如何排除可疑數據

㈠ 物理實驗數據處理的方法有哪些

分類: 教育/科學 >> 升學入學 >> 中考
解析:

實驗數據的處理方法

實驗結果的表示，首先取決於實驗的物理模式，通過被測量之間的相互關系，考慮實驗結果的表示方法。常見的實驗結果的表示方法是有圖解法和方程表示法。在處理數據時可根據需要和方便選擇悶讓任何一種方法表示實驗的最後結果。

（1）實驗結果的圖形表示法。把實驗結果用函數圖螞毀局形表示出來，在實驗工作中也有普遍的實用價值。它有明顯的直觀性，能清楚的反映出實驗過程中變數之間的變化進程和連續變化的趨勢。精確地描制圖線，在具體數學關系式為未知的情況下還可進行圖解，並可藉助圖形來選擇經驗公式的數學模型。因此用圖形來表示實驗的結果是每個中學生必須掌握的。

圖解法主要問題是擬合面線，一般可分五步來進行。

①整理數據，即取合理的有效數字表示測得值，余山剔除可疑數據，給出相應的測量誤差。

②選擇坐標紙，坐標紙的選擇應為便於作圖或更能方使地反映變數之間的相互關系為原則。可根據需要和方便選擇不同的坐標紙，原來為曲線關系的兩個變數經過坐標變換利用對數坐標就要能變成直線關系。常用的有直角坐標紙、單對數坐標紙和雙對數坐標紙。

③坐標分度，在坐標紙選定以後，就要合理的確定圖紙上每一小格的距離所代表的數值，但起碼應注意下面兩個原則：

a.格值的大小應當與測量得值所表達的精確度相適應。

b.為便於制圖和利用圖形查找數據每個格值代表的有效數字盡量採用1、2、4、5避免使用3、6、7、9等數字。

④作散點圖，根據確定的坐標分度值將數據作為點的坐標在坐標紙中標出，考慮到數據的分類及測量的數據組先後順序等，應採用不同符號標出點的坐標。常用的符號有：×○●△■等，規定標記的中心為數據的坐標。

⑤擬合曲線，擬合曲線是用圖形表示實驗結果的主要目的，也是培養學生作圖方法和技巧的關鍵一環，擬合曲線時應注意以下幾點：

a.轉折點盡量要少，更不能出現人為折曲。

b.曲線走向應盡量靠近各坐標點，而不是通過所有點。

c.除曲線通過的點以外，處於曲線兩側的點數應當相近。

⑥註解說明，規范的作圖法表示實驗結果要對得到的圖形作必要的說明，其內容包括圖形所代表的物理定義、查閱和使用圖形的方法，制圖時間、地點、條件，制圖數據的來源等。

（2）實驗結果的方程表示法。方程式是中學生應用較多的一種數學形式，利用方程式表示實驗結果。不僅在形式上緊湊，並且也便於作數學上的進一步處理。實驗結果的方程表示法一般可分以下四步進行。

①確立數學模型，對於只研究兩個變數相互關系的實驗，其數學模型可藉助於圖解法來確定，首先根據實驗數據在直角坐標系中作出相應圖線，看其圖線是否是直線，反比關系曲線，冪函數曲線，指數曲線等，就可確定出經驗方程的數學模型分別為：

Y=a+bx，Y=a+b/x，Y=a\b，Y=aexp（bx）

②改直，為方便的求出曲線關系方程的未定系數，在精度要求不太高的情況下，在確定的數學模型的基礎上，通過對數學模型求對數方法，變換成為直線方程，並根據實驗數據用單對數（或雙對數）坐標系作出對應的直線圖形。

③求出直線方程未定系數，根據改直後直線圖形，通過學生已經掌握的解析幾何的原理，就可根據坐標系內的直線找出其斜率和截距，確定出直線方程的兩個未定系數。

④求出經驗方程，將確定的兩個未定系數代入數學模型，即得到中學生比較習慣的直角坐標系的經驗方程。

中學物理實驗有它一套實驗知識、方法、習慣和技能，要學好這套系統的實驗知識、方法、習慣和技能，需要教師在教學過程中作科學的安排，由淺入深，由簡到繁加以培養和鍛煉。逐步掌握探索未知物理規律的基本方法。

