數據的重復率用什麼圖可以直觀

1. 柱狀圖、折線圖、分別適用於分析什麼數據

柱狀圖用於較小的數據集分析。

折線圖用於顯示在相等時間間隔下數據的趨勢。

2. excel對比數據用什麼圖

在Excel表當中的話，如果需要對比數據的話，可以用柱狀圖或者是餅狀圖等方式進行。可以直接選擇選擇參數數據，然後選擇。在旁邊插入他的相關圖表。

3. 直方圖能直觀反應一組數據的分布的特徵，用直方圖可以觀察什麼

1. 分類數據描野此舉述
（1） 頻數分布表——單變數分布表

主要用於計數和匯總一個分類變數的數據，通過它可以使頻數、比例等一目瞭然，從而為進一步分析做准備。

（2） 頻數分布表——雙變數列聯表

主要用於計數和匯總兩個分類變數的數據，通過它可以使兩個變數交叉分類的頻數、比例等一目瞭然，從而為進一步分析做准備。

（3） 條形圖

它可以用來展示各類別的絕對值和數據的分布特徵。它通過相同寬度條形的長短來表示各類別的數值大小。

（4） 帕累托圖

它可以用來比較各類別的頻數大小。它是按各類別數據出現的頻數多少排序後繪制的條形圖，通過對條形圖的排序，容易看出哪類數據出現得多，哪類數據出現的少。

（5） 餅圖

它可以用來展示一個樣本的結構。它通過一個圓來表示總的數值大小，用圓內各扇形的角度來表示各類別的數值大小。

（6） 環形圖

它可以顯示多個樣本各部分所佔的相應比例，從而用來比較多個樣本的結構。它是把餅圖疊在一起，挖去中間的部分；圖中每一個環都表示一個樣本，樣本中的每一部分數據則用環中的一段表示。

此外，還有馬賽克圖、脊柱圖、扇形圖等，因為用得較少，此處不再一一詳述。頌碧

2. 順序數據描述
（1） 頻數分布表——累計頻數分布表

主要用於計數和匯總順序變數的數據，通過它可以使頻數、比例、累積頻數、累積頻率等一目瞭然，從而為進一步分析做准備。

（2） 累計頻數分布圖

主要是用於展示順序變數的累積頻數分布情況。它是將各類別按級別大小進行升序或降序排列在橫坐標上，用縱坐標表示各類別的頻率，然後用折線繪制出累積頻率。

3. 數值型數據描述
（1） 頻數分布表——分組表

主要是用於計數和匯總數值型分組數據。通過它可以使分組後的頻數、比例等一目瞭然，從而為進一步分析做准備。

用於展示數據分布特徵的圖形主要有以下幾種：

（2） 直方圖

它可以用來展示分組數據的分布特徵。它用矩形的面積來表示頻數分布，在矩形的高度表示每一組的頻數或頻率，寬度則表示各組的組距。

直方圖與條形圖的區別與聯系：

區別：條形圖主要用來展示分類數據，其高度表示各類別頻數的多少，其寬度是固定的；直方圖則主要是用於展示數值型分組數據，是用面積表示頻數分布，矩形的高度表示每一組的頻數或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度和寬度均有意義。且由於分組數據具有扒手連續性，直方圖的各矩形通常是連續排列的，而條形圖則是分開排列的。

聯系：二者都用來展示數據的分布情況；在平面直角坐標系中，二者的橫軸都表示分組，縱軸都可表示頻數或頻率大小。

4. 多個數據分析用什麼圖形合適

多個數據分析用餅圖合適，適用於反映某個部分佔整體的比重，表現形式直觀。

餅圖，常用於統計學模塊。2D餅圖為圓形，手畫時，常用圓規作圖。僅排列在工作表的一列或一行中的數據可以繪制到餅圖中。餅圖顯示一個數據系列 ，數據系列，在圖表中繪制的相關數據點，這些數據源自數據表的行或列。相同顏色的數據標記組成一個數據系列，顯示為整個餅圖的百分比。

圖表中的每個數據系列具有唯一的顏色或圖案並且在圖表的圖例中表示。可以在圖表中繪制一個或多個數據系列。餅圖只有數據系列。中各項的大小與各項總和的比例。餅圖中的數據點 ，數據點，在圖表中繪制的單個值，這些值由餅圖或圓環圖的扇面、圓點和其他被稱為數據標記圖形表示。

