工業互聯網與大數據工資多少

㈠ 既然現在大數據入門的門檻不高，為什麼薪酬普遍還不低呢

作為一名計算機專業的教育工作者，目前也在帶大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。

首先，當前大數據領域的崗位附加值確實比較高，不僅演算法崗的待遇比較高，開發崗和運維崗的待遇也相對比較高，原因主要有三點，其一是大數據領域的人才缺口比較大，其二是IT互聯網行業對於新技術更敏感，其三是大數據領域的價值空間大。

從技術成熟度的角度來說，大數據的技術體系已經比較成熟了，目前大數據已經開始進入到了全面落地應用的階段，在工業互聯網的推動下，大數據的落地應用會全面加速，這個過程必然會釋放出大量的人才需求，這是推動大數據相關崗位薪資待遇提升的一個重要因素。

從近幾年研究生的就業情況來看，更多的同學會選擇從事開發崗，雖然演算法崗的待遇往往更高一些，但是競爭也非常激烈，除了計算機專業之外，數學和統計學專業的同學也對演算法崗比較感興趣，而且從整體的崗位數量來看，演算法崗也沒有開發崗多，這就導致很多同學會退而求其次。

大數據開發崗對於從業者的要求確實並不算高，但是由於大數據開發崗涉及到的內容比較多，所以要想從事大數據開發崗位，通常需要一個系統的學習過程，學習周期也更長一些，一方面需要學習編程語言，另一方面還需要系統學習大數據平台的相關知識。從這個角度來看，大數據開發崗位還是具有一定門檻的。

對於當前學習計算機、大數據相關專業的同學來說，一定要做好兩手准備，除了要重視數據分析知識的學習，還要重視開發能力的提升，這會明顯拓展自己的就業面。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

近幾年，大數據不可謂不火，尤其是2017年，發展大數據產業被寫入政府工作報告中，大數據開始不只是出現在企業的戰略中，也開始出現在政府的規劃之內，可以說是互聯網世界的寵兒。

據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，都希望在大數據培訓機構中學習最前沿的知識，找一份不錯的工作。

大數據產業的背景

據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

大數據就業方向

大數據畢業之後的主要從事工作舉例如下：

1.大數據開發工程師

基礎大數據服務平台，大中型的商業應用包括我們常說的企業級應用(主要指復雜的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等。負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序。

2.大數據分析師

負責數據挖掘工作，運用Hive、Hbase等技術，專門對從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。以及通過使用新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，對數據進行數據可視化和數據呈現。

等等

大數據就業的錢景(薪酬)

大數據開發工程師

北京大數據開發平均工資： 30230/月。

數據分析師

北京數據分析平均工資： 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。

Hadoop開發工程師

北京hadoop平均工資： 20130/月，取自 1734 份樣本。

數據挖掘工程師

北京數據挖掘平均工資： 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%。

演算法工程師

北京演算法工程師平均工資： 22640/月，取自 10176 份樣本。

目前，大數據人才數量較少，但是在數據驅動的未來，大數據人才市場勢必會越來越大，而現在僅僅是大數據起步的初級階段，現在入行正是恰逢其時。

㈡ 大數據工程師前景如何 薪資水平怎麼樣

大數據工程師的前景是很可觀的，大數據的發展順應了時代的需求，因為崗位需求量大，所以在求職方面是比較有優勢的，人才的緊缺決定了大數據職位薪資水平，平均8K起步。

大數據工程師的發展前景

大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。

大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的，可以說，大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的，大數據工程師的收入待遇可滲搭以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。

大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。

大數據工程師的薪資水平

由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。叢滑拿

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高讓櫻工資無法確定。

㈢ 大數據開發工程師工資待遇

6000元到50000元。大數戚拆仿據開發工程師工資待遇在6000元到高纖50000元，其3到5年工作經歷的招聘需求最為旺盛，達到百分之40。大數據開發工程師即大數據工程師，是指從事大數據採集、清洗、分析、治理御鎮、挖掘等技術研究，並對研究結果加以利用、管理、維護和服務的人員。

㈣ 大數據工程師薪資待遇如何

在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快，在國內發展勢頭很猛，以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐，在未來若干年內都會呈供不應求的狀態，據預測，未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。

因此企業經常高薪聘請大數據技術人才，這這樣供不應求的情況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨著人才缺口的增加，未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。