㈡ 有一組平行測定所得的分析數據,要判斷其是否有可疑值,應採用哪種方法

Q檢驗法。Q檢驗法（又叫做舍棄商法）是一種由迪克森(W．J．Dixon)在1951年專為分析化學中少量觀測次數(n<10)提出的簡易判據式。

標定某准溶液時，測得以下5個數據：0.1014、0.1012、0.1019、0,1026、0.1016mol/L，其中數據0.1026可疑，用Q檢驗法確定該數據是否應舍棄？碰洞蔽

解：按遞增序列排序：0.1012，0.1014，0.1016，0.1019，0,1026

求Q值：Q=X5-X4/X5-X1=0,1026-0.1019/0,1026-0.1012=0.5

查上表N=5時，Q90%=0.64。由Q〈Q90%，所以數據0.1026mol/L不應被捨去。

(2)如何排除可疑數據擴展閱讀

《中華人民共和國進出口商品檢驗法實施條例》第四條出入境檢驗檢疫機構對列入目錄的進出口商品以及法律、行政法規規定須經出入境檢驗檢疫機構檢驗的其他進出口商品實施檢驗（以下稱法定檢驗）。

出入境檢驗檢疫機構對法定檢驗以外的進出口商品，根據國家規定實施抽查檢驗。

第五條進出口葯品的質量笑州檢驗、計量器具的量值檢定、鍋爐壓力容器的安全監督檢驗、船舶（包括海上平台、主要船用設備及材料）和集裝箱的規范檢驗、飛機（包括飛機發動機、機載設備）的適航檢驗以及核承壓設備的安全檢驗等項目，由有關法律、行政法規規定的機構實施檢驗。

第六條進出境的樣品、禮品、暫時進出境的貨物以及其他非貿易性物品，免予檢驗。但是，法律、行政法規另有規定的除外。

列入目錄的進出口商品符合國家規定的免予檢驗條件的，由收貨人、發貨人或者生產企業申請，經國家顫棗質檢總局審查批准，出入境檢驗檢疫機構免予檢驗。

免予檢驗的具體辦法，由國家質檢總局商有關部門制定。

㈢ 如何判別測量數據中是否有異常值

1、概述：一組測量數據中，如果個別數據偏離平均值很遠，那麼這個(這些)數據稱作「可疑值」。如果用統計方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判斷，能將「可疑值」從此組測量數據中剔除而不參與平均值的計算，那麼該「可疑值」就稱作「異常值(粗大誤差)」。本文就是介紹如何用格拉布斯法判斷「可疑值」是否為「異常值」。薯緩

2、測量數據：例如測量10次(n＝10)，獲得以下數據：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0。

3、排列數據：將上述測量數據按從小到大的順序排列，得到4.7、5.4、6.0、6.5、7.3、7.7、8.2、9.0、10.1、14.0。可以肯定，可疑值不是最小值就是最大值。

4、計算平均值x-和標准差s：x-＝7.89；標准差s＝2.704。計算時，必須將所有10個數據全部包含在內。

5、計算偏離值：平均值與最小值之差為7.89－4.7＝3.19；最大值與平均值之差為14.0－7.89＝6.11。

6、確定一個可疑值：比較起來，最大值與平均值之差6.11大於平均值與最小值之差3.19，因此認為最大值14.0是可疑值。

7、計算Gi值：Gi＝(xi－x- )/s；其中i是可疑值的排列序號——10號；因此G10＝( x10－x- )/s＝(14.0－7.89)/2.704＝2.260。由於 x10－x-是殘差，而s是標准差，因而可認為G10是殘差與標准差的比值。

8、下面要把計算值Gi與格拉布斯表給出的臨界值GP(n)比較，如果計算的Gi值大於表中的臨界值GP(n)，則能判斷該測量數據是異常值，可以剔除。但是要提醒，臨界值GP(n)與兩個參數有關：檢出水平α (與置信概率P有關)和測量次數n (與自由度f有關)。

9、定檢出水平α：如果要求嚴格，檢出水平α可以定得小一些，例如定α＝0.01，那麼置信數禪模概率P＝1－α＝0.99；如果要求不嚴格，α可以定得大一些，例如定α＝0.10，即P＝0.90；通常定α＝0.05，P＝0.95。

