個演算法實現的源程序，對每個題目要有相應的源程序（可以是一組源程序，每個功能模塊採用不同的函數實現）
源程序要按照寫程序的規則來編脊銀寫。要結構清晰，重點函數的重點變數，重點功能部分要加上清晰的程序注釋。
d）調試分析
測試數據，測試輸出的結果，時間復雜度分析，和每個模塊設計和調試時存在問題的思考（問題是哪些？問題如何解決？），演算法的改進設想。
e）課程設計總結
總結可以包括：課程設計過程的收獲、遇到問題、遇到問題解決問題過程的思考、程序調試能力的思考、對數據結構這門課程的思考、在課程設計過程中對《數據結構》課程的認識等內容；
4、課程設計提交內容：
a) 每組的課程設計結果要進行檢查和演示，程序源代碼和文檔文件等必須上交，作為考核內容的一部分。
b) 課程設計報告。可以結合3中的每個步驟對自己負責編寫的部分重點描述。在電子文件中寫明小組各成員具體分工，在PPT演示中明確說明。
所有內容打包成文件夾，文件夾內應至少包括：源代碼、課程設計報告、可執行文件、PPT等。
三、上交作業及成績評定
1、上交要求
按照課程設計提交內容准備，其中課程設計報告以列印文稿的形式上交，電子文檔在16周課程結束前統一拷貝至各班學習委員處，最後由交至各班學習委員交至2503辦公室。
2、評分標准
根據完成任務的情況，分別在第15周和第16周周二下午，各小組以PPT和源代碼執行文件形式在機房進行系統演示，面向全體同學講解。課程設計報告書的質量、演示情況和課程設計過程中的工作態度等按照30%、50%、20%加權綜合打分。上機程序檢查未通過者、最終無設計報告者或嚴重抄襲他人設計者，成績為不及格。

備註：
 每班分為6~8個小組，每組4人，特殊情況可5人一組。自由分組，分組名單由各班學習委員確認後在第10周周四下午4：00前交給任課老師。
 每個題目每班最多隻能有二個小組選做，評分時根據各題目難度確認難度系數，由得分和難度系數相乘得出最終分數。每組最少要完成二個題目，完成三個和三個以上者可加分。
 每小組之間題目及內容不得雷同，否則成績最高為及格。
六、編制一個求解迷宮通路的圖形界面演示程序。 1.0
問題描述：
1） 輸入一個任意大小的迷宮，任設起點、終點、障礙，用棧求出一條走出迷宮的路徑，並顯示在屏幕上。
2） 根據用戶界面提示，用鍵盤輸入。Home鍵設置迷宮起點，End鍵設終點，上下左右箭頭鍵移動，Enter鍵添加牆，Del鍵刪除牆，完成後按F9鍵演示，Esc鍵退出。
3）本程序要求至少得出一條成功的通路，也可求得全部路徑（也可全部路徑）。此外，也可嘗試保存或載入測試文件（此功能不做強行要求）。
4）當未輸入起點時，消息顯示「Error： You must set Startplace.」；未輸入終點時，顯示「Error： You must set Endplace.」 找到路徑時，屏幕顯示足跡，並在消息框出現Path found，否則消去足跡，顯示Path not found.
十七、學生成績管理系統 1.15
現有學生成績信息文件1（1.txt），內容如下
姓名 學號 語文 數學 英語
張明明 01 67 78 82
李成友 02 78 91 88
張輝燦 03 68 82 56
王露 04 56 45 77
陳東明 05 67 38 47
…. .. .. .. …
學生成績信息文件2（2.txt）,內容如下:
姓名 學號 語文 數學 英語
陳果 31 57 68 82
李華明 32 88 90 68
張明東 33 48 42 56
李明國 34 50 45 87
陳道亮 35 47 58 77
…. .. .. .. …（文件內容可根據測試要求，自行制定）
試編寫一個管理系統,要求如下:
1、 實現對兩個文件數據進行合並,生成新文件3.txt
2、 抽取出三科成績中有補考的學生並保存在一個新文件4.txt
3、 對合並後的文件3.txt中的數據按總分降序排序(至少採用兩種排序方法實現)
4、 輸入一個學生學號後,能查找到此學生的其它信息並輸出結果(至少採用兩種查找方法實現)
5、 要求使用結構體,鏈或數組等實現上述要求.
採用多種方法且演算法正確者,可適當加分.

