A. 請問考研的計算機專業數據結構大家都什麼時候復習
一、知己知彼，百戰不殆
想要在2017年計算機科學與技術學科聯考中獲得成功，了解我們計算機學科專業基礎這門學科考什麼就十分重要。它的考試內容包括：數據結構、計算機組成原理、操作系統和計算機網路四大主題。其中數據結構45分，計算機組成原理45分，操作系統 35分以及計算機網25分。重點考查考生的基礎知識、基本理論和分析問題解決問題的能力。
二、凡事預則立，不預則廢
多同學現在都覺得似乎2017考驗這個概念離自己還很遙遠。殊不知，考研是一條漫漫之路，不提前做好時間規劃，期望臨門一腳絕對是不夠的。請看新東方在線名師為你量身定製的復習規劃：
時間 階段 目標
3月份之前 備考導學階段 收集信息，選定院校、准備資料、制定計劃、選擇復習環境。
3—6月 夯實基礎階段 基本掌握專業課知識，形成框架
6—9月 強化訓練階段 鞏固知識，對重點的把握至少80%左右。
9—11月 綜合提高階段 進一步強化復習，細化知識，把握至少90%。
12—考前 沖刺模考階段 查漏補缺，針對性練習，形成答題模式。
三、工欲善其事，必先利其器。
要想復習好，方法很重要。如何在最短的時間內最高效率地進行復習呢?這里以我們的考試重點科目數據結構部分為例，結合新東方在線名師多年經驗，為大家提供一些技巧。
數據結構的復習要點包括：數據結構基礎知識，從數據結構的邏輯結構、儲存結構和數據的運算三個方面去掌握線性表、棧、隊列、數組、樹和二叉樹、圖等常用的數據結構。掌握在各種常用的數據結構上實現查找和內部派訊運算，從基本思想、具體演算法描述、性能等方面掌握不同的查找、內部排序方法，還需要注意不同查找方法和不同排序方法的比較。
在這個過程中，把握重點和難點的最主要的一條就是多動手，多思考。因此，同學們在復習中要注意掌握數據結構的三要素，認真領會《計算機學科專業基礎綜合輔導講義》中對考查要點的闡述，聯系書上的典型例題深入理解各知識點之間的聯系與區別，多動手練習寫各種基本操作的演算法，勤於動腦認真總結，定能對到達這一科目的復習要求，做到得心應手靈活運用。
以上就是新東方在線為大家帶來的2017計算機學科專業基礎綜合復習建議，想要了解更多，請持續關注新東方在線專業課考研。俗話說得好，機會是留給有準備的人的，希望大家提前准備，有的放矢，在未來一年拔得頭籌!
B. 請問計算機零基礎考研怎麼復習數據結構
考研是選拔性考試，對知識點的各種細節的掌握以及深入理解要求非常高。如果僅僅是熟悉一下各種數據結構的實現以及怎麼使用（比如STL），而不去摳定義以及各種細節來在規定的時間內把題目做對的話，50天理解能力強的人確實可以過兩遍。但是對於考研來說，這種不以應試為目的的過兩遍，沒有任何意義。
如果只有50天的話，要達到考研408中數據結構需要的水平，我個人覺得肯定是不夠的，首先，教材是嚴蔚敏的數據結構（C描述），這本書難度比較大，而且寫的非常專業，光吃透這本教材沒有個兩三遍是很難深入理解的，我當初第一遍花了一個半月，然後配合做題+第二遍，遠遠超過了50天，我估計100天都有。考試的時間有限，題量還不小，那些常見的演算法，比如二叉樹的非遞歸遍歷演算法，求寬度，高度，各種排序演算法，堆排序的調節演算法，AVL的各種旋轉演算法,KMP中求Next數組的演算法，等等起碼要能熟練而且迅速的寫出來代碼才行吧。如果一個快排你還得回憶半天，那你怎麼寫的完題目咯。鑒於題主不考408，那麼你們數據結構自主命題的難度到底是什麼樣的，我建議你買一些歷年真題回來對比著看一下，配合考綱，不考的不用復習，有針對性的著重看考過的知識點。如果不是很難的話一些比較難的部分就可以不深究，比如圖的演算法的實現，線索二叉樹的演算法，AVL樹等等，但原理還是要深刻理解的。然後學了C的話，並不意味著不需要學鏈表 、串、排序了，我不知道你C是用的哪本教材，如果僅僅只是學C語言的話，確實是會附帶著講一點數據結構的知識，但是都太淺了，面太窄了。比如串，C語言中可能就只是學一點字元串處理？嚴蔚敏數據結構教材中講的是廣義的串，鏈表的話，也是先講順序表，而不是鏈表，這是一個子集的關系。排序的話，其實冒泡排序，快排這些都是內部排序，外部排序C語言應該是不會學的。再高效的學習方法，最終目的都是深入理解並靈活運用所學的東西，這種東西是走不了捷徑的，只能理解並非常熟悉才行。
對於C語言的要求不會很高，我給你歸納一下：
1.基本語法要非常熟悉，比如函數結構，循環結構，switch，struct, typedef, static等等。
2.熟練使用指針，要會用malloc()以及free()還有sizeof()，並且理解原理以及工作過程
3.熟練使用函數遞歸調用，並且理解其思想，因為很多數據結構本身就是遞歸定義的，比如二叉樹，這種遞歸的思想很重要，而且要具備將遞歸轉化為非遞歸的能力，考試過程中，如果能熟練使用遞歸的話能在演算法設計題上省下大量的時間，因為遞歸實現的話代碼量將大大減少。
4.最好了解一下C++的引用（&），因為嚴蔚敏數據結構這本教材中大量使用了&（pass by reference）以及*&(傳指針引用)來進行參數傳遞，其實在C++中引用是用指針來實現的，並不是什麼新東西。
最後的建議：
實在要在50天內解決數據結構的話，每天起碼6個小時放在數據結構上吧。
多做題，多動腦子，多手寫代碼，數據結構不能死記硬背，一定要理解演算法原理，靈活運用，不變應萬變。在此：我祝您好運！
（望採納）