10、查襲旅格拉布斯表獲得臨界值：根據選定的P值(此處為0.95)和測量次數n(此處為10)，查格拉布斯表，橫豎相交得臨界值G95(10)＝2.176。

11、比較計算值Gi和臨界值G95(10)：Gi＝2.260，G95(10)＝2.176，Gi＞G95(10)。

12、判斷是否為異常值：因為Gi＞G95(10)，可以判斷測量值14.0為異常值，將它從10個測量數據中剔除。

13、餘下數據考慮：剩餘的9個數據再按以上步驟計算，如果計算的Gi＞G95(9)，仍然是異常值，剔除；如果Gi＜G95(9)，不是異常值，則不剔除。本例餘下的9個數據中沒有異常值。

㈣ 可疑賬戶排查流程怎麼寫

需要人工核查排除。寫的內容包括，排除理由過於簡單 錄入的排除理由僅為簡單的一句話，排除理由類同比例大 ，排除理由空洞，無實質內容 有的排除理由，雖然進行了大段的文字描述，排除理由與案例可疑特徵不符 錄入的排除理由與反洗錢系統抓取的案例特徵不符，或者是同一客戶，不同時期的排除理由存在明顯矛盾。。
反洗錢可疑交易排除，長期閑置的賬戶原因不明地突然啟用或者平常資金流量小的賬戶突然有異常資金流入，且短期內出現大量資金收付。沒有這種情況就可以排除
對於反洗錢系統預警出來的可疑交易，需要通過人工的核查之後，最終判別是排除，還是上報。在這個過程中對我們的各崗位的反洗錢工作人員的分析能力提出了一定的要求，而近期在對一個月時間內可疑行虧案例處理情況的抽查中發現了，許多問檔培神題，未達到監管的要求，尤其是對於排除的可疑案例中錄入的排除理由，存在問題尤為突出，具體包括：
一、排除理由過於簡單 錄入的排除理由僅為簡單的一句話，僅描述客戶的職業或行業，這只是客戶盡職調查的一方面內容，很多時候無法僅憑一個信息點就可以直接排除可疑的情形。需要按照要求結合客戶身份信息、財務狀況、經營業務等對異常交易進行分析，才可以滿足排除的要求。
二、排除理由類同比例大 某網點已排除的可疑案例中，錄入的排除理由90%以上為「該客戶從事批發零售行業」，或者是與批發零售有關的描述，且均未進行進一步的分析，這樣的描述，使得後來的檢查或者查看者無法通過此描述去判斷，案例排除的合理性。
三、排除理由空洞，無實質內容 有的排除理由，雖然進行了大段的文字描述，但是，仔細看具體內容，發現不包含對客戶身份、財務狀況、經營業務等基本信中液息的描述，僅對系統可見的交易情況進行簡單整合描述後，以主觀臆測為判斷理由。
四、排除理由與案例可疑特徵不符 錄入的排除理由與反洗錢系統抓取的案例特徵不符，或者是同一客戶，不同時期的排除理由存在明顯矛盾。由此可見，在進行案例分析處理的時候，未進行實質的調查分析，憑著自我的經驗進行錄入，並未正真做到了解你的客戶，甚至，有的案例的基本情況都沒有看清楚，就錄入了既定的理由進行排除。
五、排除理由為直接判斷，缺少必要分析 還有的排除理由為直接排斷，未進行簡單分析，直接判斷為正常往來不可疑。例如家庭支出，予以排除；工作人員，予以排除等理由。

㈤ 如何判別測量數據中是否有異常值

1、概述：一組測量數據中，如果個別數據偏離平均值很遠，那麼這個(這些)數據稱作「可疑值」。如果用統計方法—例如格拉布斯(Grubbs)法判斷，能將「可疑值」從此組測量數據中剔除而不參與平均值的計算，那麼該「可疑值」就稱作「異常值(粗大誤差)」。本文就是介紹如何用格拉布斯法判斷「可疑值」是否為「異常值」。

