什麼專業學數據分析

1. 數據分析員屬於什麼專業

數據分析員是一種職業，而想要成為一名數據分析員，可以選擇以下專業：
硬實力：數據分析師需要學生有一定的數學、計算機背景，從這個出發點來說，數學、統計、計算機科學等專業可以從事數據分析工作。這三個專業的同學可以雖然可以處理大量數據，並且擁有很強的數據分析能力，但是這類同學對於Business 和 Marketing缺乏了解。

軟實力：軟實力要求學生懂業務、懂管理，從這個出發點來說，信息管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事數據分析相關工作。不過，這幾個專業在業務方面可能專業度非常高，但是缺點也是非常明顯的：缺乏很強的數學和計算機背景，在實際操作中缺乏相關的專業技能。

更本質的看，數據分析是一種技能，人人可以學，學了都有用。這是個要用數據說話的年代，懂點數據相關知識可以更好的服務工作與學習。

2. 與數據分析有關的大學專業有哪些

與數據分析有關的大學專業有[信息與計算鋒兆科學]，[統計學]。[統計學]是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。[信息與計算科學]專業是以信息領域為背景用將邁向的數學與信息,管理兆基梁相結合的族運交叉學科更深入和專業。

3. 作為數據分析師報什麼專業比較好

想做數據分析師，報考統計學專業、信息管理與信息統計、應用數學、經濟學、社會學、營銷學、財務管理等專業都比較適合。
統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。可以說，數據分析是統計學的應用，掌握統計學是數據分析師的基本功。
信息管理與信息統計專業涉及到的知識領域很廣，主要是通過學習計算機技術和管理學，競爭情報等學科知識，通過計算機技術對海量的數據進行收集和信息處理，使之成為有用的信息，然後通過科學的統計學原理對信息的過濾和分析進而形成知識，最終目的就是運用所獲取的知識來做出正確的決策。可以說信管專業非常對口數據分析師職位。
數據分析師需要有專業的數學功底和嚴密的邏輯思維，而嚴密的邏輯思維則來源於扎實的數學功底，所以應用數學專業的學生也比較適合這份工作。
經濟學專業需要學習經濟學基本理論和相關的基礎專業知識，了解市場經濟的運行機制，經濟學的學術動態;具有運用數量分析方法和現代技術手段進行社會經濟調查、經濟分析和實際操作的能力。這一專業對口的數據分析師職位有政府綜合經濟管理部門、大中型企業的戰略規劃和分析助理崗位、金融機構的研究助理崗位、咨詢機構的助理咨詢師崗位等。
數據分析師常要為企業的營銷決策提供支持，這就要求懂營銷，具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。
數據分析工作是多門專業在企業決策中的綜合應用，依靠某一門相關專業，可以敲開數據分析師的職業之門，但要成為優秀的數據分析師，則需要長期的學習和積淀，做到多門專業的融會貫通。

4. 數據分析適合什麼專業

數學

隨著科技事業的發展，數學專業和其他專業的聯系也越來越緊密，所以數學專業知識也得廣泛的應用。

看到數據分析，就會想到和數據相關的行業就一定要用到數學，數據分析師需要有專業的數學功底和嚴密的邏輯思維，而嚴密的邏輯思維則來源於扎實的數學功底。學數學的同學更注重理論的完備性和邏輯鏈的完整性，即對於在分析過程中出現的任何一些命題，都要能證明它是正確的還是錯誤的。

統計學

統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。和數學相反，統計學是個被名字拖累的專業，會讓人嚴重低估了它本身的專業性。其實統計學是很適合做數據相關工作的。

計算機相關專業

學習計算機專業同學可以從事數據研發/開發工程師，數據挖掘/機器學習工程師，對編程技術上的要求高一些。近年來企業招的數據分析師，其實大部分應該叫：數據程序員。基本上都是進公司跑數據的，不做啥“分析”，因此計算機相關專業會有優勢。畢竟寫代碼寫的多。數據倉儲，演算法這些就更依賴開發能力，這本來就是計算機專業的范疇。

5. 想學數據分析報什麼專業好

第一位：應用數學、統計學專業

數學是現代科學的基石粗洞弊，幾乎所有現代科學都與數學密不可分，尤其是數據科學與大數據技術。要想成為資深數據分析師，必須具備一定的數學知識，熟練應用數學技巧，才能更好應用各種演算法。

第二位：計算機相關專業

近年來企業招的數據分析師，其實大部分應該叫：數據程序員。基本上都是進公岩族司跑數據的，不做啥「分析」，因此計算機相關專業會有優勢。畢竟寫代碼寫的多嗎。數據倉儲，演算法顫寬這些就更依賴開發能力，這本來就是計算機專業的范疇。

