數據處理的基本信息是什麼

㈠ 什麼是數據和數據處理數據與信息的區別聯系是什麼

數據就是數值，也就是我們通過觀察、實驗或計算得出的結果。數據有很多種，最簡單的就是數字。數據也可以是文字、圖像、聲音等。數據可以用於科學研究、設計、查證等。
數據(Data)是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據經過解釋並賦予一定的意義之後，便成為信息。數據處理(data
processing)是對數據的採集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。
數據與信息的區別聯系
從其概念而言，信息是對事物運動狀態和特絕腔臘征的描述；數據是載荷信息的物理符號。
其區別是：1、數據時物理的，而數據是並滑釋義的；信息是對數據的解釋，是數據含義的體現。
2、數據反映的是事物的表象，信息反映的是事物的本質
3、數據時信息的重要來源，可以用人工或自動化裝置進行通訊，翻譯和處理；信息是根據一定的規則對數據承載的事實進行組織後形成圓團的結果；
4、數據的形式變化多端，很容易受載體的影響，信息則比較穩定，不隨載體的性質而隨意改變；

㈡ 數據處理的特點是什麼

信息的概念是什麼？(information technology 簡稱IT)
信息就是對客觀事物的反映，從本質上看信息是對社會、自然界的事物特徵、現象、本質及規律的描述。
2、信息的傳播和表徵是什麼？
信息所描述的內容能過某種載體如符號、聲音、文字、圖形、圖象等來表徵和傳播的。
3、信息處理主要包括哪些過程？
信息處理主要包括：信息的收集、信息的輸入、信息的加工、信息的輸出、信息的存儲和傳輸。
4、信息加工的核心是什麼？
信息加工是信息處理的核心。
信息特徵：
1、共享性 通過email，u盤、軟盤傳遞信息
2、普遍性
3、依附性
4、時效性
5、價值性 （價值相對性）
7、信息的相關性與無關性
8、信息的真偽性
9、……
5、什麼是信息技術？
信息技術（簡述）是完成信息獲取、傳輸、處理、存儲、輸出和應用的技術。
信息技術是指利用電子計算機和現代通信手段實現獲取信息、傳遞信息、存儲信息、處理信息和顯示信息等的相關技術。
6、信息技術的實現要依靠哪些技術支持？
信息技術的實現要綜合多種其他技術的應用，它們主要是微電子技術、通信技術、計算機技術和網路技術
7、計算機技術與網路技術在信息技術中的作用是什麼？
計算機技術實現了對信息的處理，而網路技術構建了信息共享的環境。
8、人類經歷了哪五次信息技術革命？
1、語言的使用 2、文字的創造 3、印刷術的發明 4、廣播電視的發明與應用與普及 5、計算機技術，現代通信技術的應用與普及。
9、信息技術在社會生活中有哪些廣泛的應用？
可以應用在管理、商務、輔助設計、教育、生活娛樂、軍事等各個方面。
10、在信息使用過程中應注意哪些問題？

11、計算機是一種什麼樣的電子工具？
計算機是一種能夠自動、高速和精確地完成各種信息存儲、數值計算、過程式控制制和數據處理等工作的工具。
12、在計算機中指令、程序的含義是什麼？
控制計算機操作的命令稱為指令，按一定順序排列的指令序列，被稱為程序。
13、用計算機來解決一個實際問題的基本過程有哪些？
分析問題確定解決方案、確定方案實施步驟、編寫計算機程序、輸入計算機、計算機運行處理、輸出保存結果。
14、按存儲程序工作原理的計算機四大基本功能是什麼？
計算機工作原理：存儲程序和程序控制。
存儲程序工作原理的計算機四大基本功能是：數據處理、數據存儲、數據傳輸和控制功能。
15、計算機硬體系統由哪五部分組成？
計算機硬體系統由五部分組成：運算器、控制器、存儲器、輸入設備和輸出設備。
16、CPU的主要功能是什麼？
CPU的主要功能是數據處理與指令控制。
17、什麼是存儲器？都有哪些類型的存儲器？其特點是什麼？
存儲器主要用於存放程序、數據以及中間計算結果的設備。存儲器的類型及各類存儲器的特性可見書P7頁。
18、以下硬體的主要用途是什麼？（內存、快閃記憶體、軟盤、光碟、硬碟、軟碟機、光碟機、CPU、鍵盤、滑鼠、顯示器、列印機）
19、常見的操作系統有哪些？
常見的操作系統有Dos、windows、Linux等。
20、你學過的應用軟體或你知道的應用軟體有哪些？
課本中介紹的Word、 Excel、 PowerPoint、畫圖等都屬於應用軟體。