大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首，遠高於排名二三位的物聯網和智能硬體行業。

㈤ 大數據專業工資待遇怎麼樣 掙得多不多

大數據有關的職位不僅存在於計算機領域，統計、金融等行業都需要數據的分析，畢業生的求職方向非常多樣。而在工資方面，大數據有關的職位待遇豐厚不說，漲薪的速度也夠快。

大數據工作月薪多少

作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待孝正行遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元;

大數據開發工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通收入，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。

在一些二線城市，大數據工程師的薪資也都超過其他崗位。比清核如南京、西安這樣的城市，薪資都超過13000元。可見大數據工程師的「金領」地位。

而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

大數據的就業前景怎麼樣

大數據行業就業前景很好，學過大數據之後可以從事的工作很多，比如研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等，這些都是許多互聯網公司需要的職位，而且研發工程師的需求也很大，數據分析很少。

大數據人才就業前景好還體現在薪酬水平高，大數據是目前薪酬高的行業之一，目前大數據人才已成為市場的稀缺資源，發展前景好，薪酬水平也水漲船高。

大數據並不是近些年才出現的，而是近幾年才真正成為熱門話題，這主要與互聯網技術的迅猛發展有關，網路時代，網路與我們的生活息息相關，大數據技術的應用使得這種變化更加明顯。大數據是時代發展的必然趨勢，未來就業前景十分廣闊。

大數據就業方向有：

(1)大數據開發工程師

架構的開發、建設、測試和維護;負責公司大數據平台的開發和維護;負責持續集成大數據平台相關工具平台的架構設計和產品開發等。

(2)數據分析人員。

採集、處理和執行統計數據分析;使用工具來提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，這需要業務理解和工具應用能力。

(3)數據採集工程師。

數據建模，機器學習和演算法實現，業務智能，用戶體驗分析巧嘩，預測丟失用戶等等，除了需要精湛的數學和統計知識外，還需要很強的演算法代碼實現能力。

㈥ 做IT行業,一般的工資是多少

it行業普遍工資比較高，一些剛入門的工作者基本工資都在五千以上，稍微有工作經驗的都在八千以上，基本一年以上都能到一萬以上。

IT行業涵蓋極廣,其中包括信息技術的產業，諸如銀行，咨詢，醫院，出版，製造，影視等等，共同的特點都是依賴於信息和信息系統。計算機軟硬體，網際網路和其他各種來連接上述所有的東西的網路環境當然還有從事設計，維護，支持和管理的人員共同形成了一個無所不在的IT產業。

(6)工業互聯網與大數據工資多少擴展閱讀：

IT主體職業包括：

1、軟體類：系統分析師、計算機程序設計員、軟體測試師、軟體項目管理師、系統架構設計師。（人才需求巨大，發展前景好，工資待遇高）

2、硬體類：計算機維修。（技術含金量不太高，工作環境一般，工資一般般）

3、網路類：網路工程師、網路系統設計師、網路綜合布線員、網路建設工程師。

4、信息系統類：計算機操作員、信息系統安全師、信息系統管理師、資料庫系統管理員、信息系統監理師、信息系統評估師、信息資源開發與管理人員、信息系統設計人員。

5、製造類：半導體器件測試工、半導體器件製作工藝師、半導體器件製造工、半導體器件支持工、半導體器件封裝工。

㈦ 大數據專業工資多少薪資待遇好不好

大數據開發工程師的工資水平處於6000-50000元不等。大數據工程師的工資整體仍處於上升水平。以北京地區為例，北京地區大數據相關工作的平均工資為22050元，三成以上的大數據從業者工資位於30K-50K區間。
大數據行業工資待遇
大數據工作工資多少作為IT類職業中的「大熊貓」，大數據工程師的收入待橋豎遇可以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大數據相關的，且比例還在上升。在美國，大數據工程師平均每年工資高達17.5萬美元;
大數據開發工程師在一線城市平均工資都超過了20000元，一般有3-5年經驗的工程師，年薪30萬以上是普通工資，甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市，大數據工程師的工資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市，工資都超過13000元。可見大數據工程師的「金領」地位。
而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的工資可能要比其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。
大數據每月工資有多少
1.應屆生工資
大數據專業應屆生的工資水平一般在8K-10K之間，如果說學歷高，比如碩士，或者學得好，可能能拿到13K，基本就沒有比這個再高的了。北京大數據工程師的平均工資是15-16K左右，還是不錯的。
2.培訓機構學員工資
培訓機構出來的學生從事大數據相關崗位，工資水平也是和應屆生差不多的，剛入職場一般也在7-10K左右，也有非常優秀的學員，能拿到10K+。
培訓機構中有很多學員的學歷相對低一些，或者之前從沒有了解過大數據，是報名之後才開始學習的。從這個爛消改角度來說，這個工資水平也是非常不錯的。
3.大數據工資漲幅
大數據工資水平隨著工作年限的增長也逐年增長。據統計，上一年大數據人才的年薪漲幅達到了19%，這個數據還是比較可觀的。基本上，工作個2-3年，工資水平能夠達到13-15K，工作3-5年能夠達到15-20K，如果是有著5年以上的工作年限，工資水平可以達到20-30K。可以說，起薪高，漲幅也不小。
大數據相關崗位的就業前景總體來說還是不錯的飢判，只是大數據不像java那樣，對剛入職的員工技能要求可能不是很高，大數據招聘一般要求應聘者擁有比較多的技能且掌握熟練，可以理解為大數據應聘的入職門檻比較高。

