數據倉庫和中台有什麼不同

A. 數據中台是什麼

數據中台是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，同時統一標准和口徑。

數據中台把數據統一之後，會形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性，是這個企業獨有的且能復用的，它是企業業務和數據的沉澱，其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。

中台的目標是提升效能、數據化運營、更好支持業務發展和創新，是多領域、多BU、多系統的負責協同。中台是平台化的自然演進，這種演進帶來「去中心化「的組織模式，突出對能力復用、協調控制的能力，以及業務創新的差異化構建能力。

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1，回歸服務的本質－數據重用

浙江移動已經將2000個基礎模型作為所有數據服務開發的基礎，這些基礎模型做到了「書同文，車同軌」，無論應用的數據模型有多復雜，總是能溯源到2000張基礎表，這奠定了數據核對和認知的基礎，最大程度的避免了「重復數據抽取和維護帶來的成本浪費。」

2，數據中台需要不斷的業務滋養

在企業內，無論是專題、報表或取數，當前基本是煙囪式數據生產模式或者是項目制建設方式，必然導致數據知識得不到沉澱和持續發展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數據分析的快速響應和創新。其實，業務最不需要的就是模型的穩定，一個數據模型如果一味追求穩定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導致其他的新的類似的數據模型產生。

數據模型不需要「穩定」，而需要不斷的滋養，只有在滋養中才能從最初的欄位單一到逐漸成長為企業最為寶貴的模型資產。

3，數據中台是培育業務創新的土壤

企業的數據創新一定要站在巨人的肩膀上，即從數據中台開始，不能總是從基礎做起，數據中台是數據創新效率的保障。研究過機器學習的都知道，沒有好的規整數據，數據准備的過程極其冗長，這也是數據倉庫模型的一個核心價值所在，比如運營商中要獲取3個月的ARPU數據，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關聯，速度可想而知。

4，數據中台是人才成長的搖籃

原來新員工入職要獲得成長，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統去看源代碼，這樣的學習比較支離破碎，其實很難了解全貌，無法知道什麼東西對於企業是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時的。

現在有了數據中台，很多成長問題就能解決，有了基礎模型，新人可以系統的學習企業有哪些基本數據能力，O域數據的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業務概念，有了標簽庫，新人可以獲得前人的所有智慧結晶，有了數據管理平台，新人能清晰的追溯數據、標簽和應用的來龍去脈，所有的知識都是在線的，最新的，意味著新人的高起點。

B. 數據中台是什麼意思

數據中台是對既有/新建信息化系統業務與數據的沉澱，是實現數據賦能新業務、新應用的中間、支撐性平台。

定義：數據中台是在政企數字化轉型過程中，對各業務單元業務與數據的沉澱，構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系，實現數據賦能。數據中台，是新型信息化應用框架體系中的核心。

應用：政企行業大數據採集、治理、分析挖掘、指標應用等。

相關術語：數據模型

數據模型是分層次的，以前叫作數據倉庫模型，筆者這里概括為三層，基礎模型一般是關系建模，主要實現數據的標准化，我們叫作「書同文、車同軌」，融合模型一般是維度建模，主要實現跨越數據的整合，整合的形式可以是匯總、關聯，也包括解析，挖掘模型其實是偏應用的。

但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作為企業的知識沉澱到中台，比如離網挽留的模型具有很大的共性，就應該有人把它規整到中台模型，以便開放給其它人使用，中台的中是相對的，沒有絕對的標准。

C. 數據中台是不是大數據平台

數據中台可以助推大數據落地，基於中台架構，大數據可以和業務數據、財務數據結合在一起，循著輕量級、場景化、實時性、自動化、智能化的方向，共同賦能企業業務發展。

D. 數據中台特徵

數據中台是中台的核心平台之一，簡單來說就是數據倉庫，是將傳統數據倉庫擴展到企業級所有數據的更大領域，對這些數據進行數據採集、數據建模、數據服務，並提供給前端開展不同維度的數據應用。

「數據中台」重構了企業數據系統的架構，將其分為三個層級：

底層

底層是數據收集層，就是數據湖，來自ERP、SRM等各個信息化系統中的業務數據、財務數據、大數據，結構化和非結構化數據直接匯入這層數據湖中，實現統一、集中的數據收集。

核心層

中間的核心層是數據存儲與計算層，核心是通過數據建模，形成服務化的數據應用。數據模型可以分為基礎模型、融合模型和挖掘模型。基礎模型一般是關系建模，主要實現數據的標准化；融合模型一般是維度建模，主要實現跨越數據的整合，整合的形式可以是匯總、關聯、解析；挖掘模型是偏應用的模型，作為企業的知識沉澱在中台內，可在數據應用端調取進行復用。

上層

上層是業務應用層，聚焦於對數據的應用和展現，核心層的數據模型可以共享到這個層級中並實現復用，賦能企業業務發展。數據應用通過將數據融入企業具體的業務經營場景中，基於豐富的數據模型開展場景化應用，用數據解決具體的業務問題，具體應用包括產銷協同分析、投資分析、產品定價、商品推薦、客戶畫像等，數據展現聚焦於以多樣化的形式展現數據分析應用的結果，這些形式包括管理駕駛艙、即席分析、自助報告、數據大屏、移動APP等，系統可以根據不同用戶在不同場景下的需求調整合適的展現方式。

E. 到底什麼是數據中台

1.
數據中台是企業級的邏輯概念,體現企業 D2V(Data to Value)的能力,為業務...
2.
數據倉庫是一個相對具體的功能概念,是存儲和管理一個或多個主題數據的集合,為業務提供服務的...
3.
數據平台是在大數據基礎上出現的融合了結構化和非結構化數據的數據基礎平台,為業務提供服務的...
4.
數據中台距離業務更近,為業務提供速度更快的服務;