㈢ 計算機處理數據的基本單位是什麼

計算機處理數據的基本單位是位元組。

位元組是計算機信息技術用於計量存儲容量的一種計量單位，也表示一些計算機編程語言中的數據類型和語言字元。在計算機中8位作為一個位元組。它是構成信息的一個小單位，並作為一個整體來參加操作。在微型計算機中，通常用多少位元組來表示存儲器的存儲容量。

(3)數據處理的基本信息是什麼擴展閱讀

字元與位元組：

ASCII碼：一個英文字母（不分大小寫）佔一個位元組的空間，一個中文漢字占兩個位元組的空間。一個二進制數字序列，在計算機中作為一個數字單元，一般為8位二進制數，換算為十進制。最小值-128，最大值127。如一個ASCII碼就是一個位元組。

①UTF-8編碼：一個英文字元等於一個位元組，一個中文（含繁體）等於三個位元組。中文標點佔三個位元組，英文標點佔一個位元組

②Unicode編碼：一個英文等於兩個位元組，一個中文（含繁體）等於兩個位元組。中文標點占兩個位元組，英文標點占兩個位元組

數據存儲是以「位元組」（Byte）為單位，數據傳輸大多是以「位」（bit，又名「比特」）為單位，一個位就代表一個0或1（即二進制），每8個位（bit，簡寫為b）組成一個位元組（Byte，簡寫為B），是最小一級的信息單位。

B與iB換算關系：

①1KiB（Kibibyte）=1024byte

②1KB（Kilobyte）=1000byte

③1MiB（Mebibyte）=1048576byte

④1MB（Megabyte）=1000000byte

㈣ 資料庫及其應用筆記（一）

第一章

人類社會活動的三大要素是能源、物質和信息。

信息是現實世界各種事物的存在特徵、運動形式以及不同事物間的相互聯系等諸要素在人腦中的抽象反映，進而形成概念。是一個抽象的概念。信息源於客觀事物，而後通過人們加工處理再控制客觀事物，從而達到認識世界，改造世界的目的。數據本質上是對信息的一種符號化表示，即用一定的符號表示信息。符號是由人為而定，在計算機中通常使用0和1這兩個符號。信息和數據，既有區別，又有聯系，數據是信息的載體，用來載荷信息，信息是數據的內涵，數據處理本質上就是信息處理。

從已知數據出發，參照相關數據，進行加工計算，產生出一些新的數據，這些新的數據又表示了新的信息，可以作為某種決策的依據，這一過程就是數據處理過程。數據處理的任務不是計算，而是管理數據。數據處理本質上就是信息處理。數據的收集、整理、組織、存儲、查詢、維護和傳送等各種操作，是數據處理的基本環節，是任何數據處理任務必有的共性部分。

數據管理大體上可分為自由管理階段、文件系統階段和資料庫系統階段。

文件是操作系統管理數據的基本單位，文件可以命名，通過文件名以記錄為單位存取數據，不必關心數據的存儲位置。若干記錄的集合稱為文件。

描述事物性質的最小數據單位是數據項。記錄是若干數據的集合，一個記錄能表達一個具體事物。

在資料庫系統階段，資料庫技術具有以下五個特點：數據結構化、數據共享、減少了數據冗餘、有較高的數據獨立性和提供了方便的用戶介面。文件系統與資料庫系統的區別是數據結構化。

