大數據徵信機構有哪些

1. 到底什麼是大數據徵信

到底什麼是大數據徵信_數據分析師考試

國內信用體系建設現狀及市場規模

目前中國社會信用體系處於起步階段。圍繞徵信體系建設的法律法規、業務規則、數據處理模式及方法正逐步完善和加強，與美國等發達國家相比，我國徵信工作主要由央行來主導，與之相關的誠信權威信息目前還沒完善，徵信體系建設起步較晚。

2013年3月，我國首部徵信行業法規《徵信管理條例》開始實施；2013年12月，人民銀行制定的《徵信機構管理辦法》正式施行；2014年6月，人民銀行徵信中心開始對個人查詢本人信用報告實施收費制度；2014年6月，國務院出台了《社會信用體系建設規劃綱要（2014-2020年）》，明確到2020年，基本建成以信用信息資源共享為基礎的覆蓋全社會的徵信系統。

據人民銀行發布的中國首份徵信發展報告《中國徵信業發展報告（2003-2013）》顯示：據不完全調查，截至2012年年底，中國有各類徵信機構150多家，徵信行業收入20多億元。此外，人民銀行徵信中心網站上的數據顯示，截至2013年11月底，徵信系統收錄自然人8.3億以上，收錄企業及其他組織近1940萬戶。而美國三大個人徵信公司在2013年的營收規模就達到了512億元人民幣。國內徵信既有很大的市場空間，也有很多問題急需解決完善。

大數據徵信與傳統徵信天然互補

傳統徵信方式存在著五點缺陷：1，封閉、數據不夠完善。傳統徵信方式是通過固定途徑收集一些可用作評級的信息，由分析人員對各項數據進行分析、評級，最終得到受評對象履約能力和履約意願的評級。2. 數據容易失真產生偏差。由於人工的介入，必然受到職業素養、道德品質等主觀因素影響，導致對受評對象的評價結果與客觀事實存在一定偏差。3.實時性差、後續難以更正。沒有用戶評價系統，直接用戶無法參與評定，難以後續跟蹤。在數據失真偏差的情況下也難以更正。4.方便性差。徵信平台上傳數據積極性低、更新不及時、接入門檻高、查詢次數受到限制。5.人力資源成本大。隨著未來徵信市場快速發展，徵信產品種類和數量日益增加。面對巨大而繁雜的業務，人力成本不斷增加對於徵信企業來說亦是一個不容忽視的問題，行業人才的稀缺與行業快速發展將不可避免地產生矛盾。

大數據催生的徵信體系建設則可以很好的解決傳統徵信體系面臨的問題。因為其數據覆蓋面廣，涉及的維度更全面，通過互聯網方便快捷的服務全體商家。

相比傳統的徵信方式，大數據信用採用雲計算技術，從數據錄入開始到評價結果輸出的整個過程全部由計算機演算法完成，避免了主觀判斷的影響，確保評價結果的真實性；即使同時處理多個受評對象，仍然能夠保證快速、准確的高效性。大數據信用的運行成本主要來自知識產權和硬體的投入，相比大規模的人員需求，低成本優勢顯而易見。此外，大數據信用還能夠滿足評價結果與信用信息的同步，也就是說，當受評對象的信用信息發生變化時，能夠對其信用進行快速及時的計算，保證了信用的動態實時性。

老劉認為未來的徵信業將以智能數據分析系統為平台，依靠大數據挖掘技術實現轉型升級。一方面依託大數據的徵信體系可以深度挖掘用戶信用信息，防範潛在的信用風險，實現有效的風險控制；另一方面，依託大數據的徵信體系可以在數據充分信息化的基礎上實現精細化管理。

大數據徵信平台助力中小微企業融資

中國中小企業協會副會長、金電聯行董事長范曉忻在接收央視采訪時表示：「大數據不僅能夠對風險進行度量，而且能夠做到一定程度的預判」。

大數據徵信平台可以通過對中小微企業3到5年，甚至是更長時間的歷史生產經營數據以及交易數據進行挖掘、篩選、計算、分析。使企業真實的生產經營狀況、成長發展狀態，通過數據真實客觀的反應出來。將無形的信用進行量化，形成可以讓金融機構為企業發放貸款的信用信息。大數據信用融資改變了通過抵質押從金融機構獲取貸款的傳統方式，從結構上豐富了國家的金融體系。