㈧ 大數據分析師工資收入多少

你好，數據分析的市場平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右，如果在騰訊阿里等互聯網大廠，這個薪資就更多了。

1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位

大數據分析師，是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位，幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。

在國內，像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司，在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。

最後，互聯網行業作為新興的吸金行業，技術崗佔了員工60%以上，薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農，雖說編程是 IT行業的核心，但是除此之外，還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位，數學差、邏輯差，不適合編程，依然可以選擇其他崗位，可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。

希望我的回答對你有所幫助！

㈨ 大數據工資表最新標准2022大數據工資一般是多少

2022大數據就業工資過萬是很正常的事情，在IT行業，工資水平普遍很高，大數據位列其中，也不例外。做大數據工程師真實工資平均16500元/月,一年收入19.8萬,最高工資36萬-60萬。
2022大數據工資標準是怎樣的
1.大數據應屆生工資
大數據專業應屆生的工資水平一般在8K-10K之間，如果說學歷高，比如碩士，或者學得好，可能能拿到13K，基本就沒有比這個再高的了。北京大數據工程師的平均工資是15-16K左右，還是不錯的。
2.大數據培訓機構學員工資
培訓機構出來的學巧派生從事大數據相關崗位，工資水平也是和應屆生差不多的，剛入職場一般也在7-10K左右，也有非常優秀的學員，能拿到10K+。
培訓機構中有很多學員的學歷相對低一些，或者孝梁賀之前從沒有了解過大數據，是報名之後才開始學習的。從這個角度來說，這個工資水平也是非常不錯的。
3.大數據工資漲幅
大數據工資水平隨著工作年限的增長也逐年增長。據統計，上一年大數據人才的年薪漲幅達到了19%，這個數據還是比較可觀的。渣段基本上，工作個2-3年，工資水平能夠達到13-15K，工作3-5年能夠達到15-20K，如果是有著5年以上的工作年限，工資水平可以達到20-30K。可以說，起薪高，漲幅也不小。
大數據專業就業前景怎麼樣
目前，根據人才市場的相關統計，雖然很多大數據崗位的人才需求很大，但大數據行業的從業人數不足5萬人。
可以預測未來3-5年，大數據人才缺口將繼續擴大至200W以上。因此，大數據就業前景將極為廣闊。
大數據行業工資很高。大數據的工資高於一般的開發工程師。而且，如果學好大數據技術，將有更多的機會進入大廠。例如阿里巴巴、騰訊等一線互聯網公司仍然需要大量大數據人才。
大數據的就業范圍廣，可以選擇崗位很多。如：大數據發展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。
雖然大數據的就業前景很好，但掌握大數據開發技術也是前提。否則，不管這個行業發展得多好，有多少工作機會，都和你沒有關系。

㈩ 大數據技術工資一般多少

大數據開發工程師就業前景很好，工資一般在1w-2w，大數據開發工程師工資受很多因素的影響，比如能力、地區、企業的實力等。
大數據技術是指大數據的應用技術，指引行業發展的風向標，涵蓋各類大數據平台、大數據指數體系等大數據應用技術。
2018年，利用大數據技術打造指引行業發展的風向標，成為天津平行進口汽車行業向智能經濟發展邁出的重要一步。天津市商務局機電產業處處長李建介紹了天津自貿試驗區平行進口汽車大數據平台的進展情況及相關工作。大數據指數體系助力行業發展。