資料庫系統由資料庫、支持資料庫運行的軟硬體、資料庫管理系統和應用程序等部分組成。

DB是存儲在磁碟等外部直接存取設備上的數據集合，是按一定的數據結構組織起來的，資料庫是一個結構化的數據集合，主要是通過綜合各個用戶的文件，除去不必要的冗餘，使之相互聯系所形成的數據結構。(結構化的、有聯系的數據集合)

資料庫系統中的硬體是資料庫賴以存在的物理設備，包括CPU、存儲器和其他外部設備。

資料庫系統中的軟體是指資料庫管理系統。-用於數據管理的軟體系統

悄源唯資料庫管理系統簡稱DBMS，是是資料庫系統的關鍵組成部分，是專門用於數據管理的軟體。任何數據操作，包括資料庫定義、數據查詢、數據維護、資料庫運行控制等都是在DBMS管理下進行的。DBMS是用戶與資料庫的介面，應用程序只有通過DBMS才能和資料庫打交道。

DBA是指資料庫管理員，其職責是維護和管理資料庫，使之始終處於狀態。

UWA：用戶工作區，是用戶程序與系統緩沖區交換數據的場所。用戶只能對UWA中的數據進行處理，其數據是DBMS根據用戶的請求裝進去的。

DD：數據字典，其中存放著資料庫三級結構的描述以及各數據項的類型、值域和關鍵字等，從結構上對數據的語言和數值范圍加以約束。

計算機系統中任何軟體必須在操作系統的支持下才能工作。

1975年SPARC公布了資料庫標准報告，提出了資料庫三級組織結構，稱SPARC分級結構，從內到外分三個層次描述，分別稱為內模式、概念模式、外模式。

概念模式，簡稱模式，是對資料庫的整體邏輯描述，並不涉及物理存儲，故稱為DBA視圖。

內模式，又稱存儲模式，具體描述了數據是如何組織存儲在存儲介質上，是系統程序員用一定的文件形式組織起來的一個個存儲文件和聯系手段。故稱內模式為系統程序員視圖。只有內模式才是真正存儲數據的。

外模式通常是模式的一個子集，又稱子模式，外模式面向用戶，是用戶眼中的資料庫，稱外模式為用戶視圖。

資料庫系統的三級結構中，總體觀和存儲觀有一個，用戶觀有多個，一個應用對應一個用戶觀。三級結構的關系，可以概括為模式是裂頌內模式的邏輯表示，內模式是模式的物理實現，外模式是模式的部分抽取。

三個模式反映了對資料庫的三種不同觀點，模式表示了概念級資料庫，體現了對資料庫的總體觀，內模式表示了物理級資料庫，體現了對資料庫的存儲觀，外模式表示了用戶級資料庫，體現了對資料庫的用戶觀。