2、測量數據：例如測量10次(n＝10)，獲得以下數據：8.2、5.4、14.0、7.3、4.7、9.0、6.5、10.1、7.7、6.0。

3、排列數據：將上述測量數據按從小到大的順序排列，得到4.7、5.4、6.0、6.5、7.3、7.7、8.2、9.0、10.1、14.0。可以肯定，可疑值不是最小值就是最大值。

4、計算平均值x-和標准差s：x-＝7.89；標准差s＝2.704。計算時，必須將所有10個數據全部包含在內。

5、計算偏離值：平均值與最小值之差為7.89－4.7＝3.19；最大值與平均值之差為14.0－7.89＝6.11。

6、確定一個可疑值：比較起來，最大值與平均值之差6.11大於平均值與最小值之差3.19，因此認為最大值14.0是可疑值。

7、計算Gi值：Gi＝(xi－x- )/s；其中i是可疑值的排列序號——10號；因此G10＝( x10－x- )/s＝(14.0－7.89)/2.704＝2.260。由於 x10－x-是殘差，而s是標准差，因而可認為G10是殘差與標准差的比值。

8、下面要把計算值Gi與格拉布斯表給出的臨界值GP(n)比較，如果計算的Gi值大於表中的臨界值GP(n)，則能判斷該測量數據是異常值，可以剔除。但是要提醒，臨界值GP(n)與兩個參數有關：檢出水平α (與置信概率P有關)和測量次數n (與自由度f有關)。

9、定檢出水平α：如果要求嚴格，檢出水平α可以定得小一些，例如定α＝0.01，那麼置信概率P＝1－α＝0.99；如果要求不嚴格，α可以定得大一些，例如定α＝0.10，即P＝0.90；通常定α＝0.05，P＝0.95。

10、查格拉布斯表獲得臨界值：根據選定的P值(此處為0.95)和測量次數n(此處為10)，查格拉布斯表，橫豎相交得臨界值G95(10)＝2.176。

11、比較計算值Gi和臨界值G95(10)：Gi＝2.260，G95(10)＝2.176，Gi＞G95(10)。

12、判斷是否為異常值：因為Gi＞G95(10)，可以判斷測量值14.0為異常值，將它從10個測量數據中剔除。

13、餘下數據考慮：剩餘的9個數據再按以上步驟計算，如果計算的Gi＞G95(9)，仍然是異常值，剔除；如果Gi＜G95(9)，不是異常值，則不剔除。本例餘下的9個數據中沒有異常值。

㈥ 判斷可疑測量值取捨常用的檢驗方法有哪些

判斷可疑測量值取捨常用的檢驗方法常用的有四倍法、Q檢驗法、迪克遜（Dixon）檢驗法和格魯布斯（Grubbs）檢驗法。

在實際分析工作中，常常會遇到一組平行測量數據中有個別的數據過高或過低這種數據稱為可以數據，也稱異常值或逸出值。

(6)如何排除可疑數據擴展閱讀：

在一組分析數據中，往往有個別數據與其他數據相差較大，這種個別數據成為可疑值。對可疑值的處理，應首先回顧和檢查生產可疑值的實驗過程，有無可覺察到的技術上的異常原因。但原因不明時，必鋒旦須按一定的數理統計方法梁基前進行處理，決定保留還是舍棄。

在定量分析化學實驗中，實驗結束後，必須對分析數據進行處理，這樣能拓寬分析化學實驗的應用面，以適應廠礦化驗室實際工作的需要。同時也增強實驗員分析化學的理論和實驗必備素質。

㈦ 實驗觀測中,要剔可疑的除極少數的數據應遵循什麼法則

要遵循普遍性原則。

在實驗當中，如果有一些數據極大或者極小，應該適當的去剔除，這樣才能夠得到最正確的結論。

剔除可疑的極少數數據的話，塵胡緩是需要能夠得出一個為什麼能夠把它剔除掉的原因，也就是拋開它數據本身而言，在實驗過程中這一個數據有什麼問題，所以可以把它拋棄掉，如果整個實驗都沒有問題的話，這個數據是不能被拋棄掉的。

(7)如何排除可疑數據擴展閱讀：

實驗是為了解決文化、政治、經濟及其社會、自然問題，而在其對應的科學研究中用來檢驗某種新的假說、假設做巧、原理、理論或者驗證某種已經存在的假說、假設、原理、理派模論而進行的明確、具體、可操作、有數據、有演算法、有責任的技術操作行為。通常實驗要預設「實驗目的」、「實驗環境」，進行「實驗操作」，最終以「實驗報告」的新聞形式發表「實驗結果」。