㈣ 怎麼才能學好數據結構

1、 數據結構學習一定要自己獨立完成代碼實現，雖然有時候你理
解內容了，但是實現上面還是會愈要很多困難的，解決這些困難會幫助你提高程序設計的能力的。
2、 數據結構是計算機專業最重要最基礎的一門課，對於有過編程
經驗的人，結合自己的編程體會，去領悟它的思想；對於初學者，撿一種自己最熟悉的語言去分析它，總之千萬不要陷在語言的細節上，要高屋建瓴的去領會數據結構的思想。而且隨著編程經歷的豐富對它的體會越深入，最初接觸是對一些思想可能只是生硬的記憶，隨著學習的深入逐漸領悟了很多。對於實在弄不懂的東東，就先記住！！！
3、 將各種數據結構演算法爛熟於胸，這是一個優秀程序員的必須具
備的基本素質，是後來進步的基石。書上的例子自己看看，然後不看書自己想想做成代碼，在以後使用的時候看看能不能用這些數據結構來解決問題。
4、 自己試著把書上的數據結構盡量寫成可復用的獨立模板（模
塊），以後用著方便，學得也深刻， 以後復習不用看書了，反復溫習即便自己的代碼就行了， 說實話，找工作面試的時候數據結構幾乎是必問的！
5、 我覺的學數據結構，應該從演算法入手，不能急，我現在還在搞
數據結構呀！不過現在覺的不那麼難了呀！因為主要是演算法，一點一點理清，會有柳暗花明的時候的。

6、 數據結構要反復看書，量變引起質變，可能一開始看不太懂，
單當看多了的時候，你會茅塞頓開！
7、 我覺得數據結構要的是思想，學的也是思想， 但你至少要熟練
一門語言，要麼怎能檢驗你的思想是否正確，強烈推薦《STL源碼剖析》！！！結合STL中的源碼去分析,STL是我看到的最全的以數據結構為宗旨的一種庫,還建議你去下一個STLPORT,之中的源碼比VC提供的好些,很全,基本上能夠用到的數據結構都涉及到了,並且在學這個庫的過程當中還可以學習一些設計模式,還可以學習VC中的范型運算思想，等等，開始行動吧！！！ 8、 怎樣學習數據結構，最好方法是一起討論。
9、 1）如果你沒有學過C語言，或者C語言學的不好的時候把數據
結構當成一本數學書來學，它所講述的都是一些簡單的圖論。在你的大腦中的主線不能丟失：線性結構，樹結構和圖結構。當你不再考慮復雜的程序設計時，僅僅研究個個離散點之間的關系，似乎數據結構也就不會那麼難了。
2）學習好了抽象的離散點關系後，再鞏固一下你的C語言水平，書中描述的都是類C。因此你只要學習簡單的C定義、判斷、循環語句就基本能看的懂課本中所有程序了。
3）以上都完成後，從數據結構的線性表開始。線性表中順序表，似乎是為你學習C語言設計的，學好線性表的鏈表是你起步的關鍵。後面的樹結構，圖結構，排序，查找都少不了鏈式結構，往往這個也是最難的。
4）看程序的時候一定要自己在紙上畫畫，最好先學會畫程序的流程

圖，也許那樣你學程序也就會更快一些。
5）數據結構是程序設計的最基本也是最有用的地方，學完之後你會受益匪淺的。
10、 多找些難題搞搞,就知道數據結構的魅力了，因為好些題只有用
合適的數據才能做到做好。當你想用一種數據結構來解決某個問題卻不知道怎麼用時,這時學起來就很快。
11、 我根據我個人的學習經驗我覺得很多人的誤區是背演算法而不是
通過結構來想自己的演算法。演算法操作數據結構而數據結構的設計的好壞直接影響到演算法。
12、 學習的方法只有一種，那就是 管它是什麼，先學再說，至於怎
樣才能學好嘛，這因人而定，每個人的思考方式都不同，看待問題不可能總是一樣，適合別人的不一定就適合你，適合你的也不一定適合別人，不過一種通用的方法就是，信心 + 恆心 + 悟性 + 好的書籍

㈤ 在excel中如何根據年齡段及考核成績判定優秀，良好，及格，不及格等

操作上應該是可以的，但是按你攜桐目前的數據結構，看到的是時間的數據其猛正實是文本啊，所以一般的處理是解決不了的！
最好是按標準的時間數據格式做一個基礎數據對應表，然後再用函枝隱悔數公式即可很簡單實現自動生成成績和評定