資料庫三個模式之間存在兩種映射，一是外模式/模式間的映射，另一映射是模式/內模式間的映射。

在資料庫系統的組織結構中，模式/內模式映射把概啟培念資料庫與物理資料庫聯系起來，外模式/模式把用戶資料庫與概念資料庫聯系起來。

映射技術的好處：保證了數據的獨立性、保證了數據共享、方便了用戶使用資料庫、有利於數據的安全和保密。

應用程序員和終端用戶是資料庫的用戶。

DBMS通過DDL(數據描述語言)來定義三種模式，並將各種模式翻譯成相應的目標代碼。

DML數據操縱語言實現對資料庫的操作，基本操作有：插入、修改、刪除、檢索。

DBMS有兩種類型的程序設計語言：如FORTRAN、C等屬於宿主(HL)型，FoxPro則屬於自主(SCL型。

DBMS對資料庫運行的控制主要是通過數據安全性控制、完整性控制、故障恢復和並發操作四個方面實現的。

關於信息和數據，下面的論述是正確的。D

(A)只有區別沒有聯系(B)信息是數據的載體(C)同一信息用同一數據表示形式(D)數據處理本質上就是信息處理

資料庫是。B(A)單用戶獨享的(B)多用戶共享的(C)多用戶(D)單用戶

下面關於資料庫管理系統的論述，是正確的。B

(A)資料庫管理系統是用戶與應用程序的介面(B)應用程序只有通過資料庫管理系統才能和資料庫聯系

(C)資料庫管理系統用DML來定義三級模式(D)資料庫管理系統用DDL來實現對資料庫的各種操作

資料庫系統提供了多種語言，下面不是其中的一種。(A)DDL(B)SCL(C)DML(D)HL

㈤ 數據處理是什麼意思

數據處理是對數據（包括數值的和非數值的）進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。

數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程。

(5)數據處理的基本信息是什麼擴展閱讀：

計算機數據處理主要包括8個方面：

1、數據採集:採集所需的信息。

2、數據轉換：把信息轉換成機器能夠接收的形式。

3、數據分組：指定編碼，按有關信息進行有效的分組。

4、數據組織：整理數據或用某些方法安排數據，以便進行處理。

5、數據計算：進行各種算術和邏輯運算，以便得到進一步的信息。

6、數據存儲：將原始數據或計算的結果保存起來,供以後使用。

7、數據檢索:按用戶的要求找出有用的信息。

8、數據排序：把數據按一定要求排成次序。

參考資料來源：網路-數據處理

㈥ 計算機常說的數據處理是指什麼

用電腦處理數據，可以用Access 2010。
在Windows 10操作系統中，依次選擇【開始】|【所有應用】|【Microsoft Office】|【Microsoft Access2010】命令，便可以啟動Access2010。žAccess資料庫的窗口如右圖。
除了Windows10窗口的常見組成，如標題欄、功能區、快速訪問工具欄（位於功能區的旁邊）、最大化按鈕、最小化按鈕、關閉按鈕、滾動條和狀態欄（位於窗口底部）等外，Access2010還有一些特殊的屏幕組成。
導航窗格可以幫助您組織資料庫對象，並且是打開或更改資料庫對象設計的主要方式，相當於Access2010以前的Access版本的資料庫窗口。
可以最小化導航窗格，也可以把它隱藏，但是不可以在導航窗格前面打開資料庫對象來把它遮擋。
啟動Access 2010後，可以用選項卡工作區代替資料庫窗口來顯示資料庫對象，為了便於日常的交互使用，採用選項卡式工作區將更加方便。
使用Access 2010創建的新資料庫默認顯示選項卡，使用早期版本創建的資料庫在默認情況下，使用資料庫窗口。
在Access 2010資料庫中包含著多種對象，所有查看、輸入和選取資料庫中的信息都是通過資料庫中的對象來完成的。例如，如果要在資料庫中輸入數據，則首先必須有一個用來存儲數據的表對象，然後通過窗體對象來完成數據的輸入；而要選擇這個表中的某些信息，則通過查詢對象來完成；如果要把輸入到表中的數據列印成報表，則應該使用報表對象。
