專科數據分析員工資多少

Ⅰ 大數據分析師工資多少

大數據分析師平均月薪從幾千到上萬按照地區不同而工資不相同，例如廣東約為15000元左右。

由中華人力資本研究院和西南大數據產業聯盟共同發布《全國大數據人才需求指數報告》。中國內地各地區招聘平均月工資廣東最高，約15000元，其次是北上廣；浙江平均工資也比較高，月均11565元，重慶月平均工資8525元。貴陽2016年2月平均工資7897元，3月平均工資6714元。

從地區招聘趨勢來看，廣東和北上廣招聘人數最多。重慶2016年1月招聘6人，2月增長至46人，3月招聘194人。貴陽2016年2月招聘13人，3月招聘7人。而在大數據人才方面，計算機軟體、互聯網電子商務以及移動互聯網人才招聘規模最大，金融保險類薪酬最高。

(1)專科數據分析員工資多少擴展閱讀：

「數據驅動安全」已是網路安全界的普遍共識，即通過大數據的技術手段，來監測網路運行狀態，發現未知安全威脅。網路安全人才普遍緊缺的情況下，既懂大數據分析，又懂安全技術的網路安全人才，就顯得更加稀缺。



預計未來網路安全人才市場中，安全大數據分析師和應急響應工程師是最稀缺的人才資源。

參考資料來源：人民網-大數據人才 貴陽工資七千多

Ⅱ 58同城數據分析師工資待遇

平均10000元左右每月。
數據分析師的薪資在8千元至3萬元左右區間內，據我所在的城市長治58網上查閱平均工資在10000左右。
數據分析師：指的是旁彎敗不同行業中，專門運顫從事行業數據搜鬧粗集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

Ⅲ 數據分析師月薪多少

數據分汪敏析師月薪：8k-10k。

從職位工資來看，數據分析師行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的工資位列第一方團叢陣，工資均在10k+;杭州、寧波和廣州位列第二方陣，工資均在9k+;其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，工資均在8k左右。

Ⅳ 大專生學大數據好工作嗎

看情況。

大數據技術及應用知銷或相關專業就如碰業前景廣闊。

原因是近年來互聯網行業發展迅速，移動互聯網、電子商務、物聯網、社交媒體的快速發展推動我們快速進入大數據時代。

到目前為止，在人們的日常生活的數據量已經從結核病（1024gb＝1TB）水平一個跳轉到PB（1024結核病＝1PB），EB（1024PB＝1EB）和ZB（1024EB＝1ZB）水平，數據將逐漸成為重要的生產要素，人們使用大量的數據將預示著新一波的生產力增長和消費者剩餘的影響。

大數據從業者目前的兩大趨勢是：

1、大數據領域員工工資將持續上漲。

2、大數據人才供不應求。

3、此外，大數據畢業生的工作非常多。

如：大型分布式應用程序開發的Java數據，應用和發展大型數據集成平台，大數據平台操作，Java海量數據分布式編程，大數據架構設計，數據分析，Java數據分布式開發，基於大數據平台應用程序開發、數據可視化、數據挖掘、Java海量數據分布式編程、數據結構設計等。

一般大數據開發工程師的基本工資起薪為1萬元渣猛談以上。一般起薪在13000元左右。工作3年以上的大數據開發工程師工資高達3萬元／月。

其次，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元，2018年預計將超過5700億元。未來，大數據、雲計算和人工智慧的結合將創造數以百計的新就業崗位。說白了，這個行業很有前途，未來是可以預料的。

大數據技術及應用（雲計算、大數據）

就業方向：畢業後可在事業單位信息產業、科技、信息部門等相關企業從事雲計算和大數據平台的設計、管理和開發工作。

有網路工程師、系統運維工程師、信息安全工程師、雲計算與大數據工程師、大數據分析師、大數據開發工程師、IT項目經理等。

(4)專科數據分析員工資多少擴展閱讀：

大數據技術與應用的研究方向是結合大數據分析、挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術的「互聯網＋」前沿科技專業。

這個專業旨在培養學生系統的主數據管理和數據挖掘方法，並成為高級專業大數據技術人才大數據分析和處理、數據倉庫管理，全面部署大數據平台，應用大數據平台的軟體開發和數據產品的視覺呈現和分析。

主要職位：大數據項目實施工程師、大數據平台運維工程師、大數據平台開發工程師等。

Ⅳ 數據分析師一般一個月多少錢

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，可以看出，這是一個較大的區間范圍。尤其是15k-17.5k這個區間出現了突低的情況。

這是由於在15k-17.5k這個區間前後的區間在10k-20k這樣范圍較廣的區間，這個區間的平均工資就是12k左右。但是數據分析師很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范圍內的。

經過調查發現，在需求較大的幾個城市諸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。

對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。

本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。

數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。

想了解更多關於數據分析師的信息。可以到CDA數據認證中心了解了解，目前，CDA已與國內100多所高校進行了戰略合作，建立了CDA數據分析師考試中心及人才培養基地；已出版30多本CDA數據分析師系列叢書，市場發行量數萬冊。

CDA已進行500多期線上線下數據分析及大數據培訓課程，培養學員10萬+人次；已在全國70+城市舉辦15屆CDA數據分析師認證考試，報考考生數萬人。

Ⅵ 數據分析師的工資一般多少

數據分析師的工資分為三個等級:

初級大數據分析師，主要工作職責為：數據監控，統計和出分析報告。主要用Excel解決這些工作，薪資在8000-10000，工作難度不大，強大也不大。

中級大數據分析師，主要職責為：數據挖掘，模型開發，優化監控，出解決方案，薪資在12000-18000。

高級大數據分析師：除了中級大數據分析師日常工作之外，還需要為運營及公司發展方向提供決策意見。 薪資在20000-30000。

數據分析領域的薪酬職能差異，決定你在數據分析崗位上的價值大小和對公司的重要程度，你對公司越重要、越有貢獻，在公司的地位和待遇就會越優異而不可輕易更替。所以不要僅僅局限於眼前，要不斷的積累學習，才能得到提升。

數據分析師的詳細情況推薦到CDA數據認證中心了解一下 。CDA（Certified Data Analyst），是大數據和人工智慧時代面向國際范圍全行業的數據分析專業人才職業簡稱，具體指在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據人才。全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。

Ⅶ 臨床數據分析員薪資水平

月平均工資9310元。
臨床數據分析員薪資水平為：月平均工資9310元。最多可以拿到兩萬到三萬，高於平均薪資。
臨床數據分析員是醫葯行業中，負責產品臨床數據採集及分析等相關事宜的專業人員。

Ⅷ 數據分析師的薪資大約有多少

你好，數據分析的市場平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右，如果在騰訊阿里等互聯網大廠，這個薪資就更多了。

1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位

大數據分析師，是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位，幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。

在國內，像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司，在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。

最後，互聯網行業作為新興的吸金行業，技術崗佔了員工60%以上，薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農，雖說編程是 IT行業的核心，但是除此之外，還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位，數學差、邏輯差，不適合編程，依然可以選擇其他崗位，可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。

希望我的回答對你有所幫助！

Ⅸ 數據分析師一般一個月多少錢

數據分析師的工資跟兩個因素有關：一是地域，二是經驗。目前我國大數據分析師人才需求最大的地區主要是在一線城市，全國數據分析師的平均工資在1.2萬元左右，年薪能達到15萬至20萬元。

隨著大數據技術在各行各業應用的越來越廣，數據驅動智能產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，數據分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做數據分析，因為大家不僅看到的是未來數據分析的發展前景，而且數據分析師的薪資待遇也很不錯！崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而數據分析師，在大數據時代，迎來了黃金就業期。通過搜索BOSS直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個數據分析師職位空缺，其中絕大部分是互聯網行業的需求。

想了解更多關於數據分析師的詳情，推薦咨詢達內教育。該機構致力於面向IT互聯網行業，培養軟體開發工程師、測試工程師、UI設計師、網路營銷工程師、會計等職場人才，擁有行業內完善的教研團隊，強大的師資力量，200餘位總監級講師，1000餘名教研人員，確保學員利益，全方位保障學員學習；更是與多家企業簽訂人才培養協議，全面助力學員更好就業。

Ⅹ 專科千萬不要學大數據真的嗎 好找工作嗎

「數據科學與大數據技術」專業是近幾年才設立的專業，一些人說專科不要學數據科學與大數據，是因為數磨豎據科學與大數據比較難學。但是大數據專業就業前景十分廣闊，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才，所以還是值得各位專科生學的。

大數據專科生好找工作嗎

因為大數據是IT行業中比較炙熱的項目，現在各個用人單位對於大數據相關的人才需求量特別的大。相關統計數據顯示，未來3~5年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。所以相比其他崗位的飽和狀態而言，大數據處於藍海，學習大數據相關知識就能夠趕上大數據的熱潮，滿足當下各個用人單位的崗位需求。

其次是因為大數據人才缺口大，各個用人單位對於大數據相關崗位的員工薪資待遇都比培伍其他崗位要理想一些。

我們以大數據開發工程師來做一個參照，從專科生就業數據來看，大數據工程師在8K以下薪資的專科學生只佔了2%，其他學員畢業工作一年後起薪全部超過8K，薪資在1W以上的專科生為大多數。

重視大數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要配游或分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。

大數據專科生找什麼工作

(1)大數據系統研發工程師：適合學大數據的專科生就職。主要負責大數據系統研發工作，包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、資料庫架構設計以及資料庫詳細設計、優化資料庫構架、解決資料庫中心建設設計問題。他們還負責集群的日常運作、系統的監測和配置、Hadoop與其他系統的集成。

(2)大數據應用開發工程師：負責搭建大數據應用平台、開發分析應用程序。他們熟悉工具或演算法、編程、包裝、優化或者部署不同的MapRece事務。他們以大數據技術為核心，研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。

(3)大數據分析師：適合學大數據的專科生就職。主要負責運用演算法來解決分析問題，並且從事大數據挖掘工作。他們最大的本事就是能夠讓數據道出真相;此外，他們還擁有某個領域的專長，幫助開發數據產品，推動數據解決方案的不斷更新。

(4)數據可視化工程師：具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優秀的解決問題的能力。他們負責在收集到的高質量數據中，利用圖形化的工具及手段的應用，一目瞭然地揭示數據中的復雜信息，幫助企業更好的進行大數據應用開發，發現大數據背後的巨大財富。