6. 學數據分析是什麼專業

統計學或數學專業的。
1、一般從事數據分析員的人都是統計學或數學專業的人。
2、數據分析師需要學生有一定的數學、計算機背景，從這個出發點來說，數學、統計、計算機科學等專業可以從事數據分析工作統計學計算機相關專業。
3、數據分析也要求學生懂業務、懂管理，從這個出發點來說，信息管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事數據分析相關工作信息管理市場營銷電子商務心理學、社會學金融學其實完完全全和數據沒有關系的專業很少。因為幾乎所有的理工專業都要做實驗，都設計數據、統計等理論，幾乎所有文科專業都要學市場調查，都要搞實證研究。

7. 數據分析師要學什麼專業 數據分析師要學哪些專業

1、大數據類：大數據科學與技術、大數據管理（這個專業是屬於管理科學里的，有的大學「信息管理大類」中專業分流可能包含）。

2、統計學類：經濟統計學，金融統計學，應用統計學，生物統計學…各種統計學都行。

3、數學類：數學與應用數學，金融數學等。數學好的同學，學統計比較快。

4、經管類：計量經濟學，金融工程，精算甚至財務會計。經管類的優勢是業務理解，劣勢是編程較弱，可以自學或者輔修。

5、計算機相關的：電子商務，信息管理與信息系統。

8. 數據分析屬於什麼專業

數據分析員屬於什麼專業
沒有屬於什麼專業，一般從事的人都是統計學或者數學專業的。
數據分析師屬於什麼職能分類
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。 互聯網本身具有數字化和互動性的特徵，這種屬性特徵給數據蒐集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往「原子世界」中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。在「原子世界」中，抽樣調查是最經常採用的數據獲取方式，主要原因就是大范圍普查的成本太高——最典型的應用就是電視收視率。而在互聯網時代，針對互聯網行業的研究，在局部（例如某個網站或同類網站的集群）做到低成本、高效率的全樣本數據採集是有可能實現的。同樣，「原子世界」中的很多數據不具備連續性，而互聯網世界中的數據卻有可能做到連續更新，甚至實時——最典型的應用就是網站全樣本、全天候數據統計和分析研究。 與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。例如，結合傳統的消費心理學理論，構建豐富的互聯網信息消費行為模型。 就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否准確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。數據分析師在這方面大有可為。 此外，對於新聞出版等內容產業來說，更為關鍵的是，數據分析師可以發揮內容消費者數據分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。例如，收集內容消費者信息、形成內容消費者信息資料庫、根據資料庫的信息與內容消費者保持即時聯系、傳遞產品和服務的信息、資料庫的更新和維護。由此，數據分析師提供的數據還將成為定製產品、個性化服務的重要依據：藉助先進的資料庫技術，對內容資源進行深入挖掘和多次利用，提供個人偏好的內容服務，或藉助數字印刷和出版技術，實現按需生產產品並交付出版印刷。
與數據分析有關的大學專業有哪些
與數據分析有關的專業：

數學相關的專業都算，比如：統計學、應用數學、信息與計算科學等等

還有IT相關的專業，比如：計算機科學與技術、資料庫

其實，想要在數據分析行業發展，現在高校也沒有純數據分析專業

而數據分析本身又是一個邊緣學科，交叉學科，你選擇了某個專業，但是還需要你多方面的知識儲備！
數據分析師一般是什麼專業?如何成為數據分析師?
考取項目數據分析師證書，積累經驗，就可以成為項目數據分析師了
數據分析師在智聯招聘里屬於什麼職業類別？
數據分析崗位涉及各個行業的各個類別，比如銷售管理、業務支持、市場推廣等等，沒有特定的職業類別
大數據分析這個職位屬於哪個行業
這個問題，可能是絕大部分人的疑問。

數據分析行業是屬於邊緣學科，交叉學科，

可以說不屬於哪個行業，不屬於IT，也不屬於金融業

但同時也會用到IT的知識和工具，也會用到金融的原理，

還有，財務、統計、管理、營銷……
有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的？？
計算機科學與技術
什麼是數據分析？
數=數學、數字（來源、架構）；據=憑據、依據（標准、報表）；分=劃分、區分（篩選、處理）；析=解析、剖析（結果）。我們了解數據分析的意義之後，更需懂得數據對做好數據分析，除了具備專業的數據分析知識或技巧，學會使用好數據分析軟體也是非常重要的，做起事來更能事半功倍，如大家所熟悉的TopBox（智投分析）這類軟體，具有非常強的數據監測實力，以前很多需要人工提取、再計算的轉化數據，現在軟體能直接監測得到。
數據分析師是一個什麼樣的職業？
隨著各行業計算機應用以及信息化水平提高，各行業企事業單位已裝備了非常完備的計算機系統，搭建了暢通無阻的互聯網平台，信息化「硬體」設施已初具規模，但與此同時，隨著業務發展以及市場信息不斷積累，商業領域和行業部門產生了大量的業務數據，很多企業信息中心或統計部門數據量非常之大已成為名副其實的信息海洋，大量的、雜亂無章的