在Access 2010資料庫中，一共有七種類型的對象，它們分別是：表、查詢、窗體、報表、頁、宏和模塊。
表是用來存儲數據的基本對象，它是資料庫的資源中心，是資料庫最基本的組件。
資料庫的每一個表都包含有關某個主題的信息，一般來說，對於資料庫中的所有數據，可按照不同的屬性分別設計成不同性質的數據表，存放在各個表對象類型中。
表是由列和行組成的二維結構的表格。每一列中顯示某種類型的信息，這列的最上方是列標題，用來描述這個列的信息類型，也叫做欄位名，在欄位名下面這個類型中具體內容的數據為欄位值。在同一行中的所有欄位值構成一條記錄。也就是說，記錄由具體的欄位值構成，一個記錄就是一條獨立的信息。
查詢對象是用來操作資料庫中的記錄對象。利用它可以按照一定的條件或准則從幾個表中篩選出需要操作的欄位，並可以把它們集中起來，形成動態數據集。用戶可以瀏覽、查詢、列印、甚至修改這個動態數據集中的數據。
通過查詢，可以查找和檢索滿足指定條件的數據，包括幾個表中的數據。也可以使用查詢同時更新或刪除幾個記錄，以及對數據執行預定義或自定義的計算。ž使用查詢可以回答有關數據的特定問題，而這些問題通過直接查看錶數據很難解決。可以使用查詢篩選數據，執行數據計算和匯總數據，還可以使用查詢自動執行許多數據管理任務，並在提交數據更改之前查看這些更改。
查詢是對數據結果、數據操作或者這兩者的請求。可以使用查詢回答簡單問題，執行計算、合並不同表中的數據，甚至添加、更改或刪除表數據。用於從表中檢索數據或進行計算的查詢叫做選擇查詢，用於添加、更改或刪除數據的查詢叫做操作查詢。
還可以使用查詢為窗體或報表提供數據。在設計良好的資料庫中，要使用窗體或報表顯示的數據通常位於幾個不同的表中，通過使用查詢，可以在設計窗體或報表之前組合要使用的數據。
窗體是Access資料庫對象中最具靈活性的一個對象，其數據源可以是表或查詢。在窗體中可以顯示數據表中的數據，可以把資料庫中的表鏈接到窗體中，利用窗體作為輸入、查看和編輯表中信息的界面。通過在窗體中輸入按鈕，可以控制資料庫程序的執行過程。可以說，窗體是資料庫與用戶進行交互操作的最好界面。ž可以使用窗體一次一行地輕松查看、輸入和更改數據，也可以使用窗體執行其它操作。例如，向另一個應用程序發送數據。窗體通常包含鏈接到表中基礎欄位的控制項，當打開窗體時，Access會從其中的一個或幾個表中檢索數據，然後用創建窗體時所選擇的布局顯示數據。窗體一次只側重於一條記錄，它可以顯示幾個表中的欄位，也可以顯示圖片和其它對象。窗體可以包含一個按鈕，通過單擊這個按鈕，可以列印報表、打開其它對象或以其它方式自動執行任務。
利用報表對象可以把資料庫中需要的數據提取出來進行分析、整理和計算，並把數據以格式化的方式發送到列印機。利用報表不僅可以創建計算欄位，而且還可以對記錄進行分組以便計算出各組數據的匯總等。在報表中，可以控制顯示的欄位、每個對象的大小和顯示方式，還可以按照所需的方式來顯示相比的內容。用戶可以在一個表或查詢的基礎上來創建一個報表，也可以在幾個表或查詢的基礎上來創建報表。報表具有特定的版面設置，並且可以使用圖表的形式來顯示數據信息。可以使用報錶快速分析數據，或用某種印好的固定格式或其它格式呈現數據。
Access的宏對象是Access資料庫對象的一個對象。宏是指幾個操作的集合，通過宏可以把幾個操作結合在一起，這在執行宏時就可以自動地執行幾個操作，從而實現執行操作的自動化。
模塊是把Visual Basic的聲明和過程作為一個單元保存的集合，也就是程序的集合。設置模塊對象的過程也就是使用VisualBasic編寫程序的過程。
希望我能幫助你解疑釋惑。

㈦ 數據處理的基本單位是

數據的基本單位是位元組（Byte）。位元組（Byte）是計算機信息技術用於計量存儲容量的一種計量單位，也表示一些計算機編程語言中的數據類型和語言字元。一個位節存儲8位無符號數，儲存的數值范圍為0-255。如同字元一樣，位元組形態的變數只需要用一個位元組（8位元）的內存空間儲存。