分離型餅圖顯示每一數值相對於總數值的大小，同時強調每個數值。分離型餅圖可以以三維格式顯示。由於不能單獨移動分離型餅圖的扇面，您可能要考慮改用餅圖或三維餅圖。這樣就可以手動拖出扇面了。在工作中如果遇到需要計算總費用或金額的各個部分構成比例的情況。

5. 用圖表反應要統計的數據,最好用哪種統計圖

除了柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖等常用圖表之外，還有數據地圖、瀑布圖和散點圖，旭日圖，漏斗圖等等。一起了解下不同圖表的使用場景、優劣勢！

1.柱狀圖

適用場景：適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。

劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。

延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖

不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。

2.條形圖

適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用；

優勢：每個條都清晰表示數據，直觀；

延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖

3.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

4.各種數據地圖（一共有6種類型）

適用場景：適用於有空間位置的數據集；

優劣勢：特殊狀況下使用，涉及行政區域；

（1）行政地圖（面積圖）

（2）行政地圖（氣泡圖）

（3）地圖圖表（根據經緯度，可做區域、全國甚至全球地圖）：點狀圖

（4）地圖圖表：熱力圖

（5）地圖圖表：散點圖

（6）地圖圖表：地圖+柱狀/餅圖/條形

5.餅圖（環圖）

適用場景：顯示各項的大小與各項總和的比例。適用簡單的佔比比例圖，在不要求數據精細的情況適用。

優勢：明確顯示數據的比例情況，尤其合適渠道來源等場景。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用於多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序，數據點一般6個左右，太多的話辨別起來有困難。

優勢：主要用來了解公司各項數據指標的變動情形及其好壞趨向。

劣勢：理解成本較高。

7.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用於業務流程多的流程分析，顯示各流程的轉化率。

優勢:在網站分析中，通常用於轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率，能夠直觀地發現和說明問題所在。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

8.詞雲

適用場景： 顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標簽的工作。

優勢：很酷炫、很直觀的圖表。劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

9.散點圖

適用場景：顯示若干數據系列中各數值之間的關系，類似XY軸，判斷兩變數之間是否存在某種關聯。散點圖適用於三維數據集，但其中只有兩維需要比較。

優勢：對於處理值的分布和數據點的分簇，散點圖都很理想。如果數據集中包含非常多的點，那麼散點圖便是最佳圖表類型。

劣勢：在點狀圖中顯示多個序列看上去非常混亂。

延伸圖表：氣泡圖（調整尺寸大小就成氣泡圖了）

10.面積圖

適用場景：強調數量隨時間而變化的程度，也可用於引起人們對總值趨勢的注意。

延伸圖表：堆積面積圖、百分比堆積面積圖還可以顯示部分與整體之間（或者幾個數據變數之間）的關系。

11.指標卡

適用場景：顯示某個數據結果&同環比數據。

優勢：適用場景很多，很直觀告訴看圖者數據的最終結果，一般是昨天、上周等，還可以看不同時間維度的同環比情況。

劣勢：只是單一的數據展示，最多有同環比，但是不能對比其他數據。

12.計量圖

適用場景：一般用來顯示項目的完成進度。

優勢：很直觀展示項目的進度情況，類似於進度條。

劣勢：表達效果很明確，數據場景比較單一。

13.瀑布圖

適用場景：採用絕對值與相對值結合的方式，適用於表達數個特定數值之間的數量變化關系，最終展示一個累計值。

優勢：展示兩個數據點之間的演變過程，還可以展示數據是如何累計的。

劣勢：沒有柱狀圖、條形圖的使用場景多。

14.桑基圖

適用場景：一種特定類型的流程圖，始末端的分支寬度總各相等，一個數據從始至終的流程很清晰，圖中延伸的分支的寬度對應數據流量的大小，通常應用於能源、材料成分、金融等數據的可視化分析。

15.旭日圖

適用場景：旭日圖可以表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況，旭日圖能便於細分溯源分析數據，真正了解數據的具體構成。

優勢：分層看數據很直觀，逐層下鑽看數據。

16.雙軸圖

適用場景：柱狀圖+折線圖的結合，適用情況很多，數據走勢、數據同環比對比等情況都能適用。

優勢：特別通用，是柱狀圖+折線圖的結合，圖表很直觀。

劣勢：這個好像沒什麼劣勢，個人感覺。

所有的數據圖表均來自BDP個人版~~~數據圖表（數據報告）綜合效果如下：