名詞解釋什麼是大數據雲計算

① 什麼是雲計算和大數據

本教程操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。
雲計算
雲計算（Cloud Computing）是基於互聯網的相關服務的芹胡增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
對於到底什麼叫雲計算，有很多種說法。現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
用通俗的話說，雲計算就是通過大量在雲端的計算資源進行計算，如：用戶通過自己的電腦發送指令給提供雲計算的服務商，通過服務商提供的大量伺服器進行「核爆炸」的計算，再將結果返回給用戶。
雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示租首歷互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
大數據
大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高弊搜增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

② 大數據雲計算是什麼意思

大數據雲計算的意思是談嫌：

大數據（bigdata）是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

雲計算（CloudComputing）是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序。然後通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。現階段的雲計算通過不斷進步，已經不單單高侍笑是一種分布式計算，而是分布式計算、效用計戚含算、負載均衡、並行計算、網路存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進並躍升的結果。

③ 什麼是雲計算和大數據

什麼是雲計算和大數據？雲計算與大數據要學啥
近年來，雲計算可謂是出盡了風頭。無論是IT設備廠商、電信運營商，還是服務提供商、內容提供商，都紛紛「找門子」與雲計算「拉關系」，大家削尖了腦袋拚命地往雲計算這艘船上擠，如果自己的產品、理念或者技術與雲計算根本沾不上邊，那簡直都羞於見人。雲計算似乎無所不能，無處不在，一時間風靡全球。國內外各大媒體更是爭先恐後地追捧雲計算的獨特魅力。
雲計算就是把數據以最廉價的成本變成財富。這就像老闆跟更秘書的關系一樣一樣的，大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。信息社會，數據量不僅在快速增長，同時技術也在不斷提高，近幾年大多數企業都因為大數據二嘗到了甜頭。在海量數據的前提下，如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值本身，那麼有價值相當於沒任何價值。來自公有雲、私有雲以及混合雲之上的究極雲計算，對於降低數據提取過程中的成本，成為了最合格的秘書。
第一次收集的數據中，一般而言，90%屬於無用數據，因此需要過濾出能為企業提供經濟利益的可用數據，看有了這個十八般武藝的秘書，省了多大的事兒啊，回到正題，在大量無用數據中，重點需過濾出兩大類，一是大量存儲著的臨時信息，幾乎不存在投入必要;二是從公司防火牆外部接入到內部的網路數據，價值極低。雲計算可以提供按需擴展的計算和存儲資源，可用來過濾掉無用數據，其中公有雲是處理防火牆外部網路數據的最佳選擇。
數據分析階段，可引入公有雲和混合雲技術，此外，類似Hadoop的分布式處理軟體平台可用於數據集中處理階段。當完成數據分析後，提供分析的原始數據不需要一直保留，可以使用私有雲把分析處理結果，即可用信息導入公司內部。

④ 什麼是大數據，雲計算

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息飢坦資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[2] 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）
雲計算[1] （cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模爛梁桐擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。渣凳

⑤ 什麼是雲計算、大數據二者關系如何

雲計算、大數據、人工智慧是相輔相成的，三者缺少了誰都不行。

雲螞慎計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提豎物模供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智慧就好像為一個人吸收了人類大量的知識（數據），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。

(5)名詞解釋什麼是大數據雲計算擴展閱讀

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分余緩。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。

雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鍾）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。

⑥ 什麼是雲計算大數據

大數據的本質就是利用計算機集群來處理大批量的數據，大數據的技術關注點在於如何將數據分發給不同的計算機進行存儲和處理。

雲計算的本質就是將計算能力作為一種較小顆粒度的服務提供給用戶，按需使用和付費，體現了：
經濟性，不需要購買整個伺服器
快捷性，即刻使用，不需要長時間的購買和安裝部署
彈性，隨著業務增長可以購買更多的計算資源，可以需要時購買幾十台伺服器的1個小時時間，運算完成就釋放
自動化，不需要通過人來完成資源的分配和部署，通過API可以自動創建雲主機等服務。

雲計算的技術關注點在於如何在一套軟硬體環境中，為不同的用戶提供服務，使得不同的用戶彼此不可見，並進行資源隔離，保障每個用戶的服務質量。

在大數據和雲計算的關繫上，
兩者都關注對資源的調度。
大數據處理可以基於雲計算平台（如IaaS，容器）。
大數據處理也可以作為一種雲計算的服務，如AWS的EMR（Amazon Elastic MapRece ）阿里雲的ODPS（Open Data ProcessingService）。

⑦ 什麼是雲計算什麼是大數據二者有何聯系

雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。

大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。

他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

(7)名詞解釋什麼是大數據雲計算擴展閱讀：

雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。

網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；

效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；

自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。

事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。

被普遍接受的雲計算特點如下：

(1) 超大規模

「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。

(2) 虛擬化

雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。

(3) 高可靠性

「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。

(4) 通用性

雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

(5) 高可擴展性

「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

(6) 按需服務

「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

大數據特徵：

1 容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；

2 種類（Variety）：數據類型的多樣性；

3 速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

4 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

5 真實性（Veracity）：數據的質量

6 復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道

7 價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值

想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：

第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特徵定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。

第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從雲計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從採集、處理、存儲到形成結果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。

⑧ 雲計算，大數據，物聯網這些分別指什麼

雲計算，大數據，物聯網。

• 雲計算的目標就是對資源的有效管理，管理的主要就是計算資源、網路資源、存儲資源三個方面將以上的三種資源通過差祥信息技術實現虛擬化，形成資池。對應用軟體的彈性管理(即雲化軟體部署)，將通用的應用軟體(如資料庫、運行環境)封裝好、標准化需要的時候調取自動部署即可。

• 大數據或稱海量數據、巨量數據，指的是需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

• 物聯網(Internet of Things, IoT)是指通過信息感測設備，按約定的協議將任何物品與互聯網相連接進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的網路。物聯網主要解決物品與物品、人與物品、人與人之間的互聯。

相關拓展

雲計算的概念:

「雲」實質上就是一個網路，狹義上講，雲計算就是悄侍一種提供資源的網路，使用者可以隨時獲取取「雲」上的資源，按需求量使用，並且可以看成是無限擴展的，只要按使用量付費就可以「雲」就像自來水廠一樣，我們可以隨時接水，並且不限量，按照自己家的用水量，付費給自來水廠就可以。

從廣義上啟慶吵說，雲計算是與信息技術、軟體、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做做「雲」，雲計算把許多計算資源集合起來，通過軟體實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計算能力作為一種商品，可以在互聯網上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取用，且價格較為低廉。

總之，雲計算不是一種全新的網路技術，而是一種全新的網路應用概念，雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。

以上內容參考 網路-雲計算

⑨ 簡述什麼是大數據，雲計算，以及它們的應用實例

大數據：是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

雲計算：是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲計算最初的目標是對資源的管理，管理的主要是計算，存儲，網路資源。

海量數據上傳到雲平台後，大數據就會對數據進行深入分析和挖掘。說到大數據，就不得不講雲計算。這些數據是怎麼計算，怎麼處理的，就和雲計算分不開家。雲計算是提取大數據的前提，強大的雲計算能力，對於降低數據提取過程中的成本不可或缺。雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。