數據的基本單位是位元組（Byte）。

位元組（Byte）是計算機信息技術用於計量存儲容量的一種計量單位，也表示一些計算機編程語言中的數據類型和語言字元。

一個位節存儲8位無符號數，儲存的數值范圍為0-255。如同字元一樣，位元組形態的變數只需要用一個位元組（8位元）的內存空間儲存。

位元組是二進制數據的單位。一個位元組通常8位長。但是，一些老型號計算機結構使用不同的長度。為了避免混亂，在大多數國際文獻中，使用詞代替byte。在多數的計算機系統中，一個位元組是一個8位長的數據單位，大多數的計算機用一個位元組表示一個字元、數字或其他字元。一個位元組也可以表示一系列二進制位。在一些計算機系統中，4 個位元組代表一個字，這是計算機在執行指令時能夠有效處理數據的單位。一些語言描述需要2個位元組表示一個字元，這叫做雙位元組字元集。一些處理器能夠處理雙位元組或單位元組指令。位元組通常簡寫為「B」，而位通常簡寫為小寫「b」，計算機存儲器的大小通常用位元組來表示。

㈧ 論文數據處理方法

論文數據處理方法

論文數據處理方法，相信絕大部分的小夥伴都寫過畢業論文吧，當然也會有正准備要寫畢業論文的小夥伴要寫畢業論文了，那麼論文數據處理方法大家都知道是什麼嗎？接下來讓我們一起來看看吧。

論文數據處理方法1

一是列表法。列表法就是將一組實驗數據和計算的中間數據依據一定的形式和順序列成表格。列表法可以簡單明確地表示出物理量之間的對應關系，便於分析和發現資料的規律性，也有助於檢查和發現實驗中的問題，這就是列表法的優點。設計記錄表格時要滿足以下幾點：

1、表格設計要合理，以利於記錄、檢查、運算和分析。

2、表格中涉及的各物理量，其符號、單位及量值的數量級均要表示清楚。但不要把單位寫在數字後。

3、表中數據要正確反映測量結果的有效數字和不確定度。列入表中的除原始數據外，計算過程中的一些中間結果和最後結果也可以列入表中。

此外，表格要加上必要的說明。通常情況下，實驗室所給的數據或查得的單項數據應列在表格的上部，說明寫在表格的下部。

二是作圖法。作圖法是在坐標紙上用圖線表示物理量之間的關系，揭示物理量之間的聯系。作圖法既有簡明、形象、直觀、便於比較研究實驗結果等優點，它是一種最常用的數據處理方法。作圖法的基本規則是：

1、根據函數關系選擇適當的坐標紙(如直角坐標紙，單對數坐標紙，雙對數坐標紙，極坐標紙等)和比例，畫出坐標軸，標明物理量符號、單位和刻度值，並寫明測試條件。

2、坐標的原點不一定是變數的零點，可根據測試范圍加以選擇。，坐標分格最好使最低數字的一個單位可靠數與坐標最小分度相當。縱橫坐標比例要恰當，以使圖線居中。

3、描點和連線。根據測量數據，用直尺和筆尖使其函數對應的實驗點准確地落在相應的位置。一張圖紙上畫上幾條實驗曲線時，每條圖線應用不同的.標記符號標出，以免混淆。連線時，要顧及到數據點，使曲線呈光滑曲線(含直線)，並使數據點均勻分布在曲線(直線)的兩側，且盡量貼近曲線。個別偏離過大的點要重新審核，屬過失誤差的應剔去。

4、標明圖名，即做好實驗圖線後，應在圖紙下方或空白的明顯位置處，寫上圖的名稱、作者和作圖日期，有時還要附上簡單的說明，如實驗條件等，使讀者一目瞭然。作圖時，一般將縱軸代表的物理量寫在前面，橫軸代表的物理量寫在後面，中間用「～」聯接。