㈥ 數據結構掛科率高嗎

數據結構掛科率高

掛科率 = （本科目班級掛科人數/本科目班級參與考試總人數）× 100%。掛科結果有補考、先補考再重修和直接重修三種主要情況。

由於笑察穗大學碰卜中的考核的方式與中學有所不同，大學生的學習狀態也較高中有所下滑，所以大學生掛科可認為是一種正常的現象，更有人戲言：「沒有掛科的大學便不是完整的大學。」話雖如此，掛科對於大學生的影響卻是不容小視的。

2、掛科會直接影響到大學生的成績排名，使其與獎學金、助學金、競選班幹部、入黨、保研、推薦工作、出國留學等等好事全部失之交臂。

3、掛科還會對大學生的心理造成巨大的傷害，例如會造成大學生有羞愧、恐懼、痛苦、自暴自棄等不良情緒。一般大學生得知他們掛科都是在期末考試後的暑、寒假裡，這樣掛科會對他們進行長時間的身心折磨。

㈦ 數據結構編程

這種錯誤一般是指訪問了不屬於自己的內存空間。出現這種錯誤有幾種原因：

1、給一個數組分配了比較小的內存空間，然後又給該數組賦了一個比較大的值，舉例說明：charbuf[10];buf=C++讀取位置0x******時發生訪問沖突的可能原因C++讀取位置0x******時發生訪問沖突的可能原因;這樣才訪問buf的時候，就會出現錯誤解決方法：給數組分配更橘銷大一些的內存空間，如charbuf[1000];

2、句柄或指針在使用前被釋放解決方法：檢查代碼配合調試，揪出野指針分析：內存沖突問題經常發生於用malloc等進行內存分配後指針的使用。C和C++中的指針，其優勢很明顯橡伍陸，靈活，方便，使用起來簡單；劣勢當然也很明顯，就是容易導致系統崩潰，指針操作不當，或沒有及時釋放，或沒有判斷指針是否越界，或沒有及時置空，這些都很容易梁頃導致系統崩潰，所以使用指針一定要考慮嚴謹。

㈧ 數據結構該怎麼學啊

如果你決定考研的話，建議把C學好。如果你打算工作，可以學學C#。
不知道你為什麼一開始就選擇了C#。還是慢慢來吧。好運！

㈨ 專升本計算機中數據結構應該如何學習

【專升本快速報名和免費咨詢：https://www.87dh.com/xl/ 】近幾年專升本考試中增加了數據結構的考察。這部分知識相對專業性比較強，難度比較高，對於沒有基礎或非計算機專業的同學來說，學習難度較大。那麼，這部分知識到底如何去學習呢?
一、明確學習目標雖然，數據結構是計算機中比較難的一部分知識點。但是專升本數據結構考察的並不是特別深入，只是一些簡鄭返單的應用。所以，同學們千萬不要給自己設置心理障礙。認為，這部分知識點比較難，自己不能學好。要對自己有信心，數據結構的考察形式並沒有很難，拿到這部分的分還是沒問題的。
二、制定學習計劃明確好目標後，那麼在學習數據結構上要怎麼做的呢?
(1)掌握存儲原理。每種數據結構都有其獨特的存儲原理，我們首先掌握其原理才能從容應對變化告納的題目。其實，萬變不離其宗，考試題目的變化也是圍繞其原理開展的。針對每種數據結構的存儲原理，都會有對應的結構圖。結合具象圖示，理解抽象意義。在這一步，掌握每種數據結構用來干什麼，為什麼，怎麼做就可以了。
(2)把握其特點。數據結構不同，其存儲特點也就不同。數據結構的考察題目中與特點相關的題目不在少數。結合原理總結好各種數據結構的特點，可以結合數據結構存儲動態圖，分析其特點。
(3)加強練習。「記住」哪些特定情景，該利用哪個特定的數據結構去解決問題。該數據結構的存儲原理，存儲特點是什麼?而且，在這里強調「記住」，並沒有死記硬背的意思，而是，很多東西的理解和創新都是以記憶為前提的。先把例題中的數據結構應用理解透徹，再找到相近的題目進行練習，最後找一些綜合性的應用進行練習。循序漸進的展開練習。
最後，在學習過程中，形成一個屬於自己的知識體系，在「印象筆記」中單開一個「數據結構」的襪叢沒筆記本，記好筆記，多多復習。在學習過程中，遇到挫折，產生挫敗感也不必慌張，這個是必然會發生的，總有難以理解不會的地方。積極調整心態，欲速則不達，但也要有「敏捷學習」的概念。
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㈩ 數據結構期末掛科老師會撈學生嗎

一般會的
因為老師也不想學生掛科，這會影響到老師的期末評比，斗核但是試卷上什麼都不寫那麼老師也空毀掘余耐撈不起來的。