數據以及錯誤的數據分析方法非但沒有給企業創造競爭力，相反給企業帶來人力、物力、時間巨大浪費和難以擺脫的長期壓力，甚至由於誤用錯誤的數據分析方法或使用不完整的數據，給企業發展帶來負面影響或相反作用。因此，面對用於決策的有效信息隱藏在大量數據中的現實問題，如何採用正確的數據分析統計和數據挖掘方法，從大量的數據中提取對人們有價值、有意義的數據，獲得有利於商業運作、提高競爭力的信息，已成為企業面臨的共同問題。

為推動知識管理，挖掘數據價值，適應商業企業的市場競爭需要，同時更好的配合國家對專業技術人員進行培訓的要求， 信息產業部通信行業職業技能鑒定指導中心根據國家對專業技術人員加強培訓且須持證上崗等文件精神，於2005年9月正式面向全國推出了國家數據分析師認證(NTC-CCDA)培訓項目。

國家數據分析認證(NTC-CCDA)課程包括數據分析思維訓練、數據分析理念和誤區陷阱提示、數據分析方法內容精解、數據分析工具軟體應用(SPSS、Clementine、Decision Time & What If、AMOS4.0-5.0、AnswerTree3.0等)、市場預測分析等方面內容，它是對數據進行調查統計、分析預測、數據挖掘等一系列活動的總和，其基本目的是採用科學的正確的數據統計、分析預測、數據挖掘等方法，從大量的、雜亂無章的數據中提取對人們有價值、有意義的數據，從而提升數據價值，提高企業核心競爭力。

國家數據分析認證(NTC-CCDA)作為2005年最新的國家級認證培訓項目，必將在今後相當長的一段時間內，成為非常熱門的職業之一，專家預測，在今後的五年內，我國將至少需要50萬名持有國家數據分析認證(NTC-CCDA)證書的數據分析專業人才。

目前， *** 經濟部門、金融機構、投資公司以及企業統計和分析人員對國家數據分析師的需求正在與日俱增。項目數據分析行業在歐美發展得十分成熟，數據分析這一幫助企業決策的方式已經深入到各行各業。而在中國，數據分析剛剛走過了7個年頭，巨大的市場潛力和人才缺口使得數據分析行業進入了發展的黃金時期，而數據分析師則成為了一個朝陽職業。數據分析如何切實地幫助企業決策？數據分析師這一新興職業的工作性質是什麼？整個行業的未來發展前景如何？近日筆者帶著這些問題采訪了相關人士。

●數據分析在我國屬於朝陽行業

數據分析在國外廣泛應用於各個領域，但在中國仍屬於朝陽行業，至今剛剛走過了7個年頭。「中國數據分析行業的發展大致可以分成四個階段」， 中國商業聯合會數據分析專業委員會培訓處主任任彥博表示，「第一階段可稱為覺醒與前瞻。90年代，大量海外機構將西方投資決策技術引進中國，並受到中國企業和金融投資機構的廣泛學習借鑒。數據分析行業到了21世紀進入到第二個階段，迎來了數據分析師的誕生。從2004年到2010年，我國項目數據分析師人數從零起步，猛增至近萬人。到了第三階段，我國首家數據分析事務所創立。在第四個階段中，中國商業聯合會數據分析專業委員會正式成立，首屆中國數據分析業峰會在京成功的舉行都標志著中國數據分析行業已經進入快速發展的成長期。」...
數據分析員，是做什麼的，有專業要求嗎？ 5分
數據分析員的具體工作：籠統的說應該是負責數據的收集、各類數據整理、匯總、分析整理以及傳遞和管理。

不同專業數據分析所用的分析工具和方法會有所不同，所以有比較好的專業知識才比較容易上手，另外需要有計算機應用知識，數理統計，經濟學，資料庫原理以及相關知識；能熟練使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等統計軟體。

9. 數據分析師什麼專業

數據分析師是大數據管理專業。數據分析師是數據師Datician的一種，是屬於大數據管理專業，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。