實驗數據的處理離不開繪製成表，列表法和作圖法還是有一定區別的。科研工作者在處理數據時，要注意根據實驗數據的特點，選擇是用列表法還是作圖法。

論文數據處理方法2

1、 基本描述統計

頻數分析是用於分析定類數據的選擇頻數和百分比分布。

描述分析用於描述定量數據的集中趨勢、波動程度和分布形狀。如要計算數據的平均值、中位數等，可使用描述分析。

分類匯總用於交叉研究，展示兩個或更多變數的交叉信息，可將不同組別下的數據進行匯總統計。

2、 信度分析

信度分析的方法主要有以下三種：Cronbach α信度系數法、折半信度法、重測信度法。

Cronbach α信度系數法為最常使用的方法，即通過Cronbach α信度系數測量測驗或量表的信度是否達標。

折半信度是將所有量表題項分為兩半，計算兩部分各自的信度以及相關系數，進而估計整個量表的信度的測量方法。可在信度分析中選擇使用折半系數或是Cronbach α系數。

重測信度是指同一批樣本，在不同時間點做了兩次相同的問題，然後計算兩次回答的相關系數，通過相關系數去研究信度水平。

3、 效度分析

效度有很多種，可分為四種類型：內容效度、結構效度、區分效度、聚合效度。具體區別如下表所示：

4、 差異關系研究

T檢驗可分析X為定類數據，Y為定量數據之間的關系情況，針對T檢驗，X只能為2個類別。

當組別多於2組，且數據類型為X為定類數據，Y為定量數據，可使用方差分析。

如果要分析定類數據和定類數據之間的關系情況，可使用交叉卡方分析。

如果研究定類數據與定量數據關系情況，且數據不正態或者方差不齊時，可使用非參數檢驗。

5、 影響關系研究

相關分析用於研究定量數據之間的關系情況，可以分析包括是否有關系,以及關系緊密程度等。分析時可以不區分XY，但分析數據均要為定量數據。

回歸分析通常指的是線性回歸分析，一般可在相關分析後進行，用於研究影響關系情況，其中X通常為定量數據（也可以是定類數據，需要設置成啞變數），Y一定為定量數據。

回歸分析通常分析Y只有一個，如果想研究多個自變數與多個因變數的影響關系情況，可選擇路徑分析。

㈨ 數據處理一般包括什麼、什麼、什麼、和分析數據等過程。

由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價並改進數據分析的有效性組成。

1、識別需求

確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程式控制制的需求，提出對信息的需求。就過程式控制制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。

2、收集數據

有目的的收集數據，是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據的內容、渠道、方法進行策劃。

策劃時應考慮：將識別的需求轉化為具體的要求，如評價供方時，需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關數據；明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集數據；記錄表應便於使用；採取有效措施，防止數據丟失和虛假數據對系統的干擾。

3、分析數據

分析數據是將收集的數據通過加工、整理和分析、使其轉化為信息，通常用方法有：老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣數據圖。

4、過程改進

組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：

提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滯後而導致決策失誤的問題；信息對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用數據分析。

收集數據的目的是否明確，收集的數據是否真實和充分，信息渠道是否暢通；數據分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的范圍；數據分析所需資源是否得到保障。

(9)數據處理的基本信息是什麼擴展閱讀

數據處理中，通常計算比較簡單，且數據處理業務中的加工計算因業務的不同而不同，需要根據業務的需要來編寫應用程序加以解決。

而數據管理則比較復雜，由於可利用的數據呈爆炸性增長，且數據的種類繁雜，從數據管理角度而言，不僅要使用數據，而且要有效地管理數據。因此需要一個通用的、使用方便且高效的管理軟體，把數據有效地管理起來。

數據處理與數據管理是相聯系的，數據管理技術的優劣將對數據處理的效率產生直接影響。而資料庫技術就是針對該需求目標進行研究並發展和完善起來的計算機應用的一個分支。

㈩ 計算機數據處理指的是

計算機數據處理指的是數據的收集、加工、存儲和傳送的過程。

數據處理，數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響了人類社會發展的進程。

處理軟體：數據處理離不開軟體的支持，數據處森旁亮理軟體包括：用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序，管理數據的文件系統和資料庫系統，以及各種數據處理方法的應用軟體包。為了保證數據安全可靠，還有一整套數據安全保密的技術。

方式：根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數據的時間空間分布方式的不同，數據處理有不同的方式。不同的處理方式要此寬求不同的啟缺硬體和軟體支持。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。