㈧ 數據控制

12.2.1.1 數據採集

數據採集一般為手工採集和自動採集兩種方式，對所採集的數據應實施有效地驗證和控制。

12.2.1.2 數據處理

數據處理應首先確認使用的常數、數表、計算公式、圖表和曲線及有效數字等。數據修約規則應執行GB/T 8170—2008的有關規定。

數字修約的一般原則是：四捨六入五進單。或者說「4舍，6入，5前單數則進1，5前雙數則捨去」。例如，將下列數字修約成兩位有效數字:

5.1416→5.1，為4舍(實際是把0.04以後的數字全舍);

5.16→5.2，為6進(實際是把0.06進為1);

5.35→5.4，5前為單數則進1;

5.45→5.4，5前為雙數則舍棄;

5.4501→5.5，5前雖為雙數，但5後有數字則進;

5.5499→5.5，為4舍，後面的數字不能連續修約。

表示精密度的標准偏差(S)和不確定度(U)數字修約的原則為「只進不舍」。例如S=2.1，可修約為S=3。

岩礦分析數據位數的確定，見表12.1。

表12.1 各級含量分析數據的位數

12.2.1.3 數據判定

1)合格數據的判定依據《地質礦產實驗室測試質量管理規范》(DZ/T 0130)中相應部分的規定。合格數據是指滿足規定條件的測量結果。

2)極限數據的判定依據《數值修約規則與極限數值的表示和判定》(GB/T 8170—2008)的規定。極限數據是指測量到值已接近或可能超過了標准規定的值。

3)可疑數據(即指偏離約定值或估計值的測量結果)應採取下列步驟來確定或排除測量的可疑因素：①用期間核查方法，使用核查標准來檢查測量儀器校準狀態的可信度;②檢查測試方法和步驟；③對已測試樣進行重復測試；④檢查環境和消耗品的影響。

4)重復數據按允許限判定是否合格，不合格者，應採取下列步驟進行驗證：①實驗操作細節；②使用儀器的操作細節；③對環境和影響量的控制；④原始數據的記錄和計算細節；⑤使用有效的「核查」方法；⑥如能用以上排除方法找到原因，應針對存在問題實施糾正；⑦如使用上述排除方法仍不能找到存在問題的原因，則應組織相關人員實施有效的驗證方法來確定存在的數據不一致的原因。

12.2.1.4 數據轉移

數據在轉移中不可以進行數據修約、計算、變更，應保存數據轉移前的原始數據憑證備查。

12.2.1.5 數據核查

應對數據的計算和轉換進行系統地和適當地校核。

12.2.1.6 數據更正

數據更正應標明更改原因。如需對客戶手中保存的數據進行更正，應向需要更正數據的所有客戶發出正式書面文件。

㈨ 可疑數據的取捨方法

可疑數據的取捨方法如下：

在一好型組條件完全相同的重復試驗中，個別的測量值可能會出現異常。 如測量值過大或過小，這些過大或過小運洞的測量數據是不正常的，或稱為可疑的。

對於這些可疑數據應該用數理統計的方法判別其真偽，並決定取捨。 常用的方法有拉依達法、肖維納特（Chavenet）法。 格拉布斯（Grubbs）法等。

倍標准偏差（3S）作為確定可疑數據取捨的標准。 當某一測量數據（x）之差大於3倍標准偏差時，用公式表示為：＞3S則該測量數據應舍棄。

因而在實際試驗中，一旦出現， 就認為該測量數據是不可靠的，應將其舍棄。

另外，當測量值與平均值之差大於2倍標准偏差(即| x; -x1 > 2S) 時，則該測量值應保留，但需存疑。如發現生產(施T)、試驗過程屯有可疑的變異時，該測量值則應予舍棄。

拉依達法簡單方便，不需查表，但要求較寬，當試驗檢測次數較多或要求不高時可以應用，當試驗檢測次數較少時(如n<10)在一組測最值中即使混有異常值，也無法舍棄。