金電聯行作為首批獲得中國人民銀行頒發企業徵信牌照的第三方企業徵信機構，中國第一家擁有具有自主知識產權的信用信息雲服務平台，第一個提供第三方信息價值鏈服務的運營模式。已經為中國上千家的中小微企業提供了信用融資服務，累計提供了60多億元非抵質押的純信用融資授信。其中融資額度最高達到了6800萬元，最低一筆為98萬元，而且迄今為止從未發生過一筆不良貸款。在貸後風險監管方面，金電聯行也已經為國家開發銀行、廣發銀行等多家金融機構提供將近300億的監管服務。預計年內，監管金額將超過1000億元人民幣。

據悉，央行上周對首批入圍個人徵信牌照的機構再次進行調研，對首批入圍芝的麻信用、考拉徵信、騰訊徵信等要做最後驗收。一位知情人士透露，首批個人徵信牌照有望在本月底發放。老劉相信，未來大數據徵信平台將會建立更客觀的信用評價體系，從中小微企業融資入手，打破以財務信息為核心的固有信用評價思維，改變以抵押擔保為主的傳統信貸方式。創建一個低成本、大批量、高效能、全風控的純信用貸款管理模式。破解我國多年的中小微企業信用融資的難題，並不斷向金融資本和社會信用市場延伸，形成以「數據約束」解決「信用悖論」的客觀信用理論與評價體系，開創我國信用服務的大數據時代。

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2. 徵信公司和大數據公司有哪些

大數據風控公司神州融提供的是數據+風控的打包數據。

3. 在哪裡可以查詢大數據徵信報告

手機上想要查詢自己的個人徵信非常簡單，只需要兩步即可查詢到。

1、打開瀏覽器，搜索中國人民銀行徵信中心，注冊登錄後驗證問題，耐心等待24小時驗證碼下發，輸入驗證碼即可查詢到自己的簡版徵信，只能查詢到簡版的。

2、如果覺得第一種方式麻煩，那麼第二種方式就比較簡單方便。打開微信，搜索：米米數據。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的百行徵信數據，該數據源自全國的網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標數據，查詢到自己的個人信用情況，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，是否有仲裁案件，等等重要數據信息等。

相比央行的個人徵信報告，個人信用記錄的氛圍更加廣泛，出具的機構也更加多元，像米米數據、芝麻信用分等，都屬於個人信用記錄的一部分，整體而言更類似於網上說的大數據徵信，是傳統個人徵信報告的有益補充。

目前，國家正在構建一張全方位無死角的「信用大網」，聯通社會，信息共享，無論是徵信報告還是個人信用記錄，都是其中的重要組成部分。保護好自己的信用，對每個人來說，信用才是最大的資產與財富。

4. 什麼是大數據徵信

大數據和徵信是兩種數據，大數據又稱：網貸大數據。

網貸大數據一般為一個用戶在網貸平台借款時提交的信息，從放款到還款或者逾期，這些數據都會由網貸公司進行上傳至資料庫。作為其他網貸平台借款時的審核依據，所以如果網貸逾期了，共享這個資料庫的平台就會拒絕這個逾期用戶的借款申請。

對於大數據有疑問的，可以在支付寶首頁搜索：知否數據。

自行查詢大數據報告，如果有違約信息或者法院失信等信息一樣會顯示出來。

徵信統稱為：央行徵信。央行徵信記錄的都是銀行或者一些持牌機構的數據，為一個人的終身數據，對於用戶來說非常重要，房貸和車貸都非常注重一個人的徵信資質，如果有未還的貸款，在申請房貸時會被拒絕。

(4)大數據徵信機構有哪些擴展閱讀：

徵信資料庫

1、企業信用信息資料庫

經幾百家分支機構歷經10年的採集、加工、錄入，日常數百名工作人員的優化、維護等辛勤工作，已經擁有了2000多萬家中國區域的企業資料庫，涉及有價值企業信用信息達億條，信用信息最遠追溯可達8年，建立起了中國最龐大的企業信用信息資料庫。

2、企業信用信息分六大類

分別為政府監管信息、銀行信貸信息、行業評價信息、媒體評價信息、企業運營信息、市場反饋信息 。

其中政府監管信息包括企業基本資質、質量檢查信息、行政許可/認定、行政獎罰信息、商標/專利/著作權信息、人民法院判決；銀行信貸信息包括中國人民銀行信貸評價信息、商業銀行信貸評價信息、小額貸款公司及民間借貸評價信息。

