有哪些數據分析平台

1. 大數據分析平台有哪些是比較受歡迎的

奧 威BI 大數據分析平台除了包括多維分析模型設計（OLAP）、數據挖掘（DM）、儀表盤（Dashboard）、查詢（Query）、報表（Report）等功能外，還有符合國情的數據填報、一鍵圖文報告生成等功能，幫企業構建一個完整的大數據分析平台。

2. 常用的大數據分析平台有哪些

國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。

阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

飛瓜數據： https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台，提供抖音數據和快手數據等。

七麥數據： https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。

網路指數： http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。

京東商智： https://sz.jd.com豐富的運營數據，覆蓋電商全域，提升運營效率。多維度行業競爭數據，刻畫行業趨勢，洞察消費特性，輔助運營決策。

3. 目前國內有哪些好用的大數據分析平台

大數據分析平台有思邁特軟體Smartbi：思邁特軟體Smartbi是企業級商業智能和大數據分析品牌，經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術，很容易將其他工具及服務集成到平台中去。數據分析研判平台就是海量信息的採集，數據模型的搭建，數據的挖掘、分析最後形成知識服務於實戰、服務於決策的過程，平台主要包括數據採集部分，模型配置部分，模型執行部分及成果展示部分等。

大數據分析平台靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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4. 數據分析平台有哪些

作為一個新興的市場領域，自助式BI的廠商眾多，不同廠商推出的自助式BI產品，在易用性、復雜性和功能上各不相同。有些產品可能主要用於簡單的儀表盤和可視化，而不能承擔更復雜的任務，如自助數據准備、數據發現或互動式可視化探索。也有類似於Smartbi的全能型BI工具，支持從多數據源整合、ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用的全線功能。總之，選擇適合自己的自助式BI，大幅降低商業智能的使用門檻，是企業從數據分析中獲益的最快路徑。像思邁特軟體開發的Smartbi自助分析平台，它主要圍繞業務人員提供企業級數分析工具和服務，以業務、問題為向導，讓企業里的每一個人釋放數據價值，讓大數據應用和分析走進員工和管理者工作中，激發各層人員對數據的認知、挖掘和運用；通過推動全員自助分析、數據共享，提升企業數據資產價值，促進業務發展、風險控制和內部管理，進而推動數字化轉型大數據可視化是進行各種大數據分析解決的最重要組成部分之一，通過思邁特軟體Smartbi數據加工工作都得到了極大的簡化，採用「類Excel數據透視表」的設計，多維分析不再需要建立模型，就能夠組合維度、匯總計算、切片、鑽取，洞察數據。不僅如此，任何欄位都可直接作為輸出欄位或篩選條件，輕松實現對數據的查詢與探索。

Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

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5. 哪些數據分析平台比較好

廣州思邁特軟體Smartbi有限公司（思邁特軟體Smartbi）數據分析平台專注於商業智能(BI)與大數據分析軟體產品與服務。

「思邁特軟體Smartbi」是企業級商業智能和大數據分析品牌，經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

自成立初期，思邁特軟體Smartbi就一直堅持國產自主研發道路，先後獲得軟著數十項；同時與華為、深信服、新華三、達夢、麒麟軟體、人大金倉等合作夥伴通力合作，共同打造產品銷售、產品整合、產品應用的國產化可信生態體系，與上下游廠商、專業實施夥伴和銷售渠道夥伴共同為最終用戶服務。

數據分析平台靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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6. 大數據分析平台和工具有哪些

①Disco

Disco最初由諾基亞開發，這是一種分布式計算框架，與Hadoop一樣，它也基於MapRece。它包括一種分布式文件系統以及支持數十億個鍵和值的資料庫。

支持的操作系統：Linux和OSX。

②HPCC

作為Hadoop之外的一種選擇，HPCC這種大數據平台承諾速度非常快，擴展性超強。除了免費社區版外，HPCCSystems還提供收費的企業版、收費模塊、培訓、咨詢及其他服務。

支持的操作系統：Linux。

③Lumify

Lumify歸Altamira科技公司(以國家安全技術而聞名)所有，這是一種開源大數據整合、分析和可視化平台。你只要在Try.Lumify.io試一下演示版，就能看看它的實際效果。

支持的操作系統：Linux。

④Pandas

Pandas項目包括基於Python編程語言的數據結構和數據分析工具。它讓企業組織可以將Python用作R之外的一種選擇，用於大數據分析項目。

支持的操作系統：Windows、Linux和OSX。

⑤Storm

Storm現在是一個Apache項目，它提供了實時處理大數據的功能(不像Hadoop只提供批任務處理)。其用戶包括推特、美國天氣頻道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他許多公司。

支持的操作系統：Linux。

7. 主流的數據分析平台構架有哪些

1、Hadoop

Hadoop 採用 Map Rece 分布式計算框架，根據 GFS開發了 HDFS 分布式文件系統，根據 Big Table 開發了 HBase數據存儲系統。Hadoop 的開源特性使其成為分布式計算系統的事實上的國際標准。Yahoo，Facebook，Amazon 以及國內的網路，阿里巴巴等眾多互聯網公司都以 Hadoop 為基礎搭建自己的分布。

2、Spark

Spark 是在 Hadoop 的基礎上進行了一些架構上的改良。Spark 與Hadoop 最大的不同點在於，Hadoop 使用硬碟來存儲數據，而Spark 使用內存來存儲數據，因此 Spark 可以提供超過 Ha?doop 100 倍的運算速度。由於內存斷電後會丟失數據，Spark不能用於處理需要長期保存的數據。

3、Storm

Storm是 Twitter 主推的分布式計算系統。它在Hadoop的基礎上提供了實時運算的特性，可以實時的處理大數據流。不同於Hadoop和Spark，Storm不進行數據的收集和存儲工作，它直接通過網路實時的接受數據並且實時的處理數據，然後直接通過網路實時的傳回結果。

4、Samza

Samza 是由 Linked In 開源的一項技術，是一個分布式流處理框架，專用於實時數據的處理，非常像Twitter的流處理系統Storm。不同的是Sam?za 基於 Hadoop，而且使用了 Linked In 自家的 Kafka 分布式消息系統。

Samza 非常適用於實時流數據處理的業務，如數據跟蹤、日誌服務、實時服務等應用，它能夠幫助開發者進行高速消息處理,同時還具有良好的容錯能力。

8. 大數據分析平台有哪些

【海量信息】專注於大數據實踐20年，提供數字化轉型頂層設計、數據中台（內置用戶畫像核心引擎），業務中台建設、數據獲取、治理、分析服務，是您值得信賴的企業數字化轉型專業服務商。

9. 有哪些好用不錯的大數據分析平台

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市場上大數據分析工具層出不窮，但多數都沒有真正解決客戶的問題和痛點。有些大數據企業喜歡刻意強調其技術能力，技術能力固然有其價值，但是否能直接受益業務，能夠行之有效地解決企業運用工作中的具體問題才是關鍵。