什麼是下列數據中的四種含義

⑴ 四種平均數的幾何意義

四種平均數的幾何意義：幾何平均數可以理解為二維平均，即兩條不同線段長度相乘構成的圖形面積一定下，平均線段的長度。

在統計中算術平均數常用於表示統計對象的一般水平，它是描述數據集中位置的一個統計量。既可以用它來反映一組數據的一般情況、和平均水平，也可以用它進行不同組數據的比較，以看出組與組之間的差別。

平均數

是統計中的一個重要概念。小學數學里所講的平均數一般是指算術平均數，也就是一組數據的和除以這組數據的個數所得的商。在統計中算術平均數常用於表示統計對象的一般水平，它是描述數據集中位置的一個統計量。既可以用它來反映一組數據的一般情況、和平均水平，也可以用它進行不同組數據的比較，以看出組與組之間的差別。

⑵ 判斷下列數據屬於什麼類型的數據（按測量水平區分）

1.
四種類型分別是稱名變數、順序變數、等距變數、比率變數。
2.
區別是稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後;順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列;等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的;比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點,對它的數據可以進行加減乘除的運算。
數據的邏輯結構四種分類是：
1.
第一種是集合，集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系,組織形式鬆散。
2.
第二種是線性結構，線性結構中的結點按邏輯關系依次排列形成一個「鎖鏈」。
3.
第三種是樹形結構，樹形結構具有分支、層次特性,其形態有點象自然界中的樹。
4.
第四種是圖狀結構，圖狀結構中的結點按邏輯關系互相纏繞,任何兩個結點都可以鄰接。

⑶ 根據數據反映的測量水平，可把數據區分為哪四種類型這四種類型數據有什麼分別

根據數據反映的測量水平,可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1.稱名變數。稱名變數只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同並不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先後。這些數據僅是類別符號而已,沒有在量方面的實質性意義,一般不能對這類數據進行加、減、乘、除運算但通常可對每一類別計算次數或個數等。
2.順序變數。順序變數是指可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序將各事物加以排列的變數具有等級性和次序性的特點。順序變數的觀測結果有些是直接用序數等級來表示事物屬性的多少與大小另外有些觀測結果則是用有序的類別來區分事物屬性的差異。在實際應用和研究中常用有序的整數或自然數來表示順序變數的各種觀測結果從而得到順序變數數據。順序變數數據之間雖有次序與等級關系但這種數據之間不具有相等的單位也不具有絕對的數量大小和零點。因此只能進行順序遞推運算。
3.等距變數。等距變數除能表明量的相對大小外,還具有相等的單位。等距變數觀測數據的單位是相等的但零點卻是相對的。對這類數據一般不能用乘、除法運算來反映兩個數據。
4.比率變數。比率變數除了具有量的大小、相等單位外,還有絕對零點。比率變數數據可以進行加、減、乘、除運算,允許人們用乘、除法處理數據,以便對不同個體的測量結果進行比較並作比率性即倍比關系描述。
區別稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的。比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點對它的數據可以進行加減乘除的運算。

⑷ 四類基本數據結構的含義是什麼

①集合結構:結構中的數據元素之間除了同屬唯漏轎於一個集合的關系外,無任何其他關系。
②線性結構:結構中的數據元素之間存在著一對一的線性關系。
③樹狀結構:結構中的數據元素指肆之間存搜弊在著一對多的層次關系。
④圖狀結構或網狀結構:結構中的數據元素之間存在著多對多的任意關系。

⑸ 工作表中的數據共有4種類型，它們分別是什麼

（1）.文本型數據
（2）.數值型數據
（3）.日期時間型數據
（4）.邏輯型數據

⑹ 以下四種數據的定義是什麼如何區分

（變數分為定性和定量兩類，
其中定性變數又分為分類變數和有序變數；
定量變數分為離散型和連續型）
continuous
data(連續數據)
discrete
data(離散數據)
【discrete
data
are
proced
when
a
variable
can
take
only
certain
fixed
values.】
【continous
data
are
proced
when
a
variable
can
be
take
any
value
between
two
values.】
【離散數據是在一個變數只能取某些固定值時產生的
連續數據是在一個變數可以在兩個值間取任意值時產生
比如1、2、3這樣的自然數就是離散數據，因為它是特定的自然數值
而比如[1,2]這個區間就是連續的，因為它可以取一到二之間的任意值
】
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分類變數里分為有序和無序。
ordinal
data
(有序變數)（等級）有序分類變數是指各類別之間有程度的差別。如優良中差；±、+、++、+++
nominal
data(名義變數)（也叫名義）屬性之間無程度和順序的差別，例如二項分類，性別（男、女），葯物反應（陰性、陽性）等。例如多項分類，血型（
O、A、B、AB），職業（工、農、商、學、兵）等。
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統計學依據數據的計量尺度將數據劃分為三類：定距型數據（Scale）、定序型數據（Ordinal）、定類型數據（Nominal）。
··定距型數據（Scale）通常是指諸如身高、體重、血壓等的連續型數據，也包括諸如人數、商品件數等離散型數據；
··定序型數據（Ordinal）具有內在固有大小或高低順序，但它又不同於定距型數據，一般可以數值或字元表示。如職稱變數可以有低級、中級、高級三個取值，可以分別用1、2、3等表示，年齡段變數可以有老、中、青三個取值，分別用A
B
C表示等。這里，無論是數值型的1、2
、3
還是字元型的A
B
C
，都是有大小或高低順序的，但數據之間卻是不等距的。因為，低級和中級職稱之間的差距與中級和高級職稱之間的差距是不相等的；
··定類型數據（Nominal）是指沒有內在固有大小或高低順序，一般以數值或字元表示的分類數據。如性別變數中的男、女取值，可以分別用1、
2表示，民族變數中的各個民族，可以用『漢』『回』『滿』等字元表示等。這里，無論是數值型的1、
2
還是字元型的『漢』『回』『滿』，都不存在內部固有的大小或高低順序，而只是一種名義上的指代。