行業評價信息包括行業協會（社團組織）評價信息、水、電、氣、通訊等公共事業單位評價信息；企業運營信息包括企業財務信息、企業管理體系評估信息；市場反饋信息（包括消費者、交易對方、合作夥伴、員工等不同身份的實名評價信息）。

5. 怎麼查詢大數據徵信的情況

大數據查詢的話現在有很多途徑和平台可以查詢到。

最簡單的就是在微信就能很快地查詢到，不僅全面詳細，還很安全方便，不用擔心會造成隱私泄露。

​查詢個人網貸大數據：

只需要打開微信首頁，搜索：飛雨快查。點擊查詢，輸入信息即可查詢到自己的徵信數據，該數據源自全國2000多家網貸平台和銀聯中心，用戶可以查詢到自身的大數據與信用情況，可以獲取各類指標，查詢到自己的個人信用情況，網黑指數分，黑名單情況，網貸申請記錄，申請平台類型，是否逾期，逾期金額，信用卡與網貸授信預估額度等重要數據信息等。

6. 怎麼查詢大數據徵信

大數據誕生於互聯網金融發展過程中，區別於央行徵信，是屬於互聯網海量大數據中與風控相關的數據。目前徵信機構有很多，如91徵信，專門做徵信聯盟平台，通過互聯網介面方式，將p2p公司系統進行對接，實現p2p公司之間可以進行貸款結果的實時查詢分享。加入91徵信聯盟的公司可以通過91徵信技術介面向其他會員發出查詢要求，聯盟其他會員會實時響應查詢請求，並反饋真實結果。

7. 國內金融大數據風控徵信領域的領先企業比較好的有什麼公司

星 橋 數 據 啊 ， 公 司 管 理 團 隊 由 5 位 資 深 計 算 機 和 金 融 博 士 專 家 領 銜 ， 他 們 分 別 專 注 於 大 數 據 風 險 控 制 、 機 器 學 習 、 人 工 智 能 、 高 頻 交 易 、 量 化 風 險 模 型 等 領 域 ， 實 力 還 是 很 不 錯 的 哦 ！

8. 徵信大數據主要有哪方面的數據

現在很多公司開啟了大數據徵信業務，因為各公司自身的數據來源不同，導致各大數據徵信產品使用的數據並不是相同的。我們來看看各公司都是用了哪些數據。
阿里巴巴
：代表產品芝麻徵信，主要使用的數據包括淘寶的
電商交易數據、螞蟻金服的金融數據、
公共機構數據、合作夥伴數據、個人提交數據，基本涵蓋了信用卡還款、網購、轉賬、理財、水電煤繳費、租房信息、社交關系等。
阿里巴巴
電商交易數據、螞蟻金服的金融數據、
公共機構數據、合作夥伴數據、個人提交數據，基本涵蓋了信用卡還款、網購、轉賬、理財、水電煤繳費、租房信息、社交關系等。
騰訊：
代表產品
騰訊信用，主要使用數據包括
社交網路數據，游戲數據，比如在線、財產、消費、社交等數據。
騰訊：
騰訊信用，主要使用數據包括
社交網路數據，游戲數據，比如在線、財產、消費、社交等數據。
傳統金融機構
：如鵬元、中誠信等公司，主要還是基於自身的金融數據，如交易數據，轉賬數據，等
傳統金融機構
：如鵬元、中誠信等公司，主要還是基於自身的金融數據，如交易數據，轉賬數據，等
傳統金融機構
新型大數據公司
：如集奧，他們本身並不生產數據，通過與外部合作，接入了包括微博社交數據、運營商數據，金融數據等相關數據；
新型大數據公司
：如集奧，他們本身並不生產數據，通過與外部合作，接入了包括微博社交數據、運營商數據，金融數據等相關數據；
新型大數據公司
另外，還要
運營商
：他們數據包括個人身份數據、消費數據、社交數據、終端數據、通話數據、上網數據，位置數據等等，相對比較全面，但利用比較低。詳細了解可見前期寫的文章《極簡了解電信運營商的數據資產》
另外，還要
運營商
：他們數據包括個人身份數據、消費數據、社交數據、終端數據、通話數據、上網數據，位置數據等等，相對比較全面，但利用比較低。詳細了解可見前期寫的文章《極簡了解電信運營商的數據資產》
運營商
謝謝。
謝謝。

9. 大數據徵信哪些公司做的比較好

百分百信，百草小呆，百信信